Với sự phát triển nhanh chóng của ngành AI, lĩnh vực mã hóa AI cũng đã chứng kiến sự tăng trưởng nhanh chóng. Một nhà nghiên cứu chuyên về mã hóa AI đã đưa ra 10 dự đoán cho năm 2025. Dưới đây là nội dung chính của các dự đoán:
1. Tổng giá trị thị trường của mã hóa AI đạt 1500 tỷ USD
Hiện tại, giá trị vốn hóa thị trường của mã thông báo mã hóa AI chỉ chiếm 2,9% giá trị vốn hóa thị trường của các đồng tiền ảo khác, nhưng tỷ lệ này sẽ tăng đáng kể. AI bao gồm nhiều lĩnh vực từ nền tảng hợp đồng thông minh đến meme, DePIN, cũng như nền tảng Agent, mạng lưới dữ liệu và lớp phối hợp thông minh, vị thế thị trường của nó dự kiến sẽ ngang hàng với DeFi và meme.
Mã hóa AI nằm ở điểm giao thoa của hai công nghệ mạnh mẽ nhất, có thể gây ra cơn sốt toàn cầu về AI. Vốn Web2 đã bắt đầu chú ý đến cơ sở hạ tầng AI phi tập trung. Khái niệm AI dễ hiểu và thú vị, các nhà đầu tư nhỏ lẻ có thể đầu tư thông qua token, hứa hẹn sẽ tạo ra cơn sốt tìm vàng tương tự như meme năm 2024.
2. Sự phục hưng của Bittensor
Là một dự án lâu đời trong lĩnh vực mã hóa AI, cơ sở hạ tầng AI phi tập trung Bittensor(TAO) đã hoạt động nhiều năm. Mặc dù AI đang rất thịnh hành, nhưng giá token của nó vẫn dao động ở mức của một năm trước.
Tư duy tổ ong số của Bittensor ( Digital Hivemind ) đã âm thầm đạt được những bước nhảy vọt: phí đăng ký cho nhiều subnet thấp hơn, hiệu suất của subnet trong các chỉ số thực tế như tốc độ suy diễn vượt trội hơn so với đồng nghiệp Web2, và khả năng tương thích EVM sẽ đưa các chức năng tương tự như DeFi vào mạng Bittensor.
dTAO( dự kiến ra mắt vào quý 1 năm 2025 ) có thể là một bước ngoặt lớn. Mỗi subnet sẽ có token riêng của nó, và giá tương đối của các token này sẽ quyết định cách phân phối phát hành. Phát hành dựa trên thị trường sẽ liên kết phần thưởng khối trực tiếp với đổi mới và hiệu suất thực tế. Các nhà đầu tư có thể nhắm tới các subnet cụ thể mà họ tin tưởng. Khả năng tương thích EVM sẽ thu hút một cộng đồng các nhà phát triển bản địa mã hóa rộng rãi hơn.
3. Thị trường tính toán là "thị trường L1" tiếp theo
Nhu cầu về tính toán đang tăng trưởng theo cấp số nhân, làm hỏng các kế hoạch hạ tầng truyền thống, cần có các giải pháp mới. Lớp tính toán phi tập trung cung cấp khả năng tính toán nguyên thủy ( theo cách có thể xác minh và hiệu quả về kinh tế cho việc đào tạo và suy luận ). Một số công ty khởi nghiệp đang xây dựng nền tảng vững chắc, tập trung vào sản phẩm chứ không phải token.
Giống như sự cạnh tranh của L1 vào năm 2021, giữa các giao thức tính toán cũng sẽ xuất hiện sự cạnh tranh để thu hút nhà phát triển và ứng dụng AI. Nếu những giải pháp tính toán phi tập trung này có thể thu hút một phần khách hàng đám mây truyền thống, chúng có thể đón nhận sự tăng trưởng gấp 10 hoặc 100 lần. Những người chiến thắng sẽ thống trị lĩnh vực hoàn toàn mới này, đáng chú ý là độ tin cậy, hiệu quả chi phí và sự thân thiện với nhà phát triển.
4. Các đại lý AI sẽ tràn ngập giao dịch blockchain
Đến cuối năm 2025, 90% giao dịch trên chuỗi sẽ được thực hiện bởi các đại lý AI, những người này liên tục cân bằng lại các bể thanh khoản, phân bổ phần thưởng hoặc thực hiện các khoản thanh toán nhỏ dựa trên phản hồi dữ liệu thời gian thực. Các L1, rollup, DeFi, NFT đã được xây dựng trong bảy năm qua đã mở đường cho AI hoạt động trên chuỗi.
Các tác nhân AI có thể xử lý một lượng lớn dữ liệu nhanh hơn và chính xác hơn con người, giảm thiểu lỗi do con người. Giao dịch sẽ trở nên nhỏ hơn, thường xuyên hơn và hiệu quả hơn. Con người cũng sẵn lòng từ bỏ quyền kiểm soát trực tiếp để giảm bớt phiền phức. Tất cả các L1/L2 đều đang chấp nhận các tác nhân.
Thách thức lớn nhất là làm cho các hệ thống do các agents điều khiển chịu trách nhiệm trước con người. Khi tỷ lệ giao dịch do các agents khởi xướng ngày càng tăng, sẽ cần có các cơ chế quản trị, nền tảng phân tích và công cụ kiểm toán mới.
5. Sự trỗi dậy của cụm trí tuệ
Khái niệm tập hợp Agent đề cập đến việc các tác nhân AI vi mô hợp tác một cách liền mạch để thực hiện các kế hoạch lớn. Hiện tại, các tác nhân AI thường là "sói đơn độc", tương tác rất ít và không thể đoán trước. Tập hợp Agent sẽ thay đổi tình hình này, cho phép mạng lưới các tác nhân AI có thể trao đổi thông tin, đàm phán và ra quyết định hợp tác.
Những mạng lưới cụm này sẽ tạo ra trí tuệ mạnh mẽ hơn so với AI đơn lẻ. Tiêu chuẩn giao tiếp chung là rất quan trọng, Agent cần có khả năng phát hiện, xác minh và hợp tác. Một số nhóm đang đặt nền tảng cho sự xuất hiện của cụm Agent.
Phi tập trung đóng vai trò then chốt trong đó. Dưới sự quản lý quy tắc minh bạch trên chuỗi, nhiệm vụ được phân bổ cho từng cụm, làm cho hệ thống trở nên linh hoạt và thích ứng hơn.
6. Đội ngũ làm việc AI mã hóa sẽ là sự kết hợp giữa con người và máy móc
Trong tương lai, AI Agent sẽ trở thành những cộng tác viên thực sự, sở hữu quyền tự chủ, trách nhiệm, thậm chí là lương. Các công ty trong nhiều ngành đang tiến hành thử nghiệm beta với đội ngũ kết hợp giữa con người và máy. Hợp tác với AI Agent sẽ nâng cao năng suất, thiết lập lòng tin thông qua hợp đồng thông minh, và các chuẩn mực xã hội cũng sẽ không ngừng phát triển. Ranh giới giữa "nhân viên" và "phần mềm" sẽ bắt đầu biến mất vào năm 2025.
7. 99% AI Agent sẽ biến mất
Trong tương lai, sẽ thấy sự "loại bỏ theo kiểu Darwin" giữa các tác nhân AI. Việc vận hành các tác nhân AI cần phải chi tiêu dưới dạng chi phí suy luận bằng khả năng tính toán (. Nếu tác nhân không thể tạo ra giá trị đủ để trả "tiền thuê" của nó, thì sẽ bị loại bỏ.
Agent được thúc đẩy bởi tiện ích sẽ phát triển mạnh mẽ, trong khi Agent phân tán sự chú ý sẽ dần trở nên không quan trọng. Cơ chế loại bỏ này có lợi cho sự phát triển của ngành, buộc các nhà phát triển phải đổi mới, ưu tiên các trường hợp sử dụng sản xuất hơn là những chiêu trò.
![Dự đoán hàng đầu về AI mã hóa năm 2025: Tổng giá trị thị trường đạt 1500 tỷ USD, 99% AI Agent sẽ biến mất])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-50810b28cde75f51a04c41b507ec156a.webp(
8. Dữ liệu tổng hợp vượt qua dữ liệu con người
Dữ liệu tổng hợp là tập dữ liệu được tạo ra nhân tạo, nhằm mô phỏng phân phối dữ liệu của thế giới thực. Nó cung cấp một giải pháp thay thế có thể mở rộng, hợp đạo đức và thân thiện với quyền riêng tư cho dữ liệu của con người. Dữ liệu tổng hợp có những lợi thế như quy mô vô hạn, thân thiện với quyền riêng tư và có thể tùy chỉnh.
Đợt AI phi tập trung tiếp theo có thể tập trung vào "phòng thí nghiệm nhỏ", những phòng thí nghiệm này có thể tạo ra các tập dữ liệu tổng hợp được tùy chỉnh chuyên sâu cho các trường hợp sử dụng cụ thể. Những phòng thí nghiệm nhỏ này sẽ khéo léo vượt qua các rào cản chính sách và quy định trong việc tạo ra dữ liệu.
![Dự đoán hàng đầu về AI mã hóa năm 2025: Tổng giá trị thị trường đạt 1500 tỷ USD, 99% AI Agent sẽ biến mất])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-015a3ecd399176f65b23a3041c3c1898.webp(
9. Đào tạo phi tập trung hữu ích hơn
Một số người tiên phong đã đạt được đột phá trong việc đào tạo phi tập trung. Mặc dù hiện tại hiệu suất của các mô hình này còn thấp, nhưng dự kiến tình hình sẽ thay đổi vào năm 2025. Công nghệ mới có thể giảm đáng kể việc giao tiếp giữa các GPU, cho phép đào tạo mô hình lớn trên băng thông chậm mà không cần cơ sở hạ tầng chuyên dụng.
Với sự tiến bộ của công nghệ, các mô hình vi mô sẽ trở nên thực tiễn và hiệu quả hơn. Tương lai của AI không nằm ở quy mô, mà là trở nên tốt hơn và dễ sử dụng hơn. Dự kiến sẽ sớm xuất hiện các mô hình hiệu suất cao có thể hoạt động trên các thiết bị biên thậm chí cả điện thoại di động.
![mã hóa AI của năm 2025 dự đoán hàng đầu: tổng giá trị thị trường đạt 1500 tỷ USD, 99% AI Agent sẽ biến mất])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-56501f1cfd6cb4e888d16210d42779ec.webp(
10. Mười giao thức mã hóa AI mới có giá trị thị trường lưu thông đạt 10 tỷ USD
Đến cuối năm 2025, dự kiến ít nhất sẽ có mười giao thức mã hóa AI mới ) chưa phát hành token ( có giá trị thị trường lưu thông sẽ vượt quá 1 tỷ USD. AI phi tập trung vẫn đang ở giai đoạn khởi đầu, nguồn nhân lực ngày càng mở rộng. Các giao thức mới có thể thay thế các bên tham gia hiện tại thông qua các biện pháp khuyến khích, đột phá công nghệ và cải tiến trải nghiệm người dùng.
Thị trường có quy mô khổng lồ, nhưng rào cản gia nhập đối với các đội ngũ kỹ thuật khá thấp. Điều này tạo nền tảng cho sự bùng nổ của các dự án, nhiều dự án sẽ dần biến mất, nhưng một số ít dự án có sức mạnh chuyển đổi. Các dự án hiện tại không thể luôn dẫn đầu, giao thức mã hóa AI trị giá 1 tỷ đô la tiếp theo sắp ra mắt.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
12 thích
Phần thưởng
12
3
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
BitcoinDaddy
· 14giờ trước
Hey lại đang dự đoán năm trăm nhà một k nhà rồi
Xem bản gốcTrả lời0
NftMetaversePainter
· 14giờ trước
tăng giá af... algo synergy x blockchain = sự chuyển mình tiếp theo fr
2025 năm mã hóa AI mười xu hướng: Token vốn hóa thị trường có thể đạt 1500 tỷ USD
10 Dự Đoán Về Ngành AI Mã Hóa Năm 2025
Với sự phát triển nhanh chóng của ngành AI, lĩnh vực mã hóa AI cũng đã chứng kiến sự tăng trưởng nhanh chóng. Một nhà nghiên cứu chuyên về mã hóa AI đã đưa ra 10 dự đoán cho năm 2025. Dưới đây là nội dung chính của các dự đoán:
1. Tổng giá trị thị trường của mã hóa AI đạt 1500 tỷ USD
Hiện tại, giá trị vốn hóa thị trường của mã thông báo mã hóa AI chỉ chiếm 2,9% giá trị vốn hóa thị trường của các đồng tiền ảo khác, nhưng tỷ lệ này sẽ tăng đáng kể. AI bao gồm nhiều lĩnh vực từ nền tảng hợp đồng thông minh đến meme, DePIN, cũng như nền tảng Agent, mạng lưới dữ liệu và lớp phối hợp thông minh, vị thế thị trường của nó dự kiến sẽ ngang hàng với DeFi và meme.
Mã hóa AI nằm ở điểm giao thoa của hai công nghệ mạnh mẽ nhất, có thể gây ra cơn sốt toàn cầu về AI. Vốn Web2 đã bắt đầu chú ý đến cơ sở hạ tầng AI phi tập trung. Khái niệm AI dễ hiểu và thú vị, các nhà đầu tư nhỏ lẻ có thể đầu tư thông qua token, hứa hẹn sẽ tạo ra cơn sốt tìm vàng tương tự như meme năm 2024.
2. Sự phục hưng của Bittensor
Là một dự án lâu đời trong lĩnh vực mã hóa AI, cơ sở hạ tầng AI phi tập trung Bittensor(TAO) đã hoạt động nhiều năm. Mặc dù AI đang rất thịnh hành, nhưng giá token của nó vẫn dao động ở mức của một năm trước.
Tư duy tổ ong số của Bittensor ( Digital Hivemind ) đã âm thầm đạt được những bước nhảy vọt: phí đăng ký cho nhiều subnet thấp hơn, hiệu suất của subnet trong các chỉ số thực tế như tốc độ suy diễn vượt trội hơn so với đồng nghiệp Web2, và khả năng tương thích EVM sẽ đưa các chức năng tương tự như DeFi vào mạng Bittensor.
dTAO( dự kiến ra mắt vào quý 1 năm 2025 ) có thể là một bước ngoặt lớn. Mỗi subnet sẽ có token riêng của nó, và giá tương đối của các token này sẽ quyết định cách phân phối phát hành. Phát hành dựa trên thị trường sẽ liên kết phần thưởng khối trực tiếp với đổi mới và hiệu suất thực tế. Các nhà đầu tư có thể nhắm tới các subnet cụ thể mà họ tin tưởng. Khả năng tương thích EVM sẽ thu hút một cộng đồng các nhà phát triển bản địa mã hóa rộng rãi hơn.
3. Thị trường tính toán là "thị trường L1" tiếp theo
Nhu cầu về tính toán đang tăng trưởng theo cấp số nhân, làm hỏng các kế hoạch hạ tầng truyền thống, cần có các giải pháp mới. Lớp tính toán phi tập trung cung cấp khả năng tính toán nguyên thủy ( theo cách có thể xác minh và hiệu quả về kinh tế cho việc đào tạo và suy luận ). Một số công ty khởi nghiệp đang xây dựng nền tảng vững chắc, tập trung vào sản phẩm chứ không phải token.
Giống như sự cạnh tranh của L1 vào năm 2021, giữa các giao thức tính toán cũng sẽ xuất hiện sự cạnh tranh để thu hút nhà phát triển và ứng dụng AI. Nếu những giải pháp tính toán phi tập trung này có thể thu hút một phần khách hàng đám mây truyền thống, chúng có thể đón nhận sự tăng trưởng gấp 10 hoặc 100 lần. Những người chiến thắng sẽ thống trị lĩnh vực hoàn toàn mới này, đáng chú ý là độ tin cậy, hiệu quả chi phí và sự thân thiện với nhà phát triển.
4. Các đại lý AI sẽ tràn ngập giao dịch blockchain
Đến cuối năm 2025, 90% giao dịch trên chuỗi sẽ được thực hiện bởi các đại lý AI, những người này liên tục cân bằng lại các bể thanh khoản, phân bổ phần thưởng hoặc thực hiện các khoản thanh toán nhỏ dựa trên phản hồi dữ liệu thời gian thực. Các L1, rollup, DeFi, NFT đã được xây dựng trong bảy năm qua đã mở đường cho AI hoạt động trên chuỗi.
Các tác nhân AI có thể xử lý một lượng lớn dữ liệu nhanh hơn và chính xác hơn con người, giảm thiểu lỗi do con người. Giao dịch sẽ trở nên nhỏ hơn, thường xuyên hơn và hiệu quả hơn. Con người cũng sẵn lòng từ bỏ quyền kiểm soát trực tiếp để giảm bớt phiền phức. Tất cả các L1/L2 đều đang chấp nhận các tác nhân.
Thách thức lớn nhất là làm cho các hệ thống do các agents điều khiển chịu trách nhiệm trước con người. Khi tỷ lệ giao dịch do các agents khởi xướng ngày càng tăng, sẽ cần có các cơ chế quản trị, nền tảng phân tích và công cụ kiểm toán mới.
5. Sự trỗi dậy của cụm trí tuệ
Khái niệm tập hợp Agent đề cập đến việc các tác nhân AI vi mô hợp tác một cách liền mạch để thực hiện các kế hoạch lớn. Hiện tại, các tác nhân AI thường là "sói đơn độc", tương tác rất ít và không thể đoán trước. Tập hợp Agent sẽ thay đổi tình hình này, cho phép mạng lưới các tác nhân AI có thể trao đổi thông tin, đàm phán và ra quyết định hợp tác.
Những mạng lưới cụm này sẽ tạo ra trí tuệ mạnh mẽ hơn so với AI đơn lẻ. Tiêu chuẩn giao tiếp chung là rất quan trọng, Agent cần có khả năng phát hiện, xác minh và hợp tác. Một số nhóm đang đặt nền tảng cho sự xuất hiện của cụm Agent.
Phi tập trung đóng vai trò then chốt trong đó. Dưới sự quản lý quy tắc minh bạch trên chuỗi, nhiệm vụ được phân bổ cho từng cụm, làm cho hệ thống trở nên linh hoạt và thích ứng hơn.
6. Đội ngũ làm việc AI mã hóa sẽ là sự kết hợp giữa con người và máy móc
Trong tương lai, AI Agent sẽ trở thành những cộng tác viên thực sự, sở hữu quyền tự chủ, trách nhiệm, thậm chí là lương. Các công ty trong nhiều ngành đang tiến hành thử nghiệm beta với đội ngũ kết hợp giữa con người và máy. Hợp tác với AI Agent sẽ nâng cao năng suất, thiết lập lòng tin thông qua hợp đồng thông minh, và các chuẩn mực xã hội cũng sẽ không ngừng phát triển. Ranh giới giữa "nhân viên" và "phần mềm" sẽ bắt đầu biến mất vào năm 2025.
7. 99% AI Agent sẽ biến mất
Trong tương lai, sẽ thấy sự "loại bỏ theo kiểu Darwin" giữa các tác nhân AI. Việc vận hành các tác nhân AI cần phải chi tiêu dưới dạng chi phí suy luận bằng khả năng tính toán (. Nếu tác nhân không thể tạo ra giá trị đủ để trả "tiền thuê" của nó, thì sẽ bị loại bỏ.
Agent được thúc đẩy bởi tiện ích sẽ phát triển mạnh mẽ, trong khi Agent phân tán sự chú ý sẽ dần trở nên không quan trọng. Cơ chế loại bỏ này có lợi cho sự phát triển của ngành, buộc các nhà phát triển phải đổi mới, ưu tiên các trường hợp sử dụng sản xuất hơn là những chiêu trò.
![Dự đoán hàng đầu về AI mã hóa năm 2025: Tổng giá trị thị trường đạt 1500 tỷ USD, 99% AI Agent sẽ biến mất])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-50810b28cde75f51a04c41b507ec156a.webp(
8. Dữ liệu tổng hợp vượt qua dữ liệu con người
Dữ liệu tổng hợp là tập dữ liệu được tạo ra nhân tạo, nhằm mô phỏng phân phối dữ liệu của thế giới thực. Nó cung cấp một giải pháp thay thế có thể mở rộng, hợp đạo đức và thân thiện với quyền riêng tư cho dữ liệu của con người. Dữ liệu tổng hợp có những lợi thế như quy mô vô hạn, thân thiện với quyền riêng tư và có thể tùy chỉnh.
Đợt AI phi tập trung tiếp theo có thể tập trung vào "phòng thí nghiệm nhỏ", những phòng thí nghiệm này có thể tạo ra các tập dữ liệu tổng hợp được tùy chỉnh chuyên sâu cho các trường hợp sử dụng cụ thể. Những phòng thí nghiệm nhỏ này sẽ khéo léo vượt qua các rào cản chính sách và quy định trong việc tạo ra dữ liệu.
![Dự đoán hàng đầu về AI mã hóa năm 2025: Tổng giá trị thị trường đạt 1500 tỷ USD, 99% AI Agent sẽ biến mất])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-015a3ecd399176f65b23a3041c3c1898.webp(
9. Đào tạo phi tập trung hữu ích hơn
Một số người tiên phong đã đạt được đột phá trong việc đào tạo phi tập trung. Mặc dù hiện tại hiệu suất của các mô hình này còn thấp, nhưng dự kiến tình hình sẽ thay đổi vào năm 2025. Công nghệ mới có thể giảm đáng kể việc giao tiếp giữa các GPU, cho phép đào tạo mô hình lớn trên băng thông chậm mà không cần cơ sở hạ tầng chuyên dụng.
Với sự tiến bộ của công nghệ, các mô hình vi mô sẽ trở nên thực tiễn và hiệu quả hơn. Tương lai của AI không nằm ở quy mô, mà là trở nên tốt hơn và dễ sử dụng hơn. Dự kiến sẽ sớm xuất hiện các mô hình hiệu suất cao có thể hoạt động trên các thiết bị biên thậm chí cả điện thoại di động.
![mã hóa AI của năm 2025 dự đoán hàng đầu: tổng giá trị thị trường đạt 1500 tỷ USD, 99% AI Agent sẽ biến mất])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-56501f1cfd6cb4e888d16210d42779ec.webp(
10. Mười giao thức mã hóa AI mới có giá trị thị trường lưu thông đạt 10 tỷ USD
Đến cuối năm 2025, dự kiến ít nhất sẽ có mười giao thức mã hóa AI mới ) chưa phát hành token ( có giá trị thị trường lưu thông sẽ vượt quá 1 tỷ USD. AI phi tập trung vẫn đang ở giai đoạn khởi đầu, nguồn nhân lực ngày càng mở rộng. Các giao thức mới có thể thay thế các bên tham gia hiện tại thông qua các biện pháp khuyến khích, đột phá công nghệ và cải tiến trải nghiệm người dùng.
Thị trường có quy mô khổng lồ, nhưng rào cản gia nhập đối với các đội ngũ kỹ thuật khá thấp. Điều này tạo nền tảng cho sự bùng nổ của các dự án, nhiều dự án sẽ dần biến mất, nhưng một số ít dự án có sức mạnh chuyển đổi. Các dự án hiện tại không thể luôn dẫn đầu, giao thức mã hóa AI trị giá 1 tỷ đô la tiếp theo sắp ra mắt.