Nhu cầu AI Khả năng tính toán tăng vọt, nền tảng Phi tập trung tính toán io.net ra đời

Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là sau khi OpenAI ra mắt các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-4, nhu cầu ứng dụng AI đối với các tài nguyên khả năng tính toán như GPU đã tăng vọt. Theo thống kê, quy mô thị trường AI toàn cầu năm 2023 đã đạt 24.18 tỷ USD, dự kiến sẽ tăng lên 73.87 tỷ USD vào năm 2030. Đối mặt với tiềm năng thị trường khổng lồ như vậy, cách thức giải cấu trúc hạ tầng AI và khai thác các cơ hội đầu tư liên quan đã trở thành tâm điểm chú ý của ngành.

Cốt lõi của cơ sở hạ tầng AI nằm ở việc xử lý và tối ưu hóa các tập dữ liệu quy mô lớn cũng như cung cấp đủ nguồn lực Khả năng tính toán. Từ phần cứng đến phần mềm, cơ sở hạ tầng AI nhằm giải quyết các vấn đề then chốt như hiệu quả xử lý dữ liệu, độ tin cậy của mô hình và khả năng mở rộng của ứng dụng. Trong đó, môi trường đám mây có độ trễ thấp và Khả năng tính toán GPU đặc biệt quan trọng, đồng thời còn bao gồm các nền tảng tính toán phân tán và các hỗ trợ phần mềm khác.

Ý tưởng thiết kế phi tập trung của blockchain cung cấp lợi thế tự nhiên cho các nút phân tán, trong khi cơ chế chứng minh công việc do Bitcoin sáng lập cũng có điểm tương đồng với nhu cầu về khả năng tính toán của AI. Trong bối cảnh này, các nhà cung cấp dịch vụ đám mây truyền thống bắt đầu thử nghiệm cho thuê tài nguyên GPU, trong khi một số dự án đổi mới đã tham khảo ý tưởng blockchain, thông qua thiết kế hệ thống phân tán để tận dụng tài nguyên GPU nhàn rỗi, cung cấp giải pháp khả năng tính toán kinh tế hơn cho các công ty khởi nghiệp AI.

Trong bối cảnh thị trường như vậy, io.net ra đời. Là một nhà cung cấp khả năng tính toán phân tán kết hợp với blockchain Solana, io.net cam kết giải quyết thách thức về nhu cầu tính toán trong lĩnh vực AI và học máy. Nền tảng này tích hợp tài nguyên GPU không sử dụng từ các trung tâm dữ liệu độc lập và thợ đào tiền điện tử, và hợp tác với các dự án như Filecoin và Render, quy tụ hơn 1 triệu GPU, nhằm giảm bớt tình trạng thiếu hụt tài nguyên tính toán AI.

Từ góc độ kỹ thuật, io.net được xây dựng dựa trên khung máy học ray.io để thực hiện tính toán phân tán, cung cấp hỗ trợ tài nguyên tính toán phân tán toàn diện cho các ứng dụng AI từ việc học tăng cường, học sâu đến tối ưu hóa mô hình và vận hành mô hình. Nền tảng này áp dụng chiến lược mở, bất kỳ ai cũng có thể tham gia vào mạng như là nhà cung cấp khả năng tính toán hoặc nhà phát triển mà không cần giấy phép bổ sung. Đồng thời, io.net còn giới thiệu cơ chế định giá động, điều chỉnh giá cả dựa trên độ phức tạp của nhiệm vụ tính toán, mức độ khẩn cấp và tình hình cung cấp khả năng tính toán.

$IO, đồng tiền gốc của io.net, không chỉ đóng vai trò là phương tiện giao dịch trong nền tảng mà còn có vai trò quan trọng trong cơ chế khuyến khích. Những người nắm giữ có thể kiếm thêm lợi nhuận bằng cách staking $IO, trong khi những người vận hành node cũng cần staking một lượng $IO nhất định để nhận được lợi nhuận tương ứng trong thời gian idle.

Hiện tại, giá trị thị trường của $IO khoảng 360 triệu USD, định giá pha loãng hoàn toàn (FDV) khoảng 3 tỷ USD. Tổng nguồn cung của token là 800 triệu, trong đó 500 triệu đã được phân phối trong TGE, 300 triệu còn lại sẽ được phát hành dần trong 20 năm, giảm khoảng 12% mỗi năm. Hiện tại, lưu hành là 95 triệu, chủ yếu đến từ 75 triệu được mở khóa cho phát triển sinh thái và xây dựng cộng đồng, và 20 triệu phần thưởng khai thác từ Binance Launchpool.

io.net còn thiết kế một cơ chế mua lại và tiêu hủy, thông qua việc thu phí đặt hàng và một phần phí giao dịch để hỗ trợ việc mua lại và tiêu hủy $IO, số lượng cụ thể được thực hiện phụ thuộc vào giá $IO vào thời điểm đó.

Trong lĩnh vực cạnh tranh, các dự án như Akash Network, Nosana, OctaSpace và Clore.AI cũng tập trung vào việc giải quyết nhu cầu tính toán của mô hình AI trong thị trường khả năng tính toán phi tập trung. Tuy nhiên, điều đặc biệt của io.net là tính mở của nó — bất kỳ ai cũng có thể tham gia cung cấp tài nguyên tính toán mà không có rào cản, hỗ trợ một loạt các tài nguyên GPU và CPU, và cung cấp hỗ trợ API phong phú cho các nhu cầu tính toán AI khác nhau.

Sự ra mắt của io.net đã thu hút sự chú ý cao của thị trường, giá token đã trải qua việc mở cửa thấp và tăng cao trước khi trở lại khoảng định giá tương đối hợp lý. Tuy nhiên, tình hình lợi nhuận của các tham gia viên mạng thử nghiệm thì không đồng đều, một số người dùng phải đối mặt với rủi ro "phản lật". Trong tương lai, liệu io.net có thể thực hiện được tầm nhìn lớn lao của mình, đáp ứng nhu cầu tính toán của các ứng dụng AI trong từng khâu, còn cần thời gian để xác minh.