Trusta.AI: Xây dựng cơ sở hạ tầng tin cậy vượt qua thời đại người và máy
1. Giới thiệu
Với sự phát triển nhanh chóng của cơ sở hạ tầng AI, cùng với sự nổi lên của các khung hợp tác đa tác nhân, các đại lý trên chuỗi do AI điều khiển đang nhanh chóng trở thành lực lượng chủ yếu trong các tương tác Web3. Dự kiến trong 2-3 năm tới, các AI Agent có khả năng ra quyết định độc lập sẽ nhanh chóng hoàn thành việc áp dụng quy mô lớn cho các giao dịch và tương tác trên chuỗi, thậm chí có thể thay thế 80% hành vi con người trên chuỗi, trở thành "người dùng" thực sự trên chuỗi.
Những AI Agent này không chỉ đơn giản là thực hiện kịch bản, mà còn có khả năng hiểu ngữ cảnh, học hỏi liên tục, đưa ra các quyết định phức tạp một cách độc lập. Chúng đang tái cấu trúc trật tự trên chuỗi, thúc đẩy dòng tài chính, và thậm chí hướng dẫn biểu quyết quản trị và xu hướng thị trường. Sự xuất hiện của AI Agent đánh dấu việc hệ sinh thái Web3 đang tiến hóa từ mô hình "tham gia của con người" sang một mô hình mới "sinh tồn đồng sống giữa người và máy."
Tuy nhiên, sự trỗi dậy nhanh chóng của AI Agent cũng mang lại những thách thức chưa từng có: Làm thế nào để nhận diện và xác thực danh tính của những tác nhân này? Làm thế nào để đánh giá độ tin cậy của hành vi của chúng? Trong một mạng lưới phi tập trung và không cần giấy phép, làm thế nào để đảm bảo rằng những đại lý này không bị lạm dụng, thao túng hoặc sử dụng cho các cuộc tấn công?
Do đó, việc thiết lập một hệ thống cơ sở hạ tầng trên chuỗi có thể xác thực danh tính và uy tín của AI Agent đã trở thành nhiệm vụ cốt lõi trong giai đoạn tiếp theo của sự tiến hóa Web3. Thiết kế nhận dạng danh tính, cơ chế uy tín và khung niềm tin sẽ quyết định liệu AI Agent có thể thực sự đạt được sự hợp tác liền mạch với con người và nền tảng, đồng thời đóng vai trò bền vững trong hệ sinh thái tương lai.
2. Phân tích dự án
2.1 Giới thiệu dự án
Trusta.AI cam kết xây dựng cơ sở hạ tầng danh tính và uy tín Web3 thông qua AI.
Trusta.AI đã ra mắt hệ thống đánh giá giá trị người dùng Web3 đầu tiên - Điểm danh tiếng MEDIA, xây dựng giao thức xác thực người thật và danh tiếng trên chuỗi lớn nhất Web3. Cung cấp dịch vụ phân tích dữ liệu trên chuỗi và xác thực người thật cho nhiều chuỗi công khai hàng đầu, sàn giao dịch và giao thức hàng đầu. Đã hoàn thành hơn 2,5 triệu lần xác thực trên chuỗi trên nhiều chuỗi chính, trở thành giao thức danh tính lớn nhất trong ngành.
Trusta đang mở rộng từ Proof of Humanity sang Proof of AI Agent, nhằm thiết lập danh tính, định lượng danh tính và bảo vệ danh tính cho dịch vụ tài chính trên chuỗi và xã hội trên chuỗi của AI Agent, xây dựng nền tảng tin cậy cho thời đại trí tuệ nhân tạo.
2.2 Cơ sở hạ tầng tin cậy - AI Agent DID
Trong hệ sinh thái Web3 tương lai, AI Agent sẽ đóng vai trò quan trọng, chúng không chỉ có thể hoàn thành tương tác và giao dịch trên chuỗi mà còn có thể thực hiện các thao tác phức tạp ngoài chuỗi. Tuy nhiên, cách phân biệt AI Agent thực sự với các thao tác can thiệp của con người liên quan đến cốt lõi của niềm tin phi tập trung - nếu không có cơ chế xác thực danh tính đáng tin cậy, những tác nhân này rất dễ bị thao túng, gian lận hoặc lạm dụng. Đây cũng chính là lý do tại sao các thuộc tính ứng dụng đa dạng của AI Agent trong các lĩnh vực xã hội, tài chính và quản trị phải được xây dựng trên nền tảng xác thực danh tính vững chắc.
Thuộc tính xã hội của AI Agent: Ứng dụng của AI Agent trong các tình huống xã hội ngày càng trở nên phổ biến. Như AI thần tượng ảo Luna có thể tự quản lý tài khoản xã hội và phát hành nội dung; AIXBT thì đóng vai trò như nhà phân tích thông tin thị trường tiền điện tử được điều khiển bởi trí tuệ nhân tạo, viết các thông tin thị trường và gợi ý đầu tư suốt cả ngày. Những thực thể thông minh này thông qua việc học liên tục và sáng tạo nội dung, thiết lập tương tác tình cảm và thông tin với người dùng, trở thành "người ảnh hưởng cộng đồng kỹ thuật số" kiểu mới, đóng vai trò quan trọng trong việc dẫn dắt dư luận trong mạng xã hội trên chuỗi.
Thuộc tính tài chính của AI Agent:
Quản lý tài sản tự chủ: Một số AI Agent tiên tiến đã thực hiện phát hành tiền tệ tự chủ, trong tương lai có thể tích hợp với kiến trúc có thể xác minh của blockchain, có quyền quản lý tài sản, hoàn thành toàn bộ quy trình từ tạo tài sản, nhận diện ý định đến thực hiện giao dịch tự động, thậm chí là hoạt động liên chuỗi một cách liền mạch. Chẳng hạn như một giao thức thúc đẩy AI đại diện phát hành tiền tệ tự chủ và quản lý tài sản, cho phép nó phát hành token dựa trên chiến lược của chính mình, thực sự trở thành người tham gia và xây dựng của nền kinh tế trên chuỗi, mở ra kỷ nguyên "Kinh tế chủ thể AI" với ảnh hưởng rộng rãi.
Quyết định đầu tư thông minh: AI Agent đang dần đóng vai trò của nhà quản lý đầu tư và nhà phân tích thị trường, dựa vào khả năng xử lý dữ liệu thời gian thực trên chuỗi của mô hình lớn, xác định chính xác chiến lược giao dịch và tự động thực hiện. Trên nhiều nền tảng, AI đã được tích hợp vào động cơ giao dịch, nâng cao đáng kể khả năng phán đoán thị trường và hiệu suất hoạt động, đạt được đầu tư thông minh thực sự trên chuỗi.
Thanh toán tự chủ trên chuỗi: Hành vi thanh toán về bản chất là sự chuyển giao niềm tin, và niềm tin phải được xây dựng dựa trên danh tính rõ ràng. Khi AI Agent thực hiện thanh toán trên chuỗi, DID sẽ trở thành điều kiện tiên quyết cần thiết. Nó không chỉ có thể ngăn chặn việc giả mạo và lạm dụng danh tính, giảm thiểu rủi ro tài chính như rửa tiền, mà còn đáp ứng nhu cầu truy xuất nguồn gốc tuân thủ trong tương lai đối với DeFi, DAO, RWA, v.v. Đồng thời, kết hợp với hệ thống đánh giá uy tín, DID còn có thể giúp xây dựng tín dụng thanh toán, cung cấp cơ sở quản lý rủi ro cho các giao thức và nền tảng niềm tin.
Thuộc tính quản trị của AI Agent: Trong quản trị DAO, AI Agent có thể tự động phân tích đề xuất, đánh giá ý kiến của cộng đồng và dự đoán hiệu quả thực hiện. Thông qua việc học sâu từ dữ liệu bỏ phiếu và quản trị lịch sử, các tác nhân có thể cung cấp các gợi ý tối ưu cho cộng đồng, nâng cao hiệu quả quyết định và giảm thiểu rủi ro do con người.
Các ứng dụng của AI Agent ngày càng phong phú, bao gồm tương tác xã hội, quản lý tài chính và quyết định quản trị trong nhiều lĩnh vực khác nhau, với mức độ tự chủ và thông minh ngày càng tăng. Chính vì vậy, việc đảm bảo mỗi tác nhân thông minh có một danh tính duy nhất và đáng tin cậy (DID) là vô cùng quan trọng. Thiếu xác thực danh tính hiệu quả, AI Agent có thể bị giả mạo hoặc thao túng, dẫn đến sự sụp đổ niềm tin và rủi ro an ninh.
Trong hệ sinh thái Web3 hoàn toàn do các tác nhân trí tuệ nhân tạo điều khiển trong tương lai, xác thực danh tính không chỉ là nền tảng bảo đảm an toàn mà còn là hàng rào cần thiết để duy trì hoạt động lành mạnh của toàn bộ hệ sinh thái.
Là người tiên phong trong lĩnh vực này, Trusta.AI nhờ vào sức mạnh công nghệ vượt trội và hệ thống uy tín nghiêm ngặt, đã tiên phong xây dựng cơ chế chứng nhận AI Agent DID hoàn chỉnh, cung cấp bảo đảm vững chắc cho hoạt động đáng tin cậy của các đại lý thông minh, hiệu quả ngăn ngừa rủi ro tiềm ẩn, thúc đẩy sự phát triển vững chắc của kinh tế thông minh Web3.
2.3 Tổng quan dự án
2.3.1 Tình hình tài trợ
Tháng 1 năm 2023: Hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3 triệu USD, do SevenX Ventures và Vision Plus Capital dẫn đầu, các nhà đầu tư khác bao gồm HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding, v.v.
Tháng 6 năm 2025: Hoàn thành vòng gọi vốn mới, các nhà đầu tư bao gồm ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs, v.v.
2.3.2 Tình hình đội ngũ
Peet Chen: Đồng sáng lập và Giám đốc điều hành, trước đây là Phó Chủ tịch Tập đoàn Công nghệ số của một công ty công nghệ lớn, Giám đốc sản phẩm An ninh công nghệ, và trước đó là Tổng Giám đốc của một nền tảng danh tính số toàn cầu.
Simon: Đồng sáng lập và CTO, trước đây là người phụ trách phòng thí nghiệm an ninh AI của một công ty công nghệ lớn, có mười lăm năm kinh nghiệm trong việc ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo vào quản lý an ninh và rủi ro.
Đội ngũ có nền tảng kỹ thuật sâu sắc và kinh nghiệm thực tiễn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và quản lý rủi ro an toàn, cấu trúc hệ thống thanh toán và cơ chế xác thực danh tính, cam kết lâu dài vào ứng dụng sâu rộng của dữ liệu lớn và thuật toán thông minh trong quản lý rủi ro an toàn, cũng như thiết kế giao thức cơ sở và tối ưu hóa an toàn trong môi trường giao dịch có độ phân giải cao, có khả năng kỹ thuật vững chắc và khả năng triển khai giải pháp sáng tạo.
3. Kiến trúc công nghệ
3.1 Phân tích kỹ thuật
3.1.1 Xây dựng danh tính - DID + TEE
Thông qua các plugin chuyên dụng, mỗi AI Agent trên chuỗi nhận được một định danh phi tập trung duy nhất (DID) và được lưu trữ an toàn trong môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE). Trong môi trường hộp đen này, dữ liệu quan trọng và quy trình tính toán được hoàn toàn ẩn giấu, các thao tác nhạy cảm luôn được giữ bí mật, bên ngoài không thể quan sát chi tiết hoạt động bên trong, tạo thành một rào cản vững chắc cho sự an toàn thông tin của AI Agent.
Đối với các đại lý đã được tạo ra trước khi tích hợp plugin, chúng tôi dựa vào cơ chế đánh giá toàn diện trên chuỗi để thực hiện nhận diện danh tính; trong khi đó, các đại lý mới tích hợp plugin có thể trực tiếp nhận được "chứng minh danh tính" do DID cấp phát, từ đó thiết lập một hệ thống danh tính AI Agent có thể tự quản lý, đảm bảo tính xác thực và không thể bị thay đổi.
3.1.2 Định lượng danh tính - Khung SIGMA sáng tạo đầu tiên
Đội ngũ Trusta luôn kiên định với nguyên tắc đánh giá nghiêm ngặt và phân tích định lượng, cam kết xây dựng một hệ thống xác thực danh tính chuyên nghiệp và đáng tin cậy.
Nhóm Trusta đã xây dựng và xác minh tính hiệu quả của mô hình MEDIA Score trong bối cảnh "chứng minh con người" từ rất sớm. Mô hình này toàn diện định lượng hồ sơ người dùng trên chuỗi từ năm khía cạnh, đó là: số tiền tương tác (Monetary), mức độ tham gia (Engagement), sự đa dạng (Diversity), danh tính (Identity) và tuổi tác (Age).
MEDIA Score là một hệ thống đánh giá giá trị người dùng trên chuỗi công bằng, khách quan và có thể định lượng. Với các tiêu chí đánh giá toàn diện và phương pháp nghiêm ngặt, nó đã được nhiều chuỗi công lớn áp dụng rộng rãi như một tiêu chuẩn tham khảo quan trọng trong việc sàng lọc đủ điều kiện đầu tư. Nó không chỉ chú trọng vào giá trị giao dịch mà còn bao gồm các chỉ số đa chiều như mức độ hoạt động, sự đa dạng hợp đồng, đặc điểm danh tính và tuổi tài khoản, giúp các dự án xác định chính xác người dùng có giá trị cao, nâng cao hiệu quả và tính công bằng trong việc phân phối phần thưởng, thể hiện rõ tính quyền uy và sự công nhận rộng rãi của nó trong ngành.
Dựa trên việc xây dựng thành công hệ thống đánh giá người dùng, Trusta đã chuyển giao và nâng cấp kinh nghiệm của MEDIA Score sang bối cảnh AI Agent, thiết lập một hệ thống đánh giá Sigma phù hợp hơn với logic hành vi của các đại lý thông minh.
Cơ chế đánh giá Sigma xây dựng một hệ thống đánh giá logic khép kín từ "khả năng" đến "giá trị" dựa trên năm chiều. MEDIA tập trung vào việc đánh giá mức độ tham gia đa dạng của người dùng, trong khi Sigma chú trọng vào tính chuyên môn và ổn định của đại lý AI trong các lĩnh vực cụ thể, thể hiện sự chuyển biến từ bề rộng đến chiều sâu, phù hợp hơn với nhu cầu của Đại lý AI.
Trước hết, dựa trên năng lực chuyên môn (Specification), mức độ tham gia (Engagement) phản ánh việc có ổn định và liên tục投入 vào tương tác thực hành hay không, là yếu tố hỗ trợ chính để xây dựng lòng tin và hiệu quả sau này. Ảnh hưởng (Influence) là phản hồi về danh tiếng phát sinh trong cộng đồng hoặc mạng lưới sau khi tham gia, biểu thị độ tin cậy và hiệu ứng truyền bá của đại lý. Tính tiền tệ (Monetary) đánh giá khả năng tích lũy giá trị và tính ổn định tài chính của nó trong hệ thống kinh tế, là nền tảng cho cơ chế khuyến khích bền vững. Cuối cùng, tỷ lệ áp dụng (Adoption) được sử dụng để thể hiện tổng thể, đại diện cho mức độ được chấp nhận của đại lý trong việc sử dụng thực tế, là sự xác thực cuối cùng của tất cả năng lực và hiệu suất trước đó.
Hệ thống này tiến triển theo từng lớp, có cấu trúc rõ ràng, có thể phản ánh toàn diện chất lượng tổng hợp và giá trị sinh thái của AI Agent, từ đó thực hiện việc đánh giá định lượng về hiệu suất và giá trị của AI, biến những ưu điểm và nhược điểm trừu tượng thành một hệ thống chấm điểm cụ thể, có thể đo lường.
Hiện tại, khung SIGMA đã thúc đẩy hợp tác với nhiều mạng lưới AI Agent nổi tiếng, cho thấy tiềm năng ứng dụng to lớn của nó trong việc quản lý danh tính của AI và xây dựng hệ thống danh tiếng, đang dần trở thành động lực chính trong việc thúc đẩy xây dựng cơ sở hạ tầng AI đáng tin cậy.
3.1.3 Bảo vệ danh tính - Cơ chế đánh giá độ tin cậy
Trong một hệ thống AI thực sự có độ bền cao và đáng tin cậy, điều quan trọng nhất không chỉ là việc thiết lập danh tính mà còn là việc xác minh danh tính liên tục. Trusta.AI đã giới thiệu một cơ chế đánh giá niềm tin liên tục, có khả năng giám sát thời gian thực các đại lý thông minh đã được chứng nhận, để xác định xem chúng có bị kiểm soát trái phép, gặp phải tấn công hay bị can thiệp bởi những con người không được ủy quyền hay không. Hệ thống sử dụng phân tích hành vi và học máy để nhận diện những sai lệch có thể xảy ra trong quá trình vận hành của đại lý, đảm bảo rằng mỗi hành vi của đại lý đều nằm trong các chính sách và khung đã định. Phương pháp chủ động này có thể đảm bảo phát hiện ngay lập tức bất kỳ sai lệch nào so với hành vi dự kiến và kích hoạt các biện pháp bảo vệ tự động để duy trì tính toàn vẹn của đại lý.
Trusta.AI đã thiết lập một cơ chế bảo vệ an toàn luôn trực tuyến, giám sát thời gian thực mỗi quá trình tương tác, đảm bảo tất cả các hoạt động đều tuân thủ các quy định của hệ thống và các kỳ vọng đã được thiết lập.
3.2 Giới thiệu sản phẩm
3.2.1 AgentGo
Trusta.AI phân bổ danh tính phi tập trung (DID) cho mỗi AI Agent trên chuỗi, và dựa trên dữ liệu hành vi trên chuỗi để đánh giá và chỉ mục độ tin cậy của chúng, xây dựng một hệ thống niềm tin AI Agent có thể xác minh và theo dõi. Thông qua hệ thống này, người dùng có thể nhận diện và sàng lọc một cách hiệu quả.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Trusta.AI: Xây dựng cơ sở hạ tầng tin cậy Web3 cho thời đại hợp tác giữa người và máy.
Trusta.AI: Xây dựng cơ sở hạ tầng tin cậy vượt qua thời đại người và máy
1. Giới thiệu
Với sự phát triển nhanh chóng của cơ sở hạ tầng AI, cùng với sự nổi lên của các khung hợp tác đa tác nhân, các đại lý trên chuỗi do AI điều khiển đang nhanh chóng trở thành lực lượng chủ yếu trong các tương tác Web3. Dự kiến trong 2-3 năm tới, các AI Agent có khả năng ra quyết định độc lập sẽ nhanh chóng hoàn thành việc áp dụng quy mô lớn cho các giao dịch và tương tác trên chuỗi, thậm chí có thể thay thế 80% hành vi con người trên chuỗi, trở thành "người dùng" thực sự trên chuỗi.
Những AI Agent này không chỉ đơn giản là thực hiện kịch bản, mà còn có khả năng hiểu ngữ cảnh, học hỏi liên tục, đưa ra các quyết định phức tạp một cách độc lập. Chúng đang tái cấu trúc trật tự trên chuỗi, thúc đẩy dòng tài chính, và thậm chí hướng dẫn biểu quyết quản trị và xu hướng thị trường. Sự xuất hiện của AI Agent đánh dấu việc hệ sinh thái Web3 đang tiến hóa từ mô hình "tham gia của con người" sang một mô hình mới "sinh tồn đồng sống giữa người và máy."
Tuy nhiên, sự trỗi dậy nhanh chóng của AI Agent cũng mang lại những thách thức chưa từng có: Làm thế nào để nhận diện và xác thực danh tính của những tác nhân này? Làm thế nào để đánh giá độ tin cậy của hành vi của chúng? Trong một mạng lưới phi tập trung và không cần giấy phép, làm thế nào để đảm bảo rằng những đại lý này không bị lạm dụng, thao túng hoặc sử dụng cho các cuộc tấn công?
Do đó, việc thiết lập một hệ thống cơ sở hạ tầng trên chuỗi có thể xác thực danh tính và uy tín của AI Agent đã trở thành nhiệm vụ cốt lõi trong giai đoạn tiếp theo của sự tiến hóa Web3. Thiết kế nhận dạng danh tính, cơ chế uy tín và khung niềm tin sẽ quyết định liệu AI Agent có thể thực sự đạt được sự hợp tác liền mạch với con người và nền tảng, đồng thời đóng vai trò bền vững trong hệ sinh thái tương lai.
2. Phân tích dự án
2.1 Giới thiệu dự án
Trusta.AI cam kết xây dựng cơ sở hạ tầng danh tính và uy tín Web3 thông qua AI.
Trusta.AI đã ra mắt hệ thống đánh giá giá trị người dùng Web3 đầu tiên - Điểm danh tiếng MEDIA, xây dựng giao thức xác thực người thật và danh tiếng trên chuỗi lớn nhất Web3. Cung cấp dịch vụ phân tích dữ liệu trên chuỗi và xác thực người thật cho nhiều chuỗi công khai hàng đầu, sàn giao dịch và giao thức hàng đầu. Đã hoàn thành hơn 2,5 triệu lần xác thực trên chuỗi trên nhiều chuỗi chính, trở thành giao thức danh tính lớn nhất trong ngành.
Trusta đang mở rộng từ Proof of Humanity sang Proof of AI Agent, nhằm thiết lập danh tính, định lượng danh tính và bảo vệ danh tính cho dịch vụ tài chính trên chuỗi và xã hội trên chuỗi của AI Agent, xây dựng nền tảng tin cậy cho thời đại trí tuệ nhân tạo.
2.2 Cơ sở hạ tầng tin cậy - AI Agent DID
Trong hệ sinh thái Web3 tương lai, AI Agent sẽ đóng vai trò quan trọng, chúng không chỉ có thể hoàn thành tương tác và giao dịch trên chuỗi mà còn có thể thực hiện các thao tác phức tạp ngoài chuỗi. Tuy nhiên, cách phân biệt AI Agent thực sự với các thao tác can thiệp của con người liên quan đến cốt lõi của niềm tin phi tập trung - nếu không có cơ chế xác thực danh tính đáng tin cậy, những tác nhân này rất dễ bị thao túng, gian lận hoặc lạm dụng. Đây cũng chính là lý do tại sao các thuộc tính ứng dụng đa dạng của AI Agent trong các lĩnh vực xã hội, tài chính và quản trị phải được xây dựng trên nền tảng xác thực danh tính vững chắc.
Thuộc tính xã hội của AI Agent: Ứng dụng của AI Agent trong các tình huống xã hội ngày càng trở nên phổ biến. Như AI thần tượng ảo Luna có thể tự quản lý tài khoản xã hội và phát hành nội dung; AIXBT thì đóng vai trò như nhà phân tích thông tin thị trường tiền điện tử được điều khiển bởi trí tuệ nhân tạo, viết các thông tin thị trường và gợi ý đầu tư suốt cả ngày. Những thực thể thông minh này thông qua việc học liên tục và sáng tạo nội dung, thiết lập tương tác tình cảm và thông tin với người dùng, trở thành "người ảnh hưởng cộng đồng kỹ thuật số" kiểu mới, đóng vai trò quan trọng trong việc dẫn dắt dư luận trong mạng xã hội trên chuỗi.
Thuộc tính tài chính của AI Agent:
Quản lý tài sản tự chủ: Một số AI Agent tiên tiến đã thực hiện phát hành tiền tệ tự chủ, trong tương lai có thể tích hợp với kiến trúc có thể xác minh của blockchain, có quyền quản lý tài sản, hoàn thành toàn bộ quy trình từ tạo tài sản, nhận diện ý định đến thực hiện giao dịch tự động, thậm chí là hoạt động liên chuỗi một cách liền mạch. Chẳng hạn như một giao thức thúc đẩy AI đại diện phát hành tiền tệ tự chủ và quản lý tài sản, cho phép nó phát hành token dựa trên chiến lược của chính mình, thực sự trở thành người tham gia và xây dựng của nền kinh tế trên chuỗi, mở ra kỷ nguyên "Kinh tế chủ thể AI" với ảnh hưởng rộng rãi.
Quyết định đầu tư thông minh: AI Agent đang dần đóng vai trò của nhà quản lý đầu tư và nhà phân tích thị trường, dựa vào khả năng xử lý dữ liệu thời gian thực trên chuỗi của mô hình lớn, xác định chính xác chiến lược giao dịch và tự động thực hiện. Trên nhiều nền tảng, AI đã được tích hợp vào động cơ giao dịch, nâng cao đáng kể khả năng phán đoán thị trường và hiệu suất hoạt động, đạt được đầu tư thông minh thực sự trên chuỗi.
Thanh toán tự chủ trên chuỗi: Hành vi thanh toán về bản chất là sự chuyển giao niềm tin, và niềm tin phải được xây dựng dựa trên danh tính rõ ràng. Khi AI Agent thực hiện thanh toán trên chuỗi, DID sẽ trở thành điều kiện tiên quyết cần thiết. Nó không chỉ có thể ngăn chặn việc giả mạo và lạm dụng danh tính, giảm thiểu rủi ro tài chính như rửa tiền, mà còn đáp ứng nhu cầu truy xuất nguồn gốc tuân thủ trong tương lai đối với DeFi, DAO, RWA, v.v. Đồng thời, kết hợp với hệ thống đánh giá uy tín, DID còn có thể giúp xây dựng tín dụng thanh toán, cung cấp cơ sở quản lý rủi ro cho các giao thức và nền tảng niềm tin.
Thuộc tính quản trị của AI Agent: Trong quản trị DAO, AI Agent có thể tự động phân tích đề xuất, đánh giá ý kiến của cộng đồng và dự đoán hiệu quả thực hiện. Thông qua việc học sâu từ dữ liệu bỏ phiếu và quản trị lịch sử, các tác nhân có thể cung cấp các gợi ý tối ưu cho cộng đồng, nâng cao hiệu quả quyết định và giảm thiểu rủi ro do con người.
Các ứng dụng của AI Agent ngày càng phong phú, bao gồm tương tác xã hội, quản lý tài chính và quyết định quản trị trong nhiều lĩnh vực khác nhau, với mức độ tự chủ và thông minh ngày càng tăng. Chính vì vậy, việc đảm bảo mỗi tác nhân thông minh có một danh tính duy nhất và đáng tin cậy (DID) là vô cùng quan trọng. Thiếu xác thực danh tính hiệu quả, AI Agent có thể bị giả mạo hoặc thao túng, dẫn đến sự sụp đổ niềm tin và rủi ro an ninh.
Trong hệ sinh thái Web3 hoàn toàn do các tác nhân trí tuệ nhân tạo điều khiển trong tương lai, xác thực danh tính không chỉ là nền tảng bảo đảm an toàn mà còn là hàng rào cần thiết để duy trì hoạt động lành mạnh của toàn bộ hệ sinh thái.
Là người tiên phong trong lĩnh vực này, Trusta.AI nhờ vào sức mạnh công nghệ vượt trội và hệ thống uy tín nghiêm ngặt, đã tiên phong xây dựng cơ chế chứng nhận AI Agent DID hoàn chỉnh, cung cấp bảo đảm vững chắc cho hoạt động đáng tin cậy của các đại lý thông minh, hiệu quả ngăn ngừa rủi ro tiềm ẩn, thúc đẩy sự phát triển vững chắc của kinh tế thông minh Web3.
2.3 Tổng quan dự án
2.3.1 Tình hình tài trợ
Tháng 1 năm 2023: Hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3 triệu USD, do SevenX Ventures và Vision Plus Capital dẫn đầu, các nhà đầu tư khác bao gồm HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding, v.v.
Tháng 6 năm 2025: Hoàn thành vòng gọi vốn mới, các nhà đầu tư bao gồm ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs, v.v.
2.3.2 Tình hình đội ngũ
Peet Chen: Đồng sáng lập và Giám đốc điều hành, trước đây là Phó Chủ tịch Tập đoàn Công nghệ số của một công ty công nghệ lớn, Giám đốc sản phẩm An ninh công nghệ, và trước đó là Tổng Giám đốc của một nền tảng danh tính số toàn cầu.
Simon: Đồng sáng lập và CTO, trước đây là người phụ trách phòng thí nghiệm an ninh AI của một công ty công nghệ lớn, có mười lăm năm kinh nghiệm trong việc ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo vào quản lý an ninh và rủi ro.
Đội ngũ có nền tảng kỹ thuật sâu sắc và kinh nghiệm thực tiễn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và quản lý rủi ro an toàn, cấu trúc hệ thống thanh toán và cơ chế xác thực danh tính, cam kết lâu dài vào ứng dụng sâu rộng của dữ liệu lớn và thuật toán thông minh trong quản lý rủi ro an toàn, cũng như thiết kế giao thức cơ sở và tối ưu hóa an toàn trong môi trường giao dịch có độ phân giải cao, có khả năng kỹ thuật vững chắc và khả năng triển khai giải pháp sáng tạo.
3. Kiến trúc công nghệ
3.1 Phân tích kỹ thuật
3.1.1 Xây dựng danh tính - DID + TEE
Thông qua các plugin chuyên dụng, mỗi AI Agent trên chuỗi nhận được một định danh phi tập trung duy nhất (DID) và được lưu trữ an toàn trong môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE). Trong môi trường hộp đen này, dữ liệu quan trọng và quy trình tính toán được hoàn toàn ẩn giấu, các thao tác nhạy cảm luôn được giữ bí mật, bên ngoài không thể quan sát chi tiết hoạt động bên trong, tạo thành một rào cản vững chắc cho sự an toàn thông tin của AI Agent.
Đối với các đại lý đã được tạo ra trước khi tích hợp plugin, chúng tôi dựa vào cơ chế đánh giá toàn diện trên chuỗi để thực hiện nhận diện danh tính; trong khi đó, các đại lý mới tích hợp plugin có thể trực tiếp nhận được "chứng minh danh tính" do DID cấp phát, từ đó thiết lập một hệ thống danh tính AI Agent có thể tự quản lý, đảm bảo tính xác thực và không thể bị thay đổi.
3.1.2 Định lượng danh tính - Khung SIGMA sáng tạo đầu tiên
Đội ngũ Trusta luôn kiên định với nguyên tắc đánh giá nghiêm ngặt và phân tích định lượng, cam kết xây dựng một hệ thống xác thực danh tính chuyên nghiệp và đáng tin cậy.
Nhóm Trusta đã xây dựng và xác minh tính hiệu quả của mô hình MEDIA Score trong bối cảnh "chứng minh con người" từ rất sớm. Mô hình này toàn diện định lượng hồ sơ người dùng trên chuỗi từ năm khía cạnh, đó là: số tiền tương tác (Monetary), mức độ tham gia (Engagement), sự đa dạng (Diversity), danh tính (Identity) và tuổi tác (Age).
MEDIA Score là một hệ thống đánh giá giá trị người dùng trên chuỗi công bằng, khách quan và có thể định lượng. Với các tiêu chí đánh giá toàn diện và phương pháp nghiêm ngặt, nó đã được nhiều chuỗi công lớn áp dụng rộng rãi như một tiêu chuẩn tham khảo quan trọng trong việc sàng lọc đủ điều kiện đầu tư. Nó không chỉ chú trọng vào giá trị giao dịch mà còn bao gồm các chỉ số đa chiều như mức độ hoạt động, sự đa dạng hợp đồng, đặc điểm danh tính và tuổi tài khoản, giúp các dự án xác định chính xác người dùng có giá trị cao, nâng cao hiệu quả và tính công bằng trong việc phân phối phần thưởng, thể hiện rõ tính quyền uy và sự công nhận rộng rãi của nó trong ngành.
Dựa trên việc xây dựng thành công hệ thống đánh giá người dùng, Trusta đã chuyển giao và nâng cấp kinh nghiệm của MEDIA Score sang bối cảnh AI Agent, thiết lập một hệ thống đánh giá Sigma phù hợp hơn với logic hành vi của các đại lý thông minh.
Cơ chế đánh giá Sigma xây dựng một hệ thống đánh giá logic khép kín từ "khả năng" đến "giá trị" dựa trên năm chiều. MEDIA tập trung vào việc đánh giá mức độ tham gia đa dạng của người dùng, trong khi Sigma chú trọng vào tính chuyên môn và ổn định của đại lý AI trong các lĩnh vực cụ thể, thể hiện sự chuyển biến từ bề rộng đến chiều sâu, phù hợp hơn với nhu cầu của Đại lý AI.
Trước hết, dựa trên năng lực chuyên môn (Specification), mức độ tham gia (Engagement) phản ánh việc có ổn định và liên tục投入 vào tương tác thực hành hay không, là yếu tố hỗ trợ chính để xây dựng lòng tin và hiệu quả sau này. Ảnh hưởng (Influence) là phản hồi về danh tiếng phát sinh trong cộng đồng hoặc mạng lưới sau khi tham gia, biểu thị độ tin cậy và hiệu ứng truyền bá của đại lý. Tính tiền tệ (Monetary) đánh giá khả năng tích lũy giá trị và tính ổn định tài chính của nó trong hệ thống kinh tế, là nền tảng cho cơ chế khuyến khích bền vững. Cuối cùng, tỷ lệ áp dụng (Adoption) được sử dụng để thể hiện tổng thể, đại diện cho mức độ được chấp nhận của đại lý trong việc sử dụng thực tế, là sự xác thực cuối cùng của tất cả năng lực và hiệu suất trước đó.
Hệ thống này tiến triển theo từng lớp, có cấu trúc rõ ràng, có thể phản ánh toàn diện chất lượng tổng hợp và giá trị sinh thái của AI Agent, từ đó thực hiện việc đánh giá định lượng về hiệu suất và giá trị của AI, biến những ưu điểm và nhược điểm trừu tượng thành một hệ thống chấm điểm cụ thể, có thể đo lường.
Hiện tại, khung SIGMA đã thúc đẩy hợp tác với nhiều mạng lưới AI Agent nổi tiếng, cho thấy tiềm năng ứng dụng to lớn của nó trong việc quản lý danh tính của AI và xây dựng hệ thống danh tiếng, đang dần trở thành động lực chính trong việc thúc đẩy xây dựng cơ sở hạ tầng AI đáng tin cậy.
3.1.3 Bảo vệ danh tính - Cơ chế đánh giá độ tin cậy
Trong một hệ thống AI thực sự có độ bền cao và đáng tin cậy, điều quan trọng nhất không chỉ là việc thiết lập danh tính mà còn là việc xác minh danh tính liên tục. Trusta.AI đã giới thiệu một cơ chế đánh giá niềm tin liên tục, có khả năng giám sát thời gian thực các đại lý thông minh đã được chứng nhận, để xác định xem chúng có bị kiểm soát trái phép, gặp phải tấn công hay bị can thiệp bởi những con người không được ủy quyền hay không. Hệ thống sử dụng phân tích hành vi và học máy để nhận diện những sai lệch có thể xảy ra trong quá trình vận hành của đại lý, đảm bảo rằng mỗi hành vi của đại lý đều nằm trong các chính sách và khung đã định. Phương pháp chủ động này có thể đảm bảo phát hiện ngay lập tức bất kỳ sai lệch nào so với hành vi dự kiến và kích hoạt các biện pháp bảo vệ tự động để duy trì tính toàn vẹn của đại lý.
Trusta.AI đã thiết lập một cơ chế bảo vệ an toàn luôn trực tuyến, giám sát thời gian thực mỗi quá trình tương tác, đảm bảo tất cả các hoạt động đều tuân thủ các quy định của hệ thống và các kỳ vọng đã được thiết lập.
3.2 Giới thiệu sản phẩm
3.2.1 AgentGo
Trusta.AI phân bổ danh tính phi tập trung (DID) cho mỗi AI Agent trên chuỗi, và dựa trên dữ liệu hành vi trên chuỗi để đánh giá và chỉ mục độ tin cậy của chúng, xây dựng một hệ thống niềm tin AI Agent có thể xác minh và theo dõi. Thông qua hệ thống này, người dùng có thể nhận diện và sàng lọc một cách hiệu quả.