Phân tích độ sâu hệ sinh thái InfoFi: Sự trỗi dậy của thị trường chú ý được AI thúc đẩy

Trong kỷ nguyên số với sự bùng nổ thông tin, sự chú ý của con người đã trở thành tài nguyên khan hiếm nhất. Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ số, chúng ta đang chuyển từ "khan hiếm vốn" của thời đại công nghiệp sang "khan hiếm sự chú ý" của thời đại tri thức. InfoFi, như một lĩnh vực mới nổi trong thế giới Web3, cố gắng tái định hình quá trình sản xuất, truyền bá và tiêu thụ thông tin thông qua blockchain, động lực token và công nghệ AI, nhằm trả lại giá trị cho những người tham gia.

Thông tin về InfoFi

InfoFi là sự kết hợp của Thông tin và Tài chính, tập trung vào việc chuyển đổi thông tin trừu tượng thành các phương tiện giá trị có thể định lượng. Nó không chỉ bao gồm các thị trường dự đoán truyền thống mà còn bao gồm việc phân phối, đầu cơ hoặc giao dịch thông tin như sự chú ý, danh tiếng, dữ liệu trên chuỗi, cái nhìn cá nhân và mức độ hoạt động của câu chuyện.

Lợi thế chính của InfoFi bao gồm:

• Cơ chế phân phối lại giá trị
• Khả năng định giá thông tin
• Tham gia với mức độ thấp
• Cơ chế khuyến khích đổi mới
• Tiềm năng ứng dụng đa lĩnh vực

Phân loại InfoFi

Thị trường dự đoán

Thị trường dự đoán là thành phần cốt lõi của InfoFi, dự đoán kết quả sự kiện trong tương lai thông qua trí tuệ tập thể. Các nền tảng đại diện bao gồm:

• Polymarket：Thị trường dự đoán phi tập trung lớn nhất, dựa trên mạng Polygon
• Kalshi: Nền tảng thị trường dự đoán được CFTC Hoa Kỳ quản lý

Kiểu mồm InfoFi (Yap-to-Earn)

Mô hình kiếm thưởng thông qua việc đưa ra ý kiến và chia sẻ nội dung. Các dự án chính bao gồm:

• Kaito AI: Yap-to-Earn đại diện cho nền tảng
• Cookie.fun: Theo dõi tỷ lệ chiếm hữu tâm trí của AI代理
• Virtuals：Nền tảng khởi động AI代理
• Loud：Thí nghiệm giá trị chú ý trong hệ sinh thái Kaito AI
• Wallchain Quacks: Dự án AttentionFi dựa trên Solana

Đa chiều giá trị hóa

Dự án kết hợp giữa đóng góp nội dung và hành vi trên chuỗi:

• Galxe Starboard：Phần thưởng cho những đóng góp thực sự trong các hành động ngoại tuyến và trực tuyến.
• Mirra: Mô hình AI phi tập trung được đào tạo dựa trên dữ liệu được chọn lọc từ cộng đồng

Loại danh tiếng InfoFi

• Ethos: Giao thức danh tiếng trên chuỗi
• GiveRep: Chuyển đổi ảnh hưởng xã hội thành danh tiếng trên chuỗi.

Thị trường chú ý/Dự đoán

• Noise：Nền tảng phát hiện và giao dịch xu hướng dựa trên MegaETH
• Upside：Thị trường dự đoán xã hội
• YAPYO：Cơ sở hạ tầng thị trường chú ý của hệ sinh thái Arbitrum
• Xu hướng：Token hóa X Bài viết

Nội dung truy cập kiểm soát mã thông báo

• Backroom：Nhà sáng tạo ra mắt không gian mã hóa cung cấp nội dung chọn lọc
• Xeet：Giao thức mới trên mạng

Dữ liệu洞察类 InfoFi

• Arkham Intel Exchange：Công cụ tra cứu dữ liệu trên chuỗi và nền tảng giao dịch thông tin

Thách thức mà InfoFi phải đối mặt

Thị trường dự đoán

• Vấn đề giám sát và tuân thủ
• Giao dịch nội bộ và tính công bằng
• Độ sâu và mức độ tham gia không đủ
• Vấn đề thiết kế oracle

miệng lùa

• Thông tin nhiễu tăng cường, nội dung AI tràn lan
• Tiêu chí đánh giá thuật toán không minh bạch
• Hiệu ứng Matthew trong phân phối lợi nhuận
• Vấn đề duy trì sự chú ý

Danh tiếng

• Hạn chế tăng trưởng người dùng bằng cách mời
• Rủi ro thao tác ác ý
• Vấn đề công nhận chéo giữa các nền tảng

InfoFi xu hướng tương lai

Thị trường dự đoán

• AI và thị trường dự đoán kết hợp
• Tích hợp mạng xã hội
• Ứng dụng quản trị phi tập trung
• Phát triển thành công cụ nội dung và tin tức phổ biến

Miệng Lưỡi và Loại Hình Danh Tiếng InfoFi

• Giới thiệu công nghệ biểu đồ xã hội và hiểu biết ngữ nghĩa
• Khuyến khích các nhà sáng tạo đuôi dài
• Hoàn thiện cơ chế xử phạt
• Phát triển LLM chuyên dụng
• Đánh giá đóng góp đa chiều
• Kết hợp với DeFi
• Token hóa tài sản trừu tượng
• Mở rộng đến nhiều nền tảng mạng xã hội hơn

Dữ liệu洞察类 InfoFi

• Phân tích dữ liệu và cái nhìn sâu sắc của người sáng tạo kết hợp
• Tích hợp khả năng phân tích AI

Kết luận

Cốt lõi của InfoFi là giải quyết sự tách biệt giữa những người sáng tạo sự chú ý và những người chiếm hữu giá trị. Chìa khóa phát triển trong tương lai nằm ở việc xây dựng cơ chế cân bằng giữa khai thác thông tin, sự tham gia của người dùng và hoàn trả giá trị, tạo ra cơ sở hạ tầng chia sẻ kiến thức và ra quyết định tập thể công bằng hơn và hiệu quả hơn. Điều này cần sự thúc đẩy chung từ trên xuống dưới và từ dưới lên trên, thực sự hiện thực hóa tính bao trùm của nền kinh tế chú ý, tránh trở thành trò chơi khai thác của một thiểu số.