Trong lĩnh vực giao thoa giữa trí tuệ nhân tạo và chứng minh không kiến thức (ZKP), Lagrange đang dẫn đầu sự phát triển của ngành với công nghệ đổi mới của mình. Khi công nghệ AI ngày càng phức tạp và phạm vi ứng dụng ngày càng mở rộng, việc xác minh độ chính xác của kết quả suy luận AI trong khi bảo vệ dữ liệu nhạy cảm và tham số mô hình trở thành thách thức lớn mà ngành công nghiệp phải đối mặt.
Lagrange đã phát triển hệ thống zkML (Học máy không có kiến thức) với hiệu suất vượt trội để giải quyết vấn đề này. Sản phẩm chủ lực của họ, DeepProve, là một động cơ sinh chứng không kiến thức được tối ưu hóa cao, có khả năng chuyển đổi quá trình suy luận của AI thành chứng ZK có thể xác minh. Công nghệ này không chỉ bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu mà còn xác minh tính chính xác của đầu ra mô hình. So với các giải pháp hiện có, DeepProve thể hiện những lợi thế rõ rệt về tốc độ sinh chứng, hiệu quả tính toán và phạm vi áp dụng.
Ứng dụng của công nghệ này rất rộng rãi, bao gồm xác thực gọi AI trên chuỗi, an toàn giao thức Web3 và tính toán riêng tư trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Sự đổi mới của Lagrange không chỉ thúc đẩy zkML từ nghiên cứu lý thuyết sang ứng dụng thực tiễn, mà còn cung cấp nền tảng vững chắc cho việc thực thi đáng tin cậy của AI trong các tình huống như Web3, mạng cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) và xác thực danh tính.
Nhìn về tương lai, Lagrange có tiềm năng phát triển thành giao thức cơ sở hạ tầng quan trọng trong lĩnh vực tính toán đáng tin cậy AI, đóng góp quan trọng vào sự phát triển an toàn, riêng tư và có thể xác minh của trí tuệ nhân tạo.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Trong lĩnh vực giao thoa giữa trí tuệ nhân tạo và chứng minh không kiến thức (ZKP), Lagrange đang dẫn đầu sự phát triển của ngành với công nghệ đổi mới của mình. Khi công nghệ AI ngày càng phức tạp và phạm vi ứng dụng ngày càng mở rộng, việc xác minh độ chính xác của kết quả suy luận AI trong khi bảo vệ dữ liệu nhạy cảm và tham số mô hình trở thành thách thức lớn mà ngành công nghiệp phải đối mặt.
Lagrange đã phát triển hệ thống zkML (Học máy không có kiến thức) với hiệu suất vượt trội để giải quyết vấn đề này. Sản phẩm chủ lực của họ, DeepProve, là một động cơ sinh chứng không kiến thức được tối ưu hóa cao, có khả năng chuyển đổi quá trình suy luận của AI thành chứng ZK có thể xác minh. Công nghệ này không chỉ bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu mà còn xác minh tính chính xác của đầu ra mô hình. So với các giải pháp hiện có, DeepProve thể hiện những lợi thế rõ rệt về tốc độ sinh chứng, hiệu quả tính toán và phạm vi áp dụng.
Ứng dụng của công nghệ này rất rộng rãi, bao gồm xác thực gọi AI trên chuỗi, an toàn giao thức Web3 và tính toán riêng tư trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Sự đổi mới của Lagrange không chỉ thúc đẩy zkML từ nghiên cứu lý thuyết sang ứng dụng thực tiễn, mà còn cung cấp nền tảng vững chắc cho việc thực thi đáng tin cậy của AI trong các tình huống như Web3, mạng cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) và xác thực danh tính.
Nhìn về tương lai, Lagrange có tiềm năng phát triển thành giao thức cơ sở hạ tầng quan trọng trong lĩnh vực tính toán đáng tin cậy AI, đóng góp quan trọng vào sự phát triển an toàn, riêng tư và có thể xác minh của trí tuệ nhân tạo.