Sự kết hợp hoàn hảo giữa quyền riêng tư và hiệu suất: Chuỗi công khai NEAR giới thiệu giao thức riêng tư Nillion
Gần đây, một giao thức bảo mật đã công bố việc đưa công nghệ tính toán mù và lưu trữ mù vào chuỗi công khai L1 NEAR, nổi bật với tốc độ và khả năng mở rộng. Sự tích hợp mang tính đổi mới này kết hợp hiệu suất cao của NEAR với các công cụ bảo mật tiên tiến, tạo cơ hội cho hơn 750 dự án trong hệ sinh thái NEAR sử dụng tính toán mù.
NEAR và Nillion hợp tác mạnh mẽ
Là một mạng lưới blockchain L1 trưởng thành, NEAR luôn nổi bật với hiệu suất xuất sắc của mình. Ba đặc điểm cốt lõi của nó bao gồm:
Công nghệ phân mảnh Nightshade: Đây là giải pháp phân mảnh độc quyền của NEAR, nâng cao đáng kể khả năng xử lý giao dịch và giảm độ trễ, rất phù hợp cho các tình huống ứng dụng yêu cầu hiệu suất cao.
Môi trường chạy WebAssembly: NEAR dựa trên máy ảo Wasm hỗ trợ các hợp đồng thông minh được viết bằng Rust và AssemblyScript, điều này thu hút các nhà phát triển đến từ các nền tảng công nghệ khác nhau tham gia.
Hệ thống tài khoản thân thiện với người dùng: NEAR sử dụng cách đặt tên tài khoản trực quan và dễ hiểu, cải thiện đáng kể trải nghiệm và khả năng tiếp cận của người dùng.
Những lợi thế độc đáo này đã thu hút một lượng lớn nhà phát triển, doanh nhân và nhà đổi mới, cùng nhau xây dựng một hệ sinh thái thịnh vượng với hơn 750 ứng dụng.
Lần này, việc kết hợp khả năng tính toán mù với xử lý giao dịch hiệu quả của NEAR đã đạt được những bước đột phá sau:
Dữ liệu riêng tư mô-đun: Chức năng riêng tư tích hợp liền mạch với NEAR, cho phép thực hiện các thao tác lưu trữ và tính toán dữ liệu một cách mô-đun trong mạng chuyên dụng, đồng thời thực hiện thanh toán minh bạch trên chuỗi khối NEAR. Thiết kế mô-đun này mang lại sự linh hoạt lớn hơn cho các nhà phát triển.
Quản lý dữ liệu riêng tư: Bằng cách cung cấp dịch vụ lưu trữ và tính toán riêng tư cho các loại dữ liệu khác nhau, đã mở rộng đáng kể ranh giới chức năng của NEAR. Điều này đã mở rộng đáng kể không gian thiết kế cho các ứng dụng bảo vệ quyền riêng tư trong hệ sinh thái NEAR, cho phép các nhà phát triển xây dựng các giải pháp trước đây không thể thực hiện do hạn chế về quyền riêng tư, đồng thời thu hút nhiều người dùng chú trọng đến quyền riêng tư hơn.
AI riêng tư: Sự chú trọng của NEAR đối với AI tự chủ và do người dùng dẫn dắt kết hợp hài hòa với khả năng lưu trữ và tính toán riêng tư, mở ra một chân trời mới cho sự phát triển của AI phi tập trung.
Mở rộng không gian xây dựng dự án tiền điện tử
Sự kết hợp công nghệ lần này đã mở ra hướng phát triển mới cho các ứng dụng bảo vệ quyền riêng tư trong hệ sinh thái NEAR, đặc biệt là trong các giải pháp AI:
AI riêng
Suy diễn riêng tư: Hỗ trợ suy diễn an toàn cho mô hình AI, bảo vệ cho các mô hình máy học độc quyền và người dùng cung cấp đầu vào nhạy cảm, ban đầu chủ yếu tập trung vào các mô hình riêng tư như hồi quy, dự đoán chuỗi thời gian hoặc phân loại.
Đại lý riêng tư: Khi xu hướng các đại lý AI hoạt động theo cách bán tự trị hoặc hoàn toàn tự trị ngày càng gia tăng, nhu cầu về các giải pháp bảo mật trở nên ngày càng quan trọng. Hỗ trợ phân loại ý định có thể đảm bảo rằng người dùng không tiết lộ thông tin liên quan đến truy vấn gốc hoặc hành động mà đại lý thực hiện dựa trên truy vấn khi sử dụng đại lý.
Học liên bang: Mặc dù học liên bang chủ yếu chú trọng vào việc đào tạo mô hình trên các tập dữ liệu phi tập trung mà không cần dữ liệu tập trung, nhưng các công nghệ bảo mật mới có thể tăng cường bảo vệ quyền riêng tư bằng cách bảo vệ quá trình tổng hợp, đảm bảo rằng thông tin nhạy cảm (như gradient) được tạo ra trong quá trình đào tạo giữ được tính bí mật.
Dữ liệu tổng hợp riêng tư: Công nghệ mới có thể trở thành giải pháp bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu cơ bản trong quá trình đào tạo GAN. Việc áp dụng MPC vào đào tạo GAN có thể đảm bảo rằng dữ liệu được sử dụng trong quá trình đào tạo sẽ không bị tiết lộ cho những người tham gia khác.
Tăng cường tìm kiếm riêng tư (RAG): Công nghệ này mở ra một phương pháp bảo vệ quyền riêng tư đổi mới cho việc tìm kiếm thông tin, hỗ trợ lưu trữ an toàn lượng tử trong trạng thái tĩnh và đánh giá tìm kiếm ngữ nghĩa mà không cần giải mã.
giải pháp bảo mật chuỗi chéo
Xem xét sự chú trọng của NEAR đối với khả năng tương tác, sự tích hợp này hứa hẹn sẽ mở đường cho các ứng dụng và chuyển nhượng tài sản xuyên chuỗi bảo vệ quyền riêng tư.
nền tảng cộng đồng ưu tiên quyền riêng tư
Cộng đồng phi tập trung có thể tận dụng nội dung lưu trữ riêng tư và đồ thị xã hội, và xử lý để đề xuất nội dung cá nhân hóa có mục tiêu, kết hợp lợi thế phi tập trung với bảo vệ quyền riêng tư. Nền tảng này cũng có thể hỗ trợ bỏ phiếu ẩn danh, nộp đề xuất riêng tư và quản lý quỹ an toàn.
DeFi an toàn
Công nghệ tính toán mù có thể thực hiện sổ lệnh riêng tư, đánh giá khoản vay bí mật và hồ bơi thanh khoản ẩn, nâng cao đáng kể tính bảo mật và quyền riêng tư của hệ sinh thái DeFi đang ngày càng phát triển của NEAR.
công cụ phát triển chú trọng đến quyền riêng tư
Công nghệ tính toán mù có thể tăng cường môi trường thân thiện với nhà phát triển của NEAR bằng cách cung cấp các công cụ và API dựa trên quyền riêng tư, cho phép các nhà phát triển dễ dàng tích hợp các chức năng quyền riêng tư tiên tiến vào ứng dụng của họ, đồng thời duy trì tính dễ sử dụng và khả năng mở rộng của NEAR.
Triển vọng: Tương lai của tính toán mù trên NEAR
Bằng cách kết hợp cơ sở hạ tầng hiệu suất cao của NEAR với các tính năng bảo mật tiên tiến, đang tạo ra một môi trường lý tưởng cho các nhà phát triển có thể xây dựng các ứng dụng mạnh mẽ, bảo vệ quyền riêng tư để đáp ứng nhu cầu của thế giới thực. Điều này sẽ giúp nuôi dưỡng một nền kinh tế số mở hoàn toàn mới, cho phép người dùng thực sự kiểm soát tài sản và dữ liệu của họ.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
20 thích
Phần thưởng
20
4
Chia sẻ
Bình luận
0/400
RumbleValidator
· 15giờ trước
750 dự án chỉ có 55 dự án có thể chịu được lưu lượng truy cập cao.
Xem bản gốcTrả lời0
ForkYouPayMe
· 07-25 21:13
near vẫn chưa chết đâu~
Xem bản gốcTrả lời0
SybilSlayer
· 07-25 21:05
Nhà tính toán cao cấp Turing + tính toán mù tuyệt vời
Xem bản gốcTrả lời0
ChainSherlockGirl
· 07-25 20:53
Từ góc nhìn đầu tiên của việc tính toán mù, mọi người hãy giữ chặt nhé.
NEAR giới thiệu công nghệ tính toán mù, tạo động lực mới cho sự riêng tư trong hệ sinh thái Web3
Sự kết hợp hoàn hảo giữa quyền riêng tư và hiệu suất: Chuỗi công khai NEAR giới thiệu giao thức riêng tư Nillion
Gần đây, một giao thức bảo mật đã công bố việc đưa công nghệ tính toán mù và lưu trữ mù vào chuỗi công khai L1 NEAR, nổi bật với tốc độ và khả năng mở rộng. Sự tích hợp mang tính đổi mới này kết hợp hiệu suất cao của NEAR với các công cụ bảo mật tiên tiến, tạo cơ hội cho hơn 750 dự án trong hệ sinh thái NEAR sử dụng tính toán mù.
NEAR và Nillion hợp tác mạnh mẽ
Là một mạng lưới blockchain L1 trưởng thành, NEAR luôn nổi bật với hiệu suất xuất sắc của mình. Ba đặc điểm cốt lõi của nó bao gồm:
Công nghệ phân mảnh Nightshade: Đây là giải pháp phân mảnh độc quyền của NEAR, nâng cao đáng kể khả năng xử lý giao dịch và giảm độ trễ, rất phù hợp cho các tình huống ứng dụng yêu cầu hiệu suất cao.
Môi trường chạy WebAssembly: NEAR dựa trên máy ảo Wasm hỗ trợ các hợp đồng thông minh được viết bằng Rust và AssemblyScript, điều này thu hút các nhà phát triển đến từ các nền tảng công nghệ khác nhau tham gia.
Hệ thống tài khoản thân thiện với người dùng: NEAR sử dụng cách đặt tên tài khoản trực quan và dễ hiểu, cải thiện đáng kể trải nghiệm và khả năng tiếp cận của người dùng.
Những lợi thế độc đáo này đã thu hút một lượng lớn nhà phát triển, doanh nhân và nhà đổi mới, cùng nhau xây dựng một hệ sinh thái thịnh vượng với hơn 750 ứng dụng.
Lần này, việc kết hợp khả năng tính toán mù với xử lý giao dịch hiệu quả của NEAR đã đạt được những bước đột phá sau:
Dữ liệu riêng tư mô-đun: Chức năng riêng tư tích hợp liền mạch với NEAR, cho phép thực hiện các thao tác lưu trữ và tính toán dữ liệu một cách mô-đun trong mạng chuyên dụng, đồng thời thực hiện thanh toán minh bạch trên chuỗi khối NEAR. Thiết kế mô-đun này mang lại sự linh hoạt lớn hơn cho các nhà phát triển.
Quản lý dữ liệu riêng tư: Bằng cách cung cấp dịch vụ lưu trữ và tính toán riêng tư cho các loại dữ liệu khác nhau, đã mở rộng đáng kể ranh giới chức năng của NEAR. Điều này đã mở rộng đáng kể không gian thiết kế cho các ứng dụng bảo vệ quyền riêng tư trong hệ sinh thái NEAR, cho phép các nhà phát triển xây dựng các giải pháp trước đây không thể thực hiện do hạn chế về quyền riêng tư, đồng thời thu hút nhiều người dùng chú trọng đến quyền riêng tư hơn.
AI riêng tư: Sự chú trọng của NEAR đối với AI tự chủ và do người dùng dẫn dắt kết hợp hài hòa với khả năng lưu trữ và tính toán riêng tư, mở ra một chân trời mới cho sự phát triển của AI phi tập trung.
Mở rộng không gian xây dựng dự án tiền điện tử
Sự kết hợp công nghệ lần này đã mở ra hướng phát triển mới cho các ứng dụng bảo vệ quyền riêng tư trong hệ sinh thái NEAR, đặc biệt là trong các giải pháp AI:
AI riêng
Suy diễn riêng tư: Hỗ trợ suy diễn an toàn cho mô hình AI, bảo vệ cho các mô hình máy học độc quyền và người dùng cung cấp đầu vào nhạy cảm, ban đầu chủ yếu tập trung vào các mô hình riêng tư như hồi quy, dự đoán chuỗi thời gian hoặc phân loại.
Đại lý riêng tư: Khi xu hướng các đại lý AI hoạt động theo cách bán tự trị hoặc hoàn toàn tự trị ngày càng gia tăng, nhu cầu về các giải pháp bảo mật trở nên ngày càng quan trọng. Hỗ trợ phân loại ý định có thể đảm bảo rằng người dùng không tiết lộ thông tin liên quan đến truy vấn gốc hoặc hành động mà đại lý thực hiện dựa trên truy vấn khi sử dụng đại lý.
Học liên bang: Mặc dù học liên bang chủ yếu chú trọng vào việc đào tạo mô hình trên các tập dữ liệu phi tập trung mà không cần dữ liệu tập trung, nhưng các công nghệ bảo mật mới có thể tăng cường bảo vệ quyền riêng tư bằng cách bảo vệ quá trình tổng hợp, đảm bảo rằng thông tin nhạy cảm (như gradient) được tạo ra trong quá trình đào tạo giữ được tính bí mật.
Dữ liệu tổng hợp riêng tư: Công nghệ mới có thể trở thành giải pháp bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu cơ bản trong quá trình đào tạo GAN. Việc áp dụng MPC vào đào tạo GAN có thể đảm bảo rằng dữ liệu được sử dụng trong quá trình đào tạo sẽ không bị tiết lộ cho những người tham gia khác.
Tăng cường tìm kiếm riêng tư (RAG): Công nghệ này mở ra một phương pháp bảo vệ quyền riêng tư đổi mới cho việc tìm kiếm thông tin, hỗ trợ lưu trữ an toàn lượng tử trong trạng thái tĩnh và đánh giá tìm kiếm ngữ nghĩa mà không cần giải mã.
giải pháp bảo mật chuỗi chéo
Xem xét sự chú trọng của NEAR đối với khả năng tương tác, sự tích hợp này hứa hẹn sẽ mở đường cho các ứng dụng và chuyển nhượng tài sản xuyên chuỗi bảo vệ quyền riêng tư.
nền tảng cộng đồng ưu tiên quyền riêng tư
Cộng đồng phi tập trung có thể tận dụng nội dung lưu trữ riêng tư và đồ thị xã hội, và xử lý để đề xuất nội dung cá nhân hóa có mục tiêu, kết hợp lợi thế phi tập trung với bảo vệ quyền riêng tư. Nền tảng này cũng có thể hỗ trợ bỏ phiếu ẩn danh, nộp đề xuất riêng tư và quản lý quỹ an toàn.
DeFi an toàn
Công nghệ tính toán mù có thể thực hiện sổ lệnh riêng tư, đánh giá khoản vay bí mật và hồ bơi thanh khoản ẩn, nâng cao đáng kể tính bảo mật và quyền riêng tư của hệ sinh thái DeFi đang ngày càng phát triển của NEAR.
công cụ phát triển chú trọng đến quyền riêng tư
Công nghệ tính toán mù có thể tăng cường môi trường thân thiện với nhà phát triển của NEAR bằng cách cung cấp các công cụ và API dựa trên quyền riêng tư, cho phép các nhà phát triển dễ dàng tích hợp các chức năng quyền riêng tư tiên tiến vào ứng dụng của họ, đồng thời duy trì tính dễ sử dụng và khả năng mở rộng của NEAR.
Triển vọng: Tương lai của tính toán mù trên NEAR
Bằng cách kết hợp cơ sở hạ tầng hiệu suất cao của NEAR với các tính năng bảo mật tiên tiến, đang tạo ra một môi trường lý tưởng cho các nhà phát triển có thể xây dựng các ứng dụng mạnh mẽ, bảo vệ quyền riêng tư để đáp ứng nhu cầu của thế giới thực. Điều này sẽ giúp nuôi dưỡng một nền kinh tế số mở hoàn toàn mới, cho phép người dùng thực sự kiểm soát tài sản và dữ liệu của họ.