Hai giờ sáng, màn hình vẫn sáng, lệnh chạy đi chạy lại nhưng kết quả vẫn không khả quan.
Lúc đó tôi mới thật sự nhận ra, việc xây dựng một AI đại lý "hữu ích" thực sự khó hơn nhiều so với tôi tưởng.
Bạn không chỉ cần công nghệ - bạn còn cần cơ chế tin cậy, cần hệ thống có thể xác minh kết quả, cần một bộ logic đánh giá công bằng và minh bạch.
Sau đó, tôi gặp @recallnet
Dự án này không theo đuổi những câu chuyện hoa mỹ, mà giống như một viên đá nền tảng cho "Internet của các đại lý AI".
Tại đây, mỗi đại lý AI không được xếp hạng dựa trên bao bì, mà dựa vào khả năng thực thi thực sự. Bạn có thể triển khai đại lý của riêng mình vào thử thách, xác minh hiệu suất của nó thông qua hệ thống trên chuỗi, và thấy vị trí của mình trong bảng xếp hạng.
Tất cả những điều này đều dựa trên hai cơ chế cốt lõi được RecallNet giới thiệu: •AgentRank: Hệ thống xếp hạng đại lý dựa trên kết quả, không phải trên sự ồn ào. •Cơ chế thưởng Surge: Nhận điểm thông qua thực chiến, trong tương lai còn có cơ hội airdrop.
Nghe có vẻ như "lò luyện" của AI, nhưng đó chính là điều hấp dẫn của nó:
Nó không thuyết phục bạn bằng chiêu trò, mà là mời bạn "đánh một trận thật sự".
Dù bạn là nhà phát triển, nhà nghiên cứu, hay người tham gia sớm muốn khám phá tương lai của AI đại lý, RecallNet có thể đáng để bạn xem xét.
Đây không phải là một khẩu hiệu của cuộc cách mạng AI, mà là một lộ trình hướng tới thực tế.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Còn nhớ đêm đầu tiên thử dựng một đại lý AI.
Hai giờ sáng, màn hình vẫn sáng, lệnh chạy đi chạy lại nhưng kết quả vẫn không khả quan.
Lúc đó tôi mới thật sự nhận ra, việc xây dựng một AI đại lý "hữu ích" thực sự khó hơn nhiều so với tôi tưởng.
Bạn không chỉ cần công nghệ - bạn còn cần cơ chế tin cậy, cần hệ thống có thể xác minh kết quả, cần một bộ logic đánh giá công bằng và minh bạch.
Sau đó, tôi gặp @recallnet
Dự án này không theo đuổi những câu chuyện hoa mỹ, mà giống như một viên đá nền tảng cho "Internet của các đại lý AI".
Tại đây, mỗi đại lý AI không được xếp hạng dựa trên bao bì, mà dựa vào khả năng thực thi thực sự.
Bạn có thể triển khai đại lý của riêng mình vào thử thách, xác minh hiệu suất của nó thông qua hệ thống trên chuỗi, và thấy vị trí của mình trong bảng xếp hạng.
Tất cả những điều này đều dựa trên hai cơ chế cốt lõi được RecallNet giới thiệu:
•AgentRank: Hệ thống xếp hạng đại lý dựa trên kết quả, không phải trên sự ồn ào.
•Cơ chế thưởng Surge: Nhận điểm thông qua thực chiến, trong tương lai còn có cơ hội airdrop.
Nghe có vẻ như "lò luyện" của AI, nhưng đó chính là điều hấp dẫn của nó:
Nó không thuyết phục bạn bằng chiêu trò, mà là mời bạn "đánh một trận thật sự".
Dù bạn là nhà phát triển, nhà nghiên cứu, hay người tham gia sớm muốn khám phá tương lai của AI đại lý, RecallNet có thể đáng để bạn xem xét.
Đây không phải là một khẩu hiệu của cuộc cách mạng AI, mà là một lộ trình hướng tới thực tế.
#RecallNet # AgentRank #RecallSnaps # Surge #Airdrops