AI và mã hóa thanh toán hội nhập: Mô hình mới cho chuyển đổi số

Với sự kết hợp sâu sắc giữa hệ sinh thái Web3 và công nghệ trí tuệ nhân tạo, lĩnh vực thanh toán mã hóa đang trải qua một cuộc chuyển đổi từ thuộc tính công cụ sang khả năng sinh thái. Bài viết này tập trung vào hướng đi tiên phong "mã hóa thanh toán + AI", thông qua việc phân tích một số trường hợp điển hình, tiết lộ cách mà sự tích hợp công nghệ tái cấu trúc quy trình thanh toán, khuyến khích người dùng và mô hình tương tác sinh thái.

Cốt lõi của sự hợp nhất công nghệ nằm ở chỗ: AI mang lại khả năng ra quyết định động cho hệ thống thanh toán, blockchain cung cấp môi trường thực thi đáng tin cậy cho các đại lý AI, hình thành vòng lặp "dữ liệu lên chuỗi - xử lý thông minh - chuyển giao giá trị". Theo dự đoán của thị trường, quy mô thị trường đại lý AI dự kiến sẽ tăng từ 5,1 tỷ USD vào năm 2024 lên 47,1 tỷ USD vào năm 2030, với tỷ lệ tăng trưởng kép hàng năm đạt 44,8%. Thanh toán mã hóa như một phương tiện giá trị đang tái định hình mô hình tương tác người dùng Web3, thúc đẩy chuyển đổi số trong các kịch bản truyền thống.

Xu hướng này chứng minh rằng sự hợp tác công nghệ đang phá vỡ rào cản giữa chuỗi và ngoài chuỗi, cung cấp các lộ trình chuyển đổi có thể sao chép cho các lĩnh vực như DeFi, bán lẻ: lấy người dùng làm trung tâm, sử dụng thanh toán mã hóa để liên kết giá trị dữ liệu, nhờ AI để thực hiện sự hợp tác thông minh giữa tài sản và hành vi, thúc đẩy Internet giá trị từ khái niệm đến điểm chuyển giao ứng dụng quy mô.

Một, mã hóa thanh toán và sự kết hợp tự nhiên với AI

Mã hóa thanh toán trở thành con đường thực hiện ưu tiên của hệ thống AI chủ yếu là do sự hợp tác tự nhiên trong cơ chế vận hành. So với các phương thức thanh toán truyền thống, tiền mã hóa có thể cung cấp cho đại lý AI mức độ tự do gọi cao hơn, khả năng tự động hóa mạnh mẽ hơn và hiệu suất phản hồi tốt hơn, là cơ sở hạ tầng không thể thiếu cho việc "thực hiện thông minh".

Đầu tiên, mã hóa thanh toán hỗ trợ tự động gọi gốc, AI có thể trực tiếp tạo và thao tác ví, hoàn thành thanh toán, ủy quyền, tương tác và các hành vi khác, thực hiện "máy móc là người dùng". Thứ hai, giao dịch trên chuỗi có đặc điểm công khai, minh bạch và có thể truy xuất, mỗi lần thanh toán đều là dữ liệu đáng tin cậy, cung cấp điểm neo thực tế cho khả năng giải thích của AI.

Ngoài ra, mã hóa tiền điện tử có khả năng tương thích đa chuỗi và khả năng thanh toán vi mô, phù hợp với nhu cầu thanh toán tần suất cao, số tiền thấp của AI trong nhiều tình huống; đồng thời, hành vi trên chuỗi cũng có thể được AI phân tích và sử dụng, hình thành cơ chế khép kín thanh toán - dữ liệu - phản hồi, tăng cường khả năng phản hồi thông minh của hệ thống.

Tổng thể mà nói, mã hóa thanh toán không chỉ là công cụ thực thi của AI, mà còn là một phần quan trọng trong chiến lược vận hành và cơ chế khuyến khích của nó. Sự kết hợp của cả hai tạo ra không gian rộng lớn cho đổi mới sản phẩm và hiện thực hóa mô hình kinh doanh trong tương lai.

Hai, phân tích trường hợp dự án

2.1 Một dự án cơ sở hạ tầng Web3: Trao quyền cho thanh toán AI

Dự án này, như một người dẫn đầu trong lĩnh vực cơ sở hạ tầng Web3, đã tạo ra một bộ công cụ thanh toán tích hợp hiệu quả cho doanh nghiệp và nhà phát triển, mang lại cho các đại lý AI khả năng hành động kinh tế thực tế, thực hiện sự kết hợp sâu sắc giữa thanh toán mã hóa và thực thi thông minh. Hệ thống của nó hỗ trợ tạo ví một lần nhấp, gọi hợp đồng trên chuỗi, thực thi giao dịch tự động và tương thích với nhiều mạng chính.

Điều đáng chú ý là dự án này cung cấp khả năng chuyển đổi linh hoạt giữa các chuỗi. Khi một mạng vì tắc nghẽn dẫn đến phí giao dịch tăng vọt và thời gian xác nhận kéo dài, hệ thống có thể theo dõi trạng thái hoạt động của từng chuỗi theo thời gian thực, và dựa trên phí giao dịch, tốc độ giao dịch và các dữ liệu đa chiều khác, tự động chuyển sang mạng thực thi tốt hơn, toàn bộ quá trình không cần can thiệp của con người, giúp nâng cao hiệu quả và tính ổn định của giao dịch.

2.1.1 Ví dụ hợp tác của một thương hiệu trà sữa: Chương trình khách hàng thân thiết thanh toán mã hóa trên chuỗi do AI điều khiển

Tóm tắt cốt lõi

Thương hiệu trà sữa này đang đối mặt với vấn đề phân tách giữa thanh toán truyền thống và khuyến khích người dùng. Thông qua dự án cơ sở hạ tầng, đã xây dựng một chương trình khách hàng trung thành dựa trên chuỗi công cộng nào đó, được điều khiển bởi AI, kết hợp sâu sắc giữa thanh toán mã hóa và dữ liệu hành vi người dùng, thực hiện chuyển đổi số cho các tình huống bán lẻ truyền thống. Dự án tích hợp việc tạo ví tự động, trải nghiệm giao dịch liền mạch và công nghệ hỗ trợ đa chuỗi, sử dụng AI phân tích dữ liệu tiêu dùng để tạo ra các chiến lược tiếp thị cá nhân hóa, nâng cao đáng kể sự tham gia của người dùng và hiệu quả thanh toán.

Điểm đau cốt lõi của thương hiệu

• Thanh toán truyền thống và chương trình trung thành bị tách rời, không thể phát huy lợi thế của mã hóa trong việc khuyến khích người dùng.
• Thiếu hỗ trợ công nghệ AI, khó khăn trong việc thực hiện phân tích thông minh dữ liệu thanh toán và hành vi người dùng

Giải pháp tương ứng

mã hóa thanh toán tích hợp:

• Tự động tạo ví: Người dùng đăng ký sẽ được tạo ví mã hóa, hỗ trợ thanh toán bằng các loại tiền mã hóa phổ biến.
• Trải nghiệm giao dịch liền mạch: Quy trình thanh toán không cần xử lý Gas phí thủ công, thông tin giao dịch được ghi nhận lên chuỗi theo thời gian thực.
• Hỗ trợ đa chuỗi: Tương thích với nhiều mạng lưới blockchain

Ứng dụng AI:

• Phân tích hành vi: Xây dựng hồ sơ người dùng dựa trên các dữ liệu như số tiền chi tiêu, tần suất, loại hình, thời gian, v.v.
• Gợi ý cá nhân hóa: Đề xuất ưu đãi riêng dựa trên hồ sơ người dùng, gợi ý thử đồ mới dựa trên khẩu vị mua sắm trong quá khứ.
• Khuyến khích động: Điều chỉnh tỷ lệ đổi điểm dựa trên mức độ hoạt động, cấp phát phần thưởng giữ chân cho người dùng đã mất.

Hiệu quả ứng dụng

• Chưa đầy 3 tháng, đã có hơn 15.000 thành viên tham gia kế hoạch này.
• So với không phải thành viên, lượng truy cập cửa hàng của thành viên trung thành đã tăng hơn 244%.
• Chi tiêu của thành viên trung thành cao gấp 3,5 lần so với không phải thành viên

Đổi mới mô hình và những gợi ý cho ngành

Trường hợp này đã mở ra một mô hình bán lẻ mới mang tên "mã hóa thanh toán tức là khuyến khích người dùng": thông qua việc chuyển đổi hành vi tiêu dùng thành tài sản kỹ thuật số có thể xác nhận và chuyển nhượng trên chuỗi (chẳng hạn như phần thưởng NFT), thương hiệu không chỉ nâng cao tỷ lệ mua lại của người dùng, mà còn xây dựng một hệ sinh thái hội viên phi tập trung.

Công nghệ AI đóng vai trò "trung tâm dữ liệu" trong quá trình này: vừa thực hiện việc ghi dữ liệu thanh toán lên chuỗi một cách thời gian thực và phân tích thông minh, vừa giảm chi phí vận hành thông qua các chiến lược tự động hóa. Điều này cung cấp một lộ trình chuyển đổi có thể sao chép cho các ngành truyền thống như bán lẻ, ẩm thực: lấy thanh toán mã hóa làm điểm vào, sử dụng thuật toán AI làm động cơ, tái cấu trúc "thanh toán-dữ liệu-khuyến khích" vòng khép kín, thúc đẩy nâng cấp các tình huống offline lên số hóa và thông minh.

2.2 Một giao thức thanh toán mã hóa do AI điều khiển: Tái cấu trúc đường dẫn thực thi đại lý

Định vị dự án

Dự án này là một giao thức thanh toán mã hóa được thiết kế cho các đại lý AI, nhằm cung cấp một lớp thực thi thanh toán đa chuỗi và có sẵn cao. Khác với các hệ thống thanh toán truyền thống, nó không phải là một ứng dụng đơn lẻ, mà là một giao diện thanh toán có thể nhúng, phục vụ cho nhiều loại agent tự động, hợp đồng thông minh và ứng dụng Web3. Dự án đã mở rộng nhanh chóng kể từ cuối năm 2024, hiện đã bao trùm nhiều hệ sinh thái blockchain chính.

2.2.1 Đường dẫn thực hiện thanh toán được điều khiển bởi AI

Khác với các trường hợp khác sử dụng AI để phân tích và đưa ra khuyến nghị, dự án này tập trung hơn vào việc xây dựng khả năng thanh toán mà AI có thể gọi trực tiếp. Nói cách khác, mục tiêu của nó là cho phép các đại lý AI có thể tự động và an toàn hoàn thành các nhiệm vụ thanh toán thực tế, từ đó thúc đẩy hệ thống tự động hóa trong các tình huống giao dịch thực tế. Khi người dùng đưa ra các lệnh tự nhiên như "đặt vé máy bay" hoặc "mua cà phê" thông qua AI, AI có thể gọi API trực tiếp để tạo yêu cầu thanh toán, hoàn thành việc nhận diện số tiền, lựa chọn tài sản, đổi chéo chuỗi và thanh toán mà không cần can thiệp của con người.

Cơ chế của nó bao gồm hai thiết kế chính:

• Cơ chế nhận diện ý định thanh toán (KYA): Hệ thống sử dụng mô hình ngôn ngữ để xác định xem AI có thực sự hiểu nội dung nhiệm vụ hay không, và xác minh xem nó có quyền thanh toán hay không, từ đó ngăn chặn các thao tác sai và thực hiện lệnh rủi ro;
• Định tuyến thông minh đa chuỗi: Lựa chọn đường thanh toán tối ưu một cách động dựa trên phí giao dịch thời gian thực và độ tắc nghẽn mạng, nâng cao hiệu quả giao dịch.

Kiến trúc này cho phép các loại đại lý AI không còn bị giới hạn trong việc xử lý thông tin và gợi ý, mà có thể thực sự thực hiện các hành vi thương mại, mở rộng tính tự chủ và hiệu quả hợp tác cao hơn cho các tình huống Web3.

2.2.2 Ứng dụng thực tiễn và tích hợp hệ sinh thái

Kể từ năm 2024, dự án đã khởi động lộ trình "AI Payment as IT Foundation", mở rộng ứng dụng đến nhiều quốc gia và bối cảnh sinh thái:

• Mở rộng cảnh offline: Đã triển khai hệ thống thanh toán quét mã tại khu vực Đông Nam Á, đại lý AI có thể tự động hoàn tất toàn bộ quy trình quét mã, đổi tiền, thanh toán.
• Kết nối hệ sinh thái token: Hỗ trợ nhiều loại tài sản mã hóa gốc tham gia thanh toán, đã kết nối hơn 10,000 cửa hàng, bao gồm tiêu dùng điện tử, dịch vụ đời sống, nội dung số và các ứng dụng hàng ngày khác.
• Hợp tác giữa các đại lý: Cũng hỗ trợ mô hình hợp tác nhiều đại lý, như "Đại lý thông tin tạo đơn hàng - Đại lý thanh toán hoàn thành việc thanh toán".

2.3 Một mạng lưới đại lý AI phi tập trung nào đó hợp tác với cơ sở hạ tầng thanh toán: Thúc đẩy sự hòa nhập giữa thanh toán mã hóa và AI

2.3.1 Bối cảnh hợp tác

Một nhà cung cấp dịch vụ hạ tầng thanh toán mã hóa hàng đầu toàn cầu hỗ trợ chuyển đổi tức thì giữa tiền pháp định và tiền mã hóa, dịch vụ phủ sóng hơn 180 quốc gia, với khối lượng giao dịch hàng năm vượt quá 15 tỷ USD. Trong khi đó, một mạng lưới đại lý AI phi tập trung cho phép các nhà phát triển tạo ra, triển khai và kiếm tiền từ các đại lý AI, sản phẩm cốt lõi của nó là nền tảng khởi động đại lý AI trong hệ sinh thái Ethereum.

2.3.2 Hiệu ứng hợp tác và tích hợp công nghệ

Thanh toán và sự hợp tác sâu sắc với đại lý AI:

• Quy trình giao dịch tự động: Người dùng kích hoạt AI đại lý gọi API thanh toán thông qua lệnh ngôn ngữ tự nhiên, hoàn thành việc đổi tiền pháp định sang mã hóa và chuyển khoản trên chuỗi, không cần thao tác thủ công vào ví.
• Định giá và thanh toán thông minh: đại lý AI có thể điều chỉnh giá dịch vụ một cách linh hoạt theo sự biến động của thị trường, hoàn thành thanh toán mã hóa tiền tệ theo thời gian thực, hỗ trợ các đồng ổn định như USDC, ETH và các tài sản chính.

Năng lực của hệ sinh thái nhà phát triển:

• Tích hợp mã thấp: Cung cấp các mô-đun thanh toán đã được xây dựng sẵn, các nhà phát triển có thể nhanh chóng tích hợp chức năng thanh toán vào đại lý AI thông qua API.
• Tính tương tác giữa các chuỗi: Hỗ trợ đa chuỗi giúp các đại lý AI mở rộng các trường hợp ứng dụng, chẳng hạn như thực hiện giao dịch tần suất cao trong các hệ sinh thái khác.

Nâng cấp trải nghiệm người dùng:

• Đơn giản hóa cổng fiat: Người dùng không mã hóa có thể trực tiếp sử dụng fiat để mua dịch vụ đại lý AI, giảm bớt rào cản Web3.
• Độ minh bạch giao dịch: Hồ sơ giao dịch trên chuỗi có thể được kiểm tra qua trình duyệt blockchain, người dùng có thể theo dõi trạng thái thanh toán và kết quả thực thi đại lý theo thời gian thực.

2.3.3 Ảnh hưởng thị trường và dữ liệu

• Tăng trưởng người dùng: Mạng lưới đại lý AI hoàn thành cuộc thi hackathon tự trị đầu tiên vào năm 2024, thu hút hơn 2000 nhà phát triển tham gia, và sau khi nền tảng ra mắt, số người dùng hoạt động hàng tháng vượt qua 50,000.
• Quy mô giao dịch: Cơ sở hạ tầng thanh toán đã xử lý hơn 1,5 tỷ USD giao dịch trước khi bị thu mua, và sau khi hợp tác với mạng lưới đại lý AI, chức năng thanh toán trên chuỗi dự kiến sẽ nâng cao 30% hiệu suất giao dịch.
• Sự công nhận trong ngành: Hạ tầng thanh toán sẽ trở thành một trong những công ty thanh toán mã hóa đầu tiên được cấp phép MiCA tại Châu Âu vào tháng 12 năm 2024, khả năng tuân thủ của nó nâng cao độ tin cậy trong việc hợp tác với mạng lưới đại lý AI.

Sự hợp tác lần này đánh dấu việc tích hợp giữa mã hóa thanh toán và công nghệ AI vào một giai đoạn mới. Bằng cách tích hợp cơ sở hạ tầng thanh toán với nền tảng đại lý AI phi tập trung, hai bên đã cung cấp giải pháp toàn diện cho các nhà phát triển và người dùng từ việc tạo ra, triển khai đến việc kiếm tiền. Mặc dù phải đối mặt với sự phức tạp về công nghệ và thách thức về tuân thủ, mô hình hợp tác này đã cung cấp tham khảo quan trọng cho sự phát triển thông minh của hệ sinh thái Web3.

Ba, Thách thức ngành và Triển vọng tương lai

3.1 Thách thức cốt lõi

• Độ phức tạp kỹ thuật: Hợp tác đa chuỗi, tối ưu hóa thuật toán AI vẫn cần phải vượt qua
• Rủi ro tuân thủ: Khung quy định về thanh toán mã hóa và công nghệ AI ở các quốc gia khác nhau có sự khác biệt đáng kể, cần cân bằng giữa đổi mới và tuân thủ trong nhiều hệ thống.
• Chi phí giáo dục người dùng: Mặc dù các trường hợp cho thấy rào cản đã giảm, nhưng nhận thức của người dùng không mã hóa về "ví trên chuỗi, hợp đồng thông minh" vẫn cần được nuôi dưỡng lâu dài.

3.2 Xu hướng tương lai

• Cảnh ngầm và nhẹ hóa: Tập trung vào thanh toán nhỏ lẻ, hệ thống thành viên, đạo cụ trò chơi