Các công ty lớn về AI đua nhau theo đuổi giấc mơ, nhu cầu về khả năng tính toán tiếp tục tăng lên
Gần đây, các ông lớn công nghệ như Microsoft, Google, Meta đã lần lượt công bố báo cáo tài chính, cho thấy mảng kinh doanh AI đang thúc đẩy sự tăng lên của doanh thu công ty. Những nhà cung cấp đám mây hàng đầu này không ngừng gia tăng đầu tư vào khả năng tính toán AI, tiến hành cuộc "chạy đua vũ trang" khốc liệt. Ngành dự đoán, điểm cân bằng cung cầu khả năng tính toán AI có thể phải đến năm 2030 mới có thể đạt được.
Trong khi đó, thị trường cũng đang mong đợi nhiều ứng dụng AI "gần gũi" hơn xuất hiện, có thể thực sự nâng cao năng suất hoặc mang lại sự tiện lợi trong cuộc sống. Năm nay đã thấy những thành tựu đáng kinh ngạc như OpenAI Sora, và trong tương lai, còn có hy vọng thấy nhiều phiên bản nâng cấp của các mô hình lớn hơn, cũng như ứng dụng AI trên các thiết bị đầu cuối như PC, điện thoại di động.
Hiện tại, việc cung cấp khả năng tính toán AI với chi phí hiệu quả cao đang trở thành điểm chú ý của ngành. Sự giảm xuống của chi phí tính toán trên đơn vị sẽ là điều kiện cần thiết để nhân loại tiến tới kỷ nguyên AGI. Khả năng tính toán AI rẻ, dễ tiếp cận và ổn định là nền tảng cho sự phát triển của các ứng dụng AI mang tính cách mạng.
Từ góc độ phần cứng, TSMC đang mở rộng khả năng tính toán CoWoS, dự kiến vào cuối năm năng lực sẽ tăng lên hơn 150% so với năm 2023. Về thiết bị mạng, đang thúc đẩy các giải pháp kết nối quang học với chi phí hiệu quả cao như LPO. Về giải nhiệt, công nghệ làm mát bằng chất lỏng có khả năng phát huy lợi thế trong các tình huống mật độ công suất cao.
Tổng thể来看, nhu cầu về khả năng tính toán AI tiếp tục tăng lên, thúc đẩy sự phát triển nhanh chóng của chuỗi công nghiệp liên quan. Nhưng làm thế nào để cân bằng giữa giấc mơ đổi mới và kiểm soát chi phí, vẫn là một chủ đề mà ngành công nghiệp cần tiếp tục khám phá.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
11 thích
Phần thưởng
11
7
Chia sẻ
Bình luận
0/400
MondayYoloFridayCry
· 16giờ trước
Khả năng tính toán không đủ, lại phải bán thận rồi.
Xem bản gốcTrả lời0
ZenZKPlayer
· 07-22 06:20
Thu nhập hoàn toàn là web3
Xem bản gốcTrả lời0
DefiSecurityGuard
· 07-22 06:20
*thở dài* một mỏ vàng lỗ hổng khác đang tới... tính toán các vector tấn công cho quá tải hạ tầng AI
Cơn sốt AI thúc đẩy nhu cầu về khả năng tính toán gia tăng, ngành công nghiệp cạnh tranh giải pháp hiệu suất cao và giá cả hợp lý.
Các công ty lớn về AI đua nhau theo đuổi giấc mơ, nhu cầu về khả năng tính toán tiếp tục tăng lên
Gần đây, các ông lớn công nghệ như Microsoft, Google, Meta đã lần lượt công bố báo cáo tài chính, cho thấy mảng kinh doanh AI đang thúc đẩy sự tăng lên của doanh thu công ty. Những nhà cung cấp đám mây hàng đầu này không ngừng gia tăng đầu tư vào khả năng tính toán AI, tiến hành cuộc "chạy đua vũ trang" khốc liệt. Ngành dự đoán, điểm cân bằng cung cầu khả năng tính toán AI có thể phải đến năm 2030 mới có thể đạt được.
Trong khi đó, thị trường cũng đang mong đợi nhiều ứng dụng AI "gần gũi" hơn xuất hiện, có thể thực sự nâng cao năng suất hoặc mang lại sự tiện lợi trong cuộc sống. Năm nay đã thấy những thành tựu đáng kinh ngạc như OpenAI Sora, và trong tương lai, còn có hy vọng thấy nhiều phiên bản nâng cấp của các mô hình lớn hơn, cũng như ứng dụng AI trên các thiết bị đầu cuối như PC, điện thoại di động.
Hiện tại, việc cung cấp khả năng tính toán AI với chi phí hiệu quả cao đang trở thành điểm chú ý của ngành. Sự giảm xuống của chi phí tính toán trên đơn vị sẽ là điều kiện cần thiết để nhân loại tiến tới kỷ nguyên AGI. Khả năng tính toán AI rẻ, dễ tiếp cận và ổn định là nền tảng cho sự phát triển của các ứng dụng AI mang tính cách mạng.
Từ góc độ phần cứng, TSMC đang mở rộng khả năng tính toán CoWoS, dự kiến vào cuối năm năng lực sẽ tăng lên hơn 150% so với năm 2023. Về thiết bị mạng, đang thúc đẩy các giải pháp kết nối quang học với chi phí hiệu quả cao như LPO. Về giải nhiệt, công nghệ làm mát bằng chất lỏng có khả năng phát huy lợi thế trong các tình huống mật độ công suất cao.
Tổng thể来看, nhu cầu về khả năng tính toán AI tiếp tục tăng lên, thúc đẩy sự phát triển nhanh chóng của chuỗi công nghiệp liên quan. Nhưng làm thế nào để cân bằng giữa giấc mơ đổi mới và kiểm soát chi phí, vẫn là một chủ đề mà ngành công nghiệp cần tiếp tục khám phá.