Sự tiến hóa của khả năng dự đoán và tương lai của Tài chính phi tập trung
Dự đoán luôn là khả năng cốt lõi trong quá trình tiến hóa của con người. Từ thời kỳ cổ đại, con người đã dựa vào giác quan và bản năng để dự đoán các mối đe dọa và cơ hội trong môi trường, điều này rất quan trọng cho sự sinh tồn. Theo thời gian, mô hình dự đoán này dần phát triển thành các công cụ và kỹ thuật phức tạp hơn, bao gồm lập kế hoạch nông nghiệp, dự đoán tương tác xã hội, cũng như thống kê, khoa học máy tính và trí tuệ nhân tạo hiện đại.
Thị trường dự đoán đã trở thành một công cụ kinh tế quan trọng, nó sử dụng khả năng dự đoán của con người để dự đoán các kết quả khác nhau. Khác với các cuộc thăm dò truyền thống, thị trường dự đoán thu hút được những dự đoán chính xác hơn thông qua động lực kinh tế. Thị trường bầu cử Mỹ năm 2024 đã thu hút một khoản cược khổng lồ, thể hiện giá trị kinh tế của dự đoán crowdsourcing.
Lĩnh vực giao dịch tiền điện tử cũng đã trải qua sự phát triển tương tự, từ sự phát triển của các sàn giao dịch tập trung đến các nền tảng phi tập trung, đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng trên toàn cầu. Với sự nổi lên của các mô hình dự đoán trí tuệ nhân tạo và học máy, khả năng dự đoán các sự kiện và giá tài sản đang được nâng cao đáng kể, điều này sẽ thúc đẩy nhân loại bước vào một giai đoạn tiến hóa mới.
Tài chính phi tập trung 3.0: Sự kết hợp của trí tuệ nhân tạo
Tài chính phi tập trung 1.0 đã giới thiệu hợp đồng thông minh và ứng dụng phi tập trung, thực hiện hoạt động trên chuỗi của tài sản tiền điện tử. Tài chính phi tập trung 2.0 đã mở rộng kinh tế token và cơ chế khuyến khích dựa trên nền tảng này. Trong khi đó, Tài chính phi tập trung 3.0 đưa trí tuệ nhân tạo vào lĩnh vực Tài chính phi tập trung, có người gọi nó là DeFAI hoặc AiFi. Điều này có nghĩa là tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn và mô hình học máy vào các sản phẩm Tài chính phi tập trung, từ hỗ trợ khách hàng đơn giản đến tối ưu hóa chiến lược giao dịch phức tạp.
Sự phát triển của hệ thống dự đoán
Sự phát triển của hệ thống dự đoán đã trải qua vài giai đoạn:
Mạng nơ-ron sớm và cây quyết định: được sử dụng để dự đoán giá cổ phiếu và hàng hóa, nhưng bị hạn chế bởi dữ liệu và vấn đề quá khớp.
Thời đại học sâu và dữ liệu lớn: Mô hình có thể xử lý các tập dữ liệu quy mô lớn và đa dạng hơn, nâng cao độ chính xác trong dự đoán.
Đột phá gần đây: Mô hình Transformer và AI đa mô thức đã tích hợp nhiều nguồn dữ liệu phong phú hơn, một số mô hình đạt được độ chính xác dự đoán từ 80%-90%.
Tài chính phi tập trung và sự kết hợp của hệ thống AI/ML
Một số dự án đã bắt đầu kết hợp hệ thống AI/ML với Tài chính phi tập trung:
Allora: mạng lưới mô hình dự đoán phi tập trung, tích hợp với nhiều giao thức Tài chính phi tập trung, cung cấp dự đoán giá tiền điện tử.
Bittensor subnetwork: nhiều mạng con tập trung vào dự đoán, liên quan đến thể thao, cổ phiếu và dự đoán độ biến động.
Dự án cụ thể: như SN6 và SN44 đang phát triển sản phẩm kho bạc DeFi dựa trên dự đoán AI.
SN50 Synth: Phát triển mô hình dự đoán biến động chung có thể được sử dụng cho nhiều tình huống ứng dụng Tài chính phi tập trung.
Triển vọng tương lai
Với sự tiến bộ không ngừng của AI và hệ thống dự đoán, chúng ta có thể dự đoán:
Nhiều tài sản thực (RWAs) sẽ được đưa vào chuỗi.
Các nguồn lợi nhuận DeFi hiện có sẽ được tối ưu hóa thêm.
Thị trường dự đoán sẽ trở thành nguồn thông tin quan trọng, AI sẽ đóng vai trò then chốt trong đó.
Các công cụ và mô hình dự đoán sẽ trở nên chính xác và thông minh hơn.
Tính tương tác của các hệ thống này với các phần khác của Web3 sẽ ngày càng được củng cố.
Tổng thể mà nói, sự phát triển của lĩnh vực tiền mã hóa về bản chất là một cuộc đặt cược vào tương lai. Những cơ sở hạ tầng và ứng dụng có khả năng dự đoán tương lai một cách chính xác hơn, cho dù thông qua trí tuệ tập thể, dữ liệu chất lượng cao hay mô hình chính xác, sẽ chiếm ưu thế đáng kể trong lĩnh vực phát triển nhanh này.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
7 thích
Phần thưởng
7
5
Chia sẻ
Bình luận
0/400
StableGeniusDegen
· 07-21 14:51
Có khả năng dự đoán gì không? Ai hiểu được khi đánh lên đĩa!
DeFi 3.0: Năng lực dự đoán do AI điều khiển sẽ định hình tương lai của Tài chính phi tập trung
Sự tiến hóa của khả năng dự đoán và tương lai của Tài chính phi tập trung
Dự đoán luôn là khả năng cốt lõi trong quá trình tiến hóa của con người. Từ thời kỳ cổ đại, con người đã dựa vào giác quan và bản năng để dự đoán các mối đe dọa và cơ hội trong môi trường, điều này rất quan trọng cho sự sinh tồn. Theo thời gian, mô hình dự đoán này dần phát triển thành các công cụ và kỹ thuật phức tạp hơn, bao gồm lập kế hoạch nông nghiệp, dự đoán tương tác xã hội, cũng như thống kê, khoa học máy tính và trí tuệ nhân tạo hiện đại.
Thị trường dự đoán đã trở thành một công cụ kinh tế quan trọng, nó sử dụng khả năng dự đoán của con người để dự đoán các kết quả khác nhau. Khác với các cuộc thăm dò truyền thống, thị trường dự đoán thu hút được những dự đoán chính xác hơn thông qua động lực kinh tế. Thị trường bầu cử Mỹ năm 2024 đã thu hút một khoản cược khổng lồ, thể hiện giá trị kinh tế của dự đoán crowdsourcing.
Lĩnh vực giao dịch tiền điện tử cũng đã trải qua sự phát triển tương tự, từ sự phát triển của các sàn giao dịch tập trung đến các nền tảng phi tập trung, đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng trên toàn cầu. Với sự nổi lên của các mô hình dự đoán trí tuệ nhân tạo và học máy, khả năng dự đoán các sự kiện và giá tài sản đang được nâng cao đáng kể, điều này sẽ thúc đẩy nhân loại bước vào một giai đoạn tiến hóa mới.
Tài chính phi tập trung 3.0: Sự kết hợp của trí tuệ nhân tạo
Tài chính phi tập trung 1.0 đã giới thiệu hợp đồng thông minh và ứng dụng phi tập trung, thực hiện hoạt động trên chuỗi của tài sản tiền điện tử. Tài chính phi tập trung 2.0 đã mở rộng kinh tế token và cơ chế khuyến khích dựa trên nền tảng này. Trong khi đó, Tài chính phi tập trung 3.0 đưa trí tuệ nhân tạo vào lĩnh vực Tài chính phi tập trung, có người gọi nó là DeFAI hoặc AiFi. Điều này có nghĩa là tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn và mô hình học máy vào các sản phẩm Tài chính phi tập trung, từ hỗ trợ khách hàng đơn giản đến tối ưu hóa chiến lược giao dịch phức tạp.
Sự phát triển của hệ thống dự đoán
Sự phát triển của hệ thống dự đoán đã trải qua vài giai đoạn:
Mạng nơ-ron sớm và cây quyết định: được sử dụng để dự đoán giá cổ phiếu và hàng hóa, nhưng bị hạn chế bởi dữ liệu và vấn đề quá khớp.
Thời đại học sâu và dữ liệu lớn: Mô hình có thể xử lý các tập dữ liệu quy mô lớn và đa dạng hơn, nâng cao độ chính xác trong dự đoán.
Đột phá gần đây: Mô hình Transformer và AI đa mô thức đã tích hợp nhiều nguồn dữ liệu phong phú hơn, một số mô hình đạt được độ chính xác dự đoán từ 80%-90%.
Tài chính phi tập trung và sự kết hợp của hệ thống AI/ML
Một số dự án đã bắt đầu kết hợp hệ thống AI/ML với Tài chính phi tập trung:
Allora: mạng lưới mô hình dự đoán phi tập trung, tích hợp với nhiều giao thức Tài chính phi tập trung, cung cấp dự đoán giá tiền điện tử.
Bittensor subnetwork: nhiều mạng con tập trung vào dự đoán, liên quan đến thể thao, cổ phiếu và dự đoán độ biến động.
Dự án cụ thể: như SN6 và SN44 đang phát triển sản phẩm kho bạc DeFi dựa trên dự đoán AI.
SN50 Synth: Phát triển mô hình dự đoán biến động chung có thể được sử dụng cho nhiều tình huống ứng dụng Tài chính phi tập trung.
Triển vọng tương lai
Với sự tiến bộ không ngừng của AI và hệ thống dự đoán, chúng ta có thể dự đoán:
Nhiều tài sản thực (RWAs) sẽ được đưa vào chuỗi.
Các nguồn lợi nhuận DeFi hiện có sẽ được tối ưu hóa thêm.
Thị trường dự đoán sẽ trở thành nguồn thông tin quan trọng, AI sẽ đóng vai trò then chốt trong đó.
Các công cụ và mô hình dự đoán sẽ trở nên chính xác và thông minh hơn.
Tính tương tác của các hệ thống này với các phần khác của Web3 sẽ ngày càng được củng cố.
Tổng thể mà nói, sự phát triển của lĩnh vực tiền mã hóa về bản chất là một cuộc đặt cược vào tương lai. Những cơ sở hạ tầng và ứng dụng có khả năng dự đoán tương lai một cách chính xác hơn, cho dù thông qua trí tuệ tập thể, dữ liệu chất lượng cao hay mô hình chính xác, sẽ chiếm ưu thế đáng kể trong lĩnh vực phát triển nhanh này.