Phân tích khung AI: Từ đại lý thông minh đến Phi tập trung khám phá
Giới thiệu
Gần đây, câu chuyện kết hợp giữa AI và tiền mã hóa đã phát triển nhanh chóng. Thị trường đã chuyển sự chú ý sang các dự án "khung" do công nghệ dẫn dắt, và lĩnh vực này đã xuất hiện nhiều dự án có giá trị thị trường trên một tỷ, thậm chí trên mười tỷ chỉ trong vài tuần. Những dự án này còn phát sinh một mô hình phát hành tài sản mới: phát hành token từ kho mã GitHub, và các Agent phát triển từ khung cũng có thể phát hành token. Mô hình này, với khung làm nền tảng và Agent làm tầng trên, có hình dạng giống như một nền tảng phát hành tài sản, nhưng thực chất là một mô hình cơ sở hạ tầng độc đáo của thời đại AI. Bài viết này sẽ bắt đầu từ khái niệm khung, khám phá ảnh hưởng của khung AI đối với ngành công nghiệp tiền mã hóa.
Một, phân tích khung
Khung AI là một công cụ hoặc nền tảng phát triển cơ bản, tích hợp các mô-đun, thư viện và công cụ đã được xây dựng sẵn, đơn giản hóa quy trình xây dựng các mô hình AI phức tạp. Nó có thể được hiểu như một hệ điều hành của thời đại AI, tương tự như hệ thống máy tính để bàn Windows, Linux, hoặc hệ điều hành di động iOS và Android.
Mặc dù "khung AI" là khái niệm mới trong lĩnh vực tiền điện tử, nhưng quá trình phát triển của khung AI đã gần 14 năm. Trong lĩnh vực AI truyền thống, đã có các khung成熟 để lựa chọn, chẳng hạn như TensorFlow của Google, Pytorch của Meta, v.v. Các dự án khung xuất hiện trong tiền điện tử được thiết kế để đáp ứng nhu cầu lớn về Agent trong cơn sốt AI và mở rộng sang các lĩnh vực khác. Dưới đây là một số giới thiệu về các khung chính.
1.1 Eliza
Eliza là khung mô phỏng đa tác nhân được phát triển bởi ai16z, được thiết kế đặc biệt để tạo, triển khai và quản lý các tác nhân AI tự chủ. Được phát triển trên nền tảng TypeScript, nó có khả năng tương thích tốt và khả năng tích hợp API.
Các trường hợp ứng dụng chính bao gồm tích hợp mạng xã hội, xử lý tài liệu, phân tích nội dung truyền thông, v.v. Các trường hợp sử dụng được hỗ trợ bao gồm trợ lý AI, vai trò mạng xã hội, người lao động tri thức và các vai trò tương tác trong nhiều lĩnh vực.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E (Khung các Thực thể Đa phương thức Tự động Sinh ra và Quản lý )là một khung AI đa phương thức tự động sinh ra và quản lý do Virtual phát hành, chủ yếu nhắm đến thiết kế NPC thông minh trong trò chơi. Đặc điểm của nó là người dùng có thể sử dụng ngay cả khi không có mã hoặc mã thấp.
Khung chính là thiết kế mô-đun làm việc đồng bộ thông qua nhiều hệ thống con, bao gồm giao diện gợi ý Agent, hệ thống cảm nhận, động cơ lập kế hoạch chiến lược và nhiều thành phần khác.
1.3 Rig
Rig là công cụ nguồn mở được viết bằng ngôn ngữ Rust, nhằm đơn giản hóa việc phát triển ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Nó cung cấp giao diện thao tác thống nhất, thuận tiện cho các nhà phát triển tương tác với nhiều nhà cung cấp dịch vụ LLM và cơ sở dữ liệu vector.
Các đặc điểm chính bao gồm giao diện thống nhất, kiến trúc mô-đun, an toàn kiểu và hiệu suất cao. Phù hợp cho việc xây dựng hệ thống hỏi đáp, công cụ tìm kiếm tài liệu, chatbot và nhiều tình huống ứng dụng khác.
1.4 ZerePy
ZerePy là một khung mã nguồn mở dựa trên Python, đơn giản hóa quá trình triển khai và quản lý AI Agent trên nền tảng X. Nó cung cấp giao diện dòng lệnh, hỗ trợ thiết kế mô-đun, có thể tích hợp linh hoạt các mô-đun chức năng khác nhau.
Các tính năng chính bao gồm tích hợp LLM, tích hợp nền tảng X, hệ thống kết nối mô-đun, v.v. So với Eliza, ZerePy tập trung nhiều hơn vào việc đơn giản hóa quy trình triển khai AI Agent trên các nền tảng mạng xã hội cụ thể.
Hai, Phân tích lộ trình phát triển
Đường phát triển của AI Agent có những điểm tương đồng gần đây với hệ sinh thái BTC. Hệ sinh thái BTC đã trải qua các giai đoạn BRC20, cạnh tranh đa giao thức, BTC L2 và giai đoạn BTCFi với Babylon là trung tâm. AI Agent thì phát triển nhanh hơn dựa trên nền tảng công nghệ AI truyền thống trưởng thành, có thể tóm gọn như sau: GOAT/ACT - Agent loại Social/AI phân tích - Cạnh tranh khung Agent.
Các dự án hạ tầng có thể xoay quanh Agent Phi tập trung và an ninh trong tương lai sẽ trở thành giai điệu chủ đạo của giai đoạn tiếp theo. Khác với hệ sinh thái BTC, câu chuyện AI Agent không phải là sự tái hiện lịch sử chuỗi hợp đồng thông minh, mà là cung cấp một hướng phát triển hạ tầng mới.
Khung AI có thể được so sánh với chuỗi công khai trong tương lai, trong khi Agent tương tự như Dapp trong tương lai. Cuộc tranh luận trong tương lai có thể chuyển từ cuộc chiến giữa EVM và chuỗi không đồng nhất sang cuộc chiến giữa các khung, vấn đề then chốt nằm ở cách thực hiện Phi tập trung hoặc chuỗi hóa, cũng như ý nghĩa của việc phát triển ứng dụng AI trên blockchain.
Ba, Thảo luận về ý nghĩa của việc lên chuỗi
Vấn đề cốt lõi mà sự kết hợp giữa AI và blockchain phải đối mặt là: Nó có ý nghĩa không? Tham khảo kinh nghiệm thành công của DeFi, lý do hỗ trợ chuỗi hóa Agent có thể bao gồm:
Giảm chi phí sử dụng, tăng khả năng tiếp cận và sự lựa chọn, để người dùng bình thường cũng có thể tham gia vào quyền "cho thuê" AI.
Cung cấp các giải pháp an ninh dựa trên blockchain, đáp ứng nhu cầu tương tác giữa Agent và thế giới thực hoặc ảo.
Tạo ra các mô hình tài chính blockchain độc đáo, chẳng hạn như hình thành các trò chơi tài chính mới dựa trên các tình huống ứng dụng khác nhau.
Thực hiện quá trình suy diễn trong suốt, có thể truy xuất, nâng cao khả năng tương tác, hấp dẫn hơn so với trình duyệt agent do các ông lớn Internet truyền thống cung cấp.
Bốn, Triển vọng Kinh tế Sáng tạo
Các dự án dạng khung có thể cung cấp cơ hội khởi nghiệp tương tự như GPT Store trong tương lai. Khung đơn giản hóa quy trình xây dựng Agent và cung cấp các tổ hợp chức năng phức tạp có thể chiếm ưu thế, tạo ra một nền kinh tế sáng tạo Web3 thú vị hơn so với GPT Store.
So với GPT Store, kinh tế sáng tạo Agent trong lĩnh vực Web3 có thể công bằng và mở hơn, cho phép người bình thường cũng có thể tham gia. AI Meme trong tương lai có thể thông minh và thú vị hơn so với Agent được phát hành trên GOAT, Clanker hiện tại. Điều này sẽ tạo cơ hội cho người bình thường tham gia vào đổi mới AI.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
22 thích
Phần thưởng
22
9
Chia sẻ
Bình luận
0/400
Ser_APY_2000
· 07-24 04:58
Tương lai tiến quân vào BTC kết hôn
Xem bản gốcTrả lời0
CryptoPunster
· 07-23 18:33
Lại tạo ra vài khái niệm mới để được chơi cho Suckers?
Xem bản gốcTrả lời0
UncleWhale
· 07-21 11:10
YYDS！Thời đại AI bùng nổ thật sự sắp đến rồi
Xem bản gốcTrả lời0
RektButSmiling
· 07-21 11:03
Bẫy To da moon! Mua ngay!
Xem bản gốcTrả lời0
SmartMoneyWallet
· 07-21 10:26
Dữ liệu cho thấy 49% số vốn vẫn đang trong tình trạng chờ đợi.
Phân tích khung AI: Từ đại lý thông minh đến bản đồ tương lai Phi tập trung
Phân tích khung AI: Từ đại lý thông minh đến Phi tập trung khám phá
Giới thiệu
Gần đây, câu chuyện kết hợp giữa AI và tiền mã hóa đã phát triển nhanh chóng. Thị trường đã chuyển sự chú ý sang các dự án "khung" do công nghệ dẫn dắt, và lĩnh vực này đã xuất hiện nhiều dự án có giá trị thị trường trên một tỷ, thậm chí trên mười tỷ chỉ trong vài tuần. Những dự án này còn phát sinh một mô hình phát hành tài sản mới: phát hành token từ kho mã GitHub, và các Agent phát triển từ khung cũng có thể phát hành token. Mô hình này, với khung làm nền tảng và Agent làm tầng trên, có hình dạng giống như một nền tảng phát hành tài sản, nhưng thực chất là một mô hình cơ sở hạ tầng độc đáo của thời đại AI. Bài viết này sẽ bắt đầu từ khái niệm khung, khám phá ảnh hưởng của khung AI đối với ngành công nghiệp tiền mã hóa.
Một, phân tích khung
Khung AI là một công cụ hoặc nền tảng phát triển cơ bản, tích hợp các mô-đun, thư viện và công cụ đã được xây dựng sẵn, đơn giản hóa quy trình xây dựng các mô hình AI phức tạp. Nó có thể được hiểu như một hệ điều hành của thời đại AI, tương tự như hệ thống máy tính để bàn Windows, Linux, hoặc hệ điều hành di động iOS và Android.
Mặc dù "khung AI" là khái niệm mới trong lĩnh vực tiền điện tử, nhưng quá trình phát triển của khung AI đã gần 14 năm. Trong lĩnh vực AI truyền thống, đã có các khung成熟 để lựa chọn, chẳng hạn như TensorFlow của Google, Pytorch của Meta, v.v. Các dự án khung xuất hiện trong tiền điện tử được thiết kế để đáp ứng nhu cầu lớn về Agent trong cơn sốt AI và mở rộng sang các lĩnh vực khác. Dưới đây là một số giới thiệu về các khung chính.
1.1 Eliza
Eliza là khung mô phỏng đa tác nhân được phát triển bởi ai16z, được thiết kế đặc biệt để tạo, triển khai và quản lý các tác nhân AI tự chủ. Được phát triển trên nền tảng TypeScript, nó có khả năng tương thích tốt và khả năng tích hợp API.
Các trường hợp ứng dụng chính bao gồm tích hợp mạng xã hội, xử lý tài liệu, phân tích nội dung truyền thông, v.v. Các trường hợp sử dụng được hỗ trợ bao gồm trợ lý AI, vai trò mạng xã hội, người lao động tri thức và các vai trò tương tác trong nhiều lĩnh vực.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E (Khung các Thực thể Đa phương thức Tự động Sinh ra và Quản lý )là một khung AI đa phương thức tự động sinh ra và quản lý do Virtual phát hành, chủ yếu nhắm đến thiết kế NPC thông minh trong trò chơi. Đặc điểm của nó là người dùng có thể sử dụng ngay cả khi không có mã hoặc mã thấp.
Khung chính là thiết kế mô-đun làm việc đồng bộ thông qua nhiều hệ thống con, bao gồm giao diện gợi ý Agent, hệ thống cảm nhận, động cơ lập kế hoạch chiến lược và nhiều thành phần khác.
1.3 Rig
Rig là công cụ nguồn mở được viết bằng ngôn ngữ Rust, nhằm đơn giản hóa việc phát triển ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Nó cung cấp giao diện thao tác thống nhất, thuận tiện cho các nhà phát triển tương tác với nhiều nhà cung cấp dịch vụ LLM và cơ sở dữ liệu vector.
Các đặc điểm chính bao gồm giao diện thống nhất, kiến trúc mô-đun, an toàn kiểu và hiệu suất cao. Phù hợp cho việc xây dựng hệ thống hỏi đáp, công cụ tìm kiếm tài liệu, chatbot và nhiều tình huống ứng dụng khác.
1.4 ZerePy
ZerePy là một khung mã nguồn mở dựa trên Python, đơn giản hóa quá trình triển khai và quản lý AI Agent trên nền tảng X. Nó cung cấp giao diện dòng lệnh, hỗ trợ thiết kế mô-đun, có thể tích hợp linh hoạt các mô-đun chức năng khác nhau.
Các tính năng chính bao gồm tích hợp LLM, tích hợp nền tảng X, hệ thống kết nối mô-đun, v.v. So với Eliza, ZerePy tập trung nhiều hơn vào việc đơn giản hóa quy trình triển khai AI Agent trên các nền tảng mạng xã hội cụ thể.
Hai, Phân tích lộ trình phát triển
Đường phát triển của AI Agent có những điểm tương đồng gần đây với hệ sinh thái BTC. Hệ sinh thái BTC đã trải qua các giai đoạn BRC20, cạnh tranh đa giao thức, BTC L2 và giai đoạn BTCFi với Babylon là trung tâm. AI Agent thì phát triển nhanh hơn dựa trên nền tảng công nghệ AI truyền thống trưởng thành, có thể tóm gọn như sau: GOAT/ACT - Agent loại Social/AI phân tích - Cạnh tranh khung Agent.
Các dự án hạ tầng có thể xoay quanh Agent Phi tập trung và an ninh trong tương lai sẽ trở thành giai điệu chủ đạo của giai đoạn tiếp theo. Khác với hệ sinh thái BTC, câu chuyện AI Agent không phải là sự tái hiện lịch sử chuỗi hợp đồng thông minh, mà là cung cấp một hướng phát triển hạ tầng mới.
Khung AI có thể được so sánh với chuỗi công khai trong tương lai, trong khi Agent tương tự như Dapp trong tương lai. Cuộc tranh luận trong tương lai có thể chuyển từ cuộc chiến giữa EVM và chuỗi không đồng nhất sang cuộc chiến giữa các khung, vấn đề then chốt nằm ở cách thực hiện Phi tập trung hoặc chuỗi hóa, cũng như ý nghĩa của việc phát triển ứng dụng AI trên blockchain.
Ba, Thảo luận về ý nghĩa của việc lên chuỗi
Vấn đề cốt lõi mà sự kết hợp giữa AI và blockchain phải đối mặt là: Nó có ý nghĩa không? Tham khảo kinh nghiệm thành công của DeFi, lý do hỗ trợ chuỗi hóa Agent có thể bao gồm:
Giảm chi phí sử dụng, tăng khả năng tiếp cận và sự lựa chọn, để người dùng bình thường cũng có thể tham gia vào quyền "cho thuê" AI.
Cung cấp các giải pháp an ninh dựa trên blockchain, đáp ứng nhu cầu tương tác giữa Agent và thế giới thực hoặc ảo.
Tạo ra các mô hình tài chính blockchain độc đáo, chẳng hạn như hình thành các trò chơi tài chính mới dựa trên các tình huống ứng dụng khác nhau.
Thực hiện quá trình suy diễn trong suốt, có thể truy xuất, nâng cao khả năng tương tác, hấp dẫn hơn so với trình duyệt agent do các ông lớn Internet truyền thống cung cấp.
Bốn, Triển vọng Kinh tế Sáng tạo
Các dự án dạng khung có thể cung cấp cơ hội khởi nghiệp tương tự như GPT Store trong tương lai. Khung đơn giản hóa quy trình xây dựng Agent và cung cấp các tổ hợp chức năng phức tạp có thể chiếm ưu thế, tạo ra một nền kinh tế sáng tạo Web3 thú vị hơn so với GPT Store.
So với GPT Store, kinh tế sáng tạo Agent trong lĩnh vực Web3 có thể công bằng và mở hơn, cho phép người bình thường cũng có thể tham gia. AI Meme trong tương lai có thể thông minh và thú vị hơn so với Agent được phát hành trên GOAT, Clanker hiện tại. Điều này sẽ tạo cơ hội cho người bình thường tham gia vào đổi mới AI.