Cuối cùng, ai cũng có thể nhận được token, hãy bắt đầu thôi.
Lợi thế của OpenLedger nổi bật trong xu hướng hiện tại của AI + Blockchain.
Mô hình AI + chuỗi khối đóng vòng
OpenLedger không chỉ là lên một chuỗi, phát một đồng tiền, mà thực sự muốn làm là quản lý dữ liệu, mô hình và kết quả suy diễn của AI trên chuỗi. Mỗi người đóng góp dữ liệu, từng chi tiết huấn luyện mô hình, đều có thể được truy xuất và chia sẻ lợi nhuận. Đây là điều thiếu nhất trong thế giới AI: "minh bạch + cơ chế khuyến khích".
Chứng nhận Đóng góp Dữ liệu
Đây không phải là "tải lên và nhận token" thông thường. OpenLedger sử dụng cơ chế PoA: dữ liệu phải được mô hình sử dụng, có giá trị và được xác minh trước khi người đóng góp nhận được phần thưởng. Đây là một cách kiểm soát chính xác đối với dữ liệu rác và hành vi tăng cường, đồng thời cũng là phần thưởng cho dữ liệu chất lượng cao.
Kiến trúc Datanets và Model Factory
OpenLedger biến "mạng dữ liệu" và "nhà máy mô hình" thành hệ thống mô-đun: •Datanet: C pool dữ liệu tổ chức phi tập trung, tập trung vào một lĩnh vực cụ thể (chẳng hạn như y tế, tài chính, ngôn ngữ, v.v.); •Nhà máy mô hình: Chọn dữ liệu và đào tạo mô hình thông qua quản trị trên chuỗi, tất cả các hành vi đều có thể được theo dõi và thanh toán.
Những cấu trúc này là "Cách mạng công nghiệp Web3" của dây chuyền sản xuất mô hình AI trong tương lai.
@cookiedotfun #SNAPS
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Hãy xem Openledger @OpenledgerHQ
Cuối cùng, ai cũng có thể nhận được token, hãy bắt đầu thôi.
Lợi thế của OpenLedger nổi bật trong xu hướng hiện tại của AI + Blockchain.
Mô hình AI + chuỗi khối đóng vòng
OpenLedger không chỉ là lên một chuỗi, phát một đồng tiền, mà thực sự muốn làm là quản lý dữ liệu, mô hình và kết quả suy diễn của AI trên chuỗi. Mỗi người đóng góp dữ liệu, từng chi tiết huấn luyện mô hình, đều có thể được truy xuất và chia sẻ lợi nhuận. Đây là điều thiếu nhất trong thế giới AI: "minh bạch + cơ chế khuyến khích".
Chứng nhận Đóng góp Dữ liệu
Đây không phải là "tải lên và nhận token" thông thường. OpenLedger sử dụng cơ chế PoA: dữ liệu phải được mô hình sử dụng, có giá trị và được xác minh trước khi người đóng góp nhận được phần thưởng. Đây là một cách kiểm soát chính xác đối với dữ liệu rác và hành vi tăng cường, đồng thời cũng là phần thưởng cho dữ liệu chất lượng cao.
Kiến trúc Datanets và Model Factory
OpenLedger biến "mạng dữ liệu" và "nhà máy mô hình" thành hệ thống mô-đun:
•Datanet: C pool dữ liệu tổ chức phi tập trung, tập trung vào một lĩnh vực cụ thể (chẳng hạn như y tế, tài chính, ngôn ngữ, v.v.);
•Nhà máy mô hình: Chọn dữ liệu và đào tạo mô hình thông qua quản trị trên chuỗi, tất cả các hành vi đều có thể được theo dõi và thanh toán.
Những cấu trúc này là "Cách mạng công nghiệp Web3" của dây chuyền sản xuất mô hình AI trong tương lai.
@cookiedotfun #SNAPS