Chuẩn bị đăng một bài Sapien mỗi ngày, dù sao thì 10.000 người đầu tiên đều có thể nhận được, hãy xem cuối cùng sẽ cho tôi bao nhiêu nhé.

Một thợ làm bánh và một thư viện dữ liệu

Cookie là một thợ làm bánh thông minh, cô ấy phải làm ra nhiều loại bánh quy mỗi ngày. Để phù hợp với sở thích của khách hàng, cô ấy cần biết mọi người gần đây thích gì, đang chú ý đến điều gì, từ đâu đến, ăn loại vị nào nhiều nhất... nhưng những thông tin này lại phân tán trên khắp thế giới, việc thu thập dữ liệu vừa khó khăn vừa tốn kém.

Lúc này, cô gặp Sapien - một thư viện dữ liệu phi tập trung.

Làm thế nào để hợp tác?

1.Cookie đưa ra yêu cầu: "Tôi cần một tập dữ liệu về sở thích của người dùng, càng mới càng tốt, tốt nhất là do người dùng tự nguyện đóng góp, và có thể theo dõi nguồn gốc."
2.Sapien cung cấp khả năng: "Tôi sở hữu dữ liệu bên thứ nhất được người dùng ủy quyền, và thông qua hệ thống trên chuỗi ghi lại nguồn gốc, mỗi dữ liệu đều có "nguồn gốc" có thể kiểm tra, còn có thể nhận được sự cho phép và phần thưởng khuyến khích từ người dùng."
3.Cookie sử dụng những dữ liệu này để "đào tạo trợ lý nướng bánh AI của cô ấy", chẳng hạn như:
•Những sự kết hợp hương vị nào được ưa chuộng hơn?
•Những người nào thích ăn có vị ngọt mà không ngấy?
•Sự khác biệt trong sở thích hương vị giữa các quốc gia là gì?
•Khoảng thời gian nào có số lượng đơn đặt hàng nhiều nhất?
4. Sau khi hoàn thành huấn luyện, "Trợ lý làm bánh AI" của Cookie trở nên thông minh hơn, có thể đề xuất bánh quy dựa trên hồ sơ người dùng và còn có thể tùy chỉnh cá nhân.

Hiệu quả ra sao?

•Cookie đã cải thiện hiệu suất và tỷ lệ trúng: cô ấy không cần đoán mò sở thích của người dùng, mà sử dụng dữ liệu thực để hỗ trợ.
•Sapien đóng vai trò là nền tảng: cung cấp dữ liệu đáng tin cậy, có thẩm quyền và minh bạch, không phải là hộp đen.
•Người dùng cũng nhận được phần thưởng: Dữ liệu của họ được sử dụng để cải thiện trải nghiệm sản phẩm và họ còn có thể nhận được lợi nhuận từ dữ liệu.

@cookiedotfun @JoinSapien #SNAPS