Bây giờ, cho dù là công cụ đối thoại kiểu ChatGPT hay các đại lý thông minh khác, hầu hết thời gian chúng ta sử dụng công cụ nào đều dựa vào sự giới thiệu của bạn bè hoặc sự dẫn dắt của truyền thông. Nhưng nếu thật sự hỏi một câu: Những trợ lý AI này ai chuyên nghiệp hơn? Ai đáng tin cậy hơn? Thực ra không ai trả lời rõ ràng.
Cách làm của Recall rất thú vị, nó trực tiếp tạo ra một nền tảng "đánh giá tín dụng cho AI", gọi là AgentRank. Làm thế nào để đánh giá? Hai chiêu:
✔️Điều đầu tiên là xem biểu hiện thực tế. Tất cả các trợ lý AI đều phải tham gia vào cuộc thi kỹ năng trên chuỗi, công khai so sánh điểm số như một kỳ thi - ai thông minh hơn, ai đáng tin cậy hơn, rõ ràng.
Logic đằng sau cơ chế này là: AI thực sự mạnh mẽ, không cần phải khoe khoang, mà dựa vào khả năng "thi cử, trụ vững" của chính mình.
Hơn nữa, đội ngũ đứng sau Recall cũng không đơn giản, là sự hợp nhất của hai dự án dữ liệu phi tập trung lâu đời là Textile và 3Box Labs, họ đã từng phát triển Ceramic, ComposeDB và cũng có sự hợp tác sâu sắc với cộng đồng Filecoin. Việc huy động vốn cũng rất mạnh, Jump, Multicoin, Coinfund, DCG đều đang đầu tư, có thể nói là đang đứng trên tuyến đầu của cuộc đua tích hợp AI + Web3.
Bây giờ, mạng thử nghiệm của Recall đã được ra mắt, mọi người có thể kết nối ví để tham gia nhiệm vụ, hoàn thành tương tác và cuộc thi trên chuỗi để nhận điểm. Nếu bạn cũng quan tâm đến các hình thức mới của AI đại lý, danh tiếng trên chuỗi, hoặc kinh tế nội dung, thì đáng để dành chút thời gian nghiên cứu.
Còn ở giai đoạn đầu, phù hợp để ẩn mình, cũng phù hợp để nhìn vào dài hạn. $RECALL #SNAP
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Bây giờ, cho dù là công cụ đối thoại kiểu ChatGPT hay các đại lý thông minh khác, hầu hết thời gian chúng ta sử dụng công cụ nào đều dựa vào sự giới thiệu của bạn bè hoặc sự dẫn dắt của truyền thông. Nhưng nếu thật sự hỏi một câu: Những trợ lý AI này ai chuyên nghiệp hơn? Ai đáng tin cậy hơn? Thực ra không ai trả lời rõ ràng.
Cách làm của Recall rất thú vị, nó trực tiếp tạo ra một nền tảng "đánh giá tín dụng cho AI", gọi là AgentRank. Làm thế nào để đánh giá? Hai chiêu:
✔️Điều đầu tiên là xem biểu hiện thực tế. Tất cả các trợ lý AI đều phải tham gia vào cuộc thi kỹ năng trên chuỗi, công khai so sánh điểm số như một kỳ thi - ai thông minh hơn, ai đáng tin cậy hơn, rõ ràng.
Logic đằng sau cơ chế này là: AI thực sự mạnh mẽ, không cần phải khoe khoang, mà dựa vào khả năng "thi cử, trụ vững" của chính mình.
Hơn nữa, đội ngũ đứng sau Recall cũng không đơn giản, là sự hợp nhất của hai dự án dữ liệu phi tập trung lâu đời là Textile và 3Box Labs, họ đã từng phát triển Ceramic, ComposeDB và cũng có sự hợp tác sâu sắc với cộng đồng Filecoin. Việc huy động vốn cũng rất mạnh, Jump, Multicoin, Coinfund, DCG đều đang đầu tư, có thể nói là đang đứng trên tuyến đầu của cuộc đua tích hợp AI + Web3.
Bây giờ, mạng thử nghiệm của Recall đã được ra mắt, mọi người có thể kết nối ví để tham gia nhiệm vụ, hoàn thành tương tác và cuộc thi trên chuỗi để nhận điểm. Nếu bạn cũng quan tâm đến các hình thức mới của AI đại lý, danh tiếng trên chuỗi, hoặc kinh tế nội dung, thì đáng để dành chút thời gian nghiên cứu.
Còn ở giai đoạn đầu, phù hợp để ẩn mình, cũng phù hợp để nhìn vào dài hạn.
$RECALL #SNAP