Nhiều người cho rằng hệ sinh thái Layer2 của Ethereum đã không còn khả năng cứu vãn, nhưng thực tế không phải vậy.
Nếu chỉ nhìn từ góc độ cuộc đua TPS, thực sự có cảm giác suy tàn của Lưu Bị. Nhưng sau khi công nghệ Pectra được nâng cấp, nếu một số layer2 có thể định vị lại hướng đi của mình, có thể vẫn còn cơ hội chiến đấu?
Gần đây, Metis đã công bố lộ trình chiến lược All in AI, liệu lựa chọn khác thường này có thể phá vỡ bế tắc hiện tại của layer2 hay không?
Này, hãy nói về quan sát của tôi:
1）Nói thật, vấn đề cơ bản mà hệ sinh thái Layer2 hiện tại đang đối mặt không phải là thiếu khả năng kỹ thuật, mà là sự cố định của ranh giới câu chuyện. Hầu hết các dự án vẫn đang áp dụng tư duy tuyến tính "nhanh hơn, Gas rẻ hơn", tình trạng cạnh tranh đồng nhất này dẫn đến việc xuất hiện quá nhiều layer2 chung, sự khác biệt về mặt kỹ thuật ngày càng nhỏ, trong khi vấn đề thực sự của người dùng - thiếu ứng dụng killer vẫn không được giải quyết.
Và, sau khi nghiên cứu sâu về lộ trình kỹ thuật của Metis, tôi nhận thấy điểm đổi mới thực sự của nó không nằm ở sự đột phá của một công nghệ đơn lẻ, mà ở việc tái cấu trúc hệ thống một cách có hệ thống. Chiến lược mạng đôi (Andromeda + Hyperion) về bản chất là một giải pháp khéo léo cho sự cân bằng kinh điển giữa "tính phổ quát và tính chuyên môn".
Rõ ràng, Metis một mặt phải duy trì sự ổn định và đáng tin cậy của Layer2 hiện có là Andromeda, cung cấp cơ sở hạ tầng ứng dụng DeFi và Web3 trưởng thành; mặt khác, phải mở ra một lớp thực thi hiệu suất cao chuyên phục vụ cho các kịch bản AI, chuyển từ công nghệ tổng quát sang cơ sở hạ tầng AI chuyên nghiệp. Điều này không chỉ tránh được sự cạnh tranh đồng nhất với các Layer2 khác mà còn tìm ra con đường kỹ thuật cho sự tích hợp AI+Web3 (có thể cho hệ sinh thái Ethereum một hướng đi khả thi để giải quyết vấn đề?).
2）Trước đây, nhiều người đã khá quen thuộc với chuỗi Andromeda, công nghệ Sequencer phi tập trung và Hybrid Rollup của Metis, vậy chuỗi Hyperion AI hoàn toàn mới này có điểm gì đặc biệt?
1、MetisVM, máy ảo tùy chỉnh sâu cho ứng dụng AI, thông qua tối ưu hóa mã vận hành động, hiệu suất thực thi tăng 30% so với EVM truyền thống, đây là một bước nhảy vọt chất lượng cho các tình huống suy diễn AI. Điều quan trọng hơn là khung thực thi song song MPEF, giải quyết mâu thuẫn giữa xử lý tuần tự của blockchain và nhu cầu đồng thời của AI;
MetisDB sử dụng cây Merkle được ánh xạ bộ nhớ và điều khiển đồng thời MVCC để đạt được quyền truy cập trạng thái cấp nano giây. Thiết kế này loại bỏ hoàn toàn nút thắt cổ chai lưu trữ và đảm bảo hiệu suất phần cứng cho điện toán AI tần số cao. Dựa trên nền tảng trên, không khó để hiểu MetisSDK, tóm lại: dựa trên các thành phần mô-đun và giao diện được tiêu chuẩn hóa, MetisSDK đã xây dựng bộ công cụ phát triển chuyên phục vụ các ứng dụng AI, trừu tượng hóa các công nghệ cấp chuỗi phức tạp thành các khối xây dựng có thể kết hợp, giảm ngưỡng phát triển cho các ứng dụng AI một cách hiệu quả.
3）Dựa trên quan sát cá nhân của tôi về ngành web3AI, vấn đề lớn nhất hiện nay không phải là thiếu khả năng kỹ thuật, mà là sự méo mó trong cơ chế phân phối giá trị. Các nền tảng lớn đã độc quyền phần lớn giá trị, trong khi những người cung cấp dữ liệu hầu như không nhận được lợi ích. Nói cách khác, AI hiện tại giống như một hộp đen, dữ liệu huấn luyện đến từ đâu? Thuật toán hoạt động như thế nào? Kết quả có đáng tin cậy không? Những câu hỏi này đều không thể trả lời rõ ràng. LazAI cố gắng thay đổi tình hình này thông qua ba đổi mới cốt lõi.
1、Mô hình iDAO định nghĩa lại cấu trúc quản trị AI. Khác với DAO truyền thống, iDAO cho phép mỗi cá nhân hoặc đại lý AI trở thành người tham gia quản trị, thay vì chỉ là những người cung cấp dữ liệu thụ động. Ở một mức độ nào đó, đây là một cách "thay thế" cho mô hình quản trị AI tập trung hiện tại.
2、DAT (Token neo dữ liệu) có thiết kế rất tinh tế. Nó không giống như NFT truyền thống chỉ ghi lại quyền sở hữu tĩnh, mà là theo dõi toàn bộ vòng đời của tài sản AI. Điểm đổi mới này có thể giải quyết trực tiếp vấn đề cốt lõi của việc định lượng giá trị dữ liệu trong nền kinh tế AI.
3、Tính toán có thể xác minh mang lại sự minh bạch cho hành vi AI. Điều này giống như gắn cho AI một "hộp đen", tất cả các quá trình suy diễn đều có thể xác minh, có thể truy nguyên, có thể chịu trách nhiệm. Ý tưởng về "AI có thể xác minh" này cung cấp nền tảng tin cậy cho các ứng dụng AI phi tập trung. Bộ thiết kế này giống như xây dựng một "cỗ máy phân phối giá trị" hoàn toàn mới cho sự kết hợp giữa AI và Web3. Nếu như DeFi xây dựng hệ thống giá trị tài chính bằng các chỉ số như TVL, APR, thì LazAI đang xây dựng một khung định lượng tương tự cho AI.
Trên đây.
Cuối cùng, tóm tắt lại, khung công nghệ Metis hiện tại trong mắt tôi giống như một cấu trúc sandwich, tầng dưới là Metis tự cung cấp cơ chế quản trị thống nhất và khuyến khích token, tầng giữa là Hyperion chuyên xử lý tính toán AI hiệu suất cao, tầng trên là LazAI định nghĩa quy tắc lưu thông giá trị. Thiết kế phân tầng này không chỉ đơn giản là xếp chồng công nghệ, các tầng của nó vừa độc lập vừa phối hợp, tránh được cái bẫy "vạn năng" của kiến trúc chuỗi đơn truyền thống.
Về những điều mà mọi người quan tâm nhất, $METIS cũng sẽ nâng cấp kinh tế học token của nó, với tư cách là token gốc của mạng lưới kép, nguồn thu nhập của METIS đa dạng hơn nhiều so với Layer2 truyền thống: ngoài phí giao dịch, còn có phí tính toán, phí xác minh dữ liệu và các nguồn thu nhập mới khác. Việc giới thiệu mô hình chia sẻ thu nhập từ Holders Mining đã biến các chủ sở hữu token từ những nhà đầu tư thụ động thành những người chia sẻ giá trị sinh thái.
Tổng thể, việc khám phá của Metis đã mở ra một con đường mới cho sự phát triển của Layer2. Trong bối cảnh công nghệ đồng nhất nghiêm trọng hiện nay, sự khác biệt trong cảnh có thể là chìa khóa để đột phá. Còn việc thành công hay không thì còn phụ thuộc vào việc thực hiện cụ thể, nhưng ít nhất hướng đi đã được chọn đúng. (Nhìn lại, việc định vị câu chuyện về Sequencer phi tập trung trước đây ít nhất cũng đã thành công).
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
L2 không còn sức cứu vãn? Nhìn vào chiến lược AI của Metis để thấy sự phát triển trong tương lai.
Nhiều người cho rằng hệ sinh thái Layer2 của Ethereum đã không còn khả năng cứu vãn, nhưng thực tế không phải vậy.
Nếu chỉ nhìn từ góc độ cuộc đua TPS, thực sự có cảm giác suy tàn của Lưu Bị. Nhưng sau khi công nghệ Pectra được nâng cấp, nếu một số layer2 có thể định vị lại hướng đi của mình, có thể vẫn còn cơ hội chiến đấu?
Gần đây, Metis đã công bố lộ trình chiến lược All in AI, liệu lựa chọn khác thường này có thể phá vỡ bế tắc hiện tại của layer2 hay không?
Này, hãy nói về quan sát của tôi:
1）Nói thật, vấn đề cơ bản mà hệ sinh thái Layer2 hiện tại đang đối mặt không phải là thiếu khả năng kỹ thuật, mà là sự cố định của ranh giới câu chuyện. Hầu hết các dự án vẫn đang áp dụng tư duy tuyến tính "nhanh hơn, Gas rẻ hơn", tình trạng cạnh tranh đồng nhất này dẫn đến việc xuất hiện quá nhiều layer2 chung, sự khác biệt về mặt kỹ thuật ngày càng nhỏ, trong khi vấn đề thực sự của người dùng - thiếu ứng dụng killer vẫn không được giải quyết.
Và, sau khi nghiên cứu sâu về lộ trình kỹ thuật của Metis, tôi nhận thấy điểm đổi mới thực sự của nó không nằm ở sự đột phá của một công nghệ đơn lẻ, mà ở việc tái cấu trúc hệ thống một cách có hệ thống. Chiến lược mạng đôi (Andromeda + Hyperion) về bản chất là một giải pháp khéo léo cho sự cân bằng kinh điển giữa "tính phổ quát và tính chuyên môn".
Rõ ràng, Metis một mặt phải duy trì sự ổn định và đáng tin cậy của Layer2 hiện có là Andromeda, cung cấp cơ sở hạ tầng ứng dụng DeFi và Web3 trưởng thành; mặt khác, phải mở ra một lớp thực thi hiệu suất cao chuyên phục vụ cho các kịch bản AI, chuyển từ công nghệ tổng quát sang cơ sở hạ tầng AI chuyên nghiệp. Điều này không chỉ tránh được sự cạnh tranh đồng nhất với các Layer2 khác mà còn tìm ra con đường kỹ thuật cho sự tích hợp AI+Web3 (có thể cho hệ sinh thái Ethereum một hướng đi khả thi để giải quyết vấn đề?).
2）Trước đây, nhiều người đã khá quen thuộc với chuỗi Andromeda, công nghệ Sequencer phi tập trung và Hybrid Rollup của Metis, vậy chuỗi Hyperion AI hoàn toàn mới này có điểm gì đặc biệt?
1、MetisVM, máy ảo tùy chỉnh sâu cho ứng dụng AI, thông qua tối ưu hóa mã vận hành động, hiệu suất thực thi tăng 30% so với EVM truyền thống, đây là một bước nhảy vọt chất lượng cho các tình huống suy diễn AI. Điều quan trọng hơn là khung thực thi song song MPEF, giải quyết mâu thuẫn giữa xử lý tuần tự của blockchain và nhu cầu đồng thời của AI;
3）Dựa trên quan sát cá nhân của tôi về ngành web3AI, vấn đề lớn nhất hiện nay không phải là thiếu khả năng kỹ thuật, mà là sự méo mó trong cơ chế phân phối giá trị. Các nền tảng lớn đã độc quyền phần lớn giá trị, trong khi những người cung cấp dữ liệu hầu như không nhận được lợi ích. Nói cách khác, AI hiện tại giống như một hộp đen, dữ liệu huấn luyện đến từ đâu? Thuật toán hoạt động như thế nào? Kết quả có đáng tin cậy không? Những câu hỏi này đều không thể trả lời rõ ràng. LazAI cố gắng thay đổi tình hình này thông qua ba đổi mới cốt lõi.
1、Mô hình iDAO định nghĩa lại cấu trúc quản trị AI. Khác với DAO truyền thống, iDAO cho phép mỗi cá nhân hoặc đại lý AI trở thành người tham gia quản trị, thay vì chỉ là những người cung cấp dữ liệu thụ động. Ở một mức độ nào đó, đây là một cách "thay thế" cho mô hình quản trị AI tập trung hiện tại.
2、DAT (Token neo dữ liệu) có thiết kế rất tinh tế. Nó không giống như NFT truyền thống chỉ ghi lại quyền sở hữu tĩnh, mà là theo dõi toàn bộ vòng đời của tài sản AI. Điểm đổi mới này có thể giải quyết trực tiếp vấn đề cốt lõi của việc định lượng giá trị dữ liệu trong nền kinh tế AI.
3、Tính toán có thể xác minh mang lại sự minh bạch cho hành vi AI. Điều này giống như gắn cho AI một "hộp đen", tất cả các quá trình suy diễn đều có thể xác minh, có thể truy nguyên, có thể chịu trách nhiệm. Ý tưởng về "AI có thể xác minh" này cung cấp nền tảng tin cậy cho các ứng dụng AI phi tập trung. Bộ thiết kế này giống như xây dựng một "cỗ máy phân phối giá trị" hoàn toàn mới cho sự kết hợp giữa AI và Web3. Nếu như DeFi xây dựng hệ thống giá trị tài chính bằng các chỉ số như TVL, APR, thì LazAI đang xây dựng một khung định lượng tương tự cho AI.
Trên đây.
Cuối cùng, tóm tắt lại, khung công nghệ Metis hiện tại trong mắt tôi giống như một cấu trúc sandwich, tầng dưới là Metis tự cung cấp cơ chế quản trị thống nhất và khuyến khích token, tầng giữa là Hyperion chuyên xử lý tính toán AI hiệu suất cao, tầng trên là LazAI định nghĩa quy tắc lưu thông giá trị. Thiết kế phân tầng này không chỉ đơn giản là xếp chồng công nghệ, các tầng của nó vừa độc lập vừa phối hợp, tránh được cái bẫy "vạn năng" của kiến trúc chuỗi đơn truyền thống.
Về những điều mà mọi người quan tâm nhất, $METIS cũng sẽ nâng cấp kinh tế học token của nó, với tư cách là token gốc của mạng lưới kép, nguồn thu nhập của METIS đa dạng hơn nhiều so với Layer2 truyền thống: ngoài phí giao dịch, còn có phí tính toán, phí xác minh dữ liệu và các nguồn thu nhập mới khác. Việc giới thiệu mô hình chia sẻ thu nhập từ Holders Mining đã biến các chủ sở hữu token từ những nhà đầu tư thụ động thành những người chia sẻ giá trị sinh thái.
Tổng thể, việc khám phá của Metis đã mở ra một con đường mới cho sự phát triển của Layer2. Trong bối cảnh công nghệ đồng nhất nghiêm trọng hiện nay, sự khác biệt trong cảnh có thể là chìa khóa để đột phá. Còn việc thành công hay không thì còn phụ thuộc vào việc thực hiện cụ thể, nhưng ít nhất hướng đi đã được chọn đúng. (Nhìn lại, việc định vị câu chuyện về Sequencer phi tập trung trước đây ít nhất cũng đã thành công).