Переслати оригінальний заголовок 'The ultimate showdown of AI+blockchain: MCP Association detonates the on-chain agent revolution, and is the next trillion-dollar track born?'

Розділ 1 Штучний інтелект+Крипто: Подвійні хвилі прискорення інтеграції

З 2024 року ми все частіше чуємо фразу «ШІ+Крипто». Від народження ChatGPT до появи модельних установ, таких як OpenAI, Anthropic і Mistral, по черзі запускають багатомодальні супервеликі моделі, а також різні протоколи DeFi, системи управління, навіть платформи для соціальних NFT в онлайн-світі намагаються підключитися до штучного інтелекту, інтеграція цієї «хвилі подвійних технологій» вже не є далекою уявою, а новим еволюційним парадигматичним розвитком, який відбувається в реальності.

Основною моторною силою цього тренду є взаємне доповнення двох основних технологічних систем зі сторони попиту та зі сторони подання. Розвиток штучного інтелекту дозволив перенести “виконання завдань” та “обробку інформації” від людей до машин, але він все ще стикається з фундаментальними обмеженнями, такими як “відсутність розуміння контексту”, “відсутність структури стимулів” та “ненадійний вихід”. Система даних on-chain, механізм дизайну стимулів та програмний керуючий каркас, надані Крипто, можуть точно компенсувати ці недоліки штучного інтелекту. Зворотно, галузі Крипто дуже потрібні потужні інтелектуальні інструменти для обробки високоповторюваних завдань, таких як поведінка користувачів, управління ризиками та виконання транзакцій. Це точно те, в чому сильний штучний інтелект.

Іншими словами, Crypto надає штучному інтелекту структурований світ, а штучний інтелект впроваджує в криптовалюту можливості активного прийняття рішень. Це злиття технологій, які служать нижнім шаром одна одної, сформувало нову модель глибокої «взаємної інфраструктури». Яскравим прикладом є поява «маркет-мейкерів штучного інтелекту» в протоколах DeFi. Цей тип системи використовує моделі штучного інтелекту для моделювання коливань ринку в режимі реального часу та поєднує дані в ланцюжку, глибину книги замовлень, крос-чейн індикатори настроїв та інші змінні для досягнення динамічного планування ліквідності, тим самим замінюючи традиційну статичну модель з фіксованими параметрами. Іншим прикладом є те, що в сценаріях управління «Агент з управління» за допомогою штучного інтелекту починає намагатися аналізувати зміст пропозицій і наміри користувачів, прогнозувати тенденції голосування та надсилати користувачам персоналізовані пропозиції щодо прийняття рішень. У цьому сценарії штучний інтелект є не просто інструментом, а поступово перетворився на «когнітивного виконавця в ланцюжку».

Не лише це, з точки зору даних, поведінкові дані на ланцюгу є природно перевіряемими, структурованими та стійкими до цензури, що робить їх ідеальним навчальним матеріалом для моделей штучного інтелекту. Деякі нові проекти (такі як Ocean Protocol та Bittensor) спробували вбудувати поведінкові дані на ланцюжок у процес налаштування моделі. У майбутньому навіть може з'явитися «стандарт моделі штучного інтелекту на ланцюгу», щоб модель мала вбудовані можливості семантичного розуміння Web3 під час навчання.

У той ж час механізм стимулювання на ланцюгу також забезпечує систему штучного інтелекту більш стійкою та сталою економічною потужністю, ніж платформа Web2. Наприклад, через протокол стимулювання агента, визначений протоколом MCP, виконавці моделей вже не покладаються на розрахунок виклику API, а можуть отримувати винагороду в токенах через "доказ виконання завдання на ланцюгу + виконання наміру користувача + відстежуваний економічний вартість". Іншими словами, вперше штучні інтелектівські агенти можуть "брати участь у економічній системі", а не просто бути вбудованими в неї як інструменти.

З більш макро-перспективи цей тренд є не лише злиттям технологій, але і зміною парадигми. Штучний інтелект + Крипто в кінцевому підсумку може перетворитися на "на-ланцюжкову соціальну структуру з Агентом у якості ядра": люди вже не є єдиними урядниками. Моделі на ланцюжку можуть не лише виконувати контракти, але й розуміти контекст, координувати ігри, активно управляти та створювати власну мікроекономіку через механізм токенів. Це не наукова фантастика, але розумне виведення на основі поточної технологічної траєкторії.

Через це наратив AI+Crypto швидко здобув велику увагу капіталові ринку протягом останніх шести місяців. Від a16z, Paradigm до Multicoin, від “ринку верифікатора” Eigenlayer до “модельного майнінгу” Bittensor, до недавнього запуску Flock, Base MCP та інших проектів, ми бачили, що поступово складається консенсус: моделі AI будуть відігравати роль не лише “інструментів” веб-3, а й “суб’єктів” - вони матимуть ідентичності, контексти, стимули та навіть права управління.

Легко передбачити, що у світі Web3 після 2025 року штучні інтелектуальні агенти стануть невід'ємними учасниками системи. Цей спосіб участі не є традиційним доступом «модель off-chain + on-chain API», але поступово перетворюється на нову форму «модель як вузол» та «намір як контракт». За цим стоїть семантика та парадигма виконання, побудована новими протоколами, такими як MCP (Model Context Protocol).

Інтеграція штучного інтелекту та Крипто є однією з небагатьох можливостей "низького до низького з'єднання" в останнє десятиліття. Це не є гарячою точкою, що вибухає в одній точці, а довгостроковою, структурною еволюцією. Це визначить, як працює штучний інтелект на ланцюжку, як він координується, як його мотивують, і в кінцевому підсумку визначить майбутню форму соціальної структури на ланцюжку.

Розділ 2 Фон та основний механізм протоколу MCP

Інтеграція штучного інтелекту та технології шифрування переходить з етапу дослідження концепцій на критичний період практичної перевірки. Особливо з 2024 року, після того як великі моделі, такі як GPT-4, Claude та Gemini, почали мати стабільне управління контекстом, складне розбиття завдань та можливості самонавчання, штучний інтелект вже не просто забезпечує "розум поза ланцюгом", але поступово має можливість постійної взаємодії та автономного прийняття рішень на ланцюгу. У той же час, криптосвіт сам по собі переживає структурну еволюцію. Зрілість технологій, таких як Модульний блокчейн, Абстракція рахунків та Rollup-як-сервіс, значно покращила гнучкість логіки виконання на ланцюгу та зняла середовищні перешкоди для того, щоб штучний інтелект став природним учасником у блокчейні.

У цьому контексті був запропонований MCP (Model Context Protocol) з метою побудови набору універсальних протокольних рівнів для роботи моделі штучного інтелекту, виконання, зворотного зв'язку та отримання доходу в ланцюжку. Це не лише для вирішення технічної проблеми «ШІ не може бути ефективно використаний у ланцюжку», а й для відповіді на системні потреби самого світу Web3 щодо переходу до «Парадигми, орієнтованої на наміри». Традиційна логіка виклику смарт-контрактів вимагає від користувачів високого розуміння статусу ланцюга, інтерфейсів функцій і структури транзакцій, але між цим і природним виразом звичайних користувачів існує величезний розрив. Втручання моделі штучного інтелекту може подолати цей структурний розрив, але для того, щоб модель штучного інтелекту працювала, вона повинна мати «ідентичність», «пам'ять», «авторитет» та «економічні стимули» в ланцюжку. Протокол MCP був створений для вирішення цієї серії вузьких місць.

Зокрема, MCP — це не незалежна модель чи платформа, а повноланцюговий протокол семантичного рівня, який проходить через виклик моделі штучного інтелекту, побудову контексту, розуміння намірів, виконання в ланцюжку та стимулюючий зворотний зв'язок. Суть його дизайну обертається навколо чотирьох рівнів: Перший – це встановлення механізму ідентичності моделі. Відповідно до фреймворку MCP, кожен екземпляр моделі або агент має незалежну адресу в ланцюжку і може отримувати активи, ініціювати транзакції та викликати контракти через механізм перевірки повноважень, таким чином стаючи «першокласним обліковим записом» у світі блокчейну. По-друге, це система засвоєння контексту та семантичної інтерпретації. Цей модуль абстрагує статус у ланцюжку, дані поза ланцюгом, записи історичної взаємодії та поєднує вхідні дані природною мовою, щоб надати моделі чітку структуру завдань і фон навколишнього середовища, щоб вона мала «семантичний контекст» для виконання складних інструкцій.

В даний час було розпочато кілька проектів зі створення прототипів систем на основі концепції MCP. Наприклад, Base MCP намагається розгорнути моделі штучного інтелекту як публічно викликані ончейн-агенти для обслуговування таких сценаріїв, як генерація стратегії транзакцій та прийняття рішень щодо управління активами; Flock побудував систему співпраці з кількома агентами на основі протоколу MCP, що дозволяє декільком моделям динамічно співпрацювати навколо одного і того ж завдання користувача; і такі проекти, як LyraOS і BORK, далі намагаються розширити MCP на базовий рівень «модельної операційної системи», на якому будь-який розробник може створювати модельні плагіни з конкретними можливостями і викликати їх для інших, щоб сформувати спільний ринок послуг штучного інтелекту в ланцюжку.

З точки зору криптоінвесторів, пропозиція MCP не тільки відкриває нові технологічні шляхи, але й дає можливість змінити промислову структуру. Це відкриває новий «рідний економічний шар штучного інтелекту». Модель є не тільки інструментом, а й економічним учасником з рахунками, кредитами, доходами і шляхами еволюції. Це означає, що маркет-мейкерами в DeFi у майбутньому можуть бути моделі, учасниками голосування в управлінні DAO є моделі, контент-куратори екосистеми NFT — моделями, і навіть дані в самому ланцюжку аналізуються, об'єднуються та переоцінюються моделями, таким чином отримуючи новий «актив поведінкових даних штучного інтелекту». Таким чином, інвестиційне мислення перейде від «інвестування в продукт штучного інтелекту» до «інвестування в центр стимулювання, рівень агрегації послуг або протокол координації крос-моделей на екологічному рівні штучного інтелекту». Як базова семантика та протокол інтерфейсу виконання, потенційні мережеві ефекти та премія стандартизації MCP заслуговують на увагу в середньостроковій та довгостроковій перспективі.

Портал

Розділ 3 Типові сценарії впровадження AI Agent: Як MCP перебудовує модель завдання on-chain

Коли модель штучного інтелекту справді має ідентичність у ланцюжку, має обізнаність про семантичний контекст, може аналізувати наміри та виконувати завдання в ланцюжку, вона вже не буде просто «допоміжним інструментом», а агентом у значній мірі в ланцюжку, стаючи активною сутністю у виконанні логіки. І саме в цьому полягає найбільше значення існування протоколу MCP - він полягає не в тому, щоб зробити певну модель ШІ сильнішою, а в тому, щоб забезпечити структурований шлях для моделей ШІ увійти в світ блокчейну, взаємодіяти з контрактами, співпрацювати з людьми та взаємодіяти з активами. Цей шлях включає не тільки низькорівневі можливості, такі як ідентифікація, дозволи та пам'ять, але й операційні середні рівні, такі як декомпозиція завдань, семантичне планування та перевірка продуктивності. Зрештою, це призводить до можливості того, що AI Agent фактично братиме участь у побудові економічної системи Web3.

Починаючи з найбільш практичного застосування, управління активами в ланцюжку – це перша сфера, в яку проникає AI Agent. У минулому DeFi користувачам доводилося вручну налаштовувати гаманці, аналізувати параметри пулу ліквідності, порівнювати APY та встановлювати стратегії. Весь процес був вкрай недружелюбним до звичайних користувачів. Агент штучного інтелекту на основі MCP може автоматично сканувати дані в ланцюжку після отримання наміру «оптимізувати прибутковість» або «контролювати схильність до ризику», оцінювати премії за ризик та очікувані коливання різних протоколів, а також динамічно генерувати комбінацію торгових стратегій, а потім перевіряти безпеку шляху виконання за допомогою імітаційних розрахунків або бектестування в режимі реального часу в ланцюжку. Ця модель не тільки покращує персоналізацію та швидкість реагування під час генерації стратегій, але, що важливіше, вона дозволяє непрофесійним користувачам вперше довіряти активи природною мовою, завдяки чому управління активами більше не є діяльністю з надзвичайно високими технічними порогами.

Ще одним сценарієм, який прискорює його зрілість, є ончейн-ідентичність і соціальна взаємодія. У минулому системи ідентифікації в ланцюжку в основному базувалися на історії транзакцій, активах або конкретних механізмах сертифікації (таких як POAP), а їх виразність і пластичність були вкрай обмежені. Коли втручається модель штучного інтелекту, користувачі можуть мати «семантичного агента», який постійно синхронізується з їхніми власними уподобаннями, інтересами та поведінковою динамікою. Цей агент може брати участь у соціальних DAO від імені користувачів, публікувати контент, планувати діяльність NFT і навіть допомагати користувачам підтримувати репутацію та вплив на ланцюжок. Наприклад, деякі соціальні мережі почали розгортати агентів, які підтримують протокол MCP, щоб автоматично допомагати новим користувачам у завершенні процесу онбордингу, побудові соціальних графіків, участі в коментарях та голосуванні, тим самим перетворюючи «проблему холодного старту» з проблеми дизайну продукту на проблему участі інтелектуальних агентів. Крім того, у майбутньому, де різноманітність ідентичності та роздвоєння особистості будуть широко визнані, користувач може мати кілька агентів штучного інтелекту, які використовуються в різних соціальних ситуаціях, і MCP стане «рівнем управління ідентичністю», який керує поведінковими нормами та дозволами на виконання цих агентів.

Третя ключова мета AI Agent — управління та управління DAO. У поточній DAO показники активності та участі в управлінні завжди є вузькими місцями, а механізм голосування також має сильні технічні пороги та поведінковий шум. Після впровадження MCP агенти з можливостями семантичного аналізу та розуміння намірів можуть допомогти користувачам регулярно сортувати динаміку DAO, витягувати ключову інформацію, семантично узагальнювати пропозиції та рекомендувати варіанти голосування або автоматично виконувати дії голосування на основі розуміння вподобань користувача. Цей вид управління в ланцюжку, заснований на механізмі «агента переваг», значно полегшує проблеми інформаційного перевантаження та невідповідності стимулів. У той же час, структура MCP також дозволяє обмінюватися досвідом управління та шляхами еволюції стратегії між моделями. Наприклад, якщо Агент спостерігає негативні зовнішні ефекти, спричинені певним типом пропозиції щодо управління в кількох DAO, він може передати досвід назад до самої моделі, формуючи механізм передачі знань з управління між спільнотами, тим самим будуючи все більш «розумну» структуру управління.

На додаток до вищезазначених основних програм, MCP також надає можливості уніфікованого інтерфейсу для курації даних у ланцюжку штучним інтелектом, взаємодії з ігровим світом, автоматичної генерації доказів ZK, крос-чейн ретрансляції завдань та інших сценаріїв. У сфері блокчейн-ігор (GameFi) AI Agent може стати мозком за неігровими персонажами (NPC), реалізуючи діалоги в реальному часі, генерацію сюжету, планування завдань та еволюцію поведінки; в екосистемі NFT-контенту модель може виступати в ролі «семантичного куратора», динамічно рекомендуючи NFT-колекції на основі інтересів користувачів і навіть генеруючи персоналізований контент; в області ZK модель може швидко переводити наміри в дружню до ZK систему обмежень за допомогою структурованої компіляції, спрощуючи процес генерації доказів з нульовим розголошенням і покращуючи універсальність порогів розробки.

Із загальних рис цих додатків можна чітко видно, що змінюється протокол MCP - це не одноточкова продуктивність певної програми, а сама парадигма виконання завдань. Традиційне виконання завдань Web3 базується на передумові «ви знаєте, як це зробити» — користувачі повинні чітко оволодіти базовими знаннями, такими як логіка контрактів, структура транзакцій та мережеві комісії. MCP трансформує цю парадигму в «вам потрібно лише висловити те, що ви хочете зробити», а модель робить все інше. Середній шар взаємодії між користувачами та ланцюжком змінився від інтерфейсу коду до семантичного інтерфейсу, а також від виклику функцій до оркестрування намірів. Ця фундаментальна зміна підносить штучний інтелект з «інструменту» до «суб'єкта дії» та перетворює блокчейн із «мережі протоколів» на «інтерактивний контекст».

Розділ 4 Глибинний аналіз перспектив ринку та індустріальних застосувань протоколу MCP

Як передова інновація, що поєднує технологію штучного інтелекту та блокчейн, протокол MCP не лише приносить нову економічну модель на ринок шифрування, але й надає нові можливості розвитку для кількох галузей. З постійним розвитком технології штучного інтелекту та постійним розширенням сценаріїв застосування блокчейну, ринкові перспективи протоколу MCP поступово розкриють його великий потенціал. Ця глава надасть глибокий аналіз перспектив застосування протоколу MCP в кількох галузях та проведе глибокі обговорення з точок зору динаміки ринку, технологічних інновацій та інтеграції ланцюга промисловості.

4.1 Потенціал ринку інтеграції ШІ+Крипто

Інтеграція штучного інтелекту та блокчейну стала важливою силою у сприянні цифрової трансформації глобальної економіки. Особливо підтримується протоколом MCP, модель штучного інтелекту може не лише виконувати завдання, але й обмінювати вартість на блокчейні та стати незалежною економікою. З постійним розвитком технологій штучного інтелекту все більше моделей почали брати на себе реальні ринкові завдання та брати участь в різних сферах, таких як виробництво товарів, надання послуг та фінансове прийняття рішень. Водночас децентралізація, прозорість та незмінність характеристики блокчейну надають ідеальний механізм довіри для моделей штучного інтелекту, дозволяючи їм швидко впроваджуватися та застосовуватися в різних галузях промисловості.

Очікується, що інтеграція штучного інтелекту та ринків шифрування у наступні кілька років призведе до вибухового зростання. Як один з піонерів цього тренду, протокол MCP поступово займе важливе положення, особливо в галузях фінансів, медичного догляду, виробництва, розумних контрактів та управління цифровими активами. Поява активів, нативних для штучного інтелекту, не лише створює багато можливостей для розробників та інвесторів, але й приносить непередбачені руйнівні наслідки для традиційних галузей.

4.2 Диверсифікація ринкових застосувань та міжнародне співробітництво

Протокол MCP вносить можливу міжнародну інтеграцію та співпрацю в різних галузях. Особливо в галузях, таких як фінанси, медична допомога та Інтернет речей, застосування протоколів MCP великою мірою сприятиме інноваціям та розвитку в різних сферах. У фінансовій галузі протокол MCP може сприяти поглибленню екосистеми DeFi, надаючи оборотні активи "права на дохід" для моделей штучного інтелекту. Користувачі можуть інвестувати не лише в саму модель штучного інтелекту, а й торгувати правами на дохід моделі на децентралізованій фінансовій платформі за допомогою смарт-контрактів. Поява цієї моделі надає інвесторам більш різноманітні варіанти інвестування та може змусити більше традиційних фінансових установ розширитися в галузі блокчейну та штучного інтелекту.

У медичній галузі протокол MCP може підтримувати застосування штучного інтелекту в точній медицині, дослідженні та розробці ліків, а також прогнозуванні захворювань. Моделі штучного інтелекту аналізують великі обсяги медичних даних для створення моделей прогнозування захворювань або напрямків розробки ліків, а також співпрацюють з медичними установами за допомогою смарт-контрактів. Ця співпраця може не лише підвищити ефективність медичних послуг, але й надати прозорі та справедливі рішення у сфері захисту конфіденційності даних та розподілу результатів. Стимулюючий механізм протоколу MCP забезпечує рівномірний розподіл прав та інтересів моделей штучного інтелекту та постачальників медичних послуг, тим самим заохочуючи появу більш інноваційних технологій.

Застосунки в галузі Інтернету речей (ІоТ), особливо в будівництві розумних будинків та міст, також скористаються протоколом MCP. Моделі штучного інтелекту можуть забезпечити інтелектуальну підтримку прийняття рішень для пристроїв ІоТ через аналіз даних датчиків в режимі реального часу. Наприклад, штучний інтелект може оптимізувати споживання енергії на основі даних про навколишнє середовище, покращити ефективність співпраці між пристроями та знизити вартість загальної системи. Протокол MCP надає надійний стимул та механізм винагороди для цих моделей штучного інтелекту, забезпечуючи зацікавленість всіх сторін у участі, тим самим сприяючи подальшому розвитку Інтернету речей.

4.3 Інноваційні технології та інтеграція ланцюжка поставок

Перспектива ринку протоколу MCP полягає не лише в його власних технологічних досягненнях, але й у його здатності сприяти інтеграції та співпраці всього ланцюжка промисловості. У поєднанні блокчейну та штучного інтелекту протокол MCP сприятиме глибокій інтеграції промислового ланцюжка, розбиватиме традиційні промислові бар'єри й сприятиме інтеграції ресурсів між галузями. Наприклад, щодо спільного використання даних тренування ШІ та оптимізації алгоритмів, протокол MCP може забезпечити децентралізовану платформу, яка дозволить всім сторонам спільне використання обчислювальних ресурсів та даних тренування без потреби в традиційних централізованих установах. Через децентралізовані транзакції протокол MCP допомагає розбити феномен островів даних у традиційних галузях та сприяє потоку та обміну даними.

Крім того, протокол MCP сприятиме подальшому просуванню відкритого вихідного коду та прозорості технологій. За допомогою смарт-контрактів на основі блокчейну розробники та користувачі можуть самостійно налаштовувати та оптимізувати моделі штучного інтелекту. Децентралізований характер протоколу MCP дозволяє новаторам і розробникам співпрацювати у відкритій екосистемі та обмінюватися технологічними досягненнями, що забезпечує важливу підтримку технологічного прогресу та інновацій у всій галузі. У той же час, поєднання блокчейну та штучного інтелекту також розширило сценарії застосування технології. Від фінансів до виробництва, від охорони здоров'я до освіти – протокол MCP має широкий простір застосування.

4.4 Інвестиційна перспектива: майбутній капітальний ринок та потенціал комерціалізації

З ростом популярності та зрілості протоколу MCP увага інвесторів до цієї сфери продовжуватиме зростати. Протокол MCP надає інвесторам кілька способів участі за допомогою децентралізованого механізму винагороди та прав на дохід на основі моделі активів. Інвестори можуть безпосередньо купувати права на дохід від моделі штучного інтелекту та отримувати прибуток за рахунок ринкових показників моделі. Крім того, економічний дизайн токена в протоколі MCP також забезпечує нові інвестиційні різновиди для ринку капіталу. На майбутньому ринку цифрових активів активи моделі штучного інтелекту на основі протоколу MCP можуть стати важливою інвестиційною ціллю, залучаючи різні капітали, включаючи венчурний капітал, хедж-фонди та індивідуальних інвесторів, для входу на цей ринок.

Участь на фондовому ринку не лише сприятиме популяризації протоколу MCP, але й прискорить його комерціалізацію. Підприємства та розробники можуть отримати фінансову підтримку, здійснюючи фінансування, продаж або ліцензування прав на доходи від моделей штучного інтелекту для подальшого розвитку та оптимізації моделей штучного інтелекту. У цьому процесі рух капіталу стане важливою силою у просуванні технологічних інновацій, ринкового застосування та промислового розширення. Довіра інвесторів до протоколу MCP безпосередньо впливатиме на його позицію та комерційну цінність на світовому ринку.

Розділ 5 Висновок та перспективи майбутнього

Протокол MCP представляє важливе напрямок у поєднанні штучного інтелекту та ринків шифрування, особливо в галузях децентралізованих фінансів (DeFi), захисту конфіденційності даних, автоматизації смарт-контрактів та асетизації штучного інтелекту. Він показує великий потенціал розвитку. Оскільки технологія штучного інтелекту стає все більш складною, все більше галузей поступово усвідомлюватимуть емпауермент штучного інтелекту, і протокол MCP надає децентралізовану, прозору та відслідковувану операційну платформу для цих моделей штучного інтелекту. В рамках цієї системи не тільки можна покращити ефективність та вартість моделей штучного інтелекту, але вони також можуть бути широко прийняті на ринку.

Протягом останніх кількох років технологія блокчейну та штучний інтелект (AI) поступово перейшли від окремих галузей до зближення. З продовженням розвитку технологій поєднання AI та блокчейну надає нові рішення для різних галузей, сприяє народженню нових бізнес-моделей. Під такими умовами з'явився протокол MCP. Він приніс небачені інновації на ринок шифрування, впроваджуючи децентралізацію та стимулюючі механізми, використовуючи взаємодоповнюючі переваги AI та блокчейну. При зростанні зрілості технологій AI та блокчейну протокол MCP не лише перетворить екосистему цифрової економіки, але й надасть новий поштовх для трансформації глобальної економіки.

З інвестиційної точки зору застосування протоколу MCP приверне значні капітальні вливи, особливо венчурний капітал та хедж-фонди, що переслідують інноваційні інвестиційні можливості. Оскільки все більше та більше моделей штучного інтелекту можуть бути ассетизовані, торговані та додавати значення через протокол MCP, попит на ринку, який випливає з нього, подальше сприятиме популярності протоколу. Крім того, децентралізований характер протоколу MCP означає, що він може уникнути одиночних точок виходу в централізованих системах, тим самим покращуючи його довгострокову стабільність на глобальному ринку.

У майбутньому, коли екосистема протоколу MCP стане все більш розвиненою, штучний інтелект та зашифровані активи, що базуються на цьому протоколі, можуть стати основними інвестиційними інструментами на цифрових валютних та фінансових ринках. Ці штучно-інтелектуальні активи можуть стати не лише засобами зростання вартості на ринку шифрування, але й можуть стати важливими фінансовими товарами на глобальному рівні, сприяючи формуванню нового глобального економічного ландшафту.

Відмова від відповідальності:

1. Ця стаття відтворена з [MarsBit]. Пересилайте оригінальний заголовок «Остаточне протистояння штучного інтелекту + блокчейну: Асоціація MCP ініціює революцію агента на ланцюжку та є наступним треком на мільярд доларів?». Авторське право належить оригінальному авторові [Академія зростання Huobi], якщо у вас є будь-які зауваження стосовно репринту, будь ласка, зв'яжіться Gate Learnкоманду, і команда обробить це якнайшвидше згідно з відповідними процедурами.

2. Відмова від відповідальності: Погляди та думки, висловлені в цій статті, відображають лише особисті погляди автора і не становлять жодної інвестиційної поради.

3. Інші мовні версії статті перекладені командою Gate Learn. Перекладена стаття не може бути скопійована, розповсюджена або ухвалена без згадки Gate.