Manus: Загальний AI агент з автономним виконанням по всьому ланцюгу
Вступ
Manus AI є універсальним AI-агентом, розробленим внутрішньою командою, здатним виконувати завдання в повному обсязі самостійно. Його назва "Manus" походить від латинського слова "рука", що символізує те, що AI не лише має здатність до розумового мислення, але й може перетворювати думки на реальні дії. Цей продукт знаменує важливий перехід у сфері AI від "допоміжного інструменту" до "суб'єкта виконання".
Manus має потужні можливості виклику інструментів, здатний самостійно виконувати весь процес від планування завдань до виконання, включаючи обробку документів, аналіз даних, написання коду та створення контенту. Він підвищує AI з чисто "інструменту для спілкування" до "цифрового співробітника", переосмислюючи автоматизацію та продуктивність. Наразі Manus все ще перебуває на стадії бета-тестування та для використання потрібен запрошувальний код.
Ядерна технологічна архітектура та інноваційні особливості
Три основні модулі
Модуль планування (Planning): виступає як "мозок" Manus, відповідає за аналіз потреб користувачів та використання сучасних алгоритмів для розподілу складних завдань на виконувані підзадачі, розробляючи детальний план виконання.
Модуль пам'яті (Memory): зберігає історію взаємодії користувача, інформацію про його уподобання та проміжні дані завдань, забезпечуючи послідовність виконання завдань та постійно оптимізуючи стратегію на основі відгуків користувача.
Модуль використання інструментів (Tool Use): автоматичний виклик різних зовнішніх інструментів для реалізації повного процесу автоматизації, починаючи від збору даних, генерації коду до доставки результатів.
Багатоагентна кооперативна архітектура
Manus використовує багатостановищну систему, яка асинхронно виконує різні підзавдання в хмарних віртуальних машинах. Ця архітектура дозволяє паралельно обробляти кілька завдань, навіть якщо користувач вимкне пристрій, фонові завдання продовжують виконуватись. Співпраця кількох агентів також забезпечує адаптивні коригування під час виконання завдань та в реальному часі виправлення помилок, що робить увесь процес ближчим до роботи людських експертів.
переваги продуктивності та витрат
У тестуванні GAIA Manus досяг нового рівня SOTA, продемонструвавши відмінні результати в логічному мисленні та ефективності виклику інструментів, а також значні переваги в точності виконання завдань та витратах на виконання. Відомо, що вартість виконання одноразового завдання становить близько 2 доларів, що надає високий співвідношення ціни та якості.
Реальні приклади застосування
Manus демонструє широкий потенціал застосування в багатьох сферах:
Автоматизація бізнес-процесів: автоматичне створення звітів з ринкових досліджень, пакетна обробка документів, підвищення ефективності роботи та точності даних.
Аналіз даних та візуалізація: використовуючи скрипти Python та інструменти інтерактивних графіків для створення детальних аналітичних звітів, які надають дані для підтримки прийняття рішень.
Контентне створення та освіта: розробка інтерактивного навчального контенту для викладачів, надання допоміжних функцій для творців контенту, таких як креативне письмо, створення PPT тощо.
Нерухомість та рекрутинг: автоматичне розпакування резюме, відбір кандидатів, створення Excel звіту з рейтингом; на основі наданих користувачем умов покупки житла проведення відбору спільнот та організація даних, створення детального аналізу нерухомості.
Потенціал інтеграції Manus та Web3
Технологічна концепція та її вплив на індустрію Web3
Ідея "менше структури, більше інтелекту", висунута Manus AI, підкреслює досягнення розподілу завдань та автономного виконання за допомогою інтелектуальних методів. Цей підхід також має значення для сфери Web3, надаючи технічні рекомендації щодо того, як забезпечити автоматичне виконання складних завдань у децентралізованому середовищі.
Мультипідпис та децентралізована довіра
Manus використовує систему мультипідпису для координації рішень між кількома моделями, що подібно до механізму мультипідпису у сфері блокчейну. Це надихає проекти Web3 на розробку децентралізованих автономних систем, які можуть запозичити багаторівневі методи верифікації та контролю для забезпечення точності та безпеки операцій.
Розширення застосування Manus у Web3
Злиття децентралізованих фінансів (DeFi) з штучним інтелектом
Інтелектуальні торгові рішення: AI-агенти можуть бути використані для збору даних, оцінки ризиків та розробки торгових стратегій, що підвищує ефективність та точність складних міжланцюгових угод або арбітражних операцій.
Підвищення прозорості та безпеки: поєднуючи механізм багатопідпису, AI-агенти можуть забезпечити, щоб кожен етап фінансових рішень проходив через багаторазову перевірку, знижуючи ризики.
Екосистема Web3 застосунків та покращення користувацького досвіду
Автоматизоване генерування контенту та управління спільнотою: ШІ може використовуватися для автоматичного написання оголошень, генерування звітів про спільноту, підвищення ефективності роботи спільноти та покращення користувацького досвіду.
Інтеграція даних та крос-чейн співпраця: Штучний інтелект може самостійно шукати, аналізувати та інтегрувати багатоджерельні дані, забезпечуючи технічну підтримку для управління активами між мережами, децентралізованого аналізу даних та інших сценаріїв.
Довгостроковий вплив Manus на екосистему Web3
Підвищення рівня автоматизації та безпеки DeFi екосистеми: досягнення більш децентралізованих, ефективних, розумних і безпечних механізмів прийняття торгових рішень.
Стимулювання інновацій у автоматизації та інтелектуальному управлінні Web3 проектів: надання нового моделі інтелектуальної експлуатації та управління для децентралізованих додатків.
Прискорення глибокої інтеграції AI та Web3: сприяння розробці більшої кількості інтелектуальних додатків з автономним навчанням, прийняттям рішень в режимі реального часу та механізмами безпеки з багатопідписом.
Висновок
Поява Manus AI знаменує перехід ШІ від "мислення" до "дії", відкриваючи нові шляхи для глибокої інтеграції в екосистему Web3. Незважаючи на суперечки на ринку щодо його технологічних проривів та маркетингових стратегій, Manus безсумнівно надає нові можливості для звільнення продуктивності, інтелектуального управління та децентралізованого управління блокчейном. У майбутньому, з постійним зростанням технологій та перетворенням екосистеми, Manus та подібні продукти мають потенціал відігравати більшу роль у цих сферах.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
9 лайків
Нагородити
9
5
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
CoffeeNFTrader
· 10год тому
Знову бачимо спекуляції, розумний P
Переглянути оригіналвідповісти на0
LiquidationWatcher
· 15год тому
Ай, ще один проект з запрошенням
Переглянути оригіналвідповісти на0
pvt_key_collector
· 15год тому
А ось ще один продукт, що проходить внутрішнє тестування
Переглянути оригіналвідповісти на0
WalletDetective
· 16год тому
Га? Не можу собі дозволити бета-тестування, нудно.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GhostAddressMiner
· 16год тому
Гей, невідомий Адреса рік тому вже резервував Обчислювальну потужність GPU
Manus AI: Загальний AI-агент з автономним виконанням по всьому ланцюгу, який веде інновації Web3
Manus: Загальний AI агент з автономним виконанням по всьому ланцюгу
Вступ
Manus AI є універсальним AI-агентом, розробленим внутрішньою командою, здатним виконувати завдання в повному обсязі самостійно. Його назва "Manus" походить від латинського слова "рука", що символізує те, що AI не лише має здатність до розумового мислення, але й може перетворювати думки на реальні дії. Цей продукт знаменує важливий перехід у сфері AI від "допоміжного інструменту" до "суб'єкта виконання".
Manus має потужні можливості виклику інструментів, здатний самостійно виконувати весь процес від планування завдань до виконання, включаючи обробку документів, аналіз даних, написання коду та створення контенту. Він підвищує AI з чисто "інструменту для спілкування" до "цифрового співробітника", переосмислюючи автоматизацію та продуктивність. Наразі Manus все ще перебуває на стадії бета-тестування та для використання потрібен запрошувальний код.
Ядерна технологічна архітектура та інноваційні особливості
Три основні модулі
Модуль планування (Planning): виступає як "мозок" Manus, відповідає за аналіз потреб користувачів та використання сучасних алгоритмів для розподілу складних завдань на виконувані підзадачі, розробляючи детальний план виконання.
Модуль пам'яті (Memory): зберігає історію взаємодії користувача, інформацію про його уподобання та проміжні дані завдань, забезпечуючи послідовність виконання завдань та постійно оптимізуючи стратегію на основі відгуків користувача.
Модуль використання інструментів (Tool Use): автоматичний виклик різних зовнішніх інструментів для реалізації повного процесу автоматизації, починаючи від збору даних, генерації коду до доставки результатів.
Багатоагентна кооперативна архітектура
Manus використовує багатостановищну систему, яка асинхронно виконує різні підзавдання в хмарних віртуальних машинах. Ця архітектура дозволяє паралельно обробляти кілька завдань, навіть якщо користувач вимкне пристрій, фонові завдання продовжують виконуватись. Співпраця кількох агентів також забезпечує адаптивні коригування під час виконання завдань та в реальному часі виправлення помилок, що робить увесь процес ближчим до роботи людських експертів.
переваги продуктивності та витрат
У тестуванні GAIA Manus досяг нового рівня SOTA, продемонструвавши відмінні результати в логічному мисленні та ефективності виклику інструментів, а також значні переваги в точності виконання завдань та витратах на виконання. Відомо, що вартість виконання одноразового завдання становить близько 2 доларів, що надає високий співвідношення ціни та якості.
Реальні приклади застосування
Manus демонструє широкий потенціал застосування в багатьох сферах:
Автоматизація бізнес-процесів: автоматичне створення звітів з ринкових досліджень, пакетна обробка документів, підвищення ефективності роботи та точності даних.
Аналіз даних та візуалізація: використовуючи скрипти Python та інструменти інтерактивних графіків для створення детальних аналітичних звітів, які надають дані для підтримки прийняття рішень.
Контентне створення та освіта: розробка інтерактивного навчального контенту для викладачів, надання допоміжних функцій для творців контенту, таких як креативне письмо, створення PPT тощо.
Нерухомість та рекрутинг: автоматичне розпакування резюме, відбір кандидатів, створення Excel звіту з рейтингом; на основі наданих користувачем умов покупки житла проведення відбору спільнот та організація даних, створення детального аналізу нерухомості.
Потенціал інтеграції Manus та Web3
Технологічна концепція та її вплив на індустрію Web3
Ідея "менше структури, більше інтелекту", висунута Manus AI, підкреслює досягнення розподілу завдань та автономного виконання за допомогою інтелектуальних методів. Цей підхід також має значення для сфери Web3, надаючи технічні рекомендації щодо того, як забезпечити автоматичне виконання складних завдань у децентралізованому середовищі.
Мультипідпис та децентралізована довіра
Manus використовує систему мультипідпису для координації рішень між кількома моделями, що подібно до механізму мультипідпису у сфері блокчейну. Це надихає проекти Web3 на розробку децентралізованих автономних систем, які можуть запозичити багаторівневі методи верифікації та контролю для забезпечення точності та безпеки операцій.
Розширення застосування Manus у Web3
Злиття децентралізованих фінансів (DeFi) з штучним інтелектом
Інтелектуальні торгові рішення: AI-агенти можуть бути використані для збору даних, оцінки ризиків та розробки торгових стратегій, що підвищує ефективність та точність складних міжланцюгових угод або арбітражних операцій.
Підвищення прозорості та безпеки: поєднуючи механізм багатопідпису, AI-агенти можуть забезпечити, щоб кожен етап фінансових рішень проходив через багаторазову перевірку, знижуючи ризики.
Екосистема Web3 застосунків та покращення користувацького досвіду
Автоматизоване генерування контенту та управління спільнотою: ШІ може використовуватися для автоматичного написання оголошень, генерування звітів про спільноту, підвищення ефективності роботи спільноти та покращення користувацького досвіду.
Інтеграція даних та крос-чейн співпраця: Штучний інтелект може самостійно шукати, аналізувати та інтегрувати багатоджерельні дані, забезпечуючи технічну підтримку для управління активами між мережами, децентралізованого аналізу даних та інших сценаріїв.
Довгостроковий вплив Manus на екосистему Web3
Підвищення рівня автоматизації та безпеки DeFi екосистеми: досягнення більш децентралізованих, ефективних, розумних і безпечних механізмів прийняття торгових рішень.
Стимулювання інновацій у автоматизації та інтелектуальному управлінні Web3 проектів: надання нового моделі інтелектуальної експлуатації та управління для децентралізованих додатків.
Прискорення глибокої інтеграції AI та Web3: сприяння розробці більшої кількості інтелектуальних додатків з автономним навчанням, прийняттям рішень в режимі реального часу та механізмами безпеки з багатопідписом.
Висновок
Поява Manus AI знаменує перехід ШІ від "мислення" до "дії", відкриваючи нові шляхи для глибокої інтеграції в екосистему Web3. Незважаючи на суперечки на ринку щодо його технологічних проривів та маркетингових стратегій, Manus безсумнівно надає нові можливості для звільнення продуктивності, інтелектуального управління та децентралізованого управління блокчейном. У майбутньому, з постійним зростанням технологій та перетворенням екосистеми, Manus та подібні продукти мають потенціал відігравати більшу роль у цих сферах.