Компанія з розпізнавання мови на базі штучного інтелекту Deepgram звільняє ще 20% співробітників через складності в отриманні фінансування в умовах високих Процентна ставка.

Стартап у сфері штучного інтелекту Deepgram нещодавно оголосив про скорочення близько 20 співробітників, що становить 20% від загальної чисельності працівників. Це вже друге скорочення в компанії цього року. Генеральний директор компанії заявив, що скорочення викликане в основному зменшенням фінансування стартапів через високі Процентна ставка.

Deepgram була заснована у 2015 році та отримала підтримку від кількох відомих інвестиційних установ. Наразі компанія конкурує з відкритим програмним забезпеченням для розпізнавання мови та продуктами деяких великих технологічних компаній.

У листі про звільнення співробітників керівництво Deepgram згадало про складну фінансову обстановку для стартапів, макроекономічні виклики та результати компанії за минулий рік. Звільнені співробітники включають Data Scientist, дослідників та інженерів.

Ця звільнення відображає, що стартапи в сфері ШІ стикаються з великим тиском у цю швидко змінювану епоху. Генеральний директор у заяві зазначив, що через те, що Федеральна резервна система натякнула на те, що високі Процентна ставка збережеться триваліший час, компанія повинна вжити обережних заходів, контролювати зростання витрат і зосередитися на ефективності.

Незважаючи на те, що компанія щойно пережила "найкращий квартал" з моменту свого заснування, генеральний директор відмовився розкривати конкретні доходи. Восени минулого року Deepgram оголосила про залучення 47 мільйонів доларів, внаслідок чого загальна сума фінансування компанії досягла 86 мільйонів доларів, а оцінка становить 267 мільйонів доларів.

Протягом минулого року, хоча багато приватних стартапів у сфері програмного забезпечення скорочували штат, штучний інтелект залишався яскравою точкою залучення інвестицій у стартапи. Однак, з посиленням конкуренції на ринку, деякі раніше успішні стартапи в сфері штучного інтелекту також почали стикатися з викликами.

Дилема Deepgram також відображає потенційний вплив програмного забезпечення з відкритим кодом на власний штучний інтелект. Це одна з гарячих тем в індустрії, що стосується величезних фінансових вкладень. Хоча відкриті великі мовні моделі наразі не такі потужні, як власні моделі, розрив поступово зменшується.

Програмне забезпечення для розпізнавання голосу комерціалізується вже кілька десятиліть і просувається через різні голосові помічники. Deepgram надає послуги розпізнавання голосу корпоративним клієнтам, стверджуючи, що їхнє рішення є більш точним і швидким, ніж існуючі варіанти.

Однак, з розвитком великих технологічних компаній у сфері генерації тексту з голосу, а також появою подібних продуктів від інших стартапів, корпоративні клієнти почали скорочувати бюджети на витрати на програмне забезпечення, внаслідок чого постачальникам програмного забезпечення стало важко отримати нові замовлення.

Незважаючи на виклики, генеральний директор Deepgram все ще вірить, що компанія зможе впоратися з конкуренцією, оскільки якість її продуктів вища і точніша. Він також вважає, що випуск відкритого програмного забезпечення для розпізнавання голосу допоможе всій галузі зрозуміти потенціал програмного забезпечення для розпізнавання голосу на базі штучного інтелекту.