Обчислювальна потужність: нова бізнес-модель в епоху великих моделей
Сьогодні, коли великі моделі стали популярною темою, обчислювальна потужність стала великою проблемою для галузі. Висококласні GPU важко знайти, ціни злетіли, але навіть так важко задовольнити попит на ринку. Деякі постачальники обчислювальної потужності навіть зіткнулися з рідкісними випадками, коли постачальники не виконують свої зобов'язання.
Згідно зі статистикою, в Китаї наразі є понад 100 великих моделей з масштабом у 10 мільярдів параметрів. Однак, вартість навчання великої моделі надзвичайно висока. Наприклад, вартість навчання великої моделі "Пангу" може перевищувати 2 мільйони юанів. Для ще більших загальних великих моделей вартість може зрости в сто разів. Представники галузі стверджують, що без інвестицій у десятки мільярдів, важко продовжувати розвивати великі моделі.
Стикаючись з цією проблемою, компанії активно шукають шляхи її вирішення. Деякі з поширених методів включають: використання даних вищої якості для підвищення ефективності навчання, оптимізацію інфраструктури для забезпечення стабільної роботи, підвищення можливостей розподілу ресурсів тощо. Є також компанії, які обирають вітчизняні платформи як заміну GPU від NVIDIA. Проте для більшості компаній вибір професійного постачальника обчислювальної потужності може бути більш прийнятним рішенням.
Насправді, обчислювальна потужність поступово розвинулася в нову модель послуг на основі попиту на ринку та технологічної ітерації. Послуги обчислювальної потужності - це нова сфера промисловості, яка базується на різноманітній обчислювальній потужності, пов'язаної через мережу обчислювальної потужності, з метою забезпечення ефективної обчислювальної потужності. Вона не тільки включає обчислювальну потужність, але також охоплює єдину упаковку ресурсів, таких як зберігання, мережа тощо, з доставкою у формі API.
В індустрії обчислювальної потужності, upstream-компанії в основному постачають базові ресурси, такі як чіпи, сервери тощо. Середні компанії - це постачальники хмарних послуг, постачальники обчислювальних послуг тощо, які реалізують виробництво та постачання обчислювальної потужності за допомогою технологій. Downstream - це галузеві користувачі, які залежать від обчислювальних послуг для створення доданої вартості.
Наразі основними моделями тарифікації обчислювальних послуг є плата за обсяг та підписка на рік або місяць. Користувачі можуть вибрати відповідні екземпляри обчислювальної потужності або провести тонке налаштування великих моделей на платформі MaaS. Деякі нові моделі, такі як "інтеграція обчислень і мережі", також перебувають у розвитку, спрямовані на досягнення більш гнучкого розподілу обчислювальної потужності через архітектури, регіони та постачальників послуг.
З огляду на нормалізацію попиту на високу продуктивність обчислень з боку великих моделей, обчислювальні послуги швидко формують унікальну індустріальну ланцюг і бізнес-модель. Хоча нинішній дефіцит висококласних GPU та високі витрати створюють виклики, в довгостроковій перспективі обчислювальні послуги є визначеною тенденцією. Для постачальників обчислювальних послуг важливо підготуватися до змін на ринку.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Новий блакитний океан в епоху великих моделей: можливості та виклики для постачальників обчислювальної потужності
Обчислювальна потужність: нова бізнес-модель в епоху великих моделей
Сьогодні, коли великі моделі стали популярною темою, обчислювальна потужність стала великою проблемою для галузі. Висококласні GPU важко знайти, ціни злетіли, але навіть так важко задовольнити попит на ринку. Деякі постачальники обчислювальної потужності навіть зіткнулися з рідкісними випадками, коли постачальники не виконують свої зобов'язання.
Згідно зі статистикою, в Китаї наразі є понад 100 великих моделей з масштабом у 10 мільярдів параметрів. Однак, вартість навчання великої моделі надзвичайно висока. Наприклад, вартість навчання великої моделі "Пангу" може перевищувати 2 мільйони юанів. Для ще більших загальних великих моделей вартість може зрости в сто разів. Представники галузі стверджують, що без інвестицій у десятки мільярдів, важко продовжувати розвивати великі моделі.
Стикаючись з цією проблемою, компанії активно шукають шляхи її вирішення. Деякі з поширених методів включають: використання даних вищої якості для підвищення ефективності навчання, оптимізацію інфраструктури для забезпечення стабільної роботи, підвищення можливостей розподілу ресурсів тощо. Є також компанії, які обирають вітчизняні платформи як заміну GPU від NVIDIA. Проте для більшості компаній вибір професійного постачальника обчислювальної потужності може бути більш прийнятним рішенням.
Насправді, обчислювальна потужність поступово розвинулася в нову модель послуг на основі попиту на ринку та технологічної ітерації. Послуги обчислювальної потужності - це нова сфера промисловості, яка базується на різноманітній обчислювальній потужності, пов'язаної через мережу обчислювальної потужності, з метою забезпечення ефективної обчислювальної потужності. Вона не тільки включає обчислювальну потужність, але також охоплює єдину упаковку ресурсів, таких як зберігання, мережа тощо, з доставкою у формі API.
В індустрії обчислювальної потужності, upstream-компанії в основному постачають базові ресурси, такі як чіпи, сервери тощо. Середні компанії - це постачальники хмарних послуг, постачальники обчислювальних послуг тощо, які реалізують виробництво та постачання обчислювальної потужності за допомогою технологій. Downstream - це галузеві користувачі, які залежать від обчислювальних послуг для створення доданої вартості.
Наразі основними моделями тарифікації обчислювальних послуг є плата за обсяг та підписка на рік або місяць. Користувачі можуть вибрати відповідні екземпляри обчислювальної потужності або провести тонке налаштування великих моделей на платформі MaaS. Деякі нові моделі, такі як "інтеграція обчислень і мережі", також перебувають у розвитку, спрямовані на досягнення більш гнучкого розподілу обчислювальної потужності через архітектури, регіони та постачальників послуг.
З огляду на нормалізацію попиту на високу продуктивність обчислень з боку великих моделей, обчислювальні послуги швидко формують унікальну індустріальну ланцюг і бізнес-модель. Хоча нинішній дефіцит висококласних GPU та високі витрати створюють виклики, в довгостроковій перспективі обчислювальні послуги є визначеною тенденцією. Для постачальників обчислювальних послуг важливо підготуватися до змін на ринку.