AI та Блокчейн: Аналіз перспектив і викликів Web3 та штучного інтелекту
Останніми роками швидкий розвиток штучного інтелекту (AI) та технології блокчейн зробив AI+Crypto гарячою темою для інвестицій. Децентралізація, висока прозорість, низьке споживання енергії та антимонопольні характеристики блокчейну доповнюють системи ШІ, відкриваючи нові можливості для галузі.
Експерти в галузі вважають, що застосування поєднання AI та Блокчейн поділяється на чотири категорії: як учасник додатків, інтерфейс, правила та цілі. Роль AI в Crypto має більше розглядатися з точки зору "застосування", включаючи оптимізацію обчислювальної потужності, алгоритмів та даних.
Згідно з технічною архітектурою, проекти AI+Crypto можна поділити на базовий рівень, рівень виконання та прикладний рівень. На базовому рівні основна увага приділяється поєднанню технології zk та технології ML; рівень виконання стосується обробки даних, AI агентів, zkML тощо; прикладний рівень в основному включає AI+DeFi, AI+GameFi, метавсесвіт та інші сфери.
Ось кілька важливих напрямків, на які варто звернути увагу:
zkML технологія
zkML поєднує нульові знання та технології Блокчейн, щоб забезпечити безпечні, перевіряємi та прозорі рішення для поведінки AI-агентів. Це може довести, що AI виконав певне завдання, захищаючи при цьому конфіденційність, що робить смарт-контракти більш гнучкими для адаптації до різних сценаріїв.
Типові проекти включають:
Modulus Labs: приклад розробки AI-додатків на Блокчейн
Giza: Протокол для розгортання AI моделей в Блокчейн
Zkaptcha: надає послуги перевірки CAPTCHA для смарт-контрактів, вирішуючи проблему роботів у Web3
Обробка даних
Прорив штучного інтелекту на рівні виконання в основному проявляється в наступних аспектах:
Аналіз даних на блокчейні: використання ШІ для глибокого дослідження даних блокчейна, отримання тенденцій ринку та інсайтів поведінки користувачів.
Автоматизація розробки dApp: Інструменти розробки з підтримкою ШІ можуть прискорити написання смарт-контрактів і виправлення помилок.
Безпека транзакцій у Блокчейні: AI-агенти, розгорнуті на Блокчейні, підвищують безпеку та надійність застосунків. Моніторинг і аналіз в реальному часі дозволяють виявляти та захищатися від шкідливих атак.
AI+DeFi
Поєднання AI та DeFi в основному проявляється у таких аспектах:
Торговий робот на основі ШІ: швидке та точне виконання угод, аналіз ринкових даних.
Прогнозний аналіз: надання надійних прогнозів ринкових тенденцій та цінових коливань.
Захист врегулювання та управління борговими позиціями: поєднуючи дані на блокчейні та поза ним, реалізувати стратегії захисту розумного врегулювання.
Складний дизайн DeFi продуктів: використання фінансових AI моделей для проектування інтелектуальних та гнучких структурованих продуктів.
AI+GameFi
Застосування ШІ в GameFi в основному включає:
Оптимізація ігрової стратегії: шляхом вивчення звичок гравців, коригування складності гри та стратегії.
Управління ігровими активами: допомога гравцям ефективно управляти та торгувати віртуальними активами.
Покращення ігрової взаємодії: створення інтелектуально чутливих NPC для підвищення занурення в гру.
Рекомендації щодо інвестиційних стратегій
Короткострокові: зосередьтеся на концептуальних AI-додатках та мем-проектах, використовуйте можливості, які виникають з емоційності гарячих тем.
Середній термін: Зосередьтеся на поєднанні AI Agent та Intent, а також на інтеграції з розумними контрактами.
Довгостроково: поєднання технологій AI та zkML матиме глибокий вплив на сферу Crypto.
З розвитком технологій, інтеграція AI та Блокчейн створить більше інновацій та можливостей для екосистеми Web3. Інвесторам слід уважно стежити за останніми подіями в цій сфері, щоб скористатися потенційними інвестиційними можливостями.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
AI+Блокчейн：Web3 майбутні чотири напрямки застосування та інвестиційні стратегії
AI та Блокчейн: Аналіз перспектив і викликів Web3 та штучного інтелекту
Останніми роками швидкий розвиток штучного інтелекту (AI) та технології блокчейн зробив AI+Crypto гарячою темою для інвестицій. Децентралізація, висока прозорість, низьке споживання енергії та антимонопольні характеристики блокчейну доповнюють системи ШІ, відкриваючи нові можливості для галузі.
Експерти в галузі вважають, що застосування поєднання AI та Блокчейн поділяється на чотири категорії: як учасник додатків, інтерфейс, правила та цілі. Роль AI в Crypto має більше розглядатися з точки зору "застосування", включаючи оптимізацію обчислювальної потужності, алгоритмів та даних.
Згідно з технічною архітектурою, проекти AI+Crypto можна поділити на базовий рівень, рівень виконання та прикладний рівень. На базовому рівні основна увага приділяється поєднанню технології zk та технології ML; рівень виконання стосується обробки даних, AI агентів, zkML тощо; прикладний рівень в основному включає AI+DeFi, AI+GameFi, метавсесвіт та інші сфери.
Ось кілька важливих напрямків, на які варто звернути увагу:
zkML технологія
zkML поєднує нульові знання та технології Блокчейн, щоб забезпечити безпечні, перевіряємi та прозорі рішення для поведінки AI-агентів. Це може довести, що AI виконав певне завдання, захищаючи при цьому конфіденційність, що робить смарт-контракти більш гнучкими для адаптації до різних сценаріїв.
Типові проекти включають:
Обробка даних
Прорив штучного інтелекту на рівні виконання в основному проявляється в наступних аспектах:
Аналіз даних на блокчейні: використання ШІ для глибокого дослідження даних блокчейна, отримання тенденцій ринку та інсайтів поведінки користувачів.
Автоматизація розробки dApp: Інструменти розробки з підтримкою ШІ можуть прискорити написання смарт-контрактів і виправлення помилок.
Безпека транзакцій у Блокчейні: AI-агенти, розгорнуті на Блокчейні, підвищують безпеку та надійність застосунків. Моніторинг і аналіз в реальному часі дозволяють виявляти та захищатися від шкідливих атак.
AI+DeFi
Поєднання AI та DeFi в основному проявляється у таких аспектах:
Торговий робот на основі ШІ: швидке та точне виконання угод, аналіз ринкових даних.
Прогнозний аналіз: надання надійних прогнозів ринкових тенденцій та цінових коливань.
Управління ліквідністю AMM: інтелектуальне налаштування діапазону ліквідності, оптимізація ефективності автоматичних маркет-мейкерів.
Захист врегулювання та управління борговими позиціями: поєднуючи дані на блокчейні та поза ним, реалізувати стратегії захисту розумного врегулювання.
Складний дизайн DeFi продуктів: використання фінансових AI моделей для проектування інтелектуальних та гнучких структурованих продуктів.
AI+GameFi
Застосування ШІ в GameFi в основному включає:
Оптимізація ігрової стратегії: шляхом вивчення звичок гравців, коригування складності гри та стратегії.
Управління ігровими активами: допомога гравцям ефективно управляти та торгувати віртуальними активами.
Покращення ігрової взаємодії: створення інтелектуально чутливих NPC для підвищення занурення в гру.
Рекомендації щодо інвестиційних стратегій
Короткострокові: зосередьтеся на концептуальних AI-додатках та мем-проектах, використовуйте можливості, які виникають з емоційності гарячих тем.
Середній термін: Зосередьтеся на поєднанні AI Agent та Intent, а також на інтеграції з розумними контрактами.
Довгостроково: поєднання технологій AI та zkML матиме глибокий вплив на сферу Crypto.
З розвитком технологій, інтеграція AI та Блокчейн створить більше інновацій та можливостей для екосистеми Web3. Інвесторам слід уважно стежити за останніми подіями в цій сфері, щоб скористатися потенційними інвестиційними можливостями.