Від соціальних даних до AI-розуму: як Port3 Network створює AI-мережу для світу Web3?
1. Вступ
У світі Web3 дані перетворюються з статичної інформації на динамічні активи. Дані про соціальну поведінку користувачів стають найбільш цінним, але ще не повністю розробленим "цифровим корисним копалиною" в епоху ШІ. Соціальні дані, що генеруються щохвилини, містять величезну цінність, яка ще не була повністю використана.
Ми бачимо, що реальність Web3 є розрізненою: з одного боку, ми стали свідками вибухового зростання вертикальних протоколів, таких як DeFi, NFT, GameFi, користувачі генерують величезну кількість поведінкових даних як на ланцюгу, так і поза ним; з іншого боку, ці дані розкидані по ізольованих DApp, торгових записах і соціальних платформах, їм бракує структурованої інтеграції, важко побудувати єдиний образ, і вони не можуть бути справді викликані.
Водночас, зростання штучного інтелекту швидко перетворює весь цифровий світ. Такі проекти, як ChatGPT від OpenAI, Claude від Anthropic, а також проекти на базі Web3, такі як Autonolas, Morphpad, Mind Network тощо, всі висувають бачення "можливість виклику даних + виконувані наміри".
У такому контексті виникає питання: якщо штучний інтелект є майбутнім, то хто побудує шар даних і основу рішень Web3? Існує такий проект, Port3 Network, який дає досить остаточну відповідь:
Від початкової платформи завдань SoQuest, до соціального рейтингового двигуна Rankit, і до кросчейн-мови виконання намірів OpenBQL, Port3 створила систему "соціальної інфраструктури даних", орієнтовану на поведінку користувачів і дружню до AI-моделей. Вона не лише інтегрує дані з блокчейну та позаблокчейнову соціальну поведінку, але також, завдяки стандартизації та ідентифікації намірів, робить дані "шаблонами дій", які можуть бути зрозумілі, викликані та виконані агентами.
Іншими словами, Port3 більше не є єдиною платформою або інструментом для завдань, а займає стратегічну позицію "Web3 даних мозку" до того, як наративи про суверенітет даних, ідентичність на блокчейні, соціальні фінанси та інші справді інтегруються.
У цій статті буде детально розглянуто продуктовий матриця Port3, технічний бар'єр, механізм токенів та логіку зростання, обговорюючи, як вона може створити замкнутий цикл даних для AI Agent у фрагментованому світі Web3 і стати приханою інфраструктурою наступної трильйонної тенденції.
2. Огляд проекту
2.1 Port3 що таке?
Port3 Network є проектом інфраструктури соціальних даних Web3, який очолив Jump Crypto, що має на меті створення кросчейнного, програмованого та викликаємого шару соціальних даних. Об'єднуючи дані про поведінку користувачів Web2 і Web3, та за допомогою AI-двигуна для стандартизованої обробки, Port3 створив повний цикл, що складається з збору даних (SoQuest), структурованої оцінки (Rankit), інтелектуального запиту (OpenBQL) до виклику агента (Ailliance.ai), ставши ключовою інфраструктурою для активізації поведінки на ланцюзі в епоху AI.
2.2 Огляд проекту
2.2.1 Фінансова ситуація
Лютий 2023 року: завершено фінансування посівного раунду в розмірі 3 мільйони доларів США, яке очолила Jump Crypto, інші учасники включають SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent та Momentum6.
Серпень 2023 року: отримано новий раунд фінансування на кілька мільйонів доларів, серед учасників - EMURGO, Adaverse Accelerator та Gate Labs.
Жовтень 2023 року: оголошено про отримання інвестицій від DWF Labs та підтримки грантів від кількох установ.
2.2.2 Стан команди
Макс Д.: Співзасновник, має досвід роботи в компанії Apple; має великий досвід у інкубації проектів Web3 та розширенні екосистеми.
Ентоні Денг: співзасновник, раніше працював у Tencent та Viabtc Technology Limited у сфері розробки бекенду, має багаторічний досвід проектування високонавантажених систем та розподіленої архітектури.
3. Візія Port3: від "платформи завдань" до "базового шару соціальних даних AI"
Хоча продуктовий матриця Port3 містить кілька підмодулів, таких як SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme та інші, які, здавалося б, розсіяні, насправді їх можна підсумувати в одну основну лінію: "поведінка як актив, Port3 відповідає за замкнутий цикл потоку даних від збору до перетворення."
3.1 Port3 основна інфраструктура
3.1.1 Збір даних - SoQuest
SoQuest є основним даними входу, побудованим Port3 Network, платформою для захоплення поведінки користувачів Web3, що об'єднує в собі розподіл завдань, верифікацію дій, зростання спільноти та збір даних. По суті, це система генерації даних, що використовує завдання як механізм тригера та соціальну поведінку користувачів як об'єкт збору, яка сполучає поведінкові шляхи між інтеракціями на блокчейні та соціальними платформами Web2.
SoQuest підтримує основні платформи Web2, такі як Twitter, Telegram, Discord, і сумісний з 19 блокчейнами, такими як EVM, Solana, Aptos, Sui, для взаємодії, включаючи торгівлю, авторизацію, NFT mint тощо, створюючи одну з найбільш широких систем збору поведінки в області Web3.
Станом на середину 2025 року, Port3 Network зібрала динамічні дані понад 6 мільйонів користувачів та 7,000 проектів, охоплення даних перевищило 10 мільйонів крипто-користувачів. Це призвело до формування величезного обсягу записів про поведінку користувачів та подій соціальної взаємодії в ланцюгу, створивши реальну, багатовимірну, високоактивну базу даних соціальної поведінки Web3.
Щоб підвищити масштабованість платформи та можливості збору даних, SoQuest представила модуль QaaS(Quest-as-a-Service), що дозволяє проєктам вбудовувати систему завдань у власний dApp або Telegram Mini App. У 2025 році буде додатково відкрито верифікаційний API, що дозволить реалізувати верифікаційну логіку без попередньо визначених шаблонів, що суттєво підвищить стандартизацію та універсальність системи завдань.
SoQuest не просто платформа для завдань, це початок замкнутого циклу активів Port3, а також первинне джерело семантичних даних поведінки, необхідних для AI-інференції.
3.1.2 Дані про дані - AI Соціальний шар даних
Дані поведінки користувачів, захоплені SoQuest, врешті-решт осідають в основному модулі Port3 Network — AI Social Data Layer, це структурована база даних поведінки, спеціально розроблена для AI-додатків, а також це базова інфраструктура для реалізації "активізації поведінки" та "фінансизації інформації (InfoFi)".
На відміну від традиційних платформ даних на основі блокчейн, які орієнтуються на "запит", рівень даних Port3 зосереджується на: як зробити дані корисними для AI-моделей та підтримувати автоматизоване виконання ланцюгових висновків та взаємодії.
AI Social Data Layer інтегрує десятки мільйонів записів про взаємодії в мережі та дані про соціальні завдання, і постійно оновлюється в реальному часі через модулі застосунків SoQuest, Rankit та інші, створюючи динамічну соціальну систему даних, що постійно зростає. Це центральний хаб поведінкової когніції Port3, який структурує та семантизує складні дані про поведінку в мережі та поза її межами, надаючи агентам "зрозуміле, комбіноване, доступне" паливо даних.
3.1.3 Дані застосування - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AI Agent система
Rankit:AI-інтегрований двигун аналізу соціальної поведінки
Rankit є флагманським додатком соціальних даних Port3, який є "візуалізацією виконання" можливостей даних BQL на рівні ШІ.
Можливості Rankit та інновації парадигми:
Кросплатформенний рейтинг соціальної активності: об'єднує сигнали з Twitter, Telegram, Discord та інших соціальних мереж, виявляючи ключові тенденції, гарячі проекти та зміни в настроях у світі Web3.
Семантичне розпізнавання та моделювання оцінки: за допомогою NLP та аналізу емоцій великих моделей обговорюватиметься перетворення фокусів обговорення, впливу KOL та довіри користувачів на структуровані показники, що використовуються в управлінні спільнотою, кредитному ризик-менеджменті, онлайнових транзакціях та інших сценаріях.
Вертикальний сценарій впровадження: наприклад, новітній USD1 екосистемний дата-двигун, який за допомогою теплових карт, соціальної активності та зв'язку з ланцюговими динаміками, в реальному часі відстежує потенційні проекти на BNB Chain, стаючи розумним компасом для DeFi користувачів, що ловлять Alpha.
Завдяки Rankit, Port3 може не лише надавати дані, а й "інтерпретаційні дані" — не лише повідомляти, що сталося, але й що потрібно робити.
OpenBQL: мова виконання на основі намірів у блокчейні
Якщо SoQuest є точкою входу для даних, то BQL(Blockchain Quest Language) є корою головного мозку даних Port3, семантичним ядром і робочим двигуном для обробки, організації та виклику всіх даних про дії.
Ролі та механізми BQL:
Загальний мовний рівень: BQL пропонує структуру запитів, що є дружньою до природної мови, що дозволяє розробникам або агентам використовувати команди на кшталт "придбати NFT на ланцюгу Aptos", щоб виконати реальні операції на ланцюгу, забезпечуючи взаємодію в середовищах багатьох ланцюгів, таких як EVM, BTC, Solana.
Стандартизований виконуючий рівень: підтримує операції з активами в ланцюзі (, такі як торгівля, стейкінг, додавання ліквідності ) з автоматизованою обробкою в один клік, є ключовим центром автоматизації поведінки в ланцюзі.
Витягувач семантики даних: забезпечує стандартну структурну підтримку даних для AI моделей та агентів, реалізуючи необхідні для фінансування інформації (InfoFi) часті оновлення та обчислення даних.
Завдяки BQL, Port3 просуває в Web3 створення нового "протоколу природної мови на блокчейні", що дозволяє піднімати поведінку на блокчейні з "кодового рівня" на "рівень наміру" — машини не тільки виконують ваші команди, але й розуміють ваші наміри.
Здатність інтеграції AI Agent: Ailliance.ai
Port3 будує універсальний API агентів, який дозволяє розробникам безпосередньо викликати структуровані дані або виконувати команди, згенеровані Rankit/SoQuest/OpenBQL.
Застосунки включають автоматизованого інвестиційного помічника, інтерактивного робота, розумного помічника для блокчейн-ігор тощо, охоплюючи торгові рішення, публікацію завдань, управління спільнотою та інші різноманітні сценарії.
Ця вся структура продуктів робить Port3 єдиною платформою в сегменті соціальних даних Web3, яка має повний спектр можливостей "від збору → аналізу → застосування → виклику".
Його кінцевою метою є створення мережі стандартного протоколу Web3 AI на основі даних поведінки, щоб AI Agent міг розуміти, розпізнавати та управляти активами на ланцюзі.
3.2 Порт3: Зростаючий фліппер завдяки накопиченню бізнесу
Port3 може зайняти провідну позицію в Web3 AI наративі не лише завдяки своїм передовим можливостям великих моделей, а й завдяки накопиченню бізнесу, що дозволило побудувати високоцінні активи даних соціальної поведінки з великою глибиною та шириною. Ця перевага в даних створює унікальну основу для AI-застосувань Port3, побудови агентів та навчання моделей:
3.2.1. Дані поведінки на ланцюзі та поза ланцюгом на рівні десятків мільйонів
Спираючись на трирічну роботу платформи завдань SoQuest, Port3 накопичив понад 10 мільйонів учасників, охоплюючи різні виміри, такі як поведінка завдань, взаємодія з гаманцем, активи в блокчейні, участь у спільнотах тощо. Ці дані охоплюють Web2 та Web3, такі як публікації в Twitter, активність у Discord, утримання в Telegram, транзакції в блокчейні, стейкінг, утримання активів тощо, формуючи надзвичайно щільну карту соціальної поведінки. У контексті сучасної моделі ШІ "дані - це паливо", такі структуровані та часті взаємодії безумовно є найбільш цінним ресурсом для побудови Web3 AI Agent.
3.2.2 Глибока співпраця з тисячами проектів, дані постійно оновлюються в реальному часі
Port3 не є платформою, орієнтованою на один продукт, а вже встановила партнерські відносини з понад 7000+ проектами Web3, охоплюючи такі сфери, як випуск аірдропів, розробка завдань, управління спільнотою, взаємодія на ланцюгу та інші. Така співпраця не лише приносить реальні користувацькі дії, а й забезпечує різноманітність і своєчасність джерел даних. Завдяки спільно створеному з проєктами каналу даних, Port3 постійно поглинає новітні екологічні тенденції та користувацькі тренди, створюючи динамічно еволюційний двигун даних, а не статичний знімок. Ця здатність оновлення даних забезпечує AI моделі постійно еволюціонуючим "пулом навчальних матеріалів".
3.2.3 Формування спеціалізованого датасету для навчання AI моделей, що забезпечує семантичну підтримку для агентів на блокчейні
У порівнянні з загальними даними Web2, онлайнова ідентичність користувачів Web3, шляхи взаємодії та поведінка активів характеризуються високим рівнем анонімності та структурною складністю, що ускладнює адаптацію традиційних моделей. А Port3 якраз через Ran...
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
5 лайків
Нагородити
5
6
Поділіться
Прокоментувати
0/400
HashRateHermit
· 18год тому
Знову купують AI, яка в цьому користь?
Переглянути оригіналвідповісти на0
OptionWhisperer
· 18год тому
Ця траса справді смачна Web3 x AI точно До місяця
Переглянути оригіналвідповісти на0
BugBountyHunter
· 18год тому
Ще одна компанія, яка займається AI та Web3? Невдахи в криптосвіті справді легко обманути
Переглянути оригіналвідповісти на0
FlashLoanKing
· 18год тому
Ще один, хто під гаслом ШІ збирає невдах?
Переглянути оригіналвідповісти на0
AirdropDreamBreaker
· 18год тому
І знову ці високі речі, чи достатньо їх?
Переглянути оригіналвідповісти на0
DAOplomacy
· 18год тому
можливо, ще одна гра з даними, що маскується під "інфраструктуру"... бачив цей фільм раніше, чесно кажучи
Port3 Network: Створення інфраструктури соціальних даних на основі AI для Web3
Від соціальних даних до AI-розуму: як Port3 Network створює AI-мережу для світу Web3?
1. Вступ
У світі Web3 дані перетворюються з статичної інформації на динамічні активи. Дані про соціальну поведінку користувачів стають найбільш цінним, але ще не повністю розробленим "цифровим корисним копалиною" в епоху ШІ. Соціальні дані, що генеруються щохвилини, містять величезну цінність, яка ще не була повністю використана.
Ми бачимо, що реальність Web3 є розрізненою: з одного боку, ми стали свідками вибухового зростання вертикальних протоколів, таких як DeFi, NFT, GameFi, користувачі генерують величезну кількість поведінкових даних як на ланцюгу, так і поза ним; з іншого боку, ці дані розкидані по ізольованих DApp, торгових записах і соціальних платформах, їм бракує структурованої інтеграції, важко побудувати єдиний образ, і вони не можуть бути справді викликані.
Водночас, зростання штучного інтелекту швидко перетворює весь цифровий світ. Такі проекти, як ChatGPT від OpenAI, Claude від Anthropic, а також проекти на базі Web3, такі як Autonolas, Morphpad, Mind Network тощо, всі висувають бачення "можливість виклику даних + виконувані наміри".
У такому контексті виникає питання: якщо штучний інтелект є майбутнім, то хто побудує шар даних і основу рішень Web3? Існує такий проект, Port3 Network, який дає досить остаточну відповідь:
Від початкової платформи завдань SoQuest, до соціального рейтингового двигуна Rankit, і до кросчейн-мови виконання намірів OpenBQL, Port3 створила систему "соціальної інфраструктури даних", орієнтовану на поведінку користувачів і дружню до AI-моделей. Вона не лише інтегрує дані з блокчейну та позаблокчейнову соціальну поведінку, але також, завдяки стандартизації та ідентифікації намірів, робить дані "шаблонами дій", які можуть бути зрозумілі, викликані та виконані агентами.
Іншими словами, Port3 більше не є єдиною платформою або інструментом для завдань, а займає стратегічну позицію "Web3 даних мозку" до того, як наративи про суверенітет даних, ідентичність на блокчейні, соціальні фінанси та інші справді інтегруються.
У цій статті буде детально розглянуто продуктовий матриця Port3, технічний бар'єр, механізм токенів та логіку зростання, обговорюючи, як вона може створити замкнутий цикл даних для AI Agent у фрагментованому світі Web3 і стати приханою інфраструктурою наступної трильйонної тенденції.
2. Огляд проекту
2.1 Port3 що таке?
Port3 Network є проектом інфраструктури соціальних даних Web3, який очолив Jump Crypto, що має на меті створення кросчейнного, програмованого та викликаємого шару соціальних даних. Об'єднуючи дані про поведінку користувачів Web2 і Web3, та за допомогою AI-двигуна для стандартизованої обробки, Port3 створив повний цикл, що складається з збору даних (SoQuest), структурованої оцінки (Rankit), інтелектуального запиту (OpenBQL) до виклику агента (Ailliance.ai), ставши ключовою інфраструктурою для активізації поведінки на ланцюзі в епоху AI.
2.2 Огляд проекту
2.2.1 Фінансова ситуація
Лютий 2023 року: завершено фінансування посівного раунду в розмірі 3 мільйони доларів США, яке очолила Jump Crypto, інші учасники включають SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent та Momentum6.
Серпень 2023 року: отримано новий раунд фінансування на кілька мільйонів доларів, серед учасників - EMURGO, Adaverse Accelerator та Gate Labs.
Жовтень 2023 року: оголошено про отримання інвестицій від DWF Labs та підтримки грантів від кількох установ.
2.2.2 Стан команди
Макс Д.: Співзасновник, має досвід роботи в компанії Apple; має великий досвід у інкубації проектів Web3 та розширенні екосистеми.
Ентоні Денг: співзасновник, раніше працював у Tencent та Viabtc Technology Limited у сфері розробки бекенду, має багаторічний досвід проектування високонавантажених систем та розподіленої архітектури.
3. Візія Port3: від "платформи завдань" до "базового шару соціальних даних AI"
Хоча продуктовий матриця Port3 містить кілька підмодулів, таких як SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme та інші, які, здавалося б, розсіяні, насправді їх можна підсумувати в одну основну лінію: "поведінка як актив, Port3 відповідає за замкнутий цикл потоку даних від збору до перетворення."
3.1 Port3 основна інфраструктура
3.1.1 Збір даних - SoQuest
SoQuest є основним даними входу, побудованим Port3 Network, платформою для захоплення поведінки користувачів Web3, що об'єднує в собі розподіл завдань, верифікацію дій, зростання спільноти та збір даних. По суті, це система генерації даних, що використовує завдання як механізм тригера та соціальну поведінку користувачів як об'єкт збору, яка сполучає поведінкові шляхи між інтеракціями на блокчейні та соціальними платформами Web2.
SoQuest підтримує основні платформи Web2, такі як Twitter, Telegram, Discord, і сумісний з 19 блокчейнами, такими як EVM, Solana, Aptos, Sui, для взаємодії, включаючи торгівлю, авторизацію, NFT mint тощо, створюючи одну з найбільш широких систем збору поведінки в області Web3.
Станом на середину 2025 року, Port3 Network зібрала динамічні дані понад 6 мільйонів користувачів та 7,000 проектів, охоплення даних перевищило 10 мільйонів крипто-користувачів. Це призвело до формування величезного обсягу записів про поведінку користувачів та подій соціальної взаємодії в ланцюгу, створивши реальну, багатовимірну, високоактивну базу даних соціальної поведінки Web3.
Щоб підвищити масштабованість платформи та можливості збору даних, SoQuest представила модуль QaaS(Quest-as-a-Service), що дозволяє проєктам вбудовувати систему завдань у власний dApp або Telegram Mini App. У 2025 році буде додатково відкрито верифікаційний API, що дозволить реалізувати верифікаційну логіку без попередньо визначених шаблонів, що суттєво підвищить стандартизацію та універсальність системи завдань.
SoQuest не просто платформа для завдань, це початок замкнутого циклу активів Port3, а також первинне джерело семантичних даних поведінки, необхідних для AI-інференції.
3.1.2 Дані про дані - AI Соціальний шар даних
Дані поведінки користувачів, захоплені SoQuest, врешті-решт осідають в основному модулі Port3 Network — AI Social Data Layer, це структурована база даних поведінки, спеціально розроблена для AI-додатків, а також це базова інфраструктура для реалізації "активізації поведінки" та "фінансизації інформації (InfoFi)".
На відміну від традиційних платформ даних на основі блокчейн, які орієнтуються на "запит", рівень даних Port3 зосереджується на: як зробити дані корисними для AI-моделей та підтримувати автоматизоване виконання ланцюгових висновків та взаємодії.
AI Social Data Layer інтегрує десятки мільйонів записів про взаємодії в мережі та дані про соціальні завдання, і постійно оновлюється в реальному часі через модулі застосунків SoQuest, Rankit та інші, створюючи динамічну соціальну систему даних, що постійно зростає. Це центральний хаб поведінкової когніції Port3, який структурує та семантизує складні дані про поведінку в мережі та поза її межами, надаючи агентам "зрозуміле, комбіноване, доступне" паливо даних.
3.1.3 Дані застосування - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AI Agent система
Rankit:AI-інтегрований двигун аналізу соціальної поведінки
Rankit є флагманським додатком соціальних даних Port3, який є "візуалізацією виконання" можливостей даних BQL на рівні ШІ.
Можливості Rankit та інновації парадигми:
Кросплатформенний рейтинг соціальної активності: об'єднує сигнали з Twitter, Telegram, Discord та інших соціальних мереж, виявляючи ключові тенденції, гарячі проекти та зміни в настроях у світі Web3.
Семантичне розпізнавання та моделювання оцінки: за допомогою NLP та аналізу емоцій великих моделей обговорюватиметься перетворення фокусів обговорення, впливу KOL та довіри користувачів на структуровані показники, що використовуються в управлінні спільнотою, кредитному ризик-менеджменті, онлайнових транзакціях та інших сценаріях.
Вертикальний сценарій впровадження: наприклад, новітній USD1 екосистемний дата-двигун, який за допомогою теплових карт, соціальної активності та зв'язку з ланцюговими динаміками, в реальному часі відстежує потенційні проекти на BNB Chain, стаючи розумним компасом для DeFi користувачів, що ловлять Alpha.
Завдяки Rankit, Port3 може не лише надавати дані, а й "інтерпретаційні дані" — не лише повідомляти, що сталося, але й що потрібно робити.
OpenBQL: мова виконання на основі намірів у блокчейні
Якщо SoQuest є точкою входу для даних, то BQL(Blockchain Quest Language) є корою головного мозку даних Port3, семантичним ядром і робочим двигуном для обробки, організації та виклику всіх даних про дії.
Ролі та механізми BQL:
Загальний мовний рівень: BQL пропонує структуру запитів, що є дружньою до природної мови, що дозволяє розробникам або агентам використовувати команди на кшталт "придбати NFT на ланцюгу Aptos", щоб виконати реальні операції на ланцюгу, забезпечуючи взаємодію в середовищах багатьох ланцюгів, таких як EVM, BTC, Solana.
Стандартизований виконуючий рівень: підтримує операції з активами в ланцюзі (, такі як торгівля, стейкінг, додавання ліквідності ) з автоматизованою обробкою в один клік, є ключовим центром автоматизації поведінки в ланцюзі.
Витягувач семантики даних: забезпечує стандартну структурну підтримку даних для AI моделей та агентів, реалізуючи необхідні для фінансування інформації (InfoFi) часті оновлення та обчислення даних.
Завдяки BQL, Port3 просуває в Web3 створення нового "протоколу природної мови на блокчейні", що дозволяє піднімати поведінку на блокчейні з "кодового рівня" на "рівень наміру" — машини не тільки виконують ваші команди, але й розуміють ваші наміри.
Здатність інтеграції AI Agent: Ailliance.ai
Port3 будує універсальний API агентів, який дозволяє розробникам безпосередньо викликати структуровані дані або виконувати команди, згенеровані Rankit/SoQuest/OpenBQL.
Застосунки включають автоматизованого інвестиційного помічника, інтерактивного робота, розумного помічника для блокчейн-ігор тощо, охоплюючи торгові рішення, публікацію завдань, управління спільнотою та інші різноманітні сценарії.
Ця вся структура продуктів робить Port3 єдиною платформою в сегменті соціальних даних Web3, яка має повний спектр можливостей "від збору → аналізу → застосування → виклику".
Його кінцевою метою є створення мережі стандартного протоколу Web3 AI на основі даних поведінки, щоб AI Agent міг розуміти, розпізнавати та управляти активами на ланцюзі.
3.2 Порт3: Зростаючий фліппер завдяки накопиченню бізнесу
Port3 може зайняти провідну позицію в Web3 AI наративі не лише завдяки своїм передовим можливостям великих моделей, а й завдяки накопиченню бізнесу, що дозволило побудувати високоцінні активи даних соціальної поведінки з великою глибиною та шириною. Ця перевага в даних створює унікальну основу для AI-застосувань Port3, побудови агентів та навчання моделей:
3.2.1. Дані поведінки на ланцюзі та поза ланцюгом на рівні десятків мільйонів
Спираючись на трирічну роботу платформи завдань SoQuest, Port3 накопичив понад 10 мільйонів учасників, охоплюючи різні виміри, такі як поведінка завдань, взаємодія з гаманцем, активи в блокчейні, участь у спільнотах тощо. Ці дані охоплюють Web2 та Web3, такі як публікації в Twitter, активність у Discord, утримання в Telegram, транзакції в блокчейні, стейкінг, утримання активів тощо, формуючи надзвичайно щільну карту соціальної поведінки. У контексті сучасної моделі ШІ "дані - це паливо", такі структуровані та часті взаємодії безумовно є найбільш цінним ресурсом для побудови Web3 AI Agent.
3.2.2 Глибока співпраця з тисячами проектів, дані постійно оновлюються в реальному часі
Port3 не є платформою, орієнтованою на один продукт, а вже встановила партнерські відносини з понад 7000+ проектами Web3, охоплюючи такі сфери, як випуск аірдропів, розробка завдань, управління спільнотою, взаємодія на ланцюгу та інші. Така співпраця не лише приносить реальні користувацькі дії, а й забезпечує різноманітність і своєчасність джерел даних. Завдяки спільно створеному з проєктами каналу даних, Port3 постійно поглинає новітні екологічні тенденції та користувацькі тренди, створюючи динамічно еволюційний двигун даних, а не статичний знімок. Ця здатність оновлення даних забезпечує AI моделі постійно еволюціонуючим "пулом навчальних матеріалів".
3.2.3 Формування спеціалізованого датасету для навчання AI моделей, що забезпечує семантичну підтримку для агентів на блокчейні
У порівнянні з загальними даними Web2, онлайнова ідентичність користувачів Web3, шляхи взаємодії та поведінка активів характеризуються високим рівнем анонімності та структурною складністю, що ускладнює адаптацію традиційних моделей. А Port3 якраз через Ran...