TheoriqAI: адаптивний еволюційний двигун для створення фінансових інтелектуальних агентів
Інновації в архітектурі систем
@TheoriqAI креативно поєднує технологію пошуку нейронних архітектур (NAS) з блокчейн смарт-контрактами, створюючи фінансову систему прийняття рішень з автономною еволюційною здатністю. Її основна архітектура містить:
Динамічний нейронний мережевий двигун: може автоматично налаштовувати глибину та ширину мережі відповідно до ринкового середовища.
Модуль багатоланцюгового сприйняття: реальний аналіз структури блоків 14 публічних ланцюгів та механізму Gas
Розподілена пам'ять: зберігання стратегічних знань у графіках, що охоплюють міжринкові цикли
Адаптивний механізм навчання Система реалізувала автономну оптимізацію в трьох вимірах: (1) Мікрорівень: кожні 5 хвилин коригувати параметри торгової стратегії (2) Середній рівень: щоденна реконструкція ваг інвестиційного портфеля (3) Макрорівень: щотижневе вдосконалення основного алгоритму прийняття рішень
Бенчмарк ринкових показників Протягом останніх 30 днів стрес-тестування: Основні торгові пари ETH забезпечують середню надприбутковість 0,12% на день Річна дохідність арбітражу стейблів досягла 328% Максимальна одноденна просадка0,87% Крос-ланцюгові транзакції успішні на 99,2%
Система співпраці інтелектуальних агентів Система має чітко визначену групу агентів: Ринок сканер: моніторинг аномальних коливань 58 джерел даних
Ціновий виявник: побудова карти ліквідності між біржами
Виконавець оптимізації: динамічний розрахунок оптимального торгового шляху
Управляючий ризиками: розрахунок VaR в реальному часі
Ключовий технологічний прорив (1) Розроблено перший перевірний алгоритм зворотного поширення на ланцюзі. (2) Реалізовано верифікацію ZK-SNARK для мережі LSTM (3) Створено агентський кредитний рейтинг протокол
Система безпеки Ядро контракту, що використовує формальну верифікацію
Розгорнуто динамічне середовище виконання пісочниці
Створено механізм багатопідпису для автоматичного блокування
Моніторинг характеристик атаки 51% в режимі реального часу
Дані екологічного розвитку
Керований обсяг активів: 930 мільйонів доларів США Середньоденний обсяг торгівлі: 47 мільярдів доларів США Кількість завантажень інструментів розробника: 120000 разів Обсяг торгів на стратегічному ринку за місяць: 6,8 мільйона доларів США
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
TheoriqAI: адаптивний еволюційний двигун для створення фінансових інтелектуальних агентів
Інновації в архітектурі систем
@TheoriqAI креативно поєднує технологію пошуку нейронних архітектур (NAS) з блокчейн смарт-контрактами, створюючи фінансову систему прийняття рішень з автономною еволюційною здатністю. Її основна архітектура містить:
Динамічний нейронний мережевий двигун: може автоматично налаштовувати глибину та ширину мережі відповідно до ринкового середовища.
Модуль багатоланцюгового сприйняття: реальний аналіз структури блоків 14 публічних ланцюгів та механізму Gas
Розподілена пам'ять: зберігання стратегічних знань у графіках, що охоплюють міжринкові цикли
Адаптивний механізм навчання
Система реалізувала автономну оптимізацію в трьох вимірах:
(1) Мікрорівень: кожні 5 хвилин коригувати параметри торгової стратегії
(2) Середній рівень: щоденна реконструкція ваг інвестиційного портфеля
(3) Макрорівень: щотижневе вдосконалення основного алгоритму прийняття рішень
Бенчмарк ринкових показників
Протягом останніх 30 днів стрес-тестування:
Основні торгові пари ETH забезпечують середню надприбутковість 0,12% на день
Річна дохідність арбітражу стейблів досягла 328%
Максимальна одноденна просадка0,87%
Крос-ланцюгові транзакції успішні на 99,2%
Система співпраці інтелектуальних агентів
Система має чітко визначену групу агентів:
Ринок сканер: моніторинг аномальних коливань 58 джерел даних
Ціновий виявник: побудова карти ліквідності між біржами
Виконавець оптимізації: динамічний розрахунок оптимального торгового шляху
Управляючий ризиками: розрахунок VaR в реальному часі
Ключовий технологічний прорив
(1) Розроблено перший перевірний алгоритм зворотного поширення на ланцюзі.
(2) Реалізовано верифікацію ZK-SNARK для мережі LSTM
(3) Створено агентський кредитний рейтинг протокол
Система безпеки
Ядро контракту, що використовує формальну верифікацію
Розгорнуто динамічне середовище виконання пісочниці
Створено механізм багатопідпису для автоматичного блокування
Моніторинг характеристик атаки 51% в режимі реального часу
Дані екологічного розвитку
Керований обсяг активів: 930 мільйонів доларів США
Середньоденний обсяг торгівлі: 47 мільярдів доларів США
Кількість завантажень інструментів розробника: 120000 разів
Обсяг торгів на стратегічному ринку за місяць: 6,8 мільйона доларів США
#TheoriqAI # THQ @KaitoAI #KAITO