Екосистема AI еволюціонує в напрямку дистрибуції та практичності
Протягом останнього місяця в галузі штучного інтелекту спостерігаються цікаві тенденції розвитку: AI великих технологічних компаній рухається в бік дистрибуції, тоді як блокчейн AI переходить від етапу перевірки концепції до практичного застосування. Ці дві області прискорено зливаються.
У традиційній галузі штучного інтелекту ми спостерігаємо два помітні тренди. По-перше, моделі штучного інтелекту стають більш легкими та портативними. Випуском локальних розумних технологій компанії Apple та популяризацією різноманітних офлайн-моделей штучного інтелекту підтверджується це. Це означає, що штучний інтелект більше не обмежується великими дата-центрами, а може бути розгорнутий на смартфонах, периферійних пристроях і навіть терміналах Інтернету речей.
По-друге, здатність до співпраці між системами штучного інтелекту зростає. Деякі AI-асистенти реалізували безпосереднє спілкування між AI за допомогою протоколу діалогу кількох агентів, що свідчить про те, що AI переходить від окремих агентів до колективних груп.
Ці розробки викликали ключове питання: як забезпечити узгодженість даних і довіру до рішень між окремими дистрибутивними інстанціями ШІ, коли системи ШІ є високодистрибутивними? Це питання підкреслює важливість механізмів децентралізованої верифікації.
Водночас, сфера блокчейн AI також швидко розвивається. Ранні проекти здебільшого були зосереджені на перевірці концепцій, тепер же вони починають переходити до побудови більш практичної інфраструктури. Ринок зосередив свою увагу з простих платформ випуску токенів на систематичне будівництво базової AI інфраструктури.
Ми бачимо, що деякі проекти починають спеціалізуватися в таких сферах, як обчислювальна потужність, інференція, аннотація даних і зберігання. Наприклад, є проекти, які зосереджуються на децентралізованій агрегації обчислювальної потужності, деякі створюють децентралізовані мережі інференції, а інші працюють у напрямках федеративного навчання, краєзнавчого обчислення, розподілених стимулів даних тощо. Ця тенденція до спеціалізації відображає реальні потреби ринку в інфраструктурі та прагнення до оптимізації ефективності.
Шляхи розвитку традиційного ШІ та блокчейн-ШІ поступово перетинаються. Перший технічно стає все більш зрілим, але йому бракує економічних стимулів і механізмів децентралізованого управління; другий має інновації в економічній моделі, але технічна реалізація відстає. Злиття обох має потенціал для взаємодоповнення переваг.
Ця інтеграція сприяє виникненню нової парадигми штучного інтелекту: поєднання високоефективних обчислень поза ланцюгом і швидкої верифікації в ланцюгу. В рамках цієї парадигми ШІ більше не є просто інструментом, а є учасником з економічною ідентичністю. Хоча основні функції, такі як обчислювальна потужність, обробка даних і розумування, все ще переважно виконуються поза ланцюгом, одночасно потрібна легка верифікаційна мережа в ланцюгу для забезпечення надійності та прозорості.
Ця комбінація зберігає високу ефективність та гнучкість оффчейн обчислень, одночасно забезпечуючи надійність системи через ончейн верифікацію. З швидким розвитком технологій ШІ межі між web2 і web3 поступово розмиваються, а інтеграційні інновації стануть основним трендом майбутнього.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
AI екосистема двосторонньої еволюції: традиційна система переходить до розподіленої, Блокчейн стає більш практичним
Екосистема AI еволюціонує в напрямку дистрибуції та практичності
Протягом останнього місяця в галузі штучного інтелекту спостерігаються цікаві тенденції розвитку: AI великих технологічних компаній рухається в бік дистрибуції, тоді як блокчейн AI переходить від етапу перевірки концепції до практичного застосування. Ці дві області прискорено зливаються.
У традиційній галузі штучного інтелекту ми спостерігаємо два помітні тренди. По-перше, моделі штучного інтелекту стають більш легкими та портативними. Випуском локальних розумних технологій компанії Apple та популяризацією різноманітних офлайн-моделей штучного інтелекту підтверджується це. Це означає, що штучний інтелект більше не обмежується великими дата-центрами, а може бути розгорнутий на смартфонах, периферійних пристроях і навіть терміналах Інтернету речей.
По-друге, здатність до співпраці між системами штучного інтелекту зростає. Деякі AI-асистенти реалізували безпосереднє спілкування між AI за допомогою протоколу діалогу кількох агентів, що свідчить про те, що AI переходить від окремих агентів до колективних груп.
Ці розробки викликали ключове питання: як забезпечити узгодженість даних і довіру до рішень між окремими дистрибутивними інстанціями ШІ, коли системи ШІ є високодистрибутивними? Це питання підкреслює важливість механізмів децентралізованої верифікації.
Водночас, сфера блокчейн AI також швидко розвивається. Ранні проекти здебільшого були зосереджені на перевірці концепцій, тепер же вони починають переходити до побудови більш практичної інфраструктури. Ринок зосередив свою увагу з простих платформ випуску токенів на систематичне будівництво базової AI інфраструктури.
Ми бачимо, що деякі проекти починають спеціалізуватися в таких сферах, як обчислювальна потужність, інференція, аннотація даних і зберігання. Наприклад, є проекти, які зосереджуються на децентралізованій агрегації обчислювальної потужності, деякі створюють децентралізовані мережі інференції, а інші працюють у напрямках федеративного навчання, краєзнавчого обчислення, розподілених стимулів даних тощо. Ця тенденція до спеціалізації відображає реальні потреби ринку в інфраструктурі та прагнення до оптимізації ефективності.
Шляхи розвитку традиційного ШІ та блокчейн-ШІ поступово перетинаються. Перший технічно стає все більш зрілим, але йому бракує економічних стимулів і механізмів децентралізованого управління; другий має інновації в економічній моделі, але технічна реалізація відстає. Злиття обох має потенціал для взаємодоповнення переваг.
Ця інтеграція сприяє виникненню нової парадигми штучного інтелекту: поєднання високоефективних обчислень поза ланцюгом і швидкої верифікації в ланцюгу. В рамках цієї парадигми ШІ більше не є просто інструментом, а є учасником з економічною ідентичністю. Хоча основні функції, такі як обчислювальна потужність, обробка даних і розумування, все ще переважно виконуються поза ланцюгом, одночасно потрібна легка верифікаційна мережа в ланцюгу для забезпечення надійності та прозорості.
Ця комбінація зберігає високу ефективність та гнучкість оффчейн обчислень, одночасно забезпечуючи надійність системи через ончейн верифікацію. З швидким розвитком технологій ШІ межі між web2 і web3 поступово розмиваються, а інтеграційні інновації стануть основним трендом майбутнього.