Web3 ідентифікаційна система зустріла структурний перелом, AI агент став головним героєм
Механізм Web3 ідентифікації поступово переходить від єдиного "перевірки справжності людини" до нового парадигми "орієнтованої на поведінку + багатосторонньої співпраці". З швидким проникненням AI Agent у ключові сцени на ланцюгу, традиційна статична перевірка ідентичності та декларативна система довіри вже не можуть підтримувати складні взаємодії та управління ризиками.
Trusta.AI створює інфраструктуру довіри на основі штучного інтелекту
Відрізняючись від існуючих рішень, Trusta.AI побудував інтегровану систему довіри для AI Agent, яка охоплює ідентифікацію, розпізнавання поведінки, динамічну оцінку та контроль доступу, вперше реалізувавши замкнуту здатність від "чи є це людиною" до "чи варто довіряти".
SIGMA багатовимірна модель довіри відновлює репутаційні активи в мережі
За п'ятьма вимірами: професіоналізму, впливу, участі, грошової вартості та рівня прийняття, Trusta.AI перетворює абстрактне "довіра" на комбіновані та торгові активи на блокчейні, стаючи кредитним фундаментом для соціальної взаємодії в AI.
Технічний замкнений цикл: TEE + DID + ML для реалізації динамічного ризик-менеджменту
Trusta.AI інтегрує надійне середовище виконання, дані поведінки на ланцюгу, моделі машинного навчання, формуючи автоматично реагуючу систему управління ризиками, яка може в реальному часі виявляти аномальні дії AI Agent, такі як перевищення повноважень, підміна, зміна тощо, та ініціювати коригування прав.
Висока розширюваність та екологічна адаптація, швидке формування мережі довіри між багатьма ланцюгами
Наразі вже розгорнуто в багатьох екосистемах, таких як Solana, BNB Chain, Linea, Starknet, Arbitrum, Celestia, та досягнуто інтеграційної співпраці з кількома провідними мережами AI Agent, має можливість швидкого копіювання та крос-ланцюгової координації, створюючи основний центр довірчої мережі Web3.
Вступ
На порозі масового впровадження екосистеми Web3, головними героями на ланцюгу, можливо, стануть не перші мільярд людських користувачів, а мільярд AI агентів. З прискореним дозріванням інфраструктури AI та швидким розвитком рамок співпраці багатьох агентів, AI-управляючі агенти на ланцюгу швидко стають основними учасниками взаємодії Web3. Trusta прогнозує, що в найближчі 2-3 роки ці AI агенти з автономними можливостями прийняття рішень першими здійснять масове впровадження ланцюгових транзакцій та взаємодії, і навіть можуть замінити 80% людських дій на ланцюзі, ставши справжніми "користувачами" на ланцюгу.
Ці AI-агенти не є лише колишніми "відьма-роботами", які виконують сценарії, а є інтелектуальними системами, здатними розуміти контекст, безперервно навчатися та самостійно приймати складні рішення. Вони змінюють порядок на ланцюгу, сприяють фінансовим потокам та навіть керують голосуванням у процесах управління і тенденціями ринку. Поява AI-агентів означає, що екосистема Web3 від "участі людини" переходить до нової парадигми "сумісного існування людини і машини".
Проте, швидкий підйом AI Agent також приніс безпрецедентні виклики: як ідентифікувати та підтвердити ідентифікацію цих агентів? Як визначити достовірність їхньої поведінки? У децентралізованій та бездозвільній мережі, як забезпечити, щоб ці агенти не були зловживані, маніпульовані або використані для атак?
Отже, створення системи, яка може перевіряти ідентифікацію та репутацію AI Agent в онлайновій інфраструктурі, стало ключовою темою наступного етапу еволюції Web3. Дизайн ідентифікації, механізму репутації та рамок довіри визначатиме, чи зможе AI Agent дійсно реалізувати безшовну співпрацю з людьми та платформами, а також відігравати стійку роль у майбутній екосистемі.
Аналіз проекту
Опис проекту
Trusta.AI--прагне створити інфраструктуру ідентифікації та репутації Web3 за допомогою штучного інтелекту.
Trusta.AI запустила першу систему оцінки вартості користувачів Web3 - MEDIA репутаційний рейтинг, створивши найбільший у Web3 протокол реальної ідентифікації та репутації. Надає аналіз даних на ланцюзі та послуги реальної ідентифікації для провідних блокчейнів, таких як Linea, Starknet, Celestia, Arbitrum, Manta, Plume, Sonic, а також для певної торгової платформи та провідних протоколів. Завершено понад 2,5 мільйона ланцюгових сертифікацій на основних ланцюгах, таких як Linea, BSC та TON, ставши найбільшим протоколом ідентифікації в галузі.
Trusta розширюється з Proof of Humanity до Proof of AI Agent, реалізуючи трирівневий механізм ідентифікації, кількісної оцінки та захисту ідентифікації для забезпечення фінансових послуг на основі AI Agent та соціальних мереж на блокчейні, створюючи надійну основу довіри в епоху штучного інтелекту.
Інфраструктура довіри - AI Agent DID
У майбутньому Web3 екосистемі AI Agent відіграватиме вирішальну роль, вони зможуть не тільки виконувати взаємодії та交易 на ланцюгу, але й здійснювати складні операції поза ланцюгом. Однак, як відрізнити справжнього AI Agent від операцій, що зазнали людського втручання, стосується основи децентралізованої довіри --- якщо немає надійного механізму ідентифікації, ці агенти можуть легко зазнати маніпуляцій, шахрайства або зловживань. Саме тому багатогранні застосування AI Agent у соціальних, фінансових та управлінських сферах повинні базуватися на надійній основі ідентифікації.
Соціальні властивості AI агентів: Застосування AI агентів у соціальних сценах стає все більш поширеним. Наприклад, AI віртуальна ідолка Luna може самостійно керувати соціальними акаунтами, публікувати контент; AIXBT є аналітиком криптовалютного ринку на основі штучного інтелекту, який цілодобово пише огляди ринку та інвестиційні рекомендації. Такі інтелектуальні агенти, завдяки постійному навчанню та створенню контенту, встановлюють емоційні та інформаційні зв'язки з користувачами, стають новим типом "цифрових спільнотних впливових осіб", відіграючи важливу роль у формуванні громадської думки в ланцюгових соціальних мережах.
Фінансові властивості AI Agent:
Автономне управління активами: деякі передові AI-агенти вже реалізували автономну емісію токенів, у майбутньому через інтеграцію з перевіряємими структурами блокчейну вони матимуть право на зберігання активів, завершуючи повний контроль над процесом, що охоплює створення активів, ідентифікацію намірів та автоматичне виконання транзакцій, навіть безшовні операції між ланцюгами. Наприклад, Virtuals Protocol сприяє автономній емісії токенів AI-агентами та управлінню активами, що дозволяє їм випускати токени на основі власних стратегій, ставши справжніми учасниками та будівельниками економіки на блокчейні, відкриваючи еру "економіки AI-суб'єктів" з широким впливом.
Інтелектуальні інвестиційні рішення: AI Agent поступово виконує роль інвестиційного менеджера та аналітика ринку, спираючись на можливості обробки реальних даних з блокчейну завдяки великим моделям, точно розробляє торгові стратегії та автоматично їх виконує. На платформах DeFAI, Paravel та Polytrader AI вже інтегровано в торгові двигуни, що значно підвищує ринкову оцінку та ефективність операцій, досягаючи справжніх інтелектуальних інвестицій на блокчейні.
Автономні платежі в ланцюзі: Платіжна діяльність по своїй суті є передачею довіри, а довіра повинна ґрунтуватися на чіткій ідентифікації. Коли AI Agent здійснює платіж в ланцюзі, DID стане необхідною передумовою. Він не лише може запобігти підробці та зловживанню ідентифікацією, зменшуючи фінансові ризики, такі як відмивання грошей, але й відповідає на потреби комплаєнсу та відстеження в майбутньому для DeFi, DAO, RWA тощо. Одночасно, у поєднанні з системою оцінки репутації, DID також може допомогти встановити платіжну кредитоспроможність, надаючи основу для управління ризиками та довіри до протоколу.
Управлінські властивості AI-агента: в управлінні DAO AI-агент може автоматизовано аналізувати пропозиції, оцінювати думки громади та прогнозувати ефективність впровадження. Завдяки глибокому навчанні на історичних даних голосування та управління, агент може надати громаді оптимізаційні пропозиції, підвищити ефективність прийняття рішень та знизити ризик управління людьми.
Сценарії застосування AI Agent стають все більш різноманітними, охоплюючи соціальну взаємодію, фінансове управління та управлінські рішення в багатьох сферах, а його автономність і рівень інтелекту постійно зростають. Саме з цієї причини надзвичайно важливо забезпечити, щоб кожен інтелектуальний агент мав унікальну та надійну ідентифікацію (DID). Відсутність ефективної ідентифікації може призвести до того, що AI Agent буде підроблений або маніпульований, що призведе до руйнування довіри та безпекових ризиків.
У майбутньому, в повністю керованій агентами екосистемі Web3, ідентифікація є не лише основою забезпечення безпеки, але й необхідним бар'єром для підтримки здорової роботи всієї екосистеми.
Як піонер у цій сфері, Trusta.AI завдяки провідним технологічним можливостям та суворій системі репутації першою побудувала вдосконалену механізм сертифікації AI Agent DID, що забезпечує надійну роботу розумних агентів, ефективно запобігаючи потенційним ризикам та сприяючи стабільному розвитку економіки Web3.
Огляд проєкту
Фінансова ситуація
Січень 2023 року: завершено фінансування на суму 3 мільйони доларів США в рамках посівного раунду, очолюваного SevenX Ventures та Vision Plus Capital, інші учасники включають HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding тощо.
Червень 2025 року: завершення нового раунду фінансування, інвестори включають ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs тощо
Стан команди
Peet Chen: Співзасновник та CEO, колишній віце-президент Ant Digital Technology Group, головний продуктовий директор Ant Security Technology, колишній генеральний директор глобальної платформи цифрової ідентифікації ZOLOZ.
Саймон: співзасновник та CTO, колишній керівник лабораторії безпеки штучного інтелекту Ant Group, має п'ятнадцятирічний досвід впровадження технологій штучного інтелекту в безпеку та управління ризиками.
Команда має глибокі технічні накопичення та практичний досвід у сфері штучного інтелекту та безпеки ризиків, архітектури платіжних систем та ідентифікації, довгостроково займається глибоким застосуванням великих даних та розумних алгоритмів у безпеці ризиків, а також безпечною оптимізацією в середовищах з високою пропускною здатністю та проектуванням базових протоколів, має міцні інженерні можливості та здатність реалізації інноваційних рішень.
Технічна архітектура
Технічний аналіз
ідентифікація створення-DID+TEE
За допомогою спеціалізованих плагінів, кожен AI Agent отримує унікальний децентралізований ідентифікатор (DID) на блокчейні та безпечно зберігає його у надійному виконуваному середовищі (TEE). У цьому чорному ящику ключові дані та процеси обчислень повністю приховані, чутливі операції завжди залишаються конфіденційними, зовнішні користувачі не можуть підглянути за внутрішніми деталями роботи, що ефективно створює міцний бар'єр для інформаційної безпеки AI Agent.
Для агентів, які були створені ще до підключення плагіна, ми спираємося на комплексний механізм оцінки в ланцюгу для ідентифікації; в той час як агенти, які підключили новий плагін, можуть безпосередньо отримати "свідоцтво про особу", видане DID, таким чином встановлюючи автономну, контрольовану, справжню та незмінну ідентичність AI Agent.
ідентифікація кількісна - перша в світі SIGMA рамка
Команда Trusta завжди дотримується принципів ретельної оцінки та кількісного аналізу, прагнучи створити професійну та надійну систему ідентифікації.
Команда Trusta найперше побудувала та перевірила ефективність моделі MEDIA Score у сценарії "докази людства". Ця модель всебічно кількісно оцінює профіль користувачів в мережі з п'яти вимірів, а саме: обсяг взаємодії (Monetary), залученість (Engagement), різноманітність (Diversity), ідентифікація (Identity) та вік (Age).
MEDIA Score є справедливою, об'єктивною та кількісною системою оцінки вартості користувачів в онлайні, завдяки своїм всебічним критеріям оцінки і суворим методам, вона була широко прийнята багатьма провідними блокчейн-проєктами, такими як Celestia, Starknet, Arbitrum, Manta, Linea тощо, як важливий стандарт для відбору кандидатів на airdrop. Вона не лише зосереджується на обсязі взаємодії, але й охоплює показники активності, різноманітності контрактів, ідентифікації та віку облікового запису, що допомагає проєктам точно визначити користувачів з високою цінністю, підвищуючи ефективність і справедливість розподілу винагород, що повністю відображає її авторитетність та широке визнання в галузі.
На основі успішного створення системи оцінки людських користувачів Trusta перенесла та оновила досвід MEDIA Score до сценарію AI Agent, створивши більш відповідну логіці поведінки інтелектуальних агентів систему оцінки Sigma.
Спеціалізація специфікації: професійні знання та ступінь спеціалізації агента.
Вплив: соціальний та цифровий вплив代理.
Участь Engagement: послідовність та надійність взаємодії на ланцюгу та поза ним.
Грошова: фінансова здоров'я та стабільність екосистеми токенів-агентів.
Вживання Adoption: частота та ефективність використання AI-агентів.
Механізм оцінки Sigma побудований на п'яти великих вимірах, створюючи логічну замкнуту систему оцінки від "здатності" до "цінності". MEDIA зосереджується на оцінці багатогранної участі людських користувачів, тоді як Sigma більше уваги приділяє професійності та стабільності AI-агентів у певній сфері, що відображає перехід від широти до глибини, краще відповідаючи потребам AI-агента.
По-перше, на основі професійної здатності (Specification), участь (Engagement) відображає, чи стабільно та постійно людина залучається до практичної взаємодії, що є ключовою підтримкою для побудови подальшої довіри та ефекту. Вплив (Influence) - це репутаційний зворотній зв'язок, який виникає після участі в спільноті або мережі, що характеризує довіру до агента та ефективність поширення.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
16 лайків
Нагородити
16
4
Поділіться
Прокоментувати
0/400
BugBountyHunter
· 21год тому
Давно потрібно було перейти на новий рівень! Хто сказав, що ідентифікація може бути лише для людей?
Переглянути оригіналвідповісти на0
AirdropDreamBreaker
· 21год тому
AI в кінцевому підсумку є маніпуляцією кодом
Переглянути оригіналвідповісти на0
BlockchainThinkTank
· 21год тому
З даних видно, що ця пастка має потребу в перевірці виконуваності.
Переглянути оригіналвідповісти на0
SurvivorshipBias
· 21год тому
Реальні люди та штучний інтелект змагаються за це.
Trusta.AI інноваційна AI Agent система довіри перезавантажує механізми ідентифікації та репутації Web3
Web3 ідентифікаційна система зустріла структурний перелом, AI агент став головним героєм
Механізм Web3 ідентифікації поступово переходить від єдиного "перевірки справжності людини" до нового парадигми "орієнтованої на поведінку + багатосторонньої співпраці". З швидким проникненням AI Agent у ключові сцени на ланцюгу, традиційна статична перевірка ідентичності та декларативна система довіри вже не можуть підтримувати складні взаємодії та управління ризиками.
Trusta.AI створює інфраструктуру довіри на основі штучного інтелекту
Відрізняючись від існуючих рішень, Trusta.AI побудував інтегровану систему довіри для AI Agent, яка охоплює ідентифікацію, розпізнавання поведінки, динамічну оцінку та контроль доступу, вперше реалізувавши замкнуту здатність від "чи є це людиною" до "чи варто довіряти".
SIGMA багатовимірна модель довіри відновлює репутаційні активи в мережі
За п'ятьма вимірами: професіоналізму, впливу, участі, грошової вартості та рівня прийняття, Trusta.AI перетворює абстрактне "довіра" на комбіновані та торгові активи на блокчейні, стаючи кредитним фундаментом для соціальної взаємодії в AI.
Технічний замкнений цикл: TEE + DID + ML для реалізації динамічного ризик-менеджменту
Trusta.AI інтегрує надійне середовище виконання, дані поведінки на ланцюгу, моделі машинного навчання, формуючи автоматично реагуючу систему управління ризиками, яка може в реальному часі виявляти аномальні дії AI Agent, такі як перевищення повноважень, підміна, зміна тощо, та ініціювати коригування прав.
Висока розширюваність та екологічна адаптація, швидке формування мережі довіри між багатьма ланцюгами
Наразі вже розгорнуто в багатьох екосистемах, таких як Solana, BNB Chain, Linea, Starknet, Arbitrum, Celestia, та досягнуто інтеграційної співпраці з кількома провідними мережами AI Agent, має можливість швидкого копіювання та крос-ланцюгової координації, створюючи основний центр довірчої мережі Web3.
Вступ
На порозі масового впровадження екосистеми Web3, головними героями на ланцюгу, можливо, стануть не перші мільярд людських користувачів, а мільярд AI агентів. З прискореним дозріванням інфраструктури AI та швидким розвитком рамок співпраці багатьох агентів, AI-управляючі агенти на ланцюгу швидко стають основними учасниками взаємодії Web3. Trusta прогнозує, що в найближчі 2-3 роки ці AI агенти з автономними можливостями прийняття рішень першими здійснять масове впровадження ланцюгових транзакцій та взаємодії, і навіть можуть замінити 80% людських дій на ланцюзі, ставши справжніми "користувачами" на ланцюгу.
Ці AI-агенти не є лише колишніми "відьма-роботами", які виконують сценарії, а є інтелектуальними системами, здатними розуміти контекст, безперервно навчатися та самостійно приймати складні рішення. Вони змінюють порядок на ланцюгу, сприяють фінансовим потокам та навіть керують голосуванням у процесах управління і тенденціями ринку. Поява AI-агентів означає, що екосистема Web3 від "участі людини" переходить до нової парадигми "сумісного існування людини і машини".
Проте, швидкий підйом AI Agent також приніс безпрецедентні виклики: як ідентифікувати та підтвердити ідентифікацію цих агентів? Як визначити достовірність їхньої поведінки? У децентралізованій та бездозвільній мережі, як забезпечити, щоб ці агенти не були зловживані, маніпульовані або використані для атак?
Отже, створення системи, яка може перевіряти ідентифікацію та репутацію AI Agent в онлайновій інфраструктурі, стало ключовою темою наступного етапу еволюції Web3. Дизайн ідентифікації, механізму репутації та рамок довіри визначатиме, чи зможе AI Agent дійсно реалізувати безшовну співпрацю з людьми та платформами, а також відігравати стійку роль у майбутній екосистемі.
Аналіз проекту
Опис проекту
Trusta.AI--прагне створити інфраструктуру ідентифікації та репутації Web3 за допомогою штучного інтелекту.
Trusta.AI запустила першу систему оцінки вартості користувачів Web3 - MEDIA репутаційний рейтинг, створивши найбільший у Web3 протокол реальної ідентифікації та репутації. Надає аналіз даних на ланцюзі та послуги реальної ідентифікації для провідних блокчейнів, таких як Linea, Starknet, Celestia, Arbitrum, Manta, Plume, Sonic, а також для певної торгової платформи та провідних протоколів. Завершено понад 2,5 мільйона ланцюгових сертифікацій на основних ланцюгах, таких як Linea, BSC та TON, ставши найбільшим протоколом ідентифікації в галузі.
Trusta розширюється з Proof of Humanity до Proof of AI Agent, реалізуючи трирівневий механізм ідентифікації, кількісної оцінки та захисту ідентифікації для забезпечення фінансових послуг на основі AI Agent та соціальних мереж на блокчейні, створюючи надійну основу довіри в епоху штучного інтелекту.
Інфраструктура довіри - AI Agent DID
У майбутньому Web3 екосистемі AI Agent відіграватиме вирішальну роль, вони зможуть не тільки виконувати взаємодії та交易 на ланцюгу, але й здійснювати складні операції поза ланцюгом. Однак, як відрізнити справжнього AI Agent від операцій, що зазнали людського втручання, стосується основи децентралізованої довіри --- якщо немає надійного механізму ідентифікації, ці агенти можуть легко зазнати маніпуляцій, шахрайства або зловживань. Саме тому багатогранні застосування AI Agent у соціальних, фінансових та управлінських сферах повинні базуватися на надійній основі ідентифікації.
Соціальні властивості AI агентів: Застосування AI агентів у соціальних сценах стає все більш поширеним. Наприклад, AI віртуальна ідолка Luna може самостійно керувати соціальними акаунтами, публікувати контент; AIXBT є аналітиком криптовалютного ринку на основі штучного інтелекту, який цілодобово пише огляди ринку та інвестиційні рекомендації. Такі інтелектуальні агенти, завдяки постійному навчанню та створенню контенту, встановлюють емоційні та інформаційні зв'язки з користувачами, стають новим типом "цифрових спільнотних впливових осіб", відіграючи важливу роль у формуванні громадської думки в ланцюгових соціальних мережах.
Фінансові властивості AI Agent:
Автономне управління активами: деякі передові AI-агенти вже реалізували автономну емісію токенів, у майбутньому через інтеграцію з перевіряємими структурами блокчейну вони матимуть право на зберігання активів, завершуючи повний контроль над процесом, що охоплює створення активів, ідентифікацію намірів та автоматичне виконання транзакцій, навіть безшовні операції між ланцюгами. Наприклад, Virtuals Protocol сприяє автономній емісії токенів AI-агентами та управлінню активами, що дозволяє їм випускати токени на основі власних стратегій, ставши справжніми учасниками та будівельниками економіки на блокчейні, відкриваючи еру "економіки AI-суб'єктів" з широким впливом.
Інтелектуальні інвестиційні рішення: AI Agent поступово виконує роль інвестиційного менеджера та аналітика ринку, спираючись на можливості обробки реальних даних з блокчейну завдяки великим моделям, точно розробляє торгові стратегії та автоматично їх виконує. На платформах DeFAI, Paravel та Polytrader AI вже інтегровано в торгові двигуни, що значно підвищує ринкову оцінку та ефективність операцій, досягаючи справжніх інтелектуальних інвестицій на блокчейні.
Автономні платежі в ланцюзі: Платіжна діяльність по своїй суті є передачею довіри, а довіра повинна ґрунтуватися на чіткій ідентифікації. Коли AI Agent здійснює платіж в ланцюзі, DID стане необхідною передумовою. Він не лише може запобігти підробці та зловживанню ідентифікацією, зменшуючи фінансові ризики, такі як відмивання грошей, але й відповідає на потреби комплаєнсу та відстеження в майбутньому для DeFi, DAO, RWA тощо. Одночасно, у поєднанні з системою оцінки репутації, DID також може допомогти встановити платіжну кредитоспроможність, надаючи основу для управління ризиками та довіри до протоколу.
Сценарії застосування AI Agent стають все більш різноманітними, охоплюючи соціальну взаємодію, фінансове управління та управлінські рішення в багатьох сферах, а його автономність і рівень інтелекту постійно зростають. Саме з цієї причини надзвичайно важливо забезпечити, щоб кожен інтелектуальний агент мав унікальну та надійну ідентифікацію (DID). Відсутність ефективної ідентифікації може призвести до того, що AI Agent буде підроблений або маніпульований, що призведе до руйнування довіри та безпекових ризиків.
У майбутньому, в повністю керованій агентами екосистемі Web3, ідентифікація є не лише основою забезпечення безпеки, але й необхідним бар'єром для підтримки здорової роботи всієї екосистеми.
Як піонер у цій сфері, Trusta.AI завдяки провідним технологічним можливостям та суворій системі репутації першою побудувала вдосконалену механізм сертифікації AI Agent DID, що забезпечує надійну роботу розумних агентів, ефективно запобігаючи потенційним ризикам та сприяючи стабільному розвитку економіки Web3.
Огляд проєкту
Фінансова ситуація
Січень 2023 року: завершено фінансування на суму 3 мільйони доларів США в рамках посівного раунду, очолюваного SevenX Ventures та Vision Plus Capital, інші учасники включають HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding тощо.
Червень 2025 року: завершення нового раунду фінансування, інвестори включають ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs тощо
Стан команди
Peet Chen: Співзасновник та CEO, колишній віце-президент Ant Digital Technology Group, головний продуктовий директор Ant Security Technology, колишній генеральний директор глобальної платформи цифрової ідентифікації ZOLOZ.
Саймон: співзасновник та CTO, колишній керівник лабораторії безпеки штучного інтелекту Ant Group, має п'ятнадцятирічний досвід впровадження технологій штучного інтелекту в безпеку та управління ризиками.
Команда має глибокі технічні накопичення та практичний досвід у сфері штучного інтелекту та безпеки ризиків, архітектури платіжних систем та ідентифікації, довгостроково займається глибоким застосуванням великих даних та розумних алгоритмів у безпеці ризиків, а також безпечною оптимізацією в середовищах з високою пропускною здатністю та проектуванням базових протоколів, має міцні інженерні можливості та здатність реалізації інноваційних рішень.
Технічна архітектура
Технічний аналіз
ідентифікація створення-DID+TEE
За допомогою спеціалізованих плагінів, кожен AI Agent отримує унікальний децентралізований ідентифікатор (DID) на блокчейні та безпечно зберігає його у надійному виконуваному середовищі (TEE). У цьому чорному ящику ключові дані та процеси обчислень повністю приховані, чутливі операції завжди залишаються конфіденційними, зовнішні користувачі не можуть підглянути за внутрішніми деталями роботи, що ефективно створює міцний бар'єр для інформаційної безпеки AI Agent.
Для агентів, які були створені ще до підключення плагіна, ми спираємося на комплексний механізм оцінки в ланцюгу для ідентифікації; в той час як агенти, які підключили новий плагін, можуть безпосередньо отримати "свідоцтво про особу", видане DID, таким чином встановлюючи автономну, контрольовану, справжню та незмінну ідентичність AI Agent.
ідентифікація кількісна - перша в світі SIGMA рамка
Команда Trusta завжди дотримується принципів ретельної оцінки та кількісного аналізу, прагнучи створити професійну та надійну систему ідентифікації.
MEDIA Score є справедливою, об'єктивною та кількісною системою оцінки вартості користувачів в онлайні, завдяки своїм всебічним критеріям оцінки і суворим методам, вона була широко прийнята багатьма провідними блокчейн-проєктами, такими як Celestia, Starknet, Arbitrum, Manta, Linea тощо, як важливий стандарт для відбору кандидатів на airdrop. Вона не лише зосереджується на обсязі взаємодії, але й охоплює показники активності, різноманітності контрактів, ідентифікації та віку облікового запису, що допомагає проєктам точно визначити користувачів з високою цінністю, підвищуючи ефективність і справедливість розподілу винагород, що повністю відображає її авторитетність та широке визнання в галузі.
На основі успішного створення системи оцінки людських користувачів Trusta перенесла та оновила досвід MEDIA Score до сценарію AI Agent, створивши більш відповідну логіці поведінки інтелектуальних агентів систему оцінки Sigma.
Механізм оцінки Sigma побудований на п'яти великих вимірах, створюючи логічну замкнуту систему оцінки від "здатності" до "цінності". MEDIA зосереджується на оцінці багатогранної участі людських користувачів, тоді як Sigma більше уваги приділяє професійності та стабільності AI-агентів у певній сфері, що відображає перехід від широти до глибини, краще відповідаючи потребам AI-агента.
По-перше, на основі професійної здатності (Specification), участь (Engagement) відображає, чи стабільно та постійно людина залучається до практичної взаємодії, що є ключовою підтримкою для побудови подальшої довіри та ефекту. Вплив (Influence) - це репутаційний зворотній зв'язок, який виникає після участі в спільноті або мережі, що характеризує довіру до агента та ефективність поширення.