Статистичні дані показують, що основні Криптоактиви обговорюються з незначними Коливаннями
Останні дані показують, що станом на 13 жовтня обговорення та ціни кількох основних криптоактивів зазнали різного ступеня коливань:
Обговорення біткойна минулого тижня становило 12.52K, що на 0.98% менше, ніж за попередній тиждень. Щодо цін, в минулому неділю він закрився на рівні 63916 доларів, що на 1.62% більше, ніж за аналогічний період минулого тижня.
Обговорення Ethereum минулого тижня становило 3.63K, що на 3.45% більше, ніж попереднього тижня. Що стосується ціни, то в минулу неділю вона закрилася на рівні 2530 доларів, що на 4% менше, ніж за аналогічний період минулого тижня.
Обговорень TON було 782 за минулий тиждень, що на 12,63% менше, ніж за попередній тиждень. Щодо ціни, в неділю минулого тижня вона закрилася на рівні 5,26 доларів, що на 0,25% менше, ніж за аналогічний період минулого тижня.
Потенціал та виклики гомоморфного шифрування
Гомоморфне шифрування ( FHE ) є надзвичайно перспективною технологією в галузі криптографії, основна перевага якої полягає в можливості безпосередньо виконувати обчислення над зашифрованими даними без їх розшифрування. Ця риса забезпечує потужну підтримку для захисту конфіденційності та обробки даних, що відкриває широкі можливості для застосування в фінансовому, медичному, хмарному обчисленні, машинному навчанні та інших сферах.
Переваги та сфери застосування FHE
Найбільша перевага FHE полягає в захисті приватності. Наприклад, одна компанія може передати шифровані дані іншій компанії для аналізу та обробки, не турбуючись про витік змісту даних. Цей механізм є особливо важливим для чутливих галузей, таких як фінанси та охорона здоров'я.
На фоні швидкого розвитку хмарних обчислень та штучного інтелекту, FHE може захищати приватну інформацію всіх сторін у багатосторонньому співробітництві. У сфері блокчейн, FHE може забезпечити захист приватності на ланцюгу та огляд приватних транзакцій, підвищуючи прозорість та безпеку обробки даних.
Порівняння FHE з іншими способами шифрування
У сфері Web3, окрім FHE, існують також методи захисту конфіденційності, такі як нульові знання (ZK), багатосторонні обчислення (MPC) та надійне середовище виконання (TEE). У порівнянні з ZK, FHE може виконувати більше видів операцій з зашифрованими даними. У порівнянні з MPC, FHE має переваги при виконанні складних обчислювальних завдань.
Виклики для FHE
Незважаючи на те, що теоретичні основи FHE є надійними, на практиці виникає кілька викликів:
Високі витрати на обчислення: FHE потребує значних обчислювальних ресурсів, що ускладнює задоволення потреби в реальному часі.
Обмежена функціональність: FHE в основному підтримує операції додавання та множення, підтримка складних нелінійних операцій є обмеженою.
Підтримка кількох користувачів складна: коли йдеться про набори даних кількох користувачів, складність системи суттєво зростає.
Поєднання FHE та штучного інтелекту
FHE надає рішення для захисту конфіденційності в галузі штучного інтелекту. Завдяки FHE, дані користувачів можуть оброблятися в зашифрованому стані, що забезпечує безпеку конфіденційності. Ця особливість є особливо важливою відповідно до вимог таких регламентів, як GDPR, забезпечуючи дотримання норм та безпеку даних.
Застосування FHE в блокчейні
Наразі FHE в блокчейні здебільшого використовується для захисту конфіденційності даних, включаючи конфіденційність на ланцюгу, конфіденційність даних для навчання AI, конфіденційність голосування на ланцюгу та перевірку конфіденційних транзакцій на ланцюгу. Кілька проектів використовують технологію FHE для забезпечення захисту конфіденційності, такі як Zama, Octra, Privasea, MindNetwork та Fhenix.
Заключення
FHE як передова технологія, що дозволяє виконувати обчислення на зашифрованих даних, має значні переваги в захисті конфіденційності даних. Хоча наразі вона все ще стикається з проблемами великих обчислювальних витрат і поганої масштабованості, ці проблеми можуть бути вирішені завдяки апаратному прискоренню та оптимізації алгоритмів. З розвитком технологій блокчейн важливість FHE в сфері захисту конфіденційності та безпечних обчислень буде зростати, і вона має всі шанси стати основною технологією, що підтримує обчислення з захистом конфіденційності.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
14 лайків
Нагородити
14
4
Поділіться
Прокоментувати
0/400
SelfMadeRuggee
· 19год тому
криптосвіт все ще швидше багатіє на маленьких монетах
Гомоморфне шифрування: майбутня зірка захисту приватності Web3
Статистичні дані показують, що основні Криптоактиви обговорюються з незначними Коливаннями
Останні дані показують, що станом на 13 жовтня обговорення та ціни кількох основних криптоактивів зазнали різного ступеня коливань:
Обговорення біткойна минулого тижня становило 12.52K, що на 0.98% менше, ніж за попередній тиждень. Щодо цін, в минулому неділю він закрився на рівні 63916 доларів, що на 1.62% більше, ніж за аналогічний період минулого тижня.
Обговорення Ethereum минулого тижня становило 3.63K, що на 3.45% більше, ніж попереднього тижня. Що стосується ціни, то в минулу неділю вона закрилася на рівні 2530 доларів, що на 4% менше, ніж за аналогічний період минулого тижня.
Обговорень TON було 782 за минулий тиждень, що на 12,63% менше, ніж за попередній тиждень. Щодо ціни, в неділю минулого тижня вона закрилася на рівні 5,26 доларів, що на 0,25% менше, ніж за аналогічний період минулого тижня.
Потенціал та виклики гомоморфного шифрування
Гомоморфне шифрування ( FHE ) є надзвичайно перспективною технологією в галузі криптографії, основна перевага якої полягає в можливості безпосередньо виконувати обчислення над зашифрованими даними без їх розшифрування. Ця риса забезпечує потужну підтримку для захисту конфіденційності та обробки даних, що відкриває широкі можливості для застосування в фінансовому, медичному, хмарному обчисленні, машинному навчанні та інших сферах.
Переваги та сфери застосування FHE
Найбільша перевага FHE полягає в захисті приватності. Наприклад, одна компанія може передати шифровані дані іншій компанії для аналізу та обробки, не турбуючись про витік змісту даних. Цей механізм є особливо важливим для чутливих галузей, таких як фінанси та охорона здоров'я.
На фоні швидкого розвитку хмарних обчислень та штучного інтелекту, FHE може захищати приватну інформацію всіх сторін у багатосторонньому співробітництві. У сфері блокчейн, FHE може забезпечити захист приватності на ланцюгу та огляд приватних транзакцій, підвищуючи прозорість та безпеку обробки даних.
Порівняння FHE з іншими способами шифрування
У сфері Web3, окрім FHE, існують також методи захисту конфіденційності, такі як нульові знання (ZK), багатосторонні обчислення (MPC) та надійне середовище виконання (TEE). У порівнянні з ZK, FHE може виконувати більше видів операцій з зашифрованими даними. У порівнянні з MPC, FHE має переваги при виконанні складних обчислювальних завдань.
Виклики для FHE
Незважаючи на те, що теоретичні основи FHE є надійними, на практиці виникає кілька викликів:
Високі витрати на обчислення: FHE потребує значних обчислювальних ресурсів, що ускладнює задоволення потреби в реальному часі.
Обмежена функціональність: FHE в основному підтримує операції додавання та множення, підтримка складних нелінійних операцій є обмеженою.
Підтримка кількох користувачів складна: коли йдеться про набори даних кількох користувачів, складність системи суттєво зростає.
Поєднання FHE та штучного інтелекту
FHE надає рішення для захисту конфіденційності в галузі штучного інтелекту. Завдяки FHE, дані користувачів можуть оброблятися в зашифрованому стані, що забезпечує безпеку конфіденційності. Ця особливість є особливо важливою відповідно до вимог таких регламентів, як GDPR, забезпечуючи дотримання норм та безпеку даних.
Застосування FHE в блокчейні
Наразі FHE в блокчейні здебільшого використовується для захисту конфіденційності даних, включаючи конфіденційність на ланцюгу, конфіденційність даних для навчання AI, конфіденційність голосування на ланцюгу та перевірку конфіденційних транзакцій на ланцюгу. Кілька проектів використовують технологію FHE для забезпечення захисту конфіденційності, такі як Zama, Octra, Privasea, MindNetwork та Fhenix.
Заключення
FHE як передова технологія, що дозволяє виконувати обчислення на зашифрованих даних, має значні переваги в захисті конфіденційності даних. Хоча наразі вона все ще стикається з проблемами великих обчислювальних витрат і поганої масштабованості, ці проблеми можуть бути вирішені завдяки апаратному прискоренню та оптимізації алгоритмів. З розвитком технологій блокчейн важливість FHE в сфері захисту конфіденційності та безпечних обчислень буде зростати, і вона має всі шанси стати основною технологією, що підтримує обчислення з захистом конфіденційності.