Майбутнє ШІ: Децентралізація або перерозподіл технологічної влади
Відкинувши наявні уявлення, справжній прорив штучного інтелекту, можливо, не полягає в розширенні масштабів моделей, а в боротьбі за контроль над технологіями. Коли гіганти встановлюють високі витрати на навчання як поріг входження в галузь, глибока трансформація щодо демократизації технологій готується. Ядро цієї трансформації полягає в реконструкції базової логіки штучного інтелекту за допомогою дистрибутивної архітектури.
Виклики централізованого ШІ
Поточна монопольна структура AI-екосистеми походить від екстремальної концентрації обчислювальних ресурсів. Вартість навчання прогресивних моделей вже перевищила вартість будівництва хмарочоса, цей бар'єр виключає більшість установ з інновацій. Ще серйозніше, централізовані архітектури стикаються з трьома системними ризиками:
Вартість обчислювальної потужності зросла експоненційно, перевищивши нормальний рівень сприйняття ринку.
Зростання попиту на обчислювальну потужність перевищує межі апгрейду апаратного забезпечення.
Центральна архітектура має критичний ризик одноточкових відмов.
Децентралізація架构的技术突破
Деякі розподілені платформи шляхом інтеграції глобальних вільних обчислювальних ресурсів створюють нову мережу спільного використання обчислювальних ресурсів. Ця модель суттєво знизила витрати на отримання обчислювальної потужності та переробила правила участі в інноваціях у сфері штучного інтелекту. Нещодавні відповідні придбання також показують, що розподілені обчислювальні мережі переходять з експериментальної стадії в комерційний мейнстрім.
Ця архітектура надає розробникам можливості високопродуктивних обчислень, дозволяючи інтегрувати функції, керовані ШІ, безпосередньо в смарт-контракти, що призводить до виникнення нових гібридних додатків.
Технологія блокчейн відіграє ключову роль у цьому процесі. Завдяки створенню дистрибутивних ринків особи можуть вносити свій вклад, надаючи вільні ресурси і отримуючи за це винагороду, формуючи самозамкнуту екосистему. Цей механізм не лише забезпечує прозорість та можливість відстеження обчислювального процесу, але й реалізує оптимізацію розподілу ресурсів через економічну модель.
Новий тип обчислювальної економічної екосистеми
Розподілена архітектура сприяє виникненню революційних бізнес-парадигм. Учасники вносять обчислювальну потужність і одночасно отримують токени для своїх проектів, формуючи внутрішнє коло. Незважаючи на суперечки, ця модель відтворює основну логіку спільної економіки, перетворюючи глобальні невикористовувані обчислювальні одиниці на фактори виробництва.
Практичне бачення технічної демократії
У майбутньому, роботи-аудитори смарт-контрактів на локальних пристроях зможуть в режимі реального часу перевіряти на основі прозорої мережі; платформи децентралізованих фінансів зможуть використовувати прогностичні системи для надання непредвзятого консалтингу. Це не таке вже й далеке — очікується, що до 2025 року 75% корпоративних даних буде оброблятися на краю.
Як приклад виробничої промисловості, фабрики з використанням крайових вузлів можуть в режимі реального часу аналізувати дані виробничої лінії, забезпечуючи моніторинг якості за умов безпеки основних даних.
Перерозподіл технічної влади
В остаточному підсумку розвиток ШІ полягає у перебудові механізму розподілу технологічної влади. Коли моделі медичної діагностики базуються на спільному створенні спільноти пацієнтів, коли аграрний ШІ безпосередньо навчається на даних про обробку, бар'єри технологічної монополії будуть зламані. Це стосується не лише ефективності, а й зобов'язання щодо демократизації технологій — кожен учасник стає творцем еволюції моделі, кожен постачальник отримує винагороду за створення цінності.
Стоячи на роздоріжжі технологічного розвитку, ми бачимо: майбутнє ШІ безумовно буде децентралізованим, прозорим і керованим спільнотою. Це не тільки інновація в архітектурі, але й повернення до ідеї «технології, зорієнтованої на людину». Коли ресурси обчислювальної потужності стануть громадською інфраструктурою, а алгоритми перейдуть на відкритий і прозорий формат, людство зможе справді оволодіти революційною силою ШІ та розпочати нову еру інтелектуальної цивілізації.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
9 лайків
Нагородити
9
6
Поділіться
Прокоментувати
0/400
FalseProfitProphet
· 07-25 11:56
Технологічні гіганти не можуть грати, роздрібний інвестор піднімається!
Переглянути оригіналвідповісти на0
rekt_but_vibing
· 07-25 11:52
Ще тут говорите про Децентралізацію, а без грошей з криптосвіту звідки візьмуться кошти на тренування?
Переглянути оригіналвідповісти на0
DaoResearcher
· 07-25 11:47
Згідно з моделлю вимірювання ризиків управління v2.1, централізований ШІ має 79,3% ймовірності системного краху. Рекомендується звернутися до алгоритму RandomX для реконструкції розподіленої навчальної архітектури.
Переглянути оригіналвідповісти на0
CodeSmellHunter
· 07-25 11:44
Грошова здатність завжди буде шляхом до успіху.
Переглянути оригіналвідповісти на0
MoonBoi42
· 07-25 11:31
Фу, великі корпорації — це паперові тигри.
Переглянути оригіналвідповісти на0
DecentralizedElder
· 07-25 11:30
Все ж краще зосередитися на великих справах, ідеї ненадійні.
Майбутнє ШІ: Децентралізація перерозподілу технологічної влади
Майбутнє ШІ: Децентралізація або перерозподіл технологічної влади
Відкинувши наявні уявлення, справжній прорив штучного інтелекту, можливо, не полягає в розширенні масштабів моделей, а в боротьбі за контроль над технологіями. Коли гіганти встановлюють високі витрати на навчання як поріг входження в галузь, глибока трансформація щодо демократизації технологій готується. Ядро цієї трансформації полягає в реконструкції базової логіки штучного інтелекту за допомогою дистрибутивної архітектури.
Виклики централізованого ШІ
Поточна монопольна структура AI-екосистеми походить від екстремальної концентрації обчислювальних ресурсів. Вартість навчання прогресивних моделей вже перевищила вартість будівництва хмарочоса, цей бар'єр виключає більшість установ з інновацій. Ще серйозніше, централізовані архітектури стикаються з трьома системними ризиками:
Децентралізація架构的技术突破
Деякі розподілені платформи шляхом інтеграції глобальних вільних обчислювальних ресурсів створюють нову мережу спільного використання обчислювальних ресурсів. Ця модель суттєво знизила витрати на отримання обчислювальної потужності та переробила правила участі в інноваціях у сфері штучного інтелекту. Нещодавні відповідні придбання також показують, що розподілені обчислювальні мережі переходять з експериментальної стадії в комерційний мейнстрім.
Ця архітектура надає розробникам можливості високопродуктивних обчислень, дозволяючи інтегрувати функції, керовані ШІ, безпосередньо в смарт-контракти, що призводить до виникнення нових гібридних додатків.
Технологія блокчейн відіграє ключову роль у цьому процесі. Завдяки створенню дистрибутивних ринків особи можуть вносити свій вклад, надаючи вільні ресурси і отримуючи за це винагороду, формуючи самозамкнуту екосистему. Цей механізм не лише забезпечує прозорість та можливість відстеження обчислювального процесу, але й реалізує оптимізацію розподілу ресурсів через економічну модель.
Новий тип обчислювальної економічної екосистеми
Розподілена архітектура сприяє виникненню революційних бізнес-парадигм. Учасники вносять обчислювальну потужність і одночасно отримують токени для своїх проектів, формуючи внутрішнє коло. Незважаючи на суперечки, ця модель відтворює основну логіку спільної економіки, перетворюючи глобальні невикористовувані обчислювальні одиниці на фактори виробництва.
Практичне бачення технічної демократії
У майбутньому, роботи-аудитори смарт-контрактів на локальних пристроях зможуть в режимі реального часу перевіряти на основі прозорої мережі; платформи децентралізованих фінансів зможуть використовувати прогностичні системи для надання непредвзятого консалтингу. Це не таке вже й далеке — очікується, що до 2025 року 75% корпоративних даних буде оброблятися на краю.
Як приклад виробничої промисловості, фабрики з використанням крайових вузлів можуть в режимі реального часу аналізувати дані виробничої лінії, забезпечуючи моніторинг якості за умов безпеки основних даних.
Перерозподіл технічної влади
В остаточному підсумку розвиток ШІ полягає у перебудові механізму розподілу технологічної влади. Коли моделі медичної діагностики базуються на спільному створенні спільноти пацієнтів, коли аграрний ШІ безпосередньо навчається на даних про обробку, бар'єри технологічної монополії будуть зламані. Це стосується не лише ефективності, а й зобов'язання щодо демократизації технологій — кожен учасник стає творцем еволюції моделі, кожен постачальник отримує винагороду за створення цінності.
Стоячи на роздоріжжі технологічного розвитку, ми бачимо: майбутнє ШІ безумовно буде децентралізованим, прозорим і керованим спільнотою. Це не тільки інновація в архітектурі, але й повернення до ідеї «технології, зорієнтованої на людину». Коли ресурси обчислювальної потужності стануть громадською інфраструктурою, а алгоритми перейдуть на відкритий і прозорий формат, людство зможе справді оволодіти революційною силою ШІ та розпочати нову еру інтелектуальної цивілізації.