Розвиток ШІ в сфері Web3: від розкрутки до практичного застосування

Від моменту появи ChatGPT наприкінці 2022 року штучний інтелект у сфері криптовалют користується великою увагою. Спільнота Web3 завжди була відкритою до різних нових концепцій, і це особливо стосується безмежного потенціалу ШІ. Концепція ШІ спочатку стала популярною в криптосередовищі у вигляді "Мемного буму", після чого деякі проекти почали вивчати його реальну цінність у криптосфері.

У цій статті буде проаналізовано еволюцію AI в сфері Web3, від ранніх хвиль спекуляцій до зростання прикладних проектів, а також розглянуто тенденції розвитку галузі на основі прикладів і даних. Наші попередні висновки такі:

1. Хвиля мемів з штучним інтелектом вже минула, залишивши безліч спогадів;

2. Деякі базові проекти Web3 AI підкреслюють переваги "децентралізації" для безпеки AI, але користувачі більше турбуються про "дохід від токенів" та "досвід продукту";

3. Майбутні інвестиційні акценти в криптопроектах, пов'язаних з ШІ, можуть зосередитися на чисто прикладних проектах ШІ або на платформних проектах ШІ, які можуть інтегрувати різноманітні зручні інструменти. Це може стати більш довгостроковою інвестиційною гарячою темою після AI Meme.

Відмінності в шляхах розвитку AI у Web2 та Web3

Штучний інтелект у світі Web2

AI у світі Web2 в основному розвивається за рахунок технологічних гігантів і науково-дослідних установ, шлях розвитку є відносно стабільним і централізованим. Великі компанії навчають закриті чорні ящики, алгоритми та дані не є публічними, користувачі можуть лише використовувати їх результати, що призводить до відсутності прозорості. Такий централізований контроль призводить до того, що рішення AI не можуть бути перевірені, існують упередження та неясність відповідальності. Загалом, інновації AI у Web2 акцентуються на підвищенні продуктивності базових моделей і впровадженні в бізнес, але процес прийняття рішень є непрозорим для широкої аудиторії. Ця проблема призвела до того, що у 2025 році з'явилися нові AI проекти, які, здається, є відкритими, але насправді є "риболовними пастками".

Окрім недостатньої прозорості, у великих AI моделях Web2 існують ще дві проблеми: недостатній рівень досвіду в різних формах продуктів, а також недостатня точність у спеціалізованих галузях.

Наприклад, користувачі часто шукають нові AI продукти з низьким порогом входу та кращим досвідом для створення PPT, зображень або відео і готові за це платити. Наразі багато AI проектів намагаються розробити безкодові AI продукти, щоб знизити бар'єри для користувачів.

З іншого боку, користувачі Web3 часто відчувають розчарування, коли використовують універсальні великі мовні моделі для запитів про конкретні криптопроекти або інформацію про токени, оскільки ці моделі ще не здатні точно охоплювати всі деталі специфічних підгалузей. Тому ще одним напрямком розвитку багатьох AI-продуктів є глибоке дослідження даних та аналіз у конкретних підгалузях.

AI у світі Web3

Світ Web3, що базується на криптоіндустрії, об'єднує більш широкий концепт технологій, культури та спільноти. На відміну від Web2, Web3 більше схиляється до відкритого та спільнотного підходу.

Завдяки децентралізованій архітектурі блокчейн, AI проекти Web3 зазвичай підкреслюють відкритий код, управління спільнотою та прозорість, сподіваючись розірвати традиційний монополізм AI, що контролюється небагатьма компаніями, у розподіленій формі. Наприклад, деякі проекти досліджують можливість верифікації рішень AI за допомогою блокчейн або перевірки AI моделей DAO для зменшення упереджень.

В ідеальних умовах Web3 AI прагне до "відкритого AI", дозволяючи параметрам моделей та логіці прийняття рішень бути підданими аудиту спільноти, одночасно заохочуючи розробників та користувачів брати участь через механізм токенів. Проте насправді розвиток AI у Web3 все ще обмежений технологіями та ресурсами: побудова децентралізованої інфраструктури AI є надзвичайно складною, а небагато проектів, які заявляють про себе як Web3 AI, насправді все ще залежать від централізованих моделей або послуг, лише інтегруючи деякі елементи блокчейну на рівні застосувань. Ці проекти поки що є досить надійними, принаймні у справжній розробці застосувань; тоді як більшість проектів Web3 AI все ще перебувають на стадії чистого концептуального спекулювання або використовують AI для спекуляцій.

Крім того, різниця в фінансах і моделях участі також впливає на шляхи розвитку обох. Web2 AI зазвичай рухається за рахунок інвестицій у дослідження та прибутковість продуктів, цикли є відносно плавними. Натомість Web3 AI поєднує спекулятивні властивості крипторинку, часто виникають "хвилі" циклів, що різко змінюються в залежності від ринкових настроїв: коли концепція стає популярною, капітал ринеться, підвищуючи ціни токенів і оцінки, а коли охолоджується, популярність проекту та капітал швидко зменшуються. Цей цикл робить шлях розвитку Web3 AI більш волатильним і наративно орієнтованим.

Щодо основного наративу Web3 AI "децентралізовані AI мережі", ми наразі займаємо "скромну і обережну позицію". Адже в сфері Web3 вже з'явилися такі революційні проекти, як біткоїн та ефір. Але на даному етапі важливіше уявити деякі конкретні сценарії, які можуть бути реалізовані негайно, наприклад:

1. Вбудувати AI-агентів у існуючі Web3 проекти, щоб підвищити ефективність проекту;
2. Поєднання ШІ з іншими новими технологіями для створення нових ідей, які підходять для криптоіндустрії;
3. Розробка спеціалізованих AI-продуктів для індустрії Web3, що надають більш цінні послуги в точності даних або адаптації до робочих звичок організацій та осіб Web3.

В майбутньому ми розглянемо і проаналізуємо п’ять хвиль буму Web3 AI та деякі з його представницьких продуктів.