FHE, ZK та MPC: порівняння трьох сучасних шифрування технологій
У сучасну цифрову епоху безпека даних та захист конфіденційності стають все більш важливими. FHE, ZK та MPC, як три передові технології шифрування, пропонують унікальні рішення для різних сценаріїв застосування. У цій статті буде проведено детальне порівняння цих трьох технологій, щоб допомогти читачам краще зрозуміти їхні особливості та застосування.
Нульові докази(ZK)
Технологія нульових знань вирішує проблему перевірки достовірності інформації без розкриття конкретних даних. Вона базується на принципах шифрування, що дозволяє одній стороні доводити іншій, що вона знає певну таємницю, не розкриваючи жодної інформації про цю таємницю.
Наприклад, припустимо, що Аліса хоче довести працівнику компанії з оренди автомобілів Бобу, що її кредитний стан хороший, але не хоче надавати детальний банківський виписок. У цьому випадку "нульове знання" на зразок кредитного рейтингу може бути корисним. Аліса може довести, що її кредитний рейтинг відповідає вимогам, не показуючи конкретну інформацію про рахунок.
У сфері блокчейну типовим застосуванням технології ZK є анонімні транзакції. Наприклад, деякі проекти криптовалют дозволяють користувачам здійснювати перекази, зберігаючи анонімність, і перевіряти легітимність транзакцій за допомогою ZK-доказів, ефективно запобігаючи проблемі подвійної витрати.
Багатостороннє шифрування ( MPC )
Технологія багатостороннього безпечного обчислення в основному використовується для вирішення питання, як кілька учасників можуть спільно виконувати обчислювальні завдання без розкриття своїх чутливих даних.
Наприклад, Аліса, Боб і Керол хочуть обчислити середню заробітну плату трьох, але не хочуть розкривати конкретні суми один одному. За допомогою технології MPC вони можуть розділити свої зарплати на три частини, обмінятися частковою інформацією, а в кінці за допомогою ряду обчислень отримати середнє значення, не розкриваючи конкретні зарплати.
У сфері шифрування валют технологія MPC використовується для розробки більш безпечних рішень для гаманців. Деякі платформи для торгівлі випустили гаманці MPC, які ділять приватні ключі на кілька частин, які зберігаються на пристроях користувачів, у хмарі та на серверах платформи. Такий підхід підвищує безпеку та спрощує відновлення.
Повна гомоморфна шифрування(FHE)
Технологія повної гомоморфної шифрування спрямована на вирішення питання, як шифрувати чутливі дані, щоб їх можна було передати ненадійним третім сторонам для обробки, при цьому забезпечуючи правильне розшифрування результатів.
Припустимо, що Аліса потребує використати потужні обчислювальні можливості Боба, але не хоче, щоб Боб дізнався вихідні дані. Завдяки FHE, Аліса може зашифрувати дані, щоб Боб міг виконувати обчислення в зашифрованому стані, а потім Аліса зможе розшифрувати отримані результати. Цей метод особливо цінний при обробці чутливої інформації в середовищі хмарних обчислень.
У сфері блокчейн-технологій технологія FHE може бути використана для покращення механізму консенсусу PoS та систем голосування. Наприклад, деякі проекти досліджують можливість використання технології FHE, щоб вузли PoS могли завершити верифікацію блоків, не знаючи відповіді один одного, або щоб голосуючі могли зберігати конфіденційність своїх намірів голосування, одночасно забезпечуючи точну статистику результатів. Це допомагає підвищити рівень децентралізації та справедливості системи.
Підсумок
Хоча ZK, MPC та FHE всі спрямовані на захист приватності та безпеки даних, між ними існують відмінності в сценаріях застосування та технічній складності:
ZK зосереджується на "як довести", що підходить для ситуацій, що потребують перевірки прав або особистості.
MPC зосереджується на "як обчислити", підходить для ситуацій, коли кільком сторонам необхідно спільно виконувати обчислення, але при цьому потрібно захистити конфіденційність їхніх даних.
FHE підкреслює "як шифрувати", що робить можливим виконання складних обчислень при збереженні даних у зашифрованому стані.
У технічній складності ZK потребує глибоких математичних і програмних навичок, MPC стикається з викликами синхронізації та ефективності зв'язку, тоді як FHE має значні перешкоди в обчислювальній ефективності.
Зі збільшенням рівня цифровізації ці технології шифрування відіграватимуть дедалі важливішу роль у захисті безпеки наших даних та особистої конфіденційності. Розуміння характеристик і застосувань цих технологій допоможе нам краще впоратися з поточними та майбутніми викликами безпеки даних.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
5 лайків
Нагородити
5
4
Поділіться
Прокоментувати
0/400
SerumSurfer
· 07-24 20:09
Головоломні комбінації літер
Переглянути оригіналвідповісти на0
ser_we_are_early
· 07-24 20:06
Приватність безцінна bullish FHE
Переглянути оригіналвідповісти на0
CryptoNomics
· 07-24 20:04
*коригує окуляри* статистична значущість mpc в збереженні конфіденційності залишається під питанням... потрібні додаткові емпіричні дані
Переглянути оригіналвідповісти на0
OnchainSniper
· 07-24 19:46
Просто покладаємося на zk і mpc, щоб завоювати світ.
FHE, ZK та MPC: як три основні шифрувальні технології захищають конфіденційність та безпеку Web3
FHE, ZK та MPC: порівняння трьох сучасних шифрування технологій
У сучасну цифрову епоху безпека даних та захист конфіденційності стають все більш важливими. FHE, ZK та MPC, як три передові технології шифрування, пропонують унікальні рішення для різних сценаріїв застосування. У цій статті буде проведено детальне порівняння цих трьох технологій, щоб допомогти читачам краще зрозуміти їхні особливості та застосування.
Нульові докази(ZK)
Технологія нульових знань вирішує проблему перевірки достовірності інформації без розкриття конкретних даних. Вона базується на принципах шифрування, що дозволяє одній стороні доводити іншій, що вона знає певну таємницю, не розкриваючи жодної інформації про цю таємницю.
Наприклад, припустимо, що Аліса хоче довести працівнику компанії з оренди автомобілів Бобу, що її кредитний стан хороший, але не хоче надавати детальний банківський виписок. У цьому випадку "нульове знання" на зразок кредитного рейтингу може бути корисним. Аліса може довести, що її кредитний рейтинг відповідає вимогам, не показуючи конкретну інформацію про рахунок.
У сфері блокчейну типовим застосуванням технології ZK є анонімні транзакції. Наприклад, деякі проекти криптовалют дозволяють користувачам здійснювати перекази, зберігаючи анонімність, і перевіряти легітимність транзакцій за допомогою ZK-доказів, ефективно запобігаючи проблемі подвійної витрати.
Багатостороннє шифрування ( MPC )
Технологія багатостороннього безпечного обчислення в основному використовується для вирішення питання, як кілька учасників можуть спільно виконувати обчислювальні завдання без розкриття своїх чутливих даних.
Наприклад, Аліса, Боб і Керол хочуть обчислити середню заробітну плату трьох, але не хочуть розкривати конкретні суми один одному. За допомогою технології MPC вони можуть розділити свої зарплати на три частини, обмінятися частковою інформацією, а в кінці за допомогою ряду обчислень отримати середнє значення, не розкриваючи конкретні зарплати.
У сфері шифрування валют технологія MPC використовується для розробки більш безпечних рішень для гаманців. Деякі платформи для торгівлі випустили гаманці MPC, які ділять приватні ключі на кілька частин, які зберігаються на пристроях користувачів, у хмарі та на серверах платформи. Такий підхід підвищує безпеку та спрощує відновлення.
Повна гомоморфна шифрування(FHE)
Технологія повної гомоморфної шифрування спрямована на вирішення питання, як шифрувати чутливі дані, щоб їх можна було передати ненадійним третім сторонам для обробки, при цьому забезпечуючи правильне розшифрування результатів.
Припустимо, що Аліса потребує використати потужні обчислювальні можливості Боба, але не хоче, щоб Боб дізнався вихідні дані. Завдяки FHE, Аліса може зашифрувати дані, щоб Боб міг виконувати обчислення в зашифрованому стані, а потім Аліса зможе розшифрувати отримані результати. Цей метод особливо цінний при обробці чутливої інформації в середовищі хмарних обчислень.
У сфері блокчейн-технологій технологія FHE може бути використана для покращення механізму консенсусу PoS та систем голосування. Наприклад, деякі проекти досліджують можливість використання технології FHE, щоб вузли PoS могли завершити верифікацію блоків, не знаючи відповіді один одного, або щоб голосуючі могли зберігати конфіденційність своїх намірів голосування, одночасно забезпечуючи точну статистику результатів. Це допомагає підвищити рівень децентралізації та справедливості системи.
Підсумок
Хоча ZK, MPC та FHE всі спрямовані на захист приватності та безпеки даних, між ними існують відмінності в сценаріях застосування та технічній складності:
У технічній складності ZK потребує глибоких математичних і програмних навичок, MPC стикається з викликами синхронізації та ефективності зв'язку, тоді як FHE має значні перешкоди в обчислювальній ефективності.
Зі збільшенням рівня цифровізації ці технології шифрування відіграватимуть дедалі важливішу роль у захисті безпеки наших даних та особистої конфіденційності. Розуміння характеристик і застосувань цих технологій допоможе нам краще впоратися з поточними та майбутніми викликами безпеки даних.