Сьогодні, коли штучний інтелект розвивається швидко, забезпечення надійності результатів, що виходять з AI, стає ключовою проблемою. Нещодавно інноваційна технологія під назвою DeepProve привернула широку увагу в галузі. Цю технологію називають "детектором брехні" в сфері AI, оскільки вона забезпечує криптографічні гарантії результатів інференції AI за допомогою zk-SNARKs, а її швидкість обробки в 158 разів перевищує традиційні методи zkML.
Перспективи застосування DeepProve є широкими. У сфері блокчейну він може ефективно запобігати помилкам у роботі торгових роботів; в ігровій індустрії він може значно підвищити ефективність систем протидії шахрайству; у сфері охорони здоров'я результати AI-діагностики стануть відстежуваними, що не тільки підвищує точність діагностики, але й надає важливі докази для можливих медичних суперечок.
Більш того, мережа Біла використовує DeepProve для побудови "ланцюга довіри між людиною і машиною", який в реальному часі перевіряє поведінку AI-агентів. Ця ініціатива викликала сильний резонанс у сфері децентралізованих фінансів (DeFi), інвестори вважають, що це значно знизить їх ризики бути обманутими під час угод.
Поява DeepProve знаменує великий крок вперед у досягненні більшої надійності та прозорості технологій ШІ. З подальшим розвитком та застосуванням цієї технології ми маємо підстави очікувати, що ШІ зіграє більш значну роль у багатьох сферах, водночас пропонуючи нові підходи для вирішення етичних і безпекових проблем, які можуть виникнути з використанням ШІ.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
17 лайків
Нагородити
17
5
Поділіться
Прокоментувати
0/400
GateUser-bd883c58
· 6год тому
Я не вірю, що ефективність zk підвищиться в 100 разів.
Переглянути оригіналвідповісти на0
TokenToaster
· 07-23 17:49
Цього разу обов'язково зростання! 158 разів yyds!
Переглянути оригіналвідповісти на0
SlowLearnerWang
· 07-23 17:49
Сьогодні тільки зрозумів, що таке ZKP... Білу справді не дарма називають богом.
Переглянути оригіналвідповісти на0
MemeCurator
· 07-23 17:38
Смажити так смажити, ai або не може нести відповідальність.
Переглянути оригіналвідповісти на0
Layer2Arbitrageur
· 07-23 17:32
*сміється з оптимізованим газом* 158-кратне пришвидшення означає, що ми можемо арбувати ці AI моделі, як дефи пули, ngmi, якщо ти вже не інтегруєш це
Сьогодні, коли штучний інтелект розвивається швидко, забезпечення надійності результатів, що виходять з AI, стає ключовою проблемою. Нещодавно інноваційна технологія під назвою DeepProve привернула широку увагу в галузі. Цю технологію називають "детектором брехні" в сфері AI, оскільки вона забезпечує криптографічні гарантії результатів інференції AI за допомогою zk-SNARKs, а її швидкість обробки в 158 разів перевищує традиційні методи zkML.
Перспективи застосування DeepProve є широкими. У сфері блокчейну він може ефективно запобігати помилкам у роботі торгових роботів; в ігровій індустрії він може значно підвищити ефективність систем протидії шахрайству; у сфері охорони здоров'я результати AI-діагностики стануть відстежуваними, що не тільки підвищує точність діагностики, але й надає важливі докази для можливих медичних суперечок.
Більш того, мережа Біла використовує DeepProve для побудови "ланцюга довіри між людиною і машиною", який в реальному часі перевіряє поведінку AI-агентів. Ця ініціатива викликала сильний резонанс у сфері децентралізованих фінансів (DeFi), інвестори вважають, що це значно знизить їх ризики бути обманутими під час угод.
Поява DeepProve знаменує великий крок вперед у досягненні більшої надійності та прозорості технологій ШІ. З подальшим розвитком та застосуванням цієї технології ми маємо підстави очікувати, що ШІ зіграє більш значну роль у багатьох сферах, водночас пропонуючи нові підходи для вирішення етичних і безпекових проблем, які можуть виникнути з використанням ШІ.