Нові тенденції поєднання Web3 та AI: Аналіз AI Agent та його потенційних проектів

У першій половині цього року загальна капіталізація крипторинку зросла на 37,3%. Серед них Memecoin, AI та RWA показали найкращі результати. Особливо проекти, пов'язані з AI, які поступаються лише Memecoin, все ще демонструють сильний розвиток.

Поєднання Web3 та AI стало об'єктом уваги провідних венчурних капіталістів і не є миттєвим явищем. З розвитком традиційної сфери AI, сфера Web3 x AI також постійно інновується. У першій половині цього року було запущено багато проектів Web3 x AI Agent, таких як Spectral, Olas Network та інші, в той час як деякі старі проекти, такі як Fetch.AI, Phala, також слідують цій тенденції. На нещодавньому заході ETHCC багато розробників Web3 та провідних венчурних капіталістів зосередили свою увагу на новій наративі AI Agent.

Огляд AI Agent

AI Agent є "агентом", заснованим на великій мовній моделі (LLM), здатним сприймати середовище, автономно розуміти, незалежно мислити, приймати рішення та виконувати дії. Його основні функції можна узагальнити в три етапи: сприйняття, планування та дії.

На відміну від чат-ботів ШІ, таких як ChatGPT, AI Agent призначений для виконання автономних завдань і має можливість здійснювати самостійні дії. Користувачеві потрібно лише вказати мету, і AI Agent зможе автоматично виконати відповідні завдання.

Нові зміни, які приносить поєднання Web3 та AI Agent

Web3 може надати AI Agent такі переваги:

1. Антицензурність: децентралізовані LLM можуть зменшити інформаційну цензуру
2. Децентралізація/власність: основні дані більше не зосереджені у постачальника ШІ
3. Монетизація: надання нових шляхів монетизації для розробників AI Agent та інвесторів
4. Комбінованість: реалізація взаємодії між агентами штучного інтелекту

AI Agent також може принести нові можливості для Web3:

1. Діалоговий AI-агент на ланцюгу: спростити процес дослідження ланцюга для користувачів Web3
2. Визволення операцій користувачів на ланцюзі: зміна способу взаємодії користувачів з Web3, сприяння масовому застосуванню

В даний час Web3 x AI Agent в основному поділяється на два типи:

• Web2 стиль ланцюгового діалогу AI агент: для вивчення професійних знань та дослідження в ланцюгу, не включає ланцюгові операції
• Web3 нативний AI агент: включає операції на блокчейні, може допомогти користувачам здійснити певні взаємодії на блокчейні

Типовий аналіз проекту

Spectral( має можливість виконання операцій в блокчейні)

Spectral є мережею машинного інтелекту, яка дозволяє користувачам створювати AI-агентів на блокчейні, формуючи економіку агентів на блокчейні. Її основні продукти включають:

• Spectral Syntax: офіційно розроблений набір агентів
• Spectral Nova: децентралізована платформа машинного навчання для інференції
• Гаманці агентів: гаманці з інтегрованим AI агентом
• Inferchain: рівень 1 на основі агентів штучного інтелекту

Spectral реалізує екологічні стимули за допомогою токена $SPEC, вже запущено на кількох біржах, ринкова капіталізація становить 85 мільйонів доларів.

GaiaNet( не має можливості виконання операцій в ланцюзі)

GaiaNet є розподіленою AI інфраструктурою, яка розвивається в децентралізовану екосистему AI агентів. Її основні компоненти включають:

• GaiaNet вузол: швидке розгортання програмного стеку AI Agent
• GaiaNet домен: збірка AI агентів для певних областей
• GaiaNet DAO: екологічний механізм управління

GaiaNet переносить екосистему Web2 AI Agent на блокчейн, що дозволяє розробникам легше впроваджувати AI Agent у професійних сферах.

Інші ранні проекти

• Zotto: Користувач може створити AI агент для реалізації торгового наміру
• AgentLayer: побудований на основі OP Stack Layer2
• Olas Network: екосистема AI-агентів поза ланцюгом
• Theoriq: модульний, комбінованій базовий шар AI Agent
• AgentCoin: універсальний Web3 AI агент
• Giza:Web3 AI Agent фреймворк

Комбінація AI Agent та Web3 відкриває нові можливості, варто продовжувати стежити за інноваціями та розвитком цієї сфери.