Штучний інтелект та шифрування технологій сприяють змінам в індустрії Ботів

Поява ChatGPT кардинально змінила уявлення людей про штучний інтелект. Проте справжня мрія людства полягає в інтеграції ШІ у фізичний світ, реалізації гуманоїдних Боти. Значний прорив у сфері робототехніки, здається, невдовзі настане.

Останніми роками досягнення в галузі штучного інтелекту надали Ботам "мозок", необхідний для виконання складних завдань. Розвиток мультимодальних великих мовних моделей дозволив Ботам інтегрувати візуальне сприйняття, розуміння мови та фізичні дії. Наприклад, модель Helix, нещодавно випущена компанією Figure AI, продемонструвала здатність до нульової вибірки та двосистемну архітектуру, встановивши нові стандарти для комерційних гуманоїдних Ботів.

Поява економічних Ботів є ще одною важливою зміною. Коли ціна на Ботів знизиться нижче вартості звичайного автомобіля, майбутнє, в якому фізична праця та повсякденні справи виконуються Ботами, стане на день ближчим. Технології Ботів розширюються з сфери складу до споживчої, розробляючи більш універсальних гуманоїдів. Вартість є ключовим фактором, загальні витрати на годину повинні бути нижчими за середню заробітну плату в відповідній галузі, щоб бути конкурентоспроможними.

У майбутньому прориви в технології Ботів зосереджені на трьох напрямках: оптимізація акумуляторів, оптимізація затримки та оптимізація збору даних. Автономна зарядка та інфраструктура підключення є ключовими для технології акумуляторів. Операції з низькою затримкою є критично важливими для сприйняття навколишнього середовища та дистанційного керування. Збір даних здійснюється переважно через три канали: відео з реального світу, синтетичні дані та дистанційне управління.

Технології шифрування можуть підвищити ефективність мережі Ботів у з'єднанні інфраструктури, оптимізації затримок і зборі даних. Децентралізована мережа фізичної інфраструктури може революціонізувати зарядні станції, оптимізуючи затримки дистанційного управління. Шифровані токени також можуть стимулювати третіх осіб наданням даних для дистанційного управління, знижуючи витрати на збір даних.

Безпека завжди є основною турботою в галузі робототехніки. Економічна безпека є однією з основних опор для процвітання екосистеми роботів. Деякі проєкти працюють над створенням децентралізованого рівня координації роботів, який забезпечує ідентифікацію пристроїв, перевірку фізичної присутності та отримання ресурсів за допомогою шифрування. Мережі повторного стейкінгу також можуть забезпечити парні гарантії безпеки.

Щоб досягти поширення Ботів, поріг їх розвитку має бути знижений до такої ж зручності, як і при розробці AI-додатків. Механізми фінансування, системи оцінки та освітня екосистема є трьома аспектами, які терміново потребують вдосконалення. Деякі компанії прагнуть розробити "андроїд-систему для Ботів", перетворюючи первинне обладнання на економічно свідомі модернізовані інтелектуальні одиниці. Структурована система доступної освіти є надзвичайно важливою для постачання кадрів у сфері Ботів.

У найближчі роки інновації в моделях візуально-мовно-дійських систем та ефекти економії масштабу сприятимуть виникненню економічних, ефективних та універсальних гуманоїдних Ботів. Шифрування технології сприятиме розвитку Ботів через забезпечення безпеки, оптимізацію інфраструктури, підвищення продуктивності та інші шляхи. Індустрія Ботів стоїть на порозі змін, і незабаром розпочнеться автоматизаційна революція, що спонукається AI та шифруванням.