Зростання AI-рамок: від розумних агентів до децентралізації
Вступ
Нещодавно наратив, що поєднує AI та криптовалюти, розвивається швидкими темпами. Ринок зосередився на технологічно орієнтованих "рамкових" проєктах, і в цьому сегменті короткостроково з'явилося кілька проєктів з капіталізацією понад мільярд. Ці проєкти породжують нові моделі випуску активів: на основі рамки, Agent на верху. У цій статті буде розглянуто значення AI рамок для криптовалютної індустрії.
Один. Огляд структури
AI фреймворк - це базовий інструмент або платформа для розробки, яка інтегрує попередньо створені модулі, бібліотеки та інструменти, спрощуючи процес створення складних AI моделей. Його можна порівняти з операційною системою ери AI. Хоча AI фреймворк є новим поняттям у сфері криптовалют, його розвиток триває вже майже 14 років.
В даний час в області криптовалют з'являються рамкові проекти, створені для задоволення потреб великої кількості агентів та що розвиваються в інших напрямках. Нижче наведено кілька основних рамок.
Еліза
Eliza є мультиагентною моделлю, призначеною для створення, розгортання та управління автономними AI агентами. Розроблена на базі TypeScript, має добру сумісність та легку інтеграцію API. Основна увага приділяється сценаріям соціальних медіа, підтримує інтеграцію з багатьма платформами.
G.A.M.E
G.A.M.E є автоматичною системою створення та управління мультимодальним AI-фреймворком, який призначений переважно для розробки розумних NPC в іграх. Особливістю є те, що користувачі з низьким або взагалі без коду можуть також використовувати його. Основний дизайн полягає в модульному проектуванні, яке передбачає співпрацю кількох підсистем.
Оснащення
Rig є відкритим інструментом, написаним мовою Rust, який спрощує розробку програм застосування великих мовних моделей. Він надає єдиний інтерфейс, що полегшує взаємодію з кількома постачальниками послуг LLM та векторними базами даних. Особливості включають єдиний інтерфейс, модульну архітектуру, типобезпечність та високу продуктивність.
ZerePy
ZerePy є відкритою платформою на базі Python, що спрощує процес розгортання та управління AI Agent на платформі X. Пропонує інтерфейс командного рядка, підтримує модульний дизайн, інтегрує LLM та API платформи X.
Два, аналіз шляхів розвитку
Шлях розвитку AI Agent схожий на екосистему BTC, його можна узагальнити так: GOAT/ACT - Соціальні агенти/Аналізуючі AI агенти - Конкуренція рамок. У майбутньому інфраструктурні проекти, які можуть зосередитися на децентралізації агентів та їх безпеці, стануть основною темою.
AI-фрейми можуть стати публічними ланцюгами майбутнього, а Agent подібний до Dapp. Майбутні суперечки можуть перейти від суперечок між EVM та гетерогенними ланцюгами до суперечок між фреймами, ключовим питанням є те, як реалізувати Децентралізація або ланцюговість.
Три. Значення запису в блокчейн
Поєднання блокчейну та ШІ потребує врахування його значення. З досвіду успіху DeFi, наступні моменти можуть підтримати децентралізацію Agent:
Знизити витрати на використання, підвищити доступність та вибір, дозволити звичайним користувачам брати участь в AI "праві оренди".
Надати рішення на основі блокчейну для забезпечення безпеки, що задовольняє потреби в безпеці взаємодії між агентом та реальним або віртуальним гаманцем.
Створення унікальних фінансових моделей для блокчейну, таких як інвестиції в обчислювальну потужність, пов'язану з агентами, та маркування даних тощо.
Реалізація прозорого, відстежуваного висновку, підвищення інтероперабельності.
Чотири, Перспективи креативної економіки
Проекти типу «рамка» в майбутньому можуть запропонувати підприємницькі можливості, подібні до GPT Store. Спрощення процесу створення агентів та надання складних комбінацій функцій може бути більш вигідним, формуючи більш цікаву креативну економіку Web3, ніж GPT Store.
Web3 має унікальні переваги в запитах та економічних системах, що дозволяє зробити політику більш справедливою, залучаючи спільноту до економіки для вдосконалення Agent. Креативна економіка Agent надасть звичайним людям можливості для участі, а майбутній AI Meme може бути більш інтелектуальним та цікавим, ніж існуючі Agent.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
13 лайків
Нагородити
13
3
Поділіться
Прокоментувати
0/400
MemecoinTrader
· 20год тому
сумки завантажено... меметичний резонанс підтверджено... час маніпулювати деякими альфа сім'єю
Зростання AI-структур: нова інфраструктура епохи агентів
Зростання AI-рамок: від розумних агентів до децентралізації
Вступ
Нещодавно наратив, що поєднує AI та криптовалюти, розвивається швидкими темпами. Ринок зосередився на технологічно орієнтованих "рамкових" проєктах, і в цьому сегменті короткостроково з'явилося кілька проєктів з капіталізацією понад мільярд. Ці проєкти породжують нові моделі випуску активів: на основі рамки, Agent на верху. У цій статті буде розглянуто значення AI рамок для криптовалютної індустрії.
Один. Огляд структури
AI фреймворк - це базовий інструмент або платформа для розробки, яка інтегрує попередньо створені модулі, бібліотеки та інструменти, спрощуючи процес створення складних AI моделей. Його можна порівняти з операційною системою ери AI. Хоча AI фреймворк є новим поняттям у сфері криптовалют, його розвиток триває вже майже 14 років.
В даний час в області криптовалют з'являються рамкові проекти, створені для задоволення потреб великої кількості агентів та що розвиваються в інших напрямках. Нижче наведено кілька основних рамок.
Еліза
Eliza є мультиагентною моделлю, призначеною для створення, розгортання та управління автономними AI агентами. Розроблена на базі TypeScript, має добру сумісність та легку інтеграцію API. Основна увага приділяється сценаріям соціальних медіа, підтримує інтеграцію з багатьма платформами.
G.A.M.E
G.A.M.E є автоматичною системою створення та управління мультимодальним AI-фреймворком, який призначений переважно для розробки розумних NPC в іграх. Особливістю є те, що користувачі з низьким або взагалі без коду можуть також використовувати його. Основний дизайн полягає в модульному проектуванні, яке передбачає співпрацю кількох підсистем.
Оснащення
Rig є відкритим інструментом, написаним мовою Rust, який спрощує розробку програм застосування великих мовних моделей. Він надає єдиний інтерфейс, що полегшує взаємодію з кількома постачальниками послуг LLM та векторними базами даних. Особливості включають єдиний інтерфейс, модульну архітектуру, типобезпечність та високу продуктивність.
ZerePy
ZerePy є відкритою платформою на базі Python, що спрощує процес розгортання та управління AI Agent на платформі X. Пропонує інтерфейс командного рядка, підтримує модульний дизайн, інтегрує LLM та API платформи X.
Два, аналіз шляхів розвитку
Шлях розвитку AI Agent схожий на екосистему BTC, його можна узагальнити так: GOAT/ACT - Соціальні агенти/Аналізуючі AI агенти - Конкуренція рамок. У майбутньому інфраструктурні проекти, які можуть зосередитися на децентралізації агентів та їх безпеці, стануть основною темою.
AI-фрейми можуть стати публічними ланцюгами майбутнього, а Agent подібний до Dapp. Майбутні суперечки можуть перейти від суперечок між EVM та гетерогенними ланцюгами до суперечок між фреймами, ключовим питанням є те, як реалізувати Децентралізація або ланцюговість.
Три. Значення запису в блокчейн
Поєднання блокчейну та ШІ потребує врахування його значення. З досвіду успіху DeFi, наступні моменти можуть підтримати децентралізацію Agent:
Знизити витрати на використання, підвищити доступність та вибір, дозволити звичайним користувачам брати участь в AI "праві оренди".
Надати рішення на основі блокчейну для забезпечення безпеки, що задовольняє потреби в безпеці взаємодії між агентом та реальним або віртуальним гаманцем.
Створення унікальних фінансових моделей для блокчейну, таких як інвестиції в обчислювальну потужність, пов'язану з агентами, та маркування даних тощо.
Реалізація прозорого, відстежуваного висновку, підвищення інтероперабельності.
Чотири, Перспективи креативної економіки
Проекти типу «рамка» в майбутньому можуть запропонувати підприємницькі можливості, подібні до GPT Store. Спрощення процесу створення агентів та надання складних комбінацій функцій може бути більш вигідним, формуючи більш цікаву креативну економіку Web3, ніж GPT Store.
Web3 має унікальні переваги в запитах та економічних системах, що дозволяє зробити політику більш справедливою, залучаючи спільноту до економіки для вдосконалення Agent. Креативна економіка Agent надасть звичайним людям можливості для участі, а майбутній AI Meme може бути більш інтелектуальним та цікавим, ніж існуючі Agent.