Глибина дослідження Grass: нова зірка у сфері DePIN, зростання AI-банку даних
Основні моменти TL; DR
Як Grass виділяється серед численних проектів DePIN?
Основним фактором є безбар'єрна участь з нульовими витратами, користувачі є основою, інші фактори є важелями.
Grass через подвійний двигун "технології + моделі" подолав внутрішню конкуренцію в галузі DePIN ------ використовуючи нульові знання для підтвердження та архітектуру Solana Layer2 для забезпечення достовірності даних, вирішуючи проблему "брудних даних" в AI-індустрії; одночасно застосовуючи модель "майнінг пропускної спроможності → стимулювання балів", перетворюючи 2,5 мільйонів користувачів на вузли даних, формуючи перевагу з боку пропозиції.
Поєднання вибухового зростання попиту на дані штучного інтелекту, гарячих тенденцій Solana та DePIN, а також розумних операційних стратегій зробило його лідером серед AI даних класу DePIN.
На які ключові фактори потрібно звернути увагу при подальшому розвитку Grass?
Короткостроковий погляд на технологічну реалізацію: чи зможе децентралізований перехід успішно завершитися у 2025 році;
Середньостроковий перегляд верифікації попиту: обсяги закупівель даних підприємствами штучного інтелекту;
Довгострокова гра на відповідність: правила конфіденційності даних та власності.
Поточний найбільший ризик полягає в тому, що "божевільне святкування токенів приховує вакуум попиту"------якщо в майбутньому не буде можливим досягти масштабного зростання замовлень від клієнтів на основі ШІ, ідеальне бізнес-коло може перейти від позитивного циклу "дані-капітал" до бульбашки на стороні пропозиції.
1. Галузевий контекст
Коли демократизація обчислювальної потужності DePIN стикається з даними AI, тихо спалахує рух за рівність даних.
DePIN інтегрує глобальні невикористані ресурси ( обчислювальної потужності, зберігання, пропускної спроможності ) через токеноміку, створюючи мережу розподіленої інфраструктури; водночас, індустрія ШІ стикається з структурним дефіцитом даних, монополією гігантів, суперечками щодо конфіденційності та бар'єрами ізольованості, що призводить до того, що 80% цінності даних не було реалізовано.
Майбутня конкуренція в AI по суті є подвійною грою ефективності отримання даних та етичної відповідності, а DePIN пропонує технічне оптимальне рішення.
Революційність Grass полягає у реалізації злиття цих двох елементів.
1.1 DePIN: Глобальна парадигма для реконструкції інфраструктури
Визначення та основна логіка
В останні роки, з розвитком технології блокчейн та виникненням концепції Web3, різні галузі досліджують шляхи переходу до децентралізованої трансформації. DePIN є втіленням цієї тенденції у сфері інфраструктури. DePIN(, повна назва Decentralized Physical Infrastructure Networks, децентралізовані фізичні інфраструктурні мережі) є новою економічною моделлю, що інтегрує глобальні розподілені фізичні ресурси(, такі як обчислювальна потужність, зберігання, пропускна здатність, енергія тощо), за допомогою технології блокчейн.
Його основна логіка полягає в тому, що: через токенне стимулювання сприяти внескам громади, будуючи децентралізовану інфраструктурну мережу, що замінює високі витрати та низьку ефективність традиційних централізованих постачальників послуг.
Драйвери галузі
В порівнянні з централізованими моделями, децентралізована трансформація фізичної інфраструктури має більші переваги в аспектах структури витрат, моделі управління, стійкості мережі, екологічної розширюваності тощо.
Сегментовані області та типовi випадки
Згідно з відповідними визначеннями, DePIN охоплює фізичну інфраструктуру (, таку як бездротові мережі, енергетичні мережі ) та цифрові ресурси (, такі як зберігання, обчислення ), і реалізує відповідність попиту та пропозиції та механізми стимулювання за допомогою технології блокчейн.
Фізична інфраструктура: на прикладі одного децентралізованого бездротового мережевого проекту, шляхом розгортання гарячих точок обладнання спільнотою створюється глобальна комунікаційна мережа;
Цифрова ресурсна мережа: включає певний проект децентралізованого зберігання, певний проект розподілених обчислень тощо, шляхом інтеграції невикористаних ресурсів для формування моделі спільної економіки.
Ринковий потенціал
Згідно з відповідними даними, станом на 2024 рік, кількість глобальних DePIN пристроїв перевищила 13 мільйонів одиниць, а обсяг ринку досяг 50 мільярдів доларів, але рівень проникнення становить менше 0,1%, у наступні десять років очікується зростання 100--1000 разів.
У 2024 році загальна ринкова капіталізація сектора DePIN досягне 50 мільярдів доларів, охоплюючи понад 350 проєктів, з річним темпом зростання понад 35%.
Його основним рушійним фактором є підвищення ефективності ресурсів (, як-от використання невикористаного пропускного здатності ) та сплеск попиту (, як-от потреба ШІ в обчислювальних потужностях і даних ), що створює двосторонній ефект.
Звичайно, масштабованість, конфіденційність даних і безпека верифікації у децентралізованих мережах залишаються ключовими викликами для розвитку DePIN.
1.2 AI дані попит: сплеск зростання та структурні суперечності
"Дані є новою нафтою (Data is the new oil)"
Отримання та обробка даних AI є основним рушієм розвитку штучного інтелекту, особливо під час навчання великих мовних моделей (, таких як GPT ), і генеративних нейронних мереж (, таких як MidJourney ).
Продуктивність та ефективність моделей ШІ в значній мірі залежать від якості та кількості навчальних даних. Дані високої якості, різноманітні та географічно репрезентативні є критично важливими для продуктивності моделей ШІ.
Потреби в даних: масштаб та характеристики
Стрибок у масштабах: на прикладі GPT-4, для навчання потрібно понад 45TB текстових даних, тоді як швидкість ітерації генеративного ШІ вимагає реального оновлення та різноманіття даних;
Частка витрат: Витрати на збір, очищення та маркування даних у розробці ШІ складають понад 40% від загального бюджету, стаючи основним комерційним вузьким місцем;
Сценарне диференціювання: автономне водіння потребує даних з високоточних датчиків, медичний ШІ залежить від конфіденційних баз даних випадків, соціальний ШІ залежить від даних користувацької поведінки.
Традиційні проблеми постачання даних
Дані бар'єри: основні підприємства/суб'єкти та інші гіганти контролюють широкі джерела даних, малі та середні розробники стикаються з високими бар'єрами та несправедливою ціною;
Острів даних: Дані часто розподілені між різними установами та підприємствами, обмін та обіг даних стикаються з численними перешкодами, що призводить до недостатнього використання ресурсів даних.
Приватність даних: Збір даних часто пов'язаний з суперечками щодо приватності та авторських прав, як, наприклад, інцидент з оплатою API на певній платформі, що викликало протести розробників;
Неефективний обіг: острови даних та відсутність стандартизації призводять до повторного збору, глобальна використання даних становить менше 20%;
Перерва в ціновій ланці: індивідуальні учасники, які створюють дані, не можуть отримати вигоду від подальшого використання цих даних.
Шлях до розв'язання DePIN
Розподілене збирання даних: через мережу вузлів збирати відкриті дані (, такі як соціальні медіа, публічні бази даних ), знижуючи витрати на збирання даних, підвищуючи ефективність та масштаб збирання даних;
Покращення якості та різноманітності даних: Завдяки механізму стимулювання DePIN можна залучити більше учасників для внесення даних, що підвищить якість та різноманітність даних, покращуючи здатність моделей ШІ до узагальнення.
Децентралізоване очищення та маркування: співпраця громади для виконання попередньої обробки даних, поєднуючи нульові знання (ZK) для забезпечення достовірності даних;
Токенізовані стимулюючі замкнуті цикли: дані, що надаються, отримують винагороду у токенах, а замовники купують структуровані набори даних за токени, що формує пряме співвідношення попиту та пропозиції.
Проект Grass знаходиться на перетині DePIN та індустрії даних AI, інноваційно застосовуючи концепцію DePIN у сфері збору даних AI, створюючи децентралізовану мережу збору даних, що має на меті забезпечити AI-моделі більш економічними, ефективними та надійними джерелами даних.
У наступних розділах ми глибоко проаналізуємо конкретні механізми, технічні характеристики, сценарії застосування та майбутні перспективи проекту Grass.
2. Основна інформація про проект
Швидке розширення Grass неможливе без його надзвичайно низького порогу участі. Це дозволяє кожному користувачеві стати 'мінером' AI-даних, обмінюючи невикористаний пропускну здатність на майбутні дивіденди.
Grass створює децентралізовану мережу збору даних через архітектуру DePIN, забезпечуючи AI тренування економічно ефективними та різноманітними джерелами даних. Користувачам потрібно лише встановити клієнт, щоб внести свій вклад у ширину каналу і отримати токенні винагороди --- за рік роботи залучено понад 2,5 мільйона вузлів, а за 10 днів з моменту виходу токена його вартість зросла більш ніж у 5 разів, що підтверджує його бізнес-логіку.
Проект отримав підтримку від кількох провідних капіталів, спираючись на високо продуктивний ланцюг Solana для забезпечення прав на дані та їх обігу.
Поточна анонімність команди все ще викликає суперечки, прогрес у децентралізації обробки даних потребує подальшого моніторингу.
2.1 Обсяг послуг
Grass є проектом DePIN, який збирає та перевіряє інтернет-дані за рахунок невикористаних смуг пропускання користувацьких пристроїв, зокрема для підтримки розробки штучного інтелекту (AI).
Його основа полягає в тому, що через住宅代理网络(residential proxy network) компанії можуть використовувати інтернет-з'єднання користувачів для доступу та збору даних з інтернету з різних географічних розташувань, що є дуже корисним для тренування моделей ШІ, які потребують різноманітних і географічно репрезентативних даних.
Проблема, яку вирішено: Традиційне веб-сканування зазвичай виконується централізованими системами, що є неефективним і схильним до помилок або упереджень. Grass має на меті забезпечити надійні, перевірені дані з Інтернету за допомогою децентралізованого підходу, причому дані, надані децентралізованими користувачами, природно відрізняються різноманітністю, публікацією з різних регіонів та реальним часом.
Бачення та місія: Бачення Grass полягає в створенні децентралізованого рівня даних Інтернету, де дані збираються, перевіряються та структуруються з мінімізацією довіри. Його місія полягає в наданні користувачам можливості вносити свій внесок у рівень даних та заохочувати участь через механізми винагород.
Способи участі користувачів: Користувачі можуть почати всього за три кроки: відвідати офіційний сайт Grass, встановити розширення/клієнт, підключитися та почати заробляти Grass Points. Це спосіб внесення пропускної здатності для отримання винагороди надає звичайним користувачам можливість ділитися дивідендами від зростання ШІ.
Підсумовуючи, ключові характеристики та переваги Grass полягають у: низькій вартості збору даних у децентралізованій мережі, більшій різноманітності даних; користувачі заробляють винагороду, вносячи свою пропускну здатність, реалізуючи повернення вартості даних; використанні технології блокчейн для перевірки даних, що забезпечує прозорість і надійність даних.
2.2 Історія розвитку
Етап концепції: У середині 2022 року концепцію було запропоновано компанією Wynd Labs.
Етап розробки: початок побудови продукту на початку 2023 року, що знаменує перехід проекту до фактичного етапу розробки.
Сідневе фінансування: У 2023 році Grass завершила сідневе фінансування на суму 3,5 мільйона доларів, яке очолили певний капітал та певний капітал, загалом 4,5 мільйона доларів (, включаючи сідневе фінансування перед раундом, очолене певним капіталом ).
Тестування користувачів: Наприкінці 2023 року буде випущено розширення для браузера Chrome, розпочнеться тестування користувачів, щоб залучити ранніх користувачів до участі.
Етапи: У квітні 2024 року проект оголосив про понад 2 мільйони підключених пристроїв вузлів, які швидко зростають. Згідно з відповідними даними, станом на березень 2025 року, його активних користувачів вже понад 2,5 мільйона.
Перший аеродроп: 21 жовтня 2024 року оголошено про проведення першого аеродропу, розподіл 100 мільйонів токенів GRASS (10% загальної кількості ), винагорода для ранніх користувачів.
Запуск на біржі: 28 жовтня 2024 року запуск на певній біржі та, протягом 10 днів, ціна зросла з $0.6 до $3.89, стабільно зростаючи приблизно в 5 разів.
Поточний стан: Проект продовжує розширюватися, триває друга фаза стимулювання користувачів; планується випуск мобільних додатків для Android та iPhone, щоб збільшити обсяг мережі та залученість користувачів.
2.3 Стан команди
Згідно з відкритими даними, Grass було розроблено Wynd Labs, засновником є Андрій Радоніч, який є генеральним директором Wynd Labs, має магістерський ступінь з математики та статистики університету Йорка та бакалаврський ступінь з інженерної фізики університету Макмастера.
Члени команди походять з Wynd Labs, зосереджені на розробці технологій блокчейн та ШІ, мають досвід у відповідних сферах. Але конкретна інформація про членів команди не була широко оприлюднена, лише особа Радоніча була розкрита.
Згідно з публічною інформацією, Wynd Labs була заснована у 2022 році, а її основним продуктом є Grass.
Фон команди демонструє професійні можливості в галузі блокчейну та ШІ, але недостатня прозорість інформації може вплинути на довіру інвесторів та користувачів. Досвід Радоніча надає проекту кредит довіри, але анонімність інших учасників може викликати занепокоєння.
2.4 Фінансування та важливі партнери
Інвестори та підтримка
Сідловий раунд: У 2023 році завершено фінансування сідлового раунду на суму 3,5 мільйона доларів, яке було очолене деяким капіталом та деяким капіталом. Відповідно до відкритих даних, після сідлового раунду загальна сума фінансування досягла 4,5 мільйона доларів, включаючи попередній раунд сідлового фінансування, очолений деяким капіталом.
Раунд A: Завершено раунд A фінансування у вересні 2024 року, лідером якого виступив певний капітал, участь взяли кілька установ, сума не розголошується.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
8 лайків
Нагородити
8
6
Поділіться
Прокоментувати
0/400
FrontRunFighter
· 6год тому
meh, просто ще один honeypot, що маскується під "нульовий витрат". темний ліс з'їсть цих новичків живцем
Переглянути оригіналвідповісти на0
JustHodlIt
· 07-21 11:31
Досить перспективно, так? Дорожня карта DePIN на базовому рівні.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ChainSherlockGirl
· 07-20 22:49
Посперечаюся з тобою на чашку локшини, великі інвестори зараз шалено накопичують.
Grass: Підйом AI-банку даних у сфері DePIN Децентралізація мережі реконструює ланцюг вартості даних
Глибина дослідження Grass: нова зірка у сфері DePIN, зростання AI-банку даних
Основні моменти TL; DR
Основним фактором є безбар'єрна участь з нульовими витратами, користувачі є основою, інші фактори є важелями.
Grass через подвійний двигун "технології + моделі" подолав внутрішню конкуренцію в галузі DePIN ------ використовуючи нульові знання для підтвердження та архітектуру Solana Layer2 для забезпечення достовірності даних, вирішуючи проблему "брудних даних" в AI-індустрії; одночасно застосовуючи модель "майнінг пропускної спроможності → стимулювання балів", перетворюючи 2,5 мільйонів користувачів на вузли даних, формуючи перевагу з боку пропозиції.
Поєднання вибухового зростання попиту на дані штучного інтелекту, гарячих тенденцій Solana та DePIN, а також розумних операційних стратегій зробило його лідером серед AI даних класу DePIN.
Короткостроковий погляд на технологічну реалізацію: чи зможе децентралізований перехід успішно завершитися у 2025 році;
Середньостроковий перегляд верифікації попиту: обсяги закупівель даних підприємствами штучного інтелекту;
Довгострокова гра на відповідність: правила конфіденційності даних та власності.
Поточний найбільший ризик полягає в тому, що "божевільне святкування токенів приховує вакуум попиту"------якщо в майбутньому не буде можливим досягти масштабного зростання замовлень від клієнтів на основі ШІ, ідеальне бізнес-коло може перейти від позитивного циклу "дані-капітал" до бульбашки на стороні пропозиції.
1. Галузевий контекст
Коли демократизація обчислювальної потужності DePIN стикається з даними AI, тихо спалахує рух за рівність даних.
DePIN інтегрує глобальні невикористані ресурси ( обчислювальної потужності, зберігання, пропускної спроможності ) через токеноміку, створюючи мережу розподіленої інфраструктури; водночас, індустрія ШІ стикається з структурним дефіцитом даних, монополією гігантів, суперечками щодо конфіденційності та бар'єрами ізольованості, що призводить до того, що 80% цінності даних не було реалізовано.
Майбутня конкуренція в AI по суті є подвійною грою ефективності отримання даних та етичної відповідності, а DePIN пропонує технічне оптимальне рішення.
Революційність Grass полягає у реалізації злиття цих двох елементів.
1.1 DePIN: Глобальна парадигма для реконструкції інфраструктури
Визначення та основна логіка
В останні роки, з розвитком технології блокчейн та виникненням концепції Web3, різні галузі досліджують шляхи переходу до децентралізованої трансформації. DePIN є втіленням цієї тенденції у сфері інфраструктури. DePIN(, повна назва Decentralized Physical Infrastructure Networks, децентралізовані фізичні інфраструктурні мережі) є новою економічною моделлю, що інтегрує глобальні розподілені фізичні ресурси(, такі як обчислювальна потужність, зберігання, пропускна здатність, енергія тощо), за допомогою технології блокчейн.
Його основна логіка полягає в тому, що: через токенне стимулювання сприяти внескам громади, будуючи децентралізовану інфраструктурну мережу, що замінює високі витрати та низьку ефективність традиційних централізованих постачальників послуг.
Драйвери галузі
В порівнянні з централізованими моделями, децентралізована трансформація фізичної інфраструктури має більші переваги в аспектах структури витрат, моделі управління, стійкості мережі, екологічної розширюваності тощо.
Сегментовані області та типовi випадки
Згідно з відповідними визначеннями, DePIN охоплює фізичну інфраструктуру (, таку як бездротові мережі, енергетичні мережі ) та цифрові ресурси (, такі як зберігання, обчислення ), і реалізує відповідність попиту та пропозиції та механізми стимулювання за допомогою технології блокчейн.
Фізична інфраструктура: на прикладі одного децентралізованого бездротового мережевого проекту, шляхом розгортання гарячих точок обладнання спільнотою створюється глобальна комунікаційна мережа;
Цифрова ресурсна мережа: включає певний проект децентралізованого зберігання, певний проект розподілених обчислень тощо, шляхом інтеграції невикористаних ресурсів для формування моделі спільної економіки.
Ринковий потенціал
Згідно з відповідними даними, станом на 2024 рік, кількість глобальних DePIN пристроїв перевищила 13 мільйонів одиниць, а обсяг ринку досяг 50 мільярдів доларів, але рівень проникнення становить менше 0,1%, у наступні десять років очікується зростання 100--1000 разів.
У 2024 році загальна ринкова капіталізація сектора DePIN досягне 50 мільярдів доларів, охоплюючи понад 350 проєктів, з річним темпом зростання понад 35%.
Його основним рушійним фактором є підвищення ефективності ресурсів (, як-от використання невикористаного пропускного здатності ) та сплеск попиту (, як-от потреба ШІ в обчислювальних потужностях і даних ), що створює двосторонній ефект.
Звичайно, масштабованість, конфіденційність даних і безпека верифікації у децентралізованих мережах залишаються ключовими викликами для розвитку DePIN.
1.2 AI дані попит: сплеск зростання та структурні суперечності
"Дані є новою нафтою (Data is the new oil)"
Отримання та обробка даних AI є основним рушієм розвитку штучного інтелекту, особливо під час навчання великих мовних моделей (, таких як GPT ), і генеративних нейронних мереж (, таких як MidJourney ).
Продуктивність та ефективність моделей ШІ в значній мірі залежать від якості та кількості навчальних даних. Дані високої якості, різноманітні та географічно репрезентативні є критично важливими для продуктивності моделей ШІ.
Потреби в даних: масштаб та характеристики
Стрибок у масштабах: на прикладі GPT-4, для навчання потрібно понад 45TB текстових даних, тоді як швидкість ітерації генеративного ШІ вимагає реального оновлення та різноманіття даних;
Частка витрат: Витрати на збір, очищення та маркування даних у розробці ШІ складають понад 40% від загального бюджету, стаючи основним комерційним вузьким місцем;
Сценарне диференціювання: автономне водіння потребує даних з високоточних датчиків, медичний ШІ залежить від конфіденційних баз даних випадків, соціальний ШІ залежить від даних користувацької поведінки.
Традиційні проблеми постачання даних
Дані бар'єри: основні підприємства/суб'єкти та інші гіганти контролюють широкі джерела даних, малі та середні розробники стикаються з високими бар'єрами та несправедливою ціною;
Острів даних: Дані часто розподілені між різними установами та підприємствами, обмін та обіг даних стикаються з численними перешкодами, що призводить до недостатнього використання ресурсів даних.
Приватність даних: Збір даних часто пов'язаний з суперечками щодо приватності та авторських прав, як, наприклад, інцидент з оплатою API на певній платформі, що викликало протести розробників;
Неефективний обіг: острови даних та відсутність стандартизації призводять до повторного збору, глобальна використання даних становить менше 20%;
Перерва в ціновій ланці: індивідуальні учасники, які створюють дані, не можуть отримати вигоду від подальшого використання цих даних.
Шлях до розв'язання DePIN
Розподілене збирання даних: через мережу вузлів збирати відкриті дані (, такі як соціальні медіа, публічні бази даних ), знижуючи витрати на збирання даних, підвищуючи ефективність та масштаб збирання даних;
Покращення якості та різноманітності даних: Завдяки механізму стимулювання DePIN можна залучити більше учасників для внесення даних, що підвищить якість та різноманітність даних, покращуючи здатність моделей ШІ до узагальнення.
Децентралізоване очищення та маркування: співпраця громади для виконання попередньої обробки даних, поєднуючи нульові знання (ZK) для забезпечення достовірності даних;
Токенізовані стимулюючі замкнуті цикли: дані, що надаються, отримують винагороду у токенах, а замовники купують структуровані набори даних за токени, що формує пряме співвідношення попиту та пропозиції.
Проект Grass знаходиться на перетині DePIN та індустрії даних AI, інноваційно застосовуючи концепцію DePIN у сфері збору даних AI, створюючи децентралізовану мережу збору даних, що має на меті забезпечити AI-моделі більш економічними, ефективними та надійними джерелами даних.
У наступних розділах ми глибоко проаналізуємо конкретні механізми, технічні характеристики, сценарії застосування та майбутні перспективи проекту Grass.
2. Основна інформація про проект
Швидке розширення Grass неможливе без його надзвичайно низького порогу участі. Це дозволяє кожному користувачеві стати 'мінером' AI-даних, обмінюючи невикористаний пропускну здатність на майбутні дивіденди.
Grass створює децентралізовану мережу збору даних через архітектуру DePIN, забезпечуючи AI тренування економічно ефективними та різноманітними джерелами даних. Користувачам потрібно лише встановити клієнт, щоб внести свій вклад у ширину каналу і отримати токенні винагороди --- за рік роботи залучено понад 2,5 мільйона вузлів, а за 10 днів з моменту виходу токена його вартість зросла більш ніж у 5 разів, що підтверджує його бізнес-логіку.
Проект отримав підтримку від кількох провідних капіталів, спираючись на високо продуктивний ланцюг Solana для забезпечення прав на дані та їх обігу.
Поточна анонімність команди все ще викликає суперечки, прогрес у децентралізації обробки даних потребує подальшого моніторингу.
2.1 Обсяг послуг
Grass є проектом DePIN, який збирає та перевіряє інтернет-дані за рахунок невикористаних смуг пропускання користувацьких пристроїв, зокрема для підтримки розробки штучного інтелекту (AI).
Його основа полягає в тому, що через住宅代理网络(residential proxy network) компанії можуть використовувати інтернет-з'єднання користувачів для доступу та збору даних з інтернету з різних географічних розташувань, що є дуже корисним для тренування моделей ШІ, які потребують різноманітних і географічно репрезентативних даних.
Проблема, яку вирішено: Традиційне веб-сканування зазвичай виконується централізованими системами, що є неефективним і схильним до помилок або упереджень. Grass має на меті забезпечити надійні, перевірені дані з Інтернету за допомогою децентралізованого підходу, причому дані, надані децентралізованими користувачами, природно відрізняються різноманітністю, публікацією з різних регіонів та реальним часом.
Бачення та місія: Бачення Grass полягає в створенні децентралізованого рівня даних Інтернету, де дані збираються, перевіряються та структуруються з мінімізацією довіри. Його місія полягає в наданні користувачам можливості вносити свій внесок у рівень даних та заохочувати участь через механізми винагород.
Способи участі користувачів: Користувачі можуть почати всього за три кроки: відвідати офіційний сайт Grass, встановити розширення/клієнт, підключитися та почати заробляти Grass Points. Це спосіб внесення пропускної здатності для отримання винагороди надає звичайним користувачам можливість ділитися дивідендами від зростання ШІ.
Підсумовуючи, ключові характеристики та переваги Grass полягають у: низькій вартості збору даних у децентралізованій мережі, більшій різноманітності даних; користувачі заробляють винагороду, вносячи свою пропускну здатність, реалізуючи повернення вартості даних; використанні технології блокчейн для перевірки даних, що забезпечує прозорість і надійність даних.
2.2 Історія розвитку
Етап концепції: У середині 2022 року концепцію було запропоновано компанією Wynd Labs.
Етап розробки: початок побудови продукту на початку 2023 року, що знаменує перехід проекту до фактичного етапу розробки.
Сідневе фінансування: У 2023 році Grass завершила сідневе фінансування на суму 3,5 мільйона доларів, яке очолили певний капітал та певний капітал, загалом 4,5 мільйона доларів (, включаючи сідневе фінансування перед раундом, очолене певним капіталом ).
Тестування користувачів: Наприкінці 2023 року буде випущено розширення для браузера Chrome, розпочнеться тестування користувачів, щоб залучити ранніх користувачів до участі.
Етапи: У квітні 2024 року проект оголосив про понад 2 мільйони підключених пристроїв вузлів, які швидко зростають. Згідно з відповідними даними, станом на березень 2025 року, його активних користувачів вже понад 2,5 мільйона.
Перший аеродроп: 21 жовтня 2024 року оголошено про проведення першого аеродропу, розподіл 100 мільйонів токенів GRASS (10% загальної кількості ), винагорода для ранніх користувачів.
Запуск на біржі: 28 жовтня 2024 року запуск на певній біржі та, протягом 10 днів, ціна зросла з $0.6 до $3.89, стабільно зростаючи приблизно в 5 разів.
Поточний стан: Проект продовжує розширюватися, триває друга фаза стимулювання користувачів; планується випуск мобільних додатків для Android та iPhone, щоб збільшити обсяг мережі та залученість користувачів.
2.3 Стан команди
Згідно з відкритими даними, Grass було розроблено Wynd Labs, засновником є Андрій Радоніч, який є генеральним директором Wynd Labs, має магістерський ступінь з математики та статистики університету Йорка та бакалаврський ступінь з інженерної фізики університету Макмастера.
Члени команди походять з Wynd Labs, зосереджені на розробці технологій блокчейн та ШІ, мають досвід у відповідних сферах. Але конкретна інформація про членів команди не була широко оприлюднена, лише особа Радоніча була розкрита.
Згідно з публічною інформацією, Wynd Labs була заснована у 2022 році, а її основним продуктом є Grass.
Фон команди демонструє професійні можливості в галузі блокчейну та ШІ, але недостатня прозорість інформації може вплинути на довіру інвесторів та користувачів. Досвід Радоніча надає проекту кредит довіри, але анонімність інших учасників може викликати занепокоєння.
2.4 Фінансування та важливі партнери
Інвестори та підтримка
Сідловий раунд: У 2023 році завершено фінансування сідлового раунду на суму 3,5 мільйона доларів, яке було очолене деяким капіталом та деяким капіталом. Відповідно до відкритих даних, після сідлового раунду загальна сума фінансування досягла 4,5 мільйона доларів, включаючи попередній раунд сідлового фінансування, очолений деяким капіталом.
Раунд A: Завершено раунд A фінансування у вересні 2024 року, лідером якого виступив певний капітал, участь взяли кілька установ, сума не розголошується.