Злиття AI та Web3: Будівництво інфраструктури та інноваційні застосування
Штучний інтелект та Web3 вважаються двома основними рушіями технологічних інновацій. З появою ChatGPT, блокчейн-ШІ швидко перетворився з концепції на важливу інфраструктуру в галузі Web3, ставши визнаною новою стежкою для сталого розвитку в індустрії.
На нещодавній конференції «Гонконгський консенсус» інтеграція AI та Web3 стала популярною темою. Незалежно від того, основна зала чи секційні засідання, обговорення цієї теми тривають безперервно. Давайте розглянемо основні напрямки розвитку AI на блокчейні та потенційні проекти.
I. Інфраструктура ШІ
1. Платформа та фреймворк AI Agent
Платформа запуску та структура AI Agent були в центрі уваги протягом останніх шести місяців. Ці проекти надають розробникам та звичайним користувачам платформу з низьким порогом входу для використання AI Agent, що є одним із ключових напрямків цього раунду AI проектів.
Деяка децентралізована операційна система штучного інтелекту створює AI-приватний Layer 1, з'єднуючи обчислювальні ресурси, дані та моделі, формуючи розподілену екосистему розробки штучного інтелекту.
Інноваційна платформа, що зосереджена на децентралізованих AI-агентах, прагне сприяти розвитку технології багатогалузевих агентів, користувачі можуть створювати, керувати та координувати мережу AI-агентів.
Деякий децентралізований інфраструктурний стек спрямований на забезпечення безпечної, автономної співпраці людини та машини. Користувачі можуть створювати спеціалізовані AI-агенти, які можуть діяти самостійно.
Децентралізована платформа інфраструктури AI, що підтримує розподілену розробку та виконання AI агентів і додатків, інтегруючи розподілене зберігання, обчислення та верифікацію даних через технологію блокчейн.
Децентралізована мережа багатофункціональних AI-агентів дозволяє користувачам просто описувати свої потреби, а мережа AI-агентів автономно виконує завдання, досягаючи ефективності та швидкості, яких не може досягти жодна окрема AI-модель чи людина.
2. Децентралізований ШІ
Децентралізований ШІ є кінцевою метою блокчейн-ШІ. Наразі багато проектів працюють у напрямках обчислювальної потужності, даних, моделей тощо, сподіваючись за допомогою децентралізованого підходу зламати монополію великих компаній на LLM та допомогти людям отримати право власності на дані та моделі.
Децентралізована платформа суверенітету користувацьких даних, яка перетворює особисті дані на фінансові активи. Завдяки унікальному дизайну, вона дозволяє користувачам вносити та перевіряти дані через блокчейн, генеруючи токенізовані активи для навчання AI моделей.
Відкритий доступ до AI-хмарної платформи інтегрує глобальні обчислювальні ресурси, пропонуючи користувачам економічно вигідні, масштабовані ресурси GPU та AI-послуги.
Наступне покоління мережі, орієнтоване на ШІ та блокчейн, забезпечує децентралізовану економічну інфраструктуру, що підтримує розробників у отриманні якісних даних, налаштуванні спеціалізованих мовних моделей та їх розгортанні як платних послуг.
Деяка децентралізована обчислювальна платформа пропонує доступ до кластерів GPU та CPU за запитом, щоб усунути потребу користувачів у дорогому апаратному забезпеченні або інфраструктурі.
Інноваційна платформа, що спеціалізується на наданні розподіленої інфраструктури хмарних обчислень, розробила безпосередній GPU хмари для AI обчислювальних завдань, пропонуючи високу продуктивність обчислень.
Децентралізована автономна мережа штучного інтелекту працює на пристроях користувачів, щоб в реальному часі видобувати дані з Інтернету, власники пристроїв можуть отримувати токенні винагороди.
Економічний рівень рішення, що прагне до сфери ШІ та високопродуктивних обчислень, має на меті створення нових класів активів та економічних систем через фінансування та токенізацію ресурсів GPU.
Децентралізована платформа Layer 1, спеціально розроблена для економіки штучного інтелекту, відкриває справедливий доступ до активів ШІ та винагороди через інноваційний механізм консенсусу.
Платформа, що забезпечує проміжний рівень захисту конфіденційності та обчислювальних функцій без відстеження для децентралізованих додатків, надає розробникам та користувачам ефективне, надійне та децентралізоване середовище.
Відкритий і прозорий AI даних платформа підтримує збір і маркування мультимодальних даних, одночасно забезпечуючи ефективні та недорогі послуги маркування даних з допомогою AI.
3. Достовірний ШІ
Одним із важливих викликів розвитку ШІ є непрозорість процесу навчання та неможливість гарантувати точність результатів, які видає ШІ. Наразі існує багато проектів, які сподіваються досягти перевірності процесу навчання ШІ за допомогою таких технологій, як ZKP, TEE, щоб забезпечити надійність результатів, що видаються ШІ.
Децентралізована платформа хмарних обчислень, що надає надійні послуги з обробки конфіденційних даних і AI-інференції для децентралізованих додатків. Її продуктові послуги включають мережу конфіденційних обчислень на основі довірчого виконавчого середовища, що підтримує смарт-контракти, навчання та інференцію AI-моделей, а також захист конфіденційності даних.
Деякий децентралізований обчислювальний двигун пропонує перевірювані офлайн AI та блокчейн обчислення, поєднуючи нульові знання для підвищення конфіденційності та ефективності, зосереджуючи увагу на захисті конфіденційності фінансових даних.
Інноваційна платформа, що фокусується на децентралізованій верифікації даних та надійному ШІ, допомагає розробникам перевіряти джерела даних, забезпечуючи справжність та цілісність навчальних даних; одночасно підтримує аудит і верифікацію процесу прийняття рішень ШІ.
Два, випадки використання ШІ: потенціал та очікування
На фоні розвиненої інфраструктури штучного інтелекту, фактичних яскравих прикладів використання ШІ все ще відносно небагато. До деяких потенційних проектів відносяться:
Платформа Gamefi AI Agent на певній ігровій платформі може використовувати AI-движок для генерації реального динамічного наративного контенту, взаємодіяти з гравцями, просувати розвиток сюжету та надавати персоналізований досвід у ігрових сценах.
Штучний інтелект, що працює на основі чату, може допомогти користувачам автоматично налаштувати різні туристичні плани, а також надати послуги з бронювання готелів, порівняння авіаквитків тощо.
AI агент в певній спортивній сфері може надавати реальний аналіз та прогностичні інсайти для змагань.
Платформа AI Agent, зосереджена на фінансовій та торговій сфері, основною метою якої є створення децентралізованого багатостратегічного хедж-фонду, що функціонує автономно за допомогою AI Agent.
Три, традиційні проекти переходять до ШІ
Багато традиційних Web3 проектів також активно впроваджують штучний інтелект, оголошуючи свої плани переходу до AI.
Деякі відомі публічні блокчейни активно беруть участь у конференціях, пов'язаних з ШІ, заявляючи, що поява AI Agent має важливе значення для спрощення складних процесів взаємодії в блокчейні, що дозволяє залучити більше користувачів до світу Web3. Вони планують всебічну підтримку розвитку ШІ з основної архітектури, інновацій в облікових записах та інших аспектів, одночасно заохочуючи розробників до інновацій в застосуванні ШІ через такі заходи, як хаки.
Деякий проект, що спеціалізується на послугах повторного стейкінгу, також зазначив, що працює над створенням децентралізованого шару довіри, надаючи перевіряні хмарні послуги для навчання та виведення AI, прогнозування та інших поза ланцюгових обчислень, сприяючи розвитку перевірених AI Agent.
Чотири. Виклики та майбутнє
Хоча перспективи виглядають обнадійливо, розвиток AI на основі блокчейну все ще стикається з багатьма викликами, включаючи недостатню надійність моделей, неясність намірів підказок, обмеження зберігання та апаратного забезпечення, а також проблеми з конфіденційністю та безпекою. Ці виклики не тільки створюють технічні труднощі, але й відкривають величезні можливості для інновацій.
У довгостроковій перспективі галузь сповнена надії на розвиток штучного інтелекту на блокчейні, очікуючи спільного просування інтеграції та процвітання штучного інтелекту з Web3 через подальше вдосконалення інфраструктури, інновації у випадках використання та співпрацю спільноти.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
16 лайків
Нагородити
16
7
Поділіться
Прокоментувати
0/400
OnChain_Detective
· 07-18 19:07
хм, аналіз шаблонів вказує на високий ризик інфраструктури honeypot... залишайтеся пильними, анонімно
Переглянути оригіналвідповісти на0
MoonlightGamer
· 07-16 20:36
Майнінг один раз приємно
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasGrillMaster
· 07-16 20:33
Ой, знову обман для дурнів?
Переглянути оригіналвідповісти на0
RugDocScientist
· 07-16 20:33
Ця траса розбита в дрібницю.
Переглянути оригіналвідповісти на0
WhaleWatcher
· 07-16 20:21
революція штучного інтелекту ще не закінчилася
Переглянути оригіналвідповісти на0
ProveMyZK
· 07-16 20:17
якщо AI не може реалізуватися, то не варто про це говорити
AI та Web3 Глибина інтеграції: панорама інфраструктурного будівництва та інноваційних застосувань
Злиття AI та Web3: Будівництво інфраструктури та інноваційні застосування
Штучний інтелект та Web3 вважаються двома основними рушіями технологічних інновацій. З появою ChatGPT, блокчейн-ШІ швидко перетворився з концепції на важливу інфраструктуру в галузі Web3, ставши визнаною новою стежкою для сталого розвитку в індустрії.
На нещодавній конференції «Гонконгський консенсус» інтеграція AI та Web3 стала популярною темою. Незалежно від того, основна зала чи секційні засідання, обговорення цієї теми тривають безперервно. Давайте розглянемо основні напрямки розвитку AI на блокчейні та потенційні проекти.
I. Інфраструктура ШІ
1. Платформа та фреймворк AI Agent
Платформа запуску та структура AI Agent були в центрі уваги протягом останніх шести місяців. Ці проекти надають розробникам та звичайним користувачам платформу з низьким порогом входу для використання AI Agent, що є одним із ключових напрямків цього раунду AI проектів.
Деяка децентралізована операційна система штучного інтелекту створює AI-приватний Layer 1, з'єднуючи обчислювальні ресурси, дані та моделі, формуючи розподілену екосистему розробки штучного інтелекту.
Інноваційна платформа, що зосереджена на децентралізованих AI-агентах, прагне сприяти розвитку технології багатогалузевих агентів, користувачі можуть створювати, керувати та координувати мережу AI-агентів.
Деякий децентралізований інфраструктурний стек спрямований на забезпечення безпечної, автономної співпраці людини та машини. Користувачі можуть створювати спеціалізовані AI-агенти, які можуть діяти самостійно.
Децентралізована платформа інфраструктури AI, що підтримує розподілену розробку та виконання AI агентів і додатків, інтегруючи розподілене зберігання, обчислення та верифікацію даних через технологію блокчейн.
Децентралізована мережа багатофункціональних AI-агентів дозволяє користувачам просто описувати свої потреби, а мережа AI-агентів автономно виконує завдання, досягаючи ефективності та швидкості, яких не може досягти жодна окрема AI-модель чи людина.
2. Децентралізований ШІ
Децентралізований ШІ є кінцевою метою блокчейн-ШІ. Наразі багато проектів працюють у напрямках обчислювальної потужності, даних, моделей тощо, сподіваючись за допомогою децентралізованого підходу зламати монополію великих компаній на LLM та допомогти людям отримати право власності на дані та моделі.
Децентралізована платформа суверенітету користувацьких даних, яка перетворює особисті дані на фінансові активи. Завдяки унікальному дизайну, вона дозволяє користувачам вносити та перевіряти дані через блокчейн, генеруючи токенізовані активи для навчання AI моделей.
Відкритий доступ до AI-хмарної платформи інтегрує глобальні обчислювальні ресурси, пропонуючи користувачам економічно вигідні, масштабовані ресурси GPU та AI-послуги.
Наступне покоління мережі, орієнтоване на ШІ та блокчейн, забезпечує децентралізовану економічну інфраструктуру, що підтримує розробників у отриманні якісних даних, налаштуванні спеціалізованих мовних моделей та їх розгортанні як платних послуг.
Деяка децентралізована обчислювальна платформа пропонує доступ до кластерів GPU та CPU за запитом, щоб усунути потребу користувачів у дорогому апаратному забезпеченні або інфраструктурі.
Інноваційна платформа, що спеціалізується на наданні розподіленої інфраструктури хмарних обчислень, розробила безпосередній GPU хмари для AI обчислювальних завдань, пропонуючи високу продуктивність обчислень.
Децентралізована автономна мережа штучного інтелекту працює на пристроях користувачів, щоб в реальному часі видобувати дані з Інтернету, власники пристроїв можуть отримувати токенні винагороди.
Економічний рівень рішення, що прагне до сфери ШІ та високопродуктивних обчислень, має на меті створення нових класів активів та економічних систем через фінансування та токенізацію ресурсів GPU.
Децентралізована платформа Layer 1, спеціально розроблена для економіки штучного інтелекту, відкриває справедливий доступ до активів ШІ та винагороди через інноваційний механізм консенсусу.
Платформа, що забезпечує проміжний рівень захисту конфіденційності та обчислювальних функцій без відстеження для децентралізованих додатків, надає розробникам та користувачам ефективне, надійне та децентралізоване середовище.
Відкритий і прозорий AI даних платформа підтримує збір і маркування мультимодальних даних, одночасно забезпечуючи ефективні та недорогі послуги маркування даних з допомогою AI.
3. Достовірний ШІ
Одним із важливих викликів розвитку ШІ є непрозорість процесу навчання та неможливість гарантувати точність результатів, які видає ШІ. Наразі існує багато проектів, які сподіваються досягти перевірності процесу навчання ШІ за допомогою таких технологій, як ZKP, TEE, щоб забезпечити надійність результатів, що видаються ШІ.
Децентралізована платформа хмарних обчислень, що надає надійні послуги з обробки конфіденційних даних і AI-інференції для децентралізованих додатків. Її продуктові послуги включають мережу конфіденційних обчислень на основі довірчого виконавчого середовища, що підтримує смарт-контракти, навчання та інференцію AI-моделей, а також захист конфіденційності даних.
Деякий децентралізований обчислювальний двигун пропонує перевірювані офлайн AI та блокчейн обчислення, поєднуючи нульові знання для підвищення конфіденційності та ефективності, зосереджуючи увагу на захисті конфіденційності фінансових даних.
Інноваційна платформа, що фокусується на децентралізованій верифікації даних та надійному ШІ, допомагає розробникам перевіряти джерела даних, забезпечуючи справжність та цілісність навчальних даних; одночасно підтримує аудит і верифікацію процесу прийняття рішень ШІ.
Два, випадки використання ШІ: потенціал та очікування
На фоні розвиненої інфраструктури штучного інтелекту, фактичних яскравих прикладів використання ШІ все ще відносно небагато. До деяких потенційних проектів відносяться:
Платформа Gamefi AI Agent на певній ігровій платформі може використовувати AI-движок для генерації реального динамічного наративного контенту, взаємодіяти з гравцями, просувати розвиток сюжету та надавати персоналізований досвід у ігрових сценах.
Штучний інтелект, що працює на основі чату, може допомогти користувачам автоматично налаштувати різні туристичні плани, а також надати послуги з бронювання готелів, порівняння авіаквитків тощо.
AI агент в певній спортивній сфері може надавати реальний аналіз та прогностичні інсайти для змагань.
Платформа AI Agent, зосереджена на фінансовій та торговій сфері, основною метою якої є створення децентралізованого багатостратегічного хедж-фонду, що функціонує автономно за допомогою AI Agent.
Три, традиційні проекти переходять до ШІ
Багато традиційних Web3 проектів також активно впроваджують штучний інтелект, оголошуючи свої плани переходу до AI.
Деякі відомі публічні блокчейни активно беруть участь у конференціях, пов'язаних з ШІ, заявляючи, що поява AI Agent має важливе значення для спрощення складних процесів взаємодії в блокчейні, що дозволяє залучити більше користувачів до світу Web3. Вони планують всебічну підтримку розвитку ШІ з основної архітектури, інновацій в облікових записах та інших аспектів, одночасно заохочуючи розробників до інновацій в застосуванні ШІ через такі заходи, як хаки.
Деякий проект, що спеціалізується на послугах повторного стейкінгу, також зазначив, що працює над створенням децентралізованого шару довіри, надаючи перевіряні хмарні послуги для навчання та виведення AI, прогнозування та інших поза ланцюгових обчислень, сприяючи розвитку перевірених AI Agent.
Чотири. Виклики та майбутнє
Хоча перспективи виглядають обнадійливо, розвиток AI на основі блокчейну все ще стикається з багатьма викликами, включаючи недостатню надійність моделей, неясність намірів підказок, обмеження зберігання та апаратного забезпечення, а також проблеми з конфіденційністю та безпекою. Ці виклики не тільки створюють технічні труднощі, але й відкривають величезні можливості для інновацій.
У довгостроковій перспективі галузь сповнена надії на розвиток штучного інтелекту на блокчейні, очікуючи спільного просування інтеграції та процвітання штучного інтелекту з Web3 через подальше вдосконалення інфраструктури, інновації у випадках використання та співпрацю спільноти.