Зараз, незалежно від того, чи це інструменти для спілкування на кшталт ChatGPT, чи різні інтелектуальні агенти, в більшості випадків ми використовуємо той чи інший інструмент тільки завдяки рекомендаціям друзів або медіа. Але якщо запитати: ці AI-асистенти, хто з них більш професійний? Хто з них більше заслуговує довіри? Насправді ніхто не може чітко відповісти на це.
Метод Recall дуже цікавий, він безпосередньо створив платформу "оцінювання кредитоспроможності AI", яка називається AgentRank. Як відбувається оцінювання? Два способи:
✔️По-перше, слід звернути увагу на фактичні результати. Усі AI асистенти повинні брати участь у конкурсах навичок на ланцюзі, відкрито змагатися за результати, як на іспитах — хто розумніший, хто надійніший, все очевидно;
Логіка, що стоїть за цим механізмом, полягає в тому, що справжній потужний ШІ не потребує похвали, а доводить свою цінність самостійно, "складаючи іспити, витримуючи навантаження".
І команда, що стоїть за Recall, також не проста – це об'єднання двох старих децентралізованих проектів даних: Textile і 3Box Labs. Раніше вони працювали над Ceramic, ComposeDB і мали глибоку співпрацю з спільнотою Filecoin. Фінансування також дуже потужне, Jump, Multicoin, Coinfund, DCG – всі інвестують, можна вважати, що вони знаходяться на передовій в злитті AI + Web3.
Зараз тестова мережа Recall також запущена, всі можуть підключити гаманець для участі в завданнях, виконувати взаємодію в мережі та змагання для отримання балів. Якщо вам також цікаві нові способи використання AI-агентів, репутації в мережі або економіки контенту, варто витратити трохи часу на дослідження.
Ще на ранній стадії, підходить для прихованого інвестування, також підходить для довгострокового спостереження. $RECALL #SNAP
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Зараз, незалежно від того, чи це інструменти для спілкування на кшталт ChatGPT, чи різні інтелектуальні агенти, в більшості випадків ми використовуємо той чи інший інструмент тільки завдяки рекомендаціям друзів або медіа. Але якщо запитати: ці AI-асистенти, хто з них більш професійний? Хто з них більше заслуговує довіри? Насправді ніхто не може чітко відповісти на це.
Метод Recall дуже цікавий, він безпосередньо створив платформу "оцінювання кредитоспроможності AI", яка називається AgentRank. Як відбувається оцінювання? Два способи:
✔️По-перше, слід звернути увагу на фактичні результати. Усі AI асистенти повинні брати участь у конкурсах навичок на ланцюзі, відкрито змагатися за результати, як на іспитах — хто розумніший, хто надійніший, все очевидно;
Логіка, що стоїть за цим механізмом, полягає в тому, що справжній потужний ШІ не потребує похвали, а доводить свою цінність самостійно, "складаючи іспити, витримуючи навантаження".
І команда, що стоїть за Recall, також не проста – це об'єднання двох старих децентралізованих проектів даних: Textile і 3Box Labs. Раніше вони працювали над Ceramic, ComposeDB і мали глибоку співпрацю з спільнотою Filecoin. Фінансування також дуже потужне, Jump, Multicoin, Coinfund, DCG – всі інвестують, можна вважати, що вони знаходяться на передовій в злитті AI + Web3.
Зараз тестова мережа Recall також запущена, всі можуть підключити гаманець для участі в завданнях, виконувати взаємодію в мережі та змагання для отримання балів. Якщо вам також цікаві нові способи використання AI-агентів, репутації в мережі або економіки контенту, варто витратити трохи часу на дослідження.
Ще на ранній стадії, підходить для прихованого інвестування, також підходить для довгострокового спостереження.
$RECALL #SNAP