MCP ve AI Agent: Yapay Zeka Uygulamaları için Yeni Bir Çerçeve
Bir, MCP Kavramı Tanıtımı
Yapay zeka alanındaki geleneksel sohbet botları genellikle kişiselleştirme ve insani duygulardan yoksundur. Bu sorunu çözmek için, geliştiriciler "karakter" kavramını tanıttı ve AI'ya belirli roller, kişilikler ve tonlar atadı. Ancak, zengin "karakter" özelliklerine sahip olsa bile, AI hala pasif bir yanıt verendir ve karmaşık görevleri proaktif olarak yerine getiremez.
AI'nin aktif olarak görevleri yerine getirebilmesi için Auto-GPT projesi ortaya çıktı. Bu, geliştiricilerin AI için araçlar ve fonksiyonlar tanımlamasına olanak tanır, böylece AI önceden belirlenmiş kurallara göre görevleri otomatik olarak yerine getirebilir ve sonuçları döndürebilir. Auto-GPT, belirli bir ölçüde AI'nin kendi kendine görevleri yerine getirmesini sağlasa da, hala araç çağırma formatının tutarsızlığı ve platformlar arası uyumluluğun zayıflığı gibi sorunlarla karşı karşıyadır.
Bu zorlukları aşmak için MCP (Model Context Protocol, Model Bağlam Protokolü) ortaya çıktı. MCP, AI ile dış araçlar arasındaki etkileşimleri basitleştirmeyi amaçlıyor ve AI'nın çeşitli dış hizmetleri kolayca çağırabilmesi için birleşik bir iletişim standardı sağlıyor. Bu standartlaştırılmış arayüz ve iletişim kuralları, geliştirme sürecini önemli ölçüde basitleştirerek AI modellerinin dış araçlarla daha hızlı ve etkili bir şekilde etkileşimde bulunmasına olanak tanıyor.
İkincisi, MCP ve AI Agent'ın işbirliği
MCP ve AI Agent arasında karşılıklı bir destek bulunmaktadır. AI Agent, esas olarak blockchain otomasyonu, akıllı sözleşme yürütme ve kripto varlık yönetimine odaklanmakta olup, gizlilik koruma ve merkeziyetsiz uygulamaların entegrasyonunu vurgulamaktadır. MCP ise AI Agent ile dış sistemler arasındaki etkileşimi basitleştirmeye odaklanmakta, standart protokoller ve bağlam yönetimi sunmakta ve bu sayede platformlar arası birlikte çalışabilirlik ve esnekliği artırmaktadır.
MCP'nin temel değeri, AI Agent ile dış araçlar (blok zinciri verileri, akıllı sözleşmeler, zincir dışı hizmetler vb. dahil) arasındaki etkileşim için birleşik bir iletişim standardı sağlamasında yatmaktadır. Bu standartlaşma, geleneksel geliştirmedeki arayüz parçalanması sorununu çözmekte, AI Agent'ın çoklu zincir verileri ve araçlarla sorunsuz bir şekilde entegre olmasını sağlamakta ve kendi kendine yürütme yeteneğini önemli ölçüde artırmaktadır. Örneğin, DeFi türü AI Agent'lar MCP aracılığıyla piyasa verilerini gerçek zamanlı olarak alabilir ve yatırım portföylerini otomatik olarak optimize edebilir.
Ayrıca, MCP AI Agent için tamamen yeni bir işbirliği yönü açtı. MCP sayesinde, birden fazla AI Agent işlevlerine göre işbirliği yaparak, zincir üzerindeki veri analizi, piyasa tahmini, risk yönetimi gibi karmaşık görevleri birlikte tamamlayarak genel verimliliği ve güvenilirliği artırabilir. Zincir üzerindeki ticaret otomasyonu konusunda, MCP çeşitli ticaret ve risk yönetimi Agent'lerini bir araya getirerek, ticarette kayma, ticaret aşınması, MEV gibi sorunları çözebilir ve daha güvenli, verimli bir zincir üzerindeki varlık yönetimi sağlayabilir.
Üç, İlgili Projeler
1. DeMCP
DeMCP, AI Agent'lere kendi geliştirdiği açık kaynaklı MCP hizmetlerini sunmayı amaçlayan merkeziyetsiz bir MCP ağıdır. MCP geliştiricilerine ticari gelir paylaşımı sunan bir dağıtım platformu sağlar ve (LLM) gibi yaygın büyük dil modellerine tek noktadan erişim sağlar. Geliştiriciler, hizmet almak için stabil coin'leri destekleyerek erişim sağlayabilirler.
2. KARA
DARK, Solana üzerine inşa edilmiş bir MCP ağıdır ve güvenilir yürütme ortamı ( TEE ) altında çalışmaktadır. İlk uygulaması geliştirilmekte olup, TEE ve MCP protokolleri aracılığıyla AI Agent için etkili bir araç entegrasyon yeteneği sağlamayı hedeflemektedir, böylece geliştiriciler basit yapılandırmalarla çeşitli araçlara ve dış hizmetlere hızlı bir şekilde erişim sağlayabilirler.
3. Cookie.fun
Cookie.fun, kullanıcılarına Web3 ekosistemindeki AI Agent'lar için kapsamlı bir AI Agent endeksi ve analiz araçları sunan bir platformdur. Bu platform, AI Agent'ların zihinsel etkisi, akıllı takip yetenekleri, kullanıcı etkileşimi ve zincir üzerindeki veriler gibi göstergeleri sergileyerek kullanıcıların farklı AI Agent'ların performansını anlamalarına ve değerlendirmelerine yardımcı olur. Son zamanlarda, Cookie.API1.0 güncellemesi, geliştiriciler ve teknik bilgiye sahip olmayan kişiler için özel olarak tasarlanmış, herhangi bir yapılandırma gerektirmeyen, tak-çalıştır akıllı ajana özel MCP sunucularını içeren özel MCP sunucusunu tanıttı.
4. SkyAI
SkyAI, BNB Chain üzerinde inşa edilmiş bir Web3 veri altyapı projesidir ve blockchain tabanlı AI altyapısını oluşturmak için MCP'yi genişletmeyi hedeflemektedir. Bu platform, Web3 tabanlı AI uygulamalarına ölçeklenebilir ve etkileşimli veri protokolleri sunmakta, geliştirme süreçlerini basitleştirmek amacıyla çoklu zincir veri erişimi, AI ajanı dağıtımı ve protokol düzeyinde yardımcı programları entegre etmeyi planlamaktadır; böylece AI'nın blockchain ortamındaki pratik uygulamalarını teşvik etmektedir. Şu anda, SkyAI, BNB Chain ve Solana'dan toplanan veri setlerini desteklemekte olup, veri hacmi 10 milyardan fazla satırı geçmektedir. Gelecekte, Ethereum ana ağı ve Base zinciri için MCP veri sunucuları desteklenecektir.
Dört, Gelecek Gelişimi
MCP protokolü, veri etkileşim verimliliğini artırma, geliştirme maliyetlerini düşürme, güvenliği ve gizliliği güçlendirme gibi alanlarda büyük bir potansiyel sergilemekte, özellikle merkeziyetsiz finans gibi senaryolarda geniş bir uygulama alanına sahip olmaktadır. Ancak, mevcut durumda MCP tabanlı projelerin çoğu hâlâ kavramsal doğrulama aşamasında olup, olgun ürünler sunmamaktadır; bu da token fiyatlarının piyasaya sürüldükten sonra sürekli olarak düşmesine neden olmaktadır. Bu durum, MCP projelerine olan piyasa güveninin krizi yansıtmaktadır ve bu, uzun ürün geliştirme döngüsü ve pratik uygulamalardaki eksiklikten kaynaklanmaktadır.
Gelecekte, MCP protokolünün DeFi, DAO gibi alanlarda daha geniş bir uygulama alanı bulması bekleniyor. AI ajanları, MCP protokolü aracılığıyla zincir üstü verileri anlık olarak alabilir, otomatik işlemleri gerçekleştirebilir ve piyasa analizinin verimliliğini ve doğruluğunu artırabilir. Ayrıca, MCP protokolünün merkeziyetsiz özelliği, AI modellerine şeffaf ve izlenebilir bir çalışma platformu sunarak, AI varlıklarının merkeziyetsizleştirilmesi ve varlıklaştırılması sürecini teşvik edebilir.
Ancak, bu vizyonu gerçekleştirmek için teknik entegrasyon, güvenlik, kullanıcı deneyimi gibi birçok farklı alandaki zorlukların üstesinden gelinmesi gerekiyor. Ürün geliştirme sürecini hızlandırmak, token ile gerçek ürün arasındaki sıkı bağı sağlamak ve kullanıcı deneyimini artırmak, mevcut MCP projesinin karşılaştığı temel sorunlar olacak. Aynı zamanda, farklı blok zincirleri ve DApp'ler arasındaki akıllı sözleşme mantığı ve veri yapılarındaki farklılıklar nedeniyle, standartlaştırılmış MCP sunucusu için hala büyük miktarda geliştirme kaynağına ihtiyaç duyulacak.
Genel olarak, MCP protokolü, AI ve blockchain'in entegrasyonunda önemli bir yardımcı güç olarak, teknolojinin sürekli olgunlaşması ve uygulama senaryolarının genişlemesi ile birlikte, bir sonraki nesil AI Agent'ı destekleyecek önemli bir motor haline gelmesi beklenmektedir. Ancak, bu hedefe ulaşmak için birçok zorluğun üstesinden gelinmesi gerekiyor, bu da sektörün sürekli çaba ve yenilik gerektirdiği anlamına geliyor.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
MCP protokolü AI Agent yeni bir çağını yönlendiriyor: Web3 ekosistemindeki yenilikçi entegrasyon
MCP ve AI Agent: Yapay Zeka Uygulamaları için Yeni Bir Çerçeve
Bir, MCP Kavramı Tanıtımı
Yapay zeka alanındaki geleneksel sohbet botları genellikle kişiselleştirme ve insani duygulardan yoksundur. Bu sorunu çözmek için, geliştiriciler "karakter" kavramını tanıttı ve AI'ya belirli roller, kişilikler ve tonlar atadı. Ancak, zengin "karakter" özelliklerine sahip olsa bile, AI hala pasif bir yanıt verendir ve karmaşık görevleri proaktif olarak yerine getiremez.
AI'nin aktif olarak görevleri yerine getirebilmesi için Auto-GPT projesi ortaya çıktı. Bu, geliştiricilerin AI için araçlar ve fonksiyonlar tanımlamasına olanak tanır, böylece AI önceden belirlenmiş kurallara göre görevleri otomatik olarak yerine getirebilir ve sonuçları döndürebilir. Auto-GPT, belirli bir ölçüde AI'nin kendi kendine görevleri yerine getirmesini sağlasa da, hala araç çağırma formatının tutarsızlığı ve platformlar arası uyumluluğun zayıflığı gibi sorunlarla karşı karşıyadır.
Bu zorlukları aşmak için MCP (Model Context Protocol, Model Bağlam Protokolü) ortaya çıktı. MCP, AI ile dış araçlar arasındaki etkileşimleri basitleştirmeyi amaçlıyor ve AI'nın çeşitli dış hizmetleri kolayca çağırabilmesi için birleşik bir iletişim standardı sağlıyor. Bu standartlaştırılmış arayüz ve iletişim kuralları, geliştirme sürecini önemli ölçüde basitleştirerek AI modellerinin dış araçlarla daha hızlı ve etkili bir şekilde etkileşimde bulunmasına olanak tanıyor.
İkincisi, MCP ve AI Agent'ın işbirliği
MCP ve AI Agent arasında karşılıklı bir destek bulunmaktadır. AI Agent, esas olarak blockchain otomasyonu, akıllı sözleşme yürütme ve kripto varlık yönetimine odaklanmakta olup, gizlilik koruma ve merkeziyetsiz uygulamaların entegrasyonunu vurgulamaktadır. MCP ise AI Agent ile dış sistemler arasındaki etkileşimi basitleştirmeye odaklanmakta, standart protokoller ve bağlam yönetimi sunmakta ve bu sayede platformlar arası birlikte çalışabilirlik ve esnekliği artırmaktadır.
MCP'nin temel değeri, AI Agent ile dış araçlar (blok zinciri verileri, akıllı sözleşmeler, zincir dışı hizmetler vb. dahil) arasındaki etkileşim için birleşik bir iletişim standardı sağlamasında yatmaktadır. Bu standartlaşma, geleneksel geliştirmedeki arayüz parçalanması sorununu çözmekte, AI Agent'ın çoklu zincir verileri ve araçlarla sorunsuz bir şekilde entegre olmasını sağlamakta ve kendi kendine yürütme yeteneğini önemli ölçüde artırmaktadır. Örneğin, DeFi türü AI Agent'lar MCP aracılığıyla piyasa verilerini gerçek zamanlı olarak alabilir ve yatırım portföylerini otomatik olarak optimize edebilir.
Ayrıca, MCP AI Agent için tamamen yeni bir işbirliği yönü açtı. MCP sayesinde, birden fazla AI Agent işlevlerine göre işbirliği yaparak, zincir üzerindeki veri analizi, piyasa tahmini, risk yönetimi gibi karmaşık görevleri birlikte tamamlayarak genel verimliliği ve güvenilirliği artırabilir. Zincir üzerindeki ticaret otomasyonu konusunda, MCP çeşitli ticaret ve risk yönetimi Agent'lerini bir araya getirerek, ticarette kayma, ticaret aşınması, MEV gibi sorunları çözebilir ve daha güvenli, verimli bir zincir üzerindeki varlık yönetimi sağlayabilir.
Üç, İlgili Projeler
1. DeMCP
DeMCP, AI Agent'lere kendi geliştirdiği açık kaynaklı MCP hizmetlerini sunmayı amaçlayan merkeziyetsiz bir MCP ağıdır. MCP geliştiricilerine ticari gelir paylaşımı sunan bir dağıtım platformu sağlar ve (LLM) gibi yaygın büyük dil modellerine tek noktadan erişim sağlar. Geliştiriciler, hizmet almak için stabil coin'leri destekleyerek erişim sağlayabilirler.
2. KARA
DARK, Solana üzerine inşa edilmiş bir MCP ağıdır ve güvenilir yürütme ortamı ( TEE ) altında çalışmaktadır. İlk uygulaması geliştirilmekte olup, TEE ve MCP protokolleri aracılığıyla AI Agent için etkili bir araç entegrasyon yeteneği sağlamayı hedeflemektedir, böylece geliştiriciler basit yapılandırmalarla çeşitli araçlara ve dış hizmetlere hızlı bir şekilde erişim sağlayabilirler.
3. Cookie.fun
Cookie.fun, kullanıcılarına Web3 ekosistemindeki AI Agent'lar için kapsamlı bir AI Agent endeksi ve analiz araçları sunan bir platformdur. Bu platform, AI Agent'ların zihinsel etkisi, akıllı takip yetenekleri, kullanıcı etkileşimi ve zincir üzerindeki veriler gibi göstergeleri sergileyerek kullanıcıların farklı AI Agent'ların performansını anlamalarına ve değerlendirmelerine yardımcı olur. Son zamanlarda, Cookie.API1.0 güncellemesi, geliştiriciler ve teknik bilgiye sahip olmayan kişiler için özel olarak tasarlanmış, herhangi bir yapılandırma gerektirmeyen, tak-çalıştır akıllı ajana özel MCP sunucularını içeren özel MCP sunucusunu tanıttı.
4. SkyAI
SkyAI, BNB Chain üzerinde inşa edilmiş bir Web3 veri altyapı projesidir ve blockchain tabanlı AI altyapısını oluşturmak için MCP'yi genişletmeyi hedeflemektedir. Bu platform, Web3 tabanlı AI uygulamalarına ölçeklenebilir ve etkileşimli veri protokolleri sunmakta, geliştirme süreçlerini basitleştirmek amacıyla çoklu zincir veri erişimi, AI ajanı dağıtımı ve protokol düzeyinde yardımcı programları entegre etmeyi planlamaktadır; böylece AI'nın blockchain ortamındaki pratik uygulamalarını teşvik etmektedir. Şu anda, SkyAI, BNB Chain ve Solana'dan toplanan veri setlerini desteklemekte olup, veri hacmi 10 milyardan fazla satırı geçmektedir. Gelecekte, Ethereum ana ağı ve Base zinciri için MCP veri sunucuları desteklenecektir.
Dört, Gelecek Gelişimi
MCP protokolü, veri etkileşim verimliliğini artırma, geliştirme maliyetlerini düşürme, güvenliği ve gizliliği güçlendirme gibi alanlarda büyük bir potansiyel sergilemekte, özellikle merkeziyetsiz finans gibi senaryolarda geniş bir uygulama alanına sahip olmaktadır. Ancak, mevcut durumda MCP tabanlı projelerin çoğu hâlâ kavramsal doğrulama aşamasında olup, olgun ürünler sunmamaktadır; bu da token fiyatlarının piyasaya sürüldükten sonra sürekli olarak düşmesine neden olmaktadır. Bu durum, MCP projelerine olan piyasa güveninin krizi yansıtmaktadır ve bu, uzun ürün geliştirme döngüsü ve pratik uygulamalardaki eksiklikten kaynaklanmaktadır.
Gelecekte, MCP protokolünün DeFi, DAO gibi alanlarda daha geniş bir uygulama alanı bulması bekleniyor. AI ajanları, MCP protokolü aracılığıyla zincir üstü verileri anlık olarak alabilir, otomatik işlemleri gerçekleştirebilir ve piyasa analizinin verimliliğini ve doğruluğunu artırabilir. Ayrıca, MCP protokolünün merkeziyetsiz özelliği, AI modellerine şeffaf ve izlenebilir bir çalışma platformu sunarak, AI varlıklarının merkeziyetsizleştirilmesi ve varlıklaştırılması sürecini teşvik edebilir.
Ancak, bu vizyonu gerçekleştirmek için teknik entegrasyon, güvenlik, kullanıcı deneyimi gibi birçok farklı alandaki zorlukların üstesinden gelinmesi gerekiyor. Ürün geliştirme sürecini hızlandırmak, token ile gerçek ürün arasındaki sıkı bağı sağlamak ve kullanıcı deneyimini artırmak, mevcut MCP projesinin karşılaştığı temel sorunlar olacak. Aynı zamanda, farklı blok zincirleri ve DApp'ler arasındaki akıllı sözleşme mantığı ve veri yapılarındaki farklılıklar nedeniyle, standartlaştırılmış MCP sunucusu için hala büyük miktarda geliştirme kaynağına ihtiyaç duyulacak.
Genel olarak, MCP protokolü, AI ve blockchain'in entegrasyonunda önemli bir yardımcı güç olarak, teknolojinin sürekli olgunlaşması ve uygulama senaryolarının genişlemesi ile birlikte, bir sonraki nesil AI Agent'ı destekleyecek önemli bir motor haline gelmesi beklenmektedir. Ancak, bu hedefe ulaşmak için birçok zorluğun üstesinden gelinmesi gerekiyor, bu da sektörün sürekli çaba ve yenilik gerektirdiği anlamına geliyor.