AI ve şifreleme teknolojisinin birleşimi: Üç büyük gelişim yönü

Son zamanlarda, AI ile şifreleme teknolojisinin birleşimi hızlı bir gelişim dönemine girmektedir. Bu makale, bu alandaki üç önemli gelişim yönünü inceleyecektir.

1. Akıllı ajans odaklı ekonomik ekosistem oluşturma

Akıllı ajanların blok zincirindeki uygulamaları büyük bir potansiyel göstermiştir. Şu anda, bu alandaki deneyler, ajanların zincir üzerindeki operasyonlarının sınırlarını sürekli genişletmekte ve geniş bir tasarım alanı ile patlama gücü sergilemektedir.

Zaten projeler, AI ajanlarının zincir üzerinde çalışabilirliğini kanıtlamıştır. Örneğin, bazı platformlar kullanıcıların akıllı ajanlar ve ilgili token'lar oluşturup dağıtmalarını kolayca sağlamaktadır. Ayrıca, oyuncuların ajanların hareketlerini yönlendirerek oyunlara katılmasına olanak tanıyan oyun platformları da bulunmaktadır ve bu genellikle yenilikçi oyun stilleri ortaya çıkarmaktadır.

Gelecekte, akıllı ajanlar çok taraflı ekonomik koordinasyon gerektiren karmaşık projeleri yönetebilir. Örneğin, araştırma alanında, ajanlar belirli hastalıkların tedavi bileşenlerini bulmaktan sorumlu olabilir, bu da fon toplama, araştırma verilerine erişim ücretlerini ödeme, bileşen simülasyon hesaplamaları yapma, insanları deneysel doğrulama için işe alma gibi görevleri içerebilir.

Blok zincirinin küçük ödemeler, anlık hesaplama ve DeFi konusundaki avantajları, onu finansal faaliyetlere katılmak için ideal bir platform haline getiriyor. Daha fazla aracının şifreleme ile kazanmasının artmasıyla, şifreli bağlantılar aracının temel yetkinliği haline gelme olasılığı yüksek.

Gelecekte dikkat edilmesi gereken yönler şunlardır:

• Teminat risk kontrol mekanizmaları geliştirin, aracılara tamamen sınırsız hareket özgürlüğü vermekten kaçının.
• Spekülatif olmayan kullanım senaryolarını teşvik etme, örneğin bilet satın alma, stabilcoin yatırım getirilerini optimize etme gibi.
• Geliştirme sürecini hızlandırın, en azından test ağı prototip aşamasına ulaşın, tercihen ana ağda çalışıyor olsun.

2. AI'nin blok zinciri kod geliştirme yeteneklerini artırmak

Büyük dil modelleri kod yazma konusunda güçlü yetenekler sergilemekte ve daha da gelişmesi beklenmektedir. Bu, blockchain geliştiricilerinin iş verimliliğini önemli ölçüde artırabilir; verimlilik artışının 2-10 kat kadar olabileceği öngörülmektedir.

Ancak, şu anda AI'nın blok zinciri kodunu anlama ve yazma konusunda hala bazı zorluklarla karşılaştığı, yüksek kaliteli ham eğitim verilerinin eksikliği, inşa edilen miktarın doğrulanmasında yetersizlik ve ilgili teknik tartışma platformlarında yüksek değerli etkileşimlerin eksikliği gibi.

Bu zorluklarla başa çıkmak için aşağıdaki önlemler alınabilir:

• İnternetteki blok zinciri ile ilgili veri kalitesini iyileştirmek
• Daha fazla ekibin doğrulama yapılarının yayınlanmasını teşvik et
• Teknik topluluğunda yüksek kaliteli sorular sormak ve cevaplar sunmak
• Blockchain anlayışını değerlendirmek için yüksek kaliteli bir standart test oluşturma
• Referans testlerinde iyi performans gösteren AI modelleri geliştirmek, geliştiricilerin iş verimliliğini artırmak

Uzun vadeli hedef, AI tarafından tamamen oluşturulmuş yüksek kaliteli, farklılaştırılmış blok zinciri doğrulama düğümü istemcisinin gerçekleştirilmesidir.

3. Açık ve merkeziyetsiz AI teknolojik yelpazesini destekleme

Açık ve merkeziyetsiz bir AI teknoloji yığını oluşturmak, sektör yeniliklerini hızlandırmak için hayati öneme sahiptir. Bu, aşağıdaki birkaç ana unsuru içerir:

• Eğitim verilerinin toplanması
• Eğitim ve çıkarım hesaplama yetenekleri
• Model ağırlıklarının paylaşımı
• Model çıktısı doğrulama yeteneği

Açık AI teknolojisi yığınını desteklemenin önemi şunlarda kendini gösterir:

1. Yenilikçi iterasyonları hızlandırma: Açık kaynak topluluğunun modeldeki hızlı iyileştirmeleri ve ince ayarları, büyük AI şirketlerinin çalışmalarını etkili bir şekilde tamamlamaktadır.
2. Kullanıcılara seçim sunmak: Bazı durumlarda, kullanıcılar merkezi AI sistemlerine güvenmeyebilir, açık teknoloji yığını onlara bir alternatif sunar.

Şu anda, veri toplama, merkeziyetsiz hesaplama gücü ve eğitim çerçeveleri gibi açık AI teknoloji yığının çeşitli aşamalarını destekleyen birçok proje bulunmaktadır.

Gelecekte, merkeziyetsiz veri toplama, zincir üzeri kimlik doğrulama, merkeziyetsiz eğitim ve AI içerik lisansı ve ödeme altyapısı gibi açık kaynaklı AI teknoloji yığını üzerinde daha fazla projenin inşa edilmesini bekliyoruz.