AI ve Web3'ün Bütünleşmesi: Fırsatlar ve Zorluklar Bir Arada

Son yıllarda, yapay zeka (AI) ve Web3 teknolojilerinin hızlı gelişimi, dünya genelinde geniş bir ilgi uyandırdı. Yapay zeka, yüz tanıma, doğal dil işleme, makine öğrenimi gibi alanlarda önemli atılımlar gerçekleştirdi ve her sektörde büyük değişimlere yol açtı. Web3, yeni bir internet modeli olarak, ağ üzerindeki algımızı ve kullanım şeklimizi değiştiriyor. İkisi arasındaki birleşim, sektörde ilgi odağı haline geldi.

Bu makale AI+Web3'ün mevcut gelişimini, aralarındaki karşılıklı ilişkiyi ve mevcut projelerin karşılaştığı zorluklar ile sınırlamaları analiz edecektir.

AI ve Web3'ün Etkileşim Yöntemleri

AI ve Web3'ün gelişimi, bir denge terazi gibi; AI üretkenliği artırırken, Web3 üretim ilişkilerini dönüştürüyor. İkisinin birleşimi, aşağıdaki birkaç alanda kendini göstermektedir:

Web3, AI'yi destekliyor.

1. Merkeziyetsiz hesaplama ağı

Token teşvik mekanizması aracılığıyla, dünya genelindeki kullanıcıları kullanılmayan GPU hesaplama gücünü sağlamaya çekmek, merkeziyetsiz bir hesaplama ağı oluşturmak ve AI'ye hesaplama desteği sağlamak. Temsilci projeler arasında Akash, Render, Gensyn gibi projeler bulunmaktadır.

2. Merkeziyetsiz algoritma modeli

Merkeziyetsiz AI algoritma hizmetleri pazarı oluşturmak, farklı AI modellerini bağlamak ve kullanıcılara en uygun model hizmetini sunmak. Temsilci projeler arasında Bittensor gibi projeler bulunmaktadır.

3. Merkeziyetsiz Veri Toplama

Kullanıcıların veri katkısında bulunmalarını teşvik etmek için tokenler aracılığıyla merkeziyetsiz veri toplama sağlamak. Örneğin PublicAI gibi projeler.

4. Sıfır Bilgi Kanıtı AI Gizliliğini Korur

Sıfır bilgi kanıtı teknolojisini kullanarak, gizliliği korurken AI modelinin eğitimini ve çıkarımını gerçekleştirin. Örneğin, BasedAI gibi projeler.

AI ile Web3'e destek

1. Veri analizi ve tahmini

AI algoritmaları, Web3 projelerine yatırım stratejileri, zincir üstü analizler, fiyat tahminleri gibi hizmetler sunar. Örneğin, Pond, BullBear AI gibi.

2. Kişiselleştirilmiş hizmet

AI teknolojisi, Web3 kullanıcılarına kişiselleştirilmiş öneriler, içerik özetleri gibi hizmetler sunar. Örneğin Dune'un Wand aracı, Followin vb.

3. Akıllı Sözleşme Denetimi

Yapay zeka teknolojisini kullanarak akıllı sözleşme kodlarını denetlemek, potansiyel açıkları tanımlamak. Örneğin 0x0.ai gibi projeler.

AI+Web3 projelerinin karşılaştığı zorluklar

1. Merkeziyetsiz hesaplama gücünün sınırlamaları

Dağıtık düğümler, performans ve istikrar açısından zayıf sonuçlar veriyor, büyük model eğitim ihtiyaçlarını karşılamakta zorlanıyor.

2. Yüzeysel bir şekilde birleştirmek

Çoğu proje yalnızca basit bir şekilde AI teknolojisini kullanmakta, derin entegrasyon ve yenilik gerçekleştirmemektedir.

3. Token ekonomik modeli optimize edilmeyi bekliyor.

Bazı projeler, gerçek ihtiyaçları gerçekten çözmeden, token anlatımına aşırı bağımlıdır.

Özet ve Gelecek

AI+Web3 entegrasyonu, teknoloji inovasyonu ve ekonomik gelişim için sonsuz olasılıklar sunuyor. AI, Web3'e akıllı bir yükseliş getirirken, Web3 de AI'ye merkeziyetsiz altyapı sağlıyor. Şu anda hala erken aşamalarda olmamıza rağmen ve birçok zorlukla karşılaşmamıza rağmen, gelecekte teknolojik inovasyonlar ve iş modeli optimizasyonları ile daha akıllı, daha açık ve adil bir ekonomik sosyal sistem inşa etme umudu var.