Sui Akademik Araştırma Ödülü yeni tur sonuçları açıklandı: Dünyanın önde gelen üniversiteleri katıldı, 17 proje 420.000 dolardan fazla destek aldı.

Son günlerde, Sui Vakfı yeni bir akademik araştırma ödülünün kazananlarını açıkladı. Bu program, Web3'ün gelişimini destekleyen araştırmaları finanse etmeyi amaçlamakta olup, özellikle blok zincir ağı, akıllı sözleşme programlama ve Sui tabanlı ürünlerle ilgili teknolojilerdeki atılımlara odaklanmaktadır.

Geçtiğimiz iki aşamada, uluslararası tanınmış üniversitelerden toplam 17 teklif onaylandı ve toplam hibe miktarı 425.000 dolara ulaştı. Katılan üniversiteler arasında Kore Bilim ve Teknoloji Enstitüsü, Londra Üniversitesi Koleji, Lozan Federal Teknoloji Enstitüsü ve Singapur Ulusal Üniversitesi gibi kurumlar yer almaktadır.

Ödül Kazanan Projelerin Genel Görünümü

Merkeziyetsiz Otonom Organizasyon ( DAO )'un çeşitlilik araştırması

Cornell Üniversitesi'nden Prof. Ari Juels, merkeziyetsiz organizasyonların doğasını inceleyecek, DAO'nun merkeziyetçilik derecesini ölçmek için göstergeler geliştirecek ve organizasyon içindeki merkeziyetsizliği artırmaya yönelik pratik yöntemler önerecektir.

uyumlu güvenli asenkron DAG konsensüs protokolü

Londra Üniversitesi Koleji'nden Dr. Philipp Jovanovic, saldırılara karşı direnci artırmak ve sürekli değişen rakiplere uyum sağlamak amacıyla bir asenkron yönlendirilmiş asiklik grafik (DAG) protokolü geliştirmeyi önerdi. Bu protokol, daha iyi güvenlik ve adaptasyon sağlarken, kısmi senkronizasyon modeline yakın bir performans seviyesini korumayı hedefliyor.

Büyük dil modellerine dayalı Sui akıllı sözleşme denetimi

Londra Üniversitesi Koleji'nden Arthur Gervais profesörü, GPT-4-32k ve Claude-v2-100k gibi büyük dil modellerini kullanarak Move akıllı sözleşmelerinin denetim sürecini geliştirmeyi planlıyor. Bu proje, Solidity sözleşmeleri üzerine daha önceki araştırmaları genişletecek ve Sui akıllı sözleşmelerinin güvenlik değerlendirmesine odaklanacaktır.

Konsensüs Protokolü Alanı Araştırması

Bern Üniversitesi'nden Christopher Cachin, mevcut konsensüs alanını kapsamlı bir şekilde inceleyecek, kriptografik konsensüs protokollerine yeni bakış açıları sunacak ve mevcut algoritmaların daha iyi anlaşılmasına yardımcı olup dağıtık protokollerin tasarımına yeni fikirler sağlayacaktır.

merkeziyetsiz oracle protokolünün doğrulama çerçevesi

Carnegie Mellon Üniversitesi'nden Dr. Giselle Reis ve Djed Ağı'ndan Dr. Bruno Woltzenlogel Paleo, blok zinciri oracle'larını titizlikle analiz etmek ve doğrulamak için formel yöntemler aracılığıyla bir çerçeve oluşturacak, akıllı sözleşmelerdeki dış verilerin doğruluğunu ve adilliğini sağlayacaktır.

blok zinciri ölçeklenebilirlik darboğazlarını tanımlama

Zürih Federal Politeknik Okulu'ndan Profesör Roger Wattenhofer, akıllı sözleşme tasarımındaki kusurlardan kaynaklanan darboğazları araştıracak, blok zinciri uygulamalarının paralelleşme potansiyelini artırmayı hedefleyecek ve işlem ücretlerinin paralelleşme üzerindeki etkilerini inceleyecektir.

Bullshark Protokolü Mekanik Doğrulama

Singapur Ulusal Üniversitesi'nden Ilya Sergey, modern bilgisayar destekli doğrulama araçlarını kullanarak Bullshark protokolünü resmi olarak doğrulayacak, DAG tabanlı konsensüs protokollerinin anlaşılmasını ilerletecek ve mekanik olarak doğrulanmış ilk modeli sağlayacaktır.

Blok zinciri standartlaştırma çerçevesi

Lahai Üniversitesi'nden Henry F. Korth profesörü, birinci katman blok zinciri ile ikinci katman genişletme çözümlerinin adil bir şekilde karşılaştırılması için bir blok zinciri standart formatı oluşturulmasını önerdi ve kullanıcılara ve geliştiricilere zincir performansı hakkında şeffaf bir içgörü sağladı.

Ölçeklenebilir ve merkeziyetsiz bir paylaşım sıralama katmanı inşa etmek

Kore Bilim ve Teknoloji Enstitüsü'nden Prof. Min Suk Kang, Bullshark/Mysticeti'nin paylaşılan sıralama algoritması olarak kullanılma olasılığını keşfedecek ve Sui'yi sıralama katmanı olarak kullanan birden fazla Rollup'un çalışma mekanizmasını inceleyecektir.

Yerel ücret pazarının en iyi sıkışıklık fiyatlandırması

New York Üniversitesi'nden Abdoulaye Ndiaye, yerel ücret pazarını araştırarak sıkışıklık fiyatlandırmasını optimize edecek, ağ sıkışıklık durumunu yansıtan etkili bir fiyatlandırma mekanizması oluşturacak ve en iyi kaynak dağılımını gerçekleştirecektir.

Parçalı Otomatik Piyasa Yapıcı(SAMM)

İsrail Teknoloji Enstitüsü'nden Profesör Ittay Eyal, birden fazla akit kullanarak eşzamanlılığı artırmak için parçalanmış akit konsepti geliştiriyor. Bu araştırma, likidite sağlayıcıları ve traderların teşvik mekanizmalarını ayarlamayı, birden fazla AMM parçasını sürdürebilmeyi ve tamamen paralel hale getirilmiş bir parçalı AMM'yi gerçekleştirmeyi hedefliyor.

Rekabet Mekanizmasında Özel Bilgi Açıklaması

Roma Tor Vergata Üniversitesi'nden Andrea Attar, piyasa mekanizması tasarımındaki yeni yaklaşımları keşfedecek, tasarımcıların aracıları özel olarak bilgilendirmesinin piyasa sonuçları ve stratejik etkileşimler üzerindeki etkisini inceleyecek ve modern piyasa dinamikleri ve rekabet hakkında içgörüler sunacak.

Sui akıllı sözleşmelerini oluşturmak için büyük dil modelleri uygulaması

Carnegie Mellon Üniversitesi'nden Ken Koedinger ve Eason Chen profesörleri, mevcut modellerin Move dilinde akıllı sözleşmeler oluşturma konusundaki zorluklarını aşmak için Move kodu ve Sui'ye özgü ipuçları kullanarak büyük dil modellerini ince ayar yapacaklar.

COMET: Move dil geçiş çerçevesi

Kıbrıs Üniversitesi'nden George Giaglis, Solidity ile Move arasında kapsamlı bir karşılaştırma analizi yapacak, Move'un işlevleri ve yetenekleri hakkında derin bir anlayış geliştirecek ve geliştiricilerin Move geliştirmeye kolayca geçiş yapmalarına yardımcı olacak bir çerçeve geliştirecektir.

DeFi optimizasyonu: Derin öğrenme yöntemleri

Lozan Federal Politeknik Okulu'ndan Rachid Guerraoui ve Walid Sofiane profesörleri, Sui DeFi protokolündeki en iyi aralık tahmini için geliştirilmiş bir derin öğrenme modeli oluşturacaklar; bu model, güçlendirilmiş geri besleme sinir ağları ve derin pekiştirme öğrenimini birleştirerek sosyal medya duygu analizi ile entegre edilecektir.

SUI dalgalanma tahmin yeteneği değerlendirmesi

Kıbrıs Açık Üniversitesi'nden Stavros Degiannakis, Sui varlıklarının volatilite tahmini için SPEC algoritmasının etkinliğini araştıracak, yüksek frekanslı fiyat verilerini kullanarak özellikle SUI'ye odaklanacak ve çeşitli blok zinciri varlıkları arasında doğrulama yapacaktır.

düşük bellekli sonrası kuantum şeffaf zkSNARKs

Pennsylvania Üniversitesi'nden Brett Falk ve Pratyush Mishra, kanıtlayıcıların zaman karmaşıklığı, alan karmaşıklığı ve SRS boyutu gibi üç büyük engeli aşarken ölçeklenebilir zkSNARK'lar geliştirmeye çalışıyorlar ve blok zinciri teknolojisindeki çeşitli uygulamalar için dağıtım için hazır ölçeklenebilir kriptografik kanıt çözümleri sunuyorlar.