Grass kapalı testini bitirdi, airdrop için hazırlanıyor
15 Ağustos'ta Grass, kapalı test aşamasının sona erdiğini duyurdu ve yaklaşan Airdrop için uygunluk belirlemek amacıyla bir snapshot almaya başladı. Kullanıcıların ağ katılımı (zaman dilimine göre ağırlıklı) ödül kazanma kriteri olarak alınacaktır.
Ekip, önümüzdeki birkaç hafta içinde ayrıntılı airdrop uygunluk kontrol kılavuzu sağlamayı ve token ekonomisi hakkında daha fazla bilgi paylaşmayı planlıyor. Grass'ın bir sonraki aşaması, temel altyapıyı oluşturmaktan, kullanıcı ilgisini ağ işlevleriyle birleştiren uygulamalara geçiş yapacak.
Grass'ın kullanıcı sayısının 2 milyon olduğu bildirildi. Merkeziyetsiz bir ağ olarak Grass, genel ağa erişim sağlayarak AI modellerinin eğitiminde gerekli verileri sunmayı hedefliyor. Bu, Grass'ın yapılandırılmış veri setlerini temizleme ve hazırlama sürecine genişlemesiyle birlikte, AI veri katmanının önemli bir parçası haline gelmesini sağlıyor ve AI alanındaki temel konumunu pekiştiriyor.
Finansman ve Teknik Arka Plan
Grass arkasındaki ekip, 3.5 milyon dolarlık bir tohum turu finansmanını başarıyla tamamladı. Önceki tohum turu finansmanı ile birlikte toplam finansman miktarı 4.5 milyon dolara ulaştı. Bu fonlar, teknik altyapıyı güçlendirmek, düğüm ağını genişletmek ve veri doğrulama süreçlerini geliştirmek için kullanılacak.
Grass, kullanıcıların boşta kalan internet bağlantılarını satarak AI laboratuvarlarının eğitim modelleri için gerekli olan ağ verilerini elde etmelerine yardımcı olabilecekleri merkeziyetsiz bir bant genişliği pazarını temsil etmektedir. Tüm süreç kullanıcıların gizliliğini ve veri güvenliğini garanti etmektedir.
Toplanan bant genişliği, ağdan ham verileri çıkarmak ve bunları AI veri kümesine dönüştürmek için kullanılır. Grass'ın temel teknolojisi, ağdan yapılandırılmamış verileri toplama ve bunları okunabilir hale getirme konusunda uzmandır. Bu nedenle, Grass, diğer AI sistemlerine model eğitimi için gereken verileri sağlayan bir AI veri deposu haline gelir.
Grass, AI ve DePIN teknolojilerini birleştiren ilk projedir ve belirli bir kamu zinciri üzerine konuşlandırılmıştır. AI veri katmanı, yapay zeka geliştirme sürecinin kritik başlangıç aşamasıdır ve esas olarak verilerin toplanması ve hazırlanmasından sorumludur, model eğitimi için temel sağlar.
AI ve Web3'ün birleşiminde, veri temel bir bileşen olarak, hesaplama kaynaklarıyla birlikte AI rekabetindeki kilit kaynakları oluşturmaktadır. Grass, 2 milyondan fazla düğüme sahip dağıtık bir tarayıcı ağı kurmuştur ve internet bant genişliğini aktif olarak paylaşmakta, amacı tüm interneti taramaktır.
Pazar Potansiyeli
Grass, belirli bir kamu blok zincirinde inşa edilmiştir, bu da onun bu kamu blok zincirinin yüksek işlem hacmi avantajından yararlanmasını sağlar. Depolama sorununu çözmek için, Grass bir rollup inşa etti, ZK işlemcisini kullanarak kaynak kanıtlarını toplu olarak işledi ve ardından zincire yayınladı.
Grass'ın Web3 öncelikli yaklaşımı, merkezi konut aracısı sağlayıcılarına göre birkaç avantaj sunmaktadır. Öncelikle, kullanıcıları doğrudan bant genişliği paylaşmaya teşvik etmek için ödüller kullanarak, AI tarafından üretilen değeri daha adil bir şekilde dağıtmış ve aynı zamanda uygulama geliştiricilerine kodlarını birleştirme maliyetlerinden tasarruf sağlamıştır.
Grass şu anda 2,2 milyon bağımsız kullanıcıya sahiptir ve token oluşturma olayından sonra daha fazla kullanıcının katılması beklenmektedir. Grass ağı, kullanıcıları tarafından sahiplenilmekte ve işletilmektedir; kullanıcılar, düğümleri çalıştırarak ve Grass puanları kazanarak ağa ortak olmaktadır.
Diğer pazar potansiyelleri şunları içerir:
Düğüm dağılımı geniş: 190'dan fazla ülkeden
Güçlü teknik altyapı: Saniyede 1.000.000 ağ isteği işleyebilir.
Proje yaşam döngüsü uzun: Sağlam bir ürün yol haritasına sahip
Güçlü ve güvenilir yatırım desteği
Katılım kolay: Grass düğümünü çalıştırmak çok basit
Grass, sadece geleneksel yapay zekanın eğitimine yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda merkeziyetsiz ve açık kaynaklı AI'nın oluşturulmasını destekleyerek ağ verilerine erişim için alternatif yollar oluşturur. Grass'ın kullanıcı ölçeği 20 kat daha genişlediğinde, tanınmış bir AI sistemini baştan sona eğitebilecek bir kapasiteye sahip olacaktır; bu da onu DEPIN alanında lider olma potansiyeline sahip kılan nedenlerden biridir.
Özet
Grass, Web2.0 döneminin hatalarını düzeltmeye ve Web3 değerlerinin gelişimini teşvik etmeye kararlıdır. Grass'a katılarak kullanıcılar, sadece bir ağ inşa etmek için ödül almakla kalmaz, aynı zamanda daha adil ve adaletli bir dünya yaratmaya da yardımcı olurlar.
Bu süreçte, Grass kullanıcılara AI devrimine katılma imkanı sağlarken, merkeziyetsiz ve açık kaynaklı AI gelişimini de teşvik etti. Böylece herkesin kamu ağ verilerine adil bir şekilde erişimini ve kullanımını sağladı. Grass'ın yeniliği ve benzersiz konumu, onu AI ve Web3 alanında önemli bir yere sahip kıldı ve bu alanda lider olma umudunu taşıyor.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
8 Likes
Reward
8
6
Share
Comment
0/400
GateUser-e87b21ee
· 23h ago
Birkaç ay oynadıktan sonra nihayet Aya doğru gitti.
View OriginalReply0
DiamondHands
· 23h ago
Koş koş koş, zengin olacak bir sonraki kişi benim.
View OriginalReply0
BackrowObserver
· 23h ago
Gerçek airdrop mı yoksa sahte airdrop mı?
View OriginalReply0
Web3ExplorerLin
· 23h ago
hipotez: ot, temelde bir yapay zekayı dijital ipek yolu tüccarı olmaya eğitmek.
Grass test sürecini tamamladı, Airdrop yakında, 2 milyon kullanıcı AI Veri Katmanı fırsatını bekliyor.
Grass kapalı testini bitirdi, airdrop için hazırlanıyor
15 Ağustos'ta Grass, kapalı test aşamasının sona erdiğini duyurdu ve yaklaşan Airdrop için uygunluk belirlemek amacıyla bir snapshot almaya başladı. Kullanıcıların ağ katılımı (zaman dilimine göre ağırlıklı) ödül kazanma kriteri olarak alınacaktır.
Ekip, önümüzdeki birkaç hafta içinde ayrıntılı airdrop uygunluk kontrol kılavuzu sağlamayı ve token ekonomisi hakkında daha fazla bilgi paylaşmayı planlıyor. Grass'ın bir sonraki aşaması, temel altyapıyı oluşturmaktan, kullanıcı ilgisini ağ işlevleriyle birleştiren uygulamalara geçiş yapacak.
Grass'ın kullanıcı sayısının 2 milyon olduğu bildirildi. Merkeziyetsiz bir ağ olarak Grass, genel ağa erişim sağlayarak AI modellerinin eğitiminde gerekli verileri sunmayı hedefliyor. Bu, Grass'ın yapılandırılmış veri setlerini temizleme ve hazırlama sürecine genişlemesiyle birlikte, AI veri katmanının önemli bir parçası haline gelmesini sağlıyor ve AI alanındaki temel konumunu pekiştiriyor.
Finansman ve Teknik Arka Plan
Grass arkasındaki ekip, 3.5 milyon dolarlık bir tohum turu finansmanını başarıyla tamamladı. Önceki tohum turu finansmanı ile birlikte toplam finansman miktarı 4.5 milyon dolara ulaştı. Bu fonlar, teknik altyapıyı güçlendirmek, düğüm ağını genişletmek ve veri doğrulama süreçlerini geliştirmek için kullanılacak.
Grass, kullanıcıların boşta kalan internet bağlantılarını satarak AI laboratuvarlarının eğitim modelleri için gerekli olan ağ verilerini elde etmelerine yardımcı olabilecekleri merkeziyetsiz bir bant genişliği pazarını temsil etmektedir. Tüm süreç kullanıcıların gizliliğini ve veri güvenliğini garanti etmektedir.
Toplanan bant genişliği, ağdan ham verileri çıkarmak ve bunları AI veri kümesine dönüştürmek için kullanılır. Grass'ın temel teknolojisi, ağdan yapılandırılmamış verileri toplama ve bunları okunabilir hale getirme konusunda uzmandır. Bu nedenle, Grass, diğer AI sistemlerine model eğitimi için gereken verileri sağlayan bir AI veri deposu haline gelir.
Grass, AI ve DePIN teknolojilerini birleştiren ilk projedir ve belirli bir kamu zinciri üzerine konuşlandırılmıştır. AI veri katmanı, yapay zeka geliştirme sürecinin kritik başlangıç aşamasıdır ve esas olarak verilerin toplanması ve hazırlanmasından sorumludur, model eğitimi için temel sağlar.
AI ve Web3'ün birleşiminde, veri temel bir bileşen olarak, hesaplama kaynaklarıyla birlikte AI rekabetindeki kilit kaynakları oluşturmaktadır. Grass, 2 milyondan fazla düğüme sahip dağıtık bir tarayıcı ağı kurmuştur ve internet bant genişliğini aktif olarak paylaşmakta, amacı tüm interneti taramaktır.
Pazar Potansiyeli
Grass, belirli bir kamu blok zincirinde inşa edilmiştir, bu da onun bu kamu blok zincirinin yüksek işlem hacmi avantajından yararlanmasını sağlar. Depolama sorununu çözmek için, Grass bir rollup inşa etti, ZK işlemcisini kullanarak kaynak kanıtlarını toplu olarak işledi ve ardından zincire yayınladı.
Grass'ın Web3 öncelikli yaklaşımı, merkezi konut aracısı sağlayıcılarına göre birkaç avantaj sunmaktadır. Öncelikle, kullanıcıları doğrudan bant genişliği paylaşmaya teşvik etmek için ödüller kullanarak, AI tarafından üretilen değeri daha adil bir şekilde dağıtmış ve aynı zamanda uygulama geliştiricilerine kodlarını birleştirme maliyetlerinden tasarruf sağlamıştır.
Grass şu anda 2,2 milyon bağımsız kullanıcıya sahiptir ve token oluşturma olayından sonra daha fazla kullanıcının katılması beklenmektedir. Grass ağı, kullanıcıları tarafından sahiplenilmekte ve işletilmektedir; kullanıcılar, düğümleri çalıştırarak ve Grass puanları kazanarak ağa ortak olmaktadır.
Diğer pazar potansiyelleri şunları içerir:
Grass, sadece geleneksel yapay zekanın eğitimine yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda merkeziyetsiz ve açık kaynaklı AI'nın oluşturulmasını destekleyerek ağ verilerine erişim için alternatif yollar oluşturur. Grass'ın kullanıcı ölçeği 20 kat daha genişlediğinde, tanınmış bir AI sistemini baştan sona eğitebilecek bir kapasiteye sahip olacaktır; bu da onu DEPIN alanında lider olma potansiyeline sahip kılan nedenlerden biridir.
Özet
Grass, Web2.0 döneminin hatalarını düzeltmeye ve Web3 değerlerinin gelişimini teşvik etmeye kararlıdır. Grass'a katılarak kullanıcılar, sadece bir ağ inşa etmek için ödül almakla kalmaz, aynı zamanda daha adil ve adaletli bir dünya yaratmaya da yardımcı olurlar.
Bu süreçte, Grass kullanıcılara AI devrimine katılma imkanı sağlarken, merkeziyetsiz ve açık kaynaklı AI gelişimini de teşvik etti. Böylece herkesin kamu ağ verilerine adil bir şekilde erişimini ve kullanımını sağladı. Grass'ın yeniliği ve benzersiz konumu, onu AI ve Web3 alanında önemli bir yere sahip kıldı ve bu alanda lider olma umudunu taşıyor.