Sosyal Verilerden AI Beynine: Port3 Ağı, Web3 Dünyası için AI Ağı Nasıl Oluşturuyor?

1. Giriş

Web3 dünyasında veriler, statik bilgilere dönüşerek dinamik varlıklara dönüşüyor. Kullanıcıların sosyal davranış verileri, AI çağında en değerli ancak henüz tam olarak geliştirilmemiş "dijital madenler" haline geliyor. Her an her dakika üretilen sosyal veriler, içindeki büyük değer henüz tam olarak keşfedilmedi.

Web3'ün gerçeğinin parçalı olduğunu görüyoruz: bir yandan DeFi, NFT, GameFi gibi dikey protokollerin patlayıcı bir büyüme yaşadığını, kullanıcıların zincir üzerinde ve dışında büyük miktarda davranış verisi ürettiğini görüyoruz; diğer yandan, bu veriler izole DApp'lerde, işlem kayıtlarında ve sosyal platformlarda dağınık bir şekilde bulunuyor, yapılandırılmış entegrasyon eksikliği nedeniyle tek bir profil oluşturmak zor, ayrıca gerçekten çağrılabilir durumda değiller.

Bu arada, AI'nın yükselişi, dijital dünyayı hızla yeniden şekillendiriyor. OpenAI'nin ChatGPT'si, Anthropic'in Claude'u ve Web3 tabanlı Agent projeleri olan Autonolas, Morphpad, Mind Network gibi projeler "çağrılabilir veriler + yürütülebilir niyetler" vizyonunu ortaya koyuyor.

Böyle bir bağlamda, bir soru yüzeye çıkıyor: Eğer AI gelecekse, o zaman Web3'ün veri katmanını ve karar alma temelini kim inşa edecek? Böyle bir proje var, Port3 Network kesin bir yanıt veriyor:

İlk olarak SoQuest görev platformundan, ardından Rankit'in sosyal davranış puanlama motoruna ve OpenBQL'nin çok zincirli niyet yürütme diline kadar, Port3, kullanıcı davranışını merkezine alan ve AI modelleriyle uyumlu bir "sosyal veri altyapısı" inşa etti. Bu, hem zincir üstü verileri hem de zincir dışı sosyal davranışları entegre etmekle kalmaz, aynı zamanda standartlaştırma ve niyet tanıma ile verilerin akıllı ajanlar tarafından anlaşılabilir, çağrılabilir ve yürütülebilir "hareket şablonları" haline gelmesini sağlar.

Başka bir deyişle, Port3 artık tek bir görev platformu veya aracı değil, veri egemenliği, zincir üstü kimlik, sosyal finans gibi anlatılar henüz gerçekten bütünleşmeden önce "Web3 veri beyni" stratejik konumunu önceden almıştır.

Bu makalede Port3'ün ürün matrisini, teknik savunma mekanizmalarını, token mekanizmasını ve büyüme mantığını derinlemesine inceleyeceğiz; bunun yanı sıra, parçalı Web3 dünyasında AI Agent'lara yönelik veri akışı kapalı döngüsü nasıl oluşturduğunu ve bir sonraki trilyon dolarlık trendin gizli altyapısı haline nasıl geleceğini tartışacağız.

2. Proje Tanıtımı

2.1 Port3 nedir?

Port3 Ağı, Jump Crypto tarafından finanse edilen bir Web3 sosyal veri altyapı projesidir ve çok zincirli, programlanabilir ve çağrılabilir bir sosyal veri katmanı inşa etmeyi hedeflemektedir. Web2 ve Web3 kullanıcı davranış verilerini bir araya getirerek ve bunları standartlaştırmak için bir AI motoru kullanarak, Port3, veri toplama (SoQuest), yapılandırılmış puanlama (Rankit), akıllı sorgulama (OpenBQL) ve ajan çağrısı (Ailliance.ai) dahil olmak üzere tam bir döngü oluşturarak, AI çağına ait zincir üzerindeki davranışların varlık haline getirilmesinde kritik bir altyapı haline gelmiştir.

2.2 Proje Özeti

2.2.1 Finansman Durumu

2023 Şubat: 3 milyon dolarlık tohum finansman turunu tamamladı, lider yatırımcı Jump Crypto oldu, diğer katılımcılar arasında SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent ve Momentum6 yer aldı.

Ağustos 2023: EMURGO, Adaverse Accelerator ve Gate Labs'ın dahil olduğu yeni bir milyonlarca dolarlık finansman turu alındı.

2023 Ekim: DWF Labs'tan yatırım aldığını ve birçok kuruluştan hibe desteği sağladığını açıkladı.

2.2.2 Ekip Durumu

Max D.: Kurucu Ortak, Apple'da çalışma deneyimine sahip; zengin Web3 proje kuluçka ve ekosistem genişletme deneyimine sahip.

Anthony Deng: Kurucu Ortak, daha önce Tencent ve Viabtc Technology Limited'de arka uç geliştirme çalışmaları yapmıştır, yılların yüksek eşzamanlı sistem tasarımı ve dağıtık mimari deneyimine sahiptir.

3. Port3'ün Vizyonu: "Görev Platformu"'ndan "AI Sosyal Veri Temel Katmanı"na

Port3'ün ürün matrisinin SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme gibi birçok alt modülü içermesine rağmen, dağınık gibi görünse de aslında tek bir ana hattın altında toplanabilir: "Davranış varlıktır, Port3, toplama ve dönüşüm süreçlerini kapsayan veri akışının kapalı döngüsünden sorumludur."

3.1 Port3 çekirdek altyapısı

3.1.1 Veri Toplama - SoQuest

SoQuest, Port3 Network tarafından inşa edilen temel veri girişi olup, görev dağıtımı, davranış doğrulama, topluluk büyümesi ve veri toplama işlevlerini bir araya getiren bir Web3 kullanıcı davranışı yakalama platformudur. Temelde, görevlerin tetikleyici mekanizma olarak kullanıldığı ve kullanıcı sosyal davranışlarının toplandığı bir veri oluşturma sistemidir ve zincir üzerindeki etkileşim ile Web2 sosyal platformları arasındaki davranış yollarını açmaktadır.

SoQuest, Twitter, Telegram, Discord gibi önde gelen Web2 platformlarını destekler ve EVM, Solana, Aptos, Sui gibi 19 farklı blockchain üzerinde etkileşimleri, işlem, yetkilendirme, NFT mintleme gibi aktiviteleri kapsayarak Web3 alanında en geniş kapsamlı davranış toplama sistemlerinden birini oluşturur.

2025 ortasına kadar, Port3 Network 6 milyondan fazla kullanıcı ve 7.000 projenin dinamik verilerini topladı, veri kapsamı 10 milyondan fazla kripto kullanıcıyı aşmıştır. Büyük ölçekli kullanıcı davranış kayıtları ve zincir sosyal etkileşim olayları oluşturulmuş, gerçek, çok boyutlu ve yüksek frekanslı bir Web3 sosyal davranış veritabanı inşa edilmiştir.

Platformun ölçeklenebilirliğini ve veri toplama yeteneğini artırmak için SoQuest, projelerin kendi dApp veya Telegram Mini Uygulamalarına görev sistemini entegre etmelerine olanak tanıyan QaaS(Quest-as-a-Service) modülünü tanıttı. 2025 yılında doğrulama API'sini daha da açarak, önceden belirlenmiş bir şablon olmaksızın doğrulama mantığının entegrasyonunu tamamlamak mümkün olacak ve bu da görev sisteminin standartlaşmasını ve evrenselliğini büyük ölçüde artıracaktır.

SoQuest sadece bir görev platformu değil, aynı zamanda Port3'ün tüm zincir davranış varlık kapalı döngüsünün başlangıcıdır ve AI akıl yürütmesi için gerekli olan davranış anlamsal verilerin orijinal kaynağıdır.

3.1.2 Veri Çökelmesi - AI Sosyal Veri Katmanı

SoQuest tarafından yakalanan kullanıcı davranış verileri, Port3 Network'ün temel modülü olan AI Sosyal Veri Katmanı'na nihayetinde yerleşir. Bu, AI uygulamaları için tasarlanmış yapılandırılmış bir davranış veritabanıdır ve Port3'ün "davranış varlıklaştırma" ve "bilgi finansallaştırma (InfoFi)" hedeflerine ulaşması için alt yapı sağlar.

Geleneksel zincir üstü veri platformlarının "sorgulama" hedefli tasarım anlayışından farklı olarak, Port3'ün veri katmanı şuna odaklanmaktadır: verilerin AI modelleri tarafından nasıl kullanılabileceği ve otomatik yürütme ile zincir üstü çıkarım ve etkileşim desteği.

AI Sosyal Veri Katmanı, on milyonlarca zincir üzerindeki etkileşim kaydı ve sosyal görev davranış verisini entegre eder ve SoQuest, Rankit gibi uygulama modülleri aracılığıyla sürekli olarak gerçek zamanlı güncellemeler yaparak kendini sürekli büyüten dinamik bir sosyal veri sistemi oluşturur. Port3'ün davranış bilişsel merkezi olan bu yapı, karmaşık zincir üstü ve zincir altı davranış verilerini yapılandırarak, anlamsallaştırarak, akıllı varlıklara "anlaşılır, birleştirilebilir, çağrılabilir" veri yakıtı sağlar.

3.1.3 Veri Uygulamaları - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AI Agent Sistemi

Rankit: AI destekli sosyal davranış analizi motoru

Rankit, Port3 sosyal veri yeteneklerinin amiral gemisi uygulamasıdır ve AI katmanı BQL veri yeteneklerinin "görselleştirilmiş yürütmesi"dir.

Rankit'in yetenekleri ve paradigma yeniliği:

• Çoklu platform sosyal sıcaklık puanı: Twitter, Telegram, Discord gibi sosyal sinyalleri bir araya getirerek Web3 dünyasındaki ana eğilimleri, popüler projeleri ve duygu değişimlerini tanımlar.

• Anlam Tanıma ve Puanlama Modelleme: NLP ve büyük model duygu analizi aracılığıyla, tartışma odaklarını, KOL etkisini ve kullanıcı güven düzeyini yapılandırılmış göstergelere dönüştürerek topluluk yönetimi, kredi riski kontrolü, zincir üzerindeki işlemler gibi senaryolar için kullanılacaktır.

• Dikey senaryo uygulama örneği: Örneğin, en son piyasaya sürülen USD1 ekosistem veri motoru, ısı haritası, sosyal aktivite ve zincir üzerindeki enerji dinamiklerini birleştirerek, BNB Chain üzerindeki potansiyel projeleri gerçek zamanlı olarak izleyerek, DeFi kullanıcılarının Alpha'yı yakalamasına yardımcı olan akıllı bir pusula haline geliyor.

Rankit'in desteğiyle, Port3 sadece veri sağlamakla kalmaz, aynı zamanda "açıklayıcı veri" de sunar - olan biteni söylemekle kalmaz, aynı zamanda ne yapmanız gerektiğini de belirtir.

OpenBQL: Niyete dayalı zincir üstü yürütme dili

Eğer SoQuest veri girişi ise, o zaman BQL(Blockchain Quest Language) Port3'ün veri beyin korteksi, tüm davranış verilerinin işlenmesi, organize edilmesi ve çağrılması için anlamsal çekirdek ve çalışma motorudur.

BQL'nin rolü ve mekanizması:

• Genel Dil Katmanı: BQL, geliştiricilerin veya Ajanların "Aptos zincirinde NFT satın al" gibi komutlar kullanarak zincir üzerinde gerçek işlemler gerçekleştirmesini sağlayan doğal dil dostu bir sorgu yapısı sunar ve EVM, BTC, Solana çok zincirli ortamını birleştirir.

• Standartlaştırılmış yürütme katmanı: Zincir üzerindeki varlık işlemlerini ( gibi işlem, staking, likidite ekleme ) için tek tıkla otomatik işleme destek sağlar, zincir üzerindeki eylemlerin otomatikleştirilmesinin ana merkezi.

• Veri Anlamı Çıkarıcı: AI modelleri ve Ajanlar için standart yapılandırılmış veri desteği sağlayarak, bilgi finansallaştırma (InfoFi) için gerekli yüksek frekanslı veri güncellemeleri ve hesaplamalarını gerçekleştirir.

BQL sayesinde, Port3 Web3 dünyasında yeni bir "blok zinciri doğal dil protokolü" inşa ediyor; böylece blok zinciri üzerindeki davranışlar "kod katmanından" "niyet katmanına" yükseliyor - makineler yalnızca söylediğiniz talimatları yerine getirmekle kalmayıp, aynı zamanda niyetinizi de anlayabiliyor.

AI Ajanı entegrasyon yeteneği: Ailliance.ai

• Port3, geliştiricilerin Rankit/SoQuest/OpenBQL tarafından üretilen yapılandırılmış verilere veya talimatları doğrudan çağırmalarını sağlayan genel bir Agent API katmanı inşa ediyor.

• Uygulamalar, otomatik yatırım asistanı, etkileşim robotu, blok zinciri oyun akıllı asistanı gibi çeşitli senaryoları kapsayarak ticaret kararları, görev yayınlama, topluluk yönetimi gibi alanlarda hizmet vermektedir.

Bu ürün yapısı, Port3'ü Web3 sosyal veri alanında "toplama→analiz→uygulama→çağrı" tam süreç yeteneğine sahip tek platform haline getiriyor.

Son hedef, davranış verilerine dayalı bir Web3 AI standart protokol ağı inşa etmektir; bu, AI Agent'ın zincir üzerindeki varlıkları anlamasını, tanımasını ve işlemesini sağlar.

3.2 Port3'ün koruma duvarı: İş birikiminden kaynaklanan büyüme tekerleği

Port3, Web3 AI anlatımında ön sıralarda yer alabiliyor, bunun temel nedeni gelişmiş büyük model yeteneklerine sahip olması değil, iş birikimi sürecinde derin ve geniş yüksek değerli sosyal davranış veri varlıkları inşa etmesidir. Bu veri avantajı, Port3'ün AI uygulamaları, Agent inşası ve model eğitimi için benzersiz bir temel oluşturur:

3.2.1. On-Chain ve Off-Chain Davranış Verileri Milyon Seviyesinde Birikim

SoQuest'un üç yılı aşkın görev platformu işletimi sayesinde, Port3, görev davranışları, cüzdan etkileşimleri, zincir üstü varlıklar, topluluk katılımı gibi birçok boyutta 10 milyondan fazla kullanıcı katılım izini biriktirmiştir. Bu veriler, Web2 ile Web3 arasında, Twitter gönderileri, Discord etkinliği, Telegram tutma oranları, zincir üstü işlemler, staking, pozisyonlar gibi unsurları kapsayarak son derece yoğun bir sosyal davranış haritası oluşturmuştur. Mevcut AI modellerinin "veri yakıtı" bağlamında, bu tür yapılandırılmış ve yüksek frekanslı etkileşim verileri, şüphesiz Web3 AI Agent'ı inşa etmek için en değerli girdi kaynağıdır.

3.2.2 Binlerce proje ile derin işbirliği, veriler sürekli olarak gerçek zamanlı güncelleniyor

Port3, tek bir ürün odaklı bir platform olmayıp, 7000'den fazla Web3 projesi ile işbirliği kurmuştur. Bu işbirlikleri, airdrop dağıtımı, görev tasarımı, topluluk yönetimi, zincir içi etkileşim gibi birçok senaryoyu kapsamaktadır. Bu tür işbirlikleri, yalnızca gerçek kullanıcı davranışlarını getirmekle kalmaz, aynı zamanda veri kaynaklarının çeşitliliğini ve gerçek zamanlılığını garanti eder. Proje sahipleriyle birlikte inşa edilen veri kanalları aracılığıyla, Port3 sürekli olarak en son ekosistem eğilimlerini ve kullanıcı trendlerini absorbe eder, statik bir anlık görüntü yerine dinamik bir evrilen veri motoru oluşturur. Bu veri güncelleme yeteneği, AI modellerine sürekli evrilen "eğitim materyali havuzu" sunar.

3.2.3 AI modelini eğitmek için özel bir veri seti oluşturma, zincir üzerindeki Agent'a anlamsal destek sağlama

Web2 verilerine kıyasla, Web3 kullanıcılarının zincir üzerindeki kimlikleri, etkileşim yolları ve varlık davranışları yüksek derecede anonimlik ve karmaşıklık taşımaktadır; geleneksel modeller buna uyum sağlamakta zorlanmaktadır. Port3 ise tam olarak Ran aracılığıyla bunu sağlamaktadır.