AI ve Web3'ün Bütünleşik Gelişimi: Fırsatlar ve Zorluklar

Son yıllarda, yapay zeka (AI) ve Web3 teknolojileri önemli ilerlemeler kaydetmiş, dünya genelinde geniş bir dikkat çekmiştir. Yapay zeka, yüz tanıma, doğal dil işleme, makine öğrenimi gibi alanlarda önemli atılımlar gerçekleştirmiş, her sektörde büyük dönüşümler yaratmıştır. Bu arada, Web3 yeni bir ağ modeli olarak, insanların interneti algılama ve kullanma biçimlerini değiştirmektedir. Bu makalede, AI ile Web3'ün entegrasyon gelişim durumu ele alınacak, potansiyel değeri ve karşılaştığı zorluklar analiz edilecektir.

I. AI ve Web3'ün Gelişim Durumu

2023 yılında AI sektörünün piyasa büyüklüğü 200 milyar dolara ulaştı ve OpenAI, Character.AI, Midjourney gibi sektör devleri ortaya çıktı. Web3 sektörünün piyasa değeri 25 trilyon dolara ulaşırken, Bitcoin, Ethereum, Solana gibi projeler hızla gelişiyor. AI ve Web3'ün birleşimi, doğu ve batıdan profesyonellerin ve yatırımcıların dikkatini çeken sıcak bir alan haline geldi.

İki, AI ve Web3'ün Etkileşim Yöntemleri

2.1 AI sektörünün karşılaştığı zorluklar

AI endüstrisinin temel unsurları arasında hesaplama gücü, algoritma ve veri bulunmaktadır. Hesaplama gücü açısından, büyük ölçekli hesaplama kaynaklarını elde etmek ve yönetmek maliyetlidir. Algoritma açısından, derin öğrenme modellerinin eğitimi devasa veri ve hesaplama kaynakları gerektirir ve açıklanabilirlik gibi sorunlar vardır. Veri açısından, yüksek kaliteli ve çeşitli verilerin elde edilmesi hala zorluklarla karşı karşıyadır. Ayrıca, AI modellerinin açıklanabilirliği ve şeffaflığı da sektörde dikkat çeken bir konudur.

Web3 sektörünün karşılaştığı zorluklar

Web3 sektörü, veri analizi, kullanıcı deneyimi, akıllı sözleşme güvenliği gibi alanlarda hala gelişim alanları bulunmaktadır. AI teknolojisi bu alanlarda önemli bir rol oynayabilir; örneğin, daha doğru veri analizi ve tahminler sağlamak, kullanıcı deneyimini geliştirmek, akıllı sözleşmelerin güvenliğini artırmak gibi.

Üç, AI+Web3 Projelerinin Mevcut Durum Analizi

3.1 Web3, AI'yi destekliyor

3.1.1 Merkeziyetsiz Hesaplama Gücü

Akash, Render, Gensyn gibi projeler, token teşvik mekanizmaları aracılığıyla kullanıcıları boşta kalan GPU hesaplama gücünü sağlamaya teşvik ederek, AI müşterilerine hesaplama desteği sunuyor. Bu projeler esasen iki sınıfa ayrılıyor: birincisi AI çıkarımına odaklanırken, diğeri AI eğitimi destekliyor.

3.1.2 Merkezi Olmayan Algoritma Modeli

Bittensor gibi projeler, merkeziyetsiz AI algoritma hizmetleri pazarını inşa etmeye, birden fazla AI modelini bağlamaya ve kullanıcılara en uygun çözümleri sunmaya çalışmaktadır.

3.1.3 Merkeziyetsiz Veri Toplama

PublicAI gibi projeler, token teşvikleri aracılığıyla merkeziyetsiz veri toplama gerçekleştirir ve AI eğitimi için daha çeşitli veri kaynakları sağlar.

3.1.4 ZK, AI'de kullanıcı gizliliğini korur

BasedAI gibi projeler, kullanıcı gizliliğini korurken AI modelinin eğitimini ve çıkarımını gerçekleştirmek için sıfır bilgi kanıtı teknolojisini kullanmaktadır.

3.2 AI destekli Web3

3.2.1 Veri Analizi ve Tahmini

Pond, BullBear AI gibi projeler, Web3 kullanıcılarına yatırım stratejileri, piyasa tahminleri gibi hizmetler sunmak için AI algoritmalarını kullanıyor.

3.2.2 Kişiselleştirilmiş Hizmetler

Dune'un Wand aracı, Followin gibi platformlar AI teknolojisini entegre ederek kullanıcılara daha kolay veri sorgulama ve içerik özetleme hizmetleri sunmaktadır.

3.2.3 AI denetimi akıllı sözleşme

0x0.ai gibi projeler, akıllı sözleşmeleri analiz etmek, potansiyel açıkları ve güvenlik risklerini tanımlamak için AI teknolojisini kullanıyor.

Dört, AI+Web3 Projelerinin Sınırlamaları ve Zorlukları

4.1 Merkezsizleştirilmiş hesaplama güçlerinin gerçek engelleri

Karmaşık merkeziyetsiz hesaplama projeleri, performans, stabilite, kullanılabilirlik gibi zorluklarla karşı karşıya. Büyük model AI eğitimi çoklu kart paralelliği ve bant genişliği gereksinimleri açısından yüksek taleplerde bulunuyor, şu anda merkeziyetsiz hesaplama bu ihtiyaçları karşılamakta zorlanıyor.

4.2 AI+Web3 birleşimi oldukça ham

Mevcut çoğu proje, yalnızca yüzeysel olarak AI kullanıyor ve AI ile kripto paraların derin entegrasyonunu ve yeniliğini başaramıyor.

4.3 Token ekonomisi, AI projeleri anlatımının tamponu haline geliyor.

Bazı projeler, gerçek ihtiyaçları çözmekten ziyade, token ekonomisi anlatısına aşırı bağımlı olabilir.

Beş, Özet

AI+Web3'ün birleşimi, gelecekteki teknoloji yenilikleri ve ekonomik gelişim için büyük bir potansiyel sunmaktadır. AI'nın akıllı analiz yetenekleri ile Web3'ün merkeziyetsiz özelliklerinin birleştirilmesiyle, daha akıllı, açık ve adil bir ekonomi ve sosyal sistemin inşa edilmesi beklenmektedir. Şu anda birçok zorlukla karşı karşıya olunsa da, teknolojinin sürekli ilerlemesi ve yeniliklerle birlikte AI+Web3'ün sinerjik etkileri yavaş yavaş ortaya çıkacak ve her sektörde derin etkiler yaratacaktır.