AI ekosistemi dağıtık ve pratik bir yöne evriliyor
Son bir ayda, yapay zeka alanında ilginç bir gelişim trendi ortaya çıktı: büyük teknoloji şirketlerinin AI'sı dağıtık bir yöne doğru ilerlerken, blockchain AI ise kavramsal doğrulama aşamasından pratikliğe geçiş yapıyor. Bu iki alan hızla birleşiyor.
Geleneksel AI alanında, iki belirgin trend görüyoruz. Öncelikle, AI modelleri daha hafif ve taşınabilir hale geliyor. Apple'ın sunduğu yerel akıllı teknolojiler ve çeşitli çevrimdışı AI modellerinin yaygınlaşması bunun açık bir kanıtıdır. Bu, AI'nın artık büyük veri merkezleri ile sınırlı kalmadığı, akıllı telefonlar, kenar cihazlar hatta nesnelerin interneti uç noktalarına dağıtılabileceği anlamına geliyor.
İkinci olarak, AI sistemleri arasındaki iş birliği yetenekleri artmaktadır. Bazı AI asistanları, AI'ler arasında doğrudan iletişim sağlamak için çoklu ajan diyalog protokollerini kullanarak, AI'nın bireysel ajandan iş birliği yapan gruplara dönüşümünü simgelemektedir.
Bu gelişmeler, önemli bir soruyu gündeme getiriyor: AI sistemleri son derece dağıtık olduğunda, dağınık olarak çalışan AI örnekleri arasında veri tutarlılığı ve karar verme güvenilirliği nasıl sağlanır? Bu sorun, merkeziyetsiz doğrulama mekanizmalarının önemini vurguluyor.
Bu arada, blok zinciri AI alanı da hızlı bir gelişim gösteriyor. Erken dönem projeleri çoğunlukla kavramsal doğrulama ile sınırlıyken, şimdi daha pratik altyapılar inşa etmeye yöneliyorlar. Pazarın odak noktası basit token ihraç platformlarından, temel AI altyapısının sistematik inşasına kayıyor.
Bazı projelerin hesaplama gücü, çıkarım, veri etiketleme ve depolama gibi alanlarda uzmanlaşmış iş bölümü yapmaya başladığını görüyoruz. Örneğin, bazı projeler merkeziyetsiz hesaplama gücü toplama üzerine odaklanırken, bazıları merkeziyetsiz çıkarım ağı kuruyor, diğerleri ise federatif öğrenme, kenar hesaplama ve dağıtılmış veri teşviki gibi alanlarda çalışmalar yapıyor. Bu uzmanlaşma eğilimi, pazarın altyapıya olan gerçek ihtiyacını ve verimlilik optimizasyonuna olan arzuyu yansıtıyor.
Geleneksel AI ve blockchain AI'nin gelişim yolları giderek kesişiyor. İlki teknolojik olarak giderek olgunlaşırken, ekonomik teşvikler ve merkeziyetsiz yönetişim mekanizmalarından yoksun; ikincisi ise ekonomik modelde yenilikler sunarken, teknik gerçekleştirme açısından nispeten geri kalmış durumda. İkisi arasındaki entegrasyon, karşılıklı avantajları birleştirme umudu taşıyor.
Bu entegrasyon, çevrimdışı yüksek verimli hesaplama ile çevrimiçi hızlı doğrulamayı birleştiren yeni bir AI paradigması doğuruyor. Bu paradigmada, AI artık sadece bir araç değil, ekonomik kimliği olan bir katılımcıdır. Hesaplama gücü, veri işleme ve akıl yürütme gibi temel işlevler hala çoğunlukla çevrimdışı gerçekleştirilmektedir, ancak aynı zamanda güvenilirlik ve şeffaflığı sağlamak için hafif bir çevrimiçi doğrulama ağına ihtiyaç vardır.
Bu kombinasyon, hem zincir dışı hesaplamanın verimliliğini ve esnekliğini korurken, hem de zincir üzerindeki doğrulama ile sistemin güvenilirliğini sağlamaktadır. AI teknolojisinin hızlı gelişimi ile birlikte, web2 ve web3 arasındaki sınırlar giderek belirsizleşiyor ve birleşik yenilik gelecekteki ana akım trend haline gelecektir.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
AI ekosisteminin çift yönlü evrimi: geleneksel yapıdan dağıtık yapıya, Blok Zinciri pratikleşiyor
AI ekosistemi dağıtık ve pratik bir yöne evriliyor
Son bir ayda, yapay zeka alanında ilginç bir gelişim trendi ortaya çıktı: büyük teknoloji şirketlerinin AI'sı dağıtık bir yöne doğru ilerlerken, blockchain AI ise kavramsal doğrulama aşamasından pratikliğe geçiş yapıyor. Bu iki alan hızla birleşiyor.
Geleneksel AI alanında, iki belirgin trend görüyoruz. Öncelikle, AI modelleri daha hafif ve taşınabilir hale geliyor. Apple'ın sunduğu yerel akıllı teknolojiler ve çeşitli çevrimdışı AI modellerinin yaygınlaşması bunun açık bir kanıtıdır. Bu, AI'nın artık büyük veri merkezleri ile sınırlı kalmadığı, akıllı telefonlar, kenar cihazlar hatta nesnelerin interneti uç noktalarına dağıtılabileceği anlamına geliyor.
İkinci olarak, AI sistemleri arasındaki iş birliği yetenekleri artmaktadır. Bazı AI asistanları, AI'ler arasında doğrudan iletişim sağlamak için çoklu ajan diyalog protokollerini kullanarak, AI'nın bireysel ajandan iş birliği yapan gruplara dönüşümünü simgelemektedir.
Bu gelişmeler, önemli bir soruyu gündeme getiriyor: AI sistemleri son derece dağıtık olduğunda, dağınık olarak çalışan AI örnekleri arasında veri tutarlılığı ve karar verme güvenilirliği nasıl sağlanır? Bu sorun, merkeziyetsiz doğrulama mekanizmalarının önemini vurguluyor.
Bu arada, blok zinciri AI alanı da hızlı bir gelişim gösteriyor. Erken dönem projeleri çoğunlukla kavramsal doğrulama ile sınırlıyken, şimdi daha pratik altyapılar inşa etmeye yöneliyorlar. Pazarın odak noktası basit token ihraç platformlarından, temel AI altyapısının sistematik inşasına kayıyor.
Bazı projelerin hesaplama gücü, çıkarım, veri etiketleme ve depolama gibi alanlarda uzmanlaşmış iş bölümü yapmaya başladığını görüyoruz. Örneğin, bazı projeler merkeziyetsiz hesaplama gücü toplama üzerine odaklanırken, bazıları merkeziyetsiz çıkarım ağı kuruyor, diğerleri ise federatif öğrenme, kenar hesaplama ve dağıtılmış veri teşviki gibi alanlarda çalışmalar yapıyor. Bu uzmanlaşma eğilimi, pazarın altyapıya olan gerçek ihtiyacını ve verimlilik optimizasyonuna olan arzuyu yansıtıyor.
Geleneksel AI ve blockchain AI'nin gelişim yolları giderek kesişiyor. İlki teknolojik olarak giderek olgunlaşırken, ekonomik teşvikler ve merkeziyetsiz yönetişim mekanizmalarından yoksun; ikincisi ise ekonomik modelde yenilikler sunarken, teknik gerçekleştirme açısından nispeten geri kalmış durumda. İkisi arasındaki entegrasyon, karşılıklı avantajları birleştirme umudu taşıyor.
Bu entegrasyon, çevrimdışı yüksek verimli hesaplama ile çevrimiçi hızlı doğrulamayı birleştiren yeni bir AI paradigması doğuruyor. Bu paradigmada, AI artık sadece bir araç değil, ekonomik kimliği olan bir katılımcıdır. Hesaplama gücü, veri işleme ve akıl yürütme gibi temel işlevler hala çoğunlukla çevrimdışı gerçekleştirilmektedir, ancak aynı zamanda güvenilirlik ve şeffaflığı sağlamak için hafif bir çevrimiçi doğrulama ağına ihtiyaç vardır.
Bu kombinasyon, hem zincir dışı hesaplamanın verimliliğini ve esnekliğini korurken, hem de zincir üzerindeki doğrulama ile sistemin güvenilirliğini sağlamaktadır. AI teknolojisinin hızlı gelişimi ile birlikte, web2 ve web3 arasındaki sınırlar giderek belirsizleşiyor ve birleşik yenilik gelecekteki ana akım trend haline gelecektir.