Yapay zeka ve sıfır bilgi kanıtları (ZKP) kesişiminde, Lagrange yenilikçi teknolojisiyle sektördeki gelişmelere öncülük ediyor. AI teknolojisinin giderek karmaşıklaşması ve uygulama alanının sürekli genişlemesiyle birlikte, hassas verileri ve model parametrelerini korurken AI çıkarım sonuçlarının doğruluğunu nasıl doğrulayacağımız, sektörde karşılaşılan önemli bir zorluk haline geldi.
Lagrange, bu sorun için mükemmel performansa sahip zkML (Sıfır Bilgi Makine Öğrenimi) sistemini geliştirdi. Ana ürünü DeepProve, AI'nin çıkarım sürecini doğrulanabilir ZK kanıtlarına dönüştürebilen yüksek derecede optimize edilmiş bir sıfır bilgi kanıtı üretim motorudur. Bu teknoloji yalnızca veri gizliliğini korumakla kalmaz, aynı zamanda model çıktısının doğruluğunu da doğrulayabilir. Mevcut çözümlerle karşılaştırıldığında, DeepProve kanıt üretim hızı, hesaplama verimliliği ve uygulanabilirlik gibi alanlarda belirgin avantajlar göstermektedir.
Bu teknolojinin uygulama alanları geniştir, zincir üzerindeki AI çağrıları doğrulama, Web3 protokol güvenliği ve gizlilik hesaplamaları gibi birçok alanı kapsamaktadır. Lagrange'in yeniliği, zkML'yi teorik araştırmalardan pratik uygulamalara taşımakla kalmayıp, aynı zamanda AI'nın Web3, merkeziyetsiz fiziksel altyapı ağları (DePIN) ve kimlik doğrulama gibi senaryolarında güvenilir bir şekilde yürütülmesi için sağlam bir temel sağlamıştır.
Geleceğe baktığımızda, Lagrange'ın AI güvenilir hesaplama alanında önemli bir altyapı protokolü haline gelme potansiyeline sahip olduğu ve yapay zekanın güvenliği, gizliliği ve doğrulanabilirliği gelişimine önemli katkılarda bulunacağı söylenebilir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Yapay zeka ve sıfır bilgi kanıtları (ZKP) kesişiminde, Lagrange yenilikçi teknolojisiyle sektördeki gelişmelere öncülük ediyor. AI teknolojisinin giderek karmaşıklaşması ve uygulama alanının sürekli genişlemesiyle birlikte, hassas verileri ve model parametrelerini korurken AI çıkarım sonuçlarının doğruluğunu nasıl doğrulayacağımız, sektörde karşılaşılan önemli bir zorluk haline geldi.
Lagrange, bu sorun için mükemmel performansa sahip zkML (Sıfır Bilgi Makine Öğrenimi) sistemini geliştirdi. Ana ürünü DeepProve, AI'nin çıkarım sürecini doğrulanabilir ZK kanıtlarına dönüştürebilen yüksek derecede optimize edilmiş bir sıfır bilgi kanıtı üretim motorudur. Bu teknoloji yalnızca veri gizliliğini korumakla kalmaz, aynı zamanda model çıktısının doğruluğunu da doğrulayabilir. Mevcut çözümlerle karşılaştırıldığında, DeepProve kanıt üretim hızı, hesaplama verimliliği ve uygulanabilirlik gibi alanlarda belirgin avantajlar göstermektedir.
Bu teknolojinin uygulama alanları geniştir, zincir üzerindeki AI çağrıları doğrulama, Web3 protokol güvenliği ve gizlilik hesaplamaları gibi birçok alanı kapsamaktadır. Lagrange'in yeniliği, zkML'yi teorik araştırmalardan pratik uygulamalara taşımakla kalmayıp, aynı zamanda AI'nın Web3, merkeziyetsiz fiziksel altyapı ağları (DePIN) ve kimlik doğrulama gibi senaryolarında güvenilir bir şekilde yürütülmesi için sağlam bir temel sağlamıştır.
Geleceğe baktığımızda, Lagrange'ın AI güvenilir hesaplama alanında önemli bir altyapı protokolü haline gelme potansiyeline sahip olduğu ve yapay zekanın güvenliği, gizliliği ve doğrulanabilirliği gelişimine önemli katkılarda bulunacağı söylenebilir.