İstatistikler, ana şifreleme varlıkları tartışma sıcaklığının hafif dalgalandığını gösteriyor.
Son veriler, 13 Ekim itibarıyla birkaç ana kripto varlığın tartışma yoğunluğunun ve fiyatlarının farklı derecelerde dalgalanma gösterdiğini ortaya koyuyor:
Bitcoin'in geçen hafta tartışma sayısı 12.52K olup, bir önceki haftaya göre %0.98 azalmıştır. Fiyat açısından, geçen Pazar 63916 dolar seviyesinde kapanmış ve bir önceki haftanın aynı dönemine göre %1.62 artış göstermiştir.
Ethereum'un geçen hafta tartışma sayısı 3.63K, bir önceki haftaya göre %3.45 artış gösterdi. Fiyat açısından, geçen Pazar 2530 dolar seviyesinde kapandı, bir önceki haftanın aynı dönemine göre %4 düşüş yaşadı.
TON üzerinde geçen hafta 782 tartışma yapıldı, bir önceki haftaya göre %12,63 azaldı. Fiyat açısından, geçen pazar 5,26 dolardan kapandı, bir önceki haftanın aynı dönemine göre %0,25 düştü.
Homomorfik Şifreleme Teknolojisinin Potansiyeli ve Zorlukları
Homomorfik şifreleme ( FHE ), kriptografi alanında son derece umut verici bir teknolojidir, temel avantajı doğrudan şifrelenmiş veriler üzerinde hesaplama yapabilme yeteneğidir, şifre çözmeye gerek kalmadan. Bu özellik, gizlilik koruma ve veri işleme için güçlü bir destek sağlar ve finans, sağlık, bulut bilişim, makine öğrenimi gibi birçok alanda geniş uygulama potansiyeline sahiptir.
FHE'nin Avantajları ve Uygulama Alanları
FHE'nin en büyük avantajı gizlilik korumasıdır. Örneğin, bir şirket şifrelenmiş verileri başka bir şirkete analiz ve hesaplama için verebilir, veri içeriğinin ifşa edilmesi konusunda endişe duymadan. Bu mekanizma, finans ve sağlık gibi veri hassasiyetine sahip sektörler için özellikle önemlidir.
Bulut bilişim ve yapay zekanın hızlı gelişimi bağlamında, FHE çok taraflı işbirliği hesaplamalarında tarafların gizli bilgilerini koruyabilmektedir. Blockchain alanında, FHE zincir üzerindeki gizlilik koruması ve gizlilik işlemi denetimi gibi işlevler sunarak veri işlemeye şeffaflık ve güvenlik sağlamaktadır.
FHE ve Diğer Şifreleme Yöntemleri ile Karşılaştırma
Web3 alanında, FHE dışında, sıfır bilgi kanıtı (ZK), çok taraflı hesaplama (MPC) ve güvenilir yürütme ortamı (TEE) gibi gizlilik koruma yöntemleri de bulunmaktadır. ZK ile karşılaştırıldığında, FHE şifrelenmiş verilere daha fazla türde işlem yapma imkanı sunmaktadır. MPC ile karşılaştırıldığında, FHE karmaşık hesaplama görevlerini işleme konusunda daha avantajlıdır.
FHE ile Karşılaşılan Zorluklar
FHE teorisinin temeli sağlam olmasına rağmen, pratik uygulamalarda bazı zorluklarla karşılaşılmaktadır:
Hesaplama giderleri yüksek: FHE, büyük miktarda hesaplama kaynağına ihtiyaç duyar ve gerçek zamanlı hesaplama gereksinimlerini karşılamakta zorluk çeker.
Sınırlı İşlem Yeteneği: FHE, temel olarak toplama ve çarpma işlemlerini destekler, karmaşık doğrusal olmayan işlemlere desteği sınırlıdır.
Çok Kullanıcı Desteği Karmaşık: Birden fazla kullanıcı veri seti ile ilgili olduğunda, sistemin karmaşıklığı önemli ölçüde artar.
FHE ve Yapay Zeka'nın Birleşimi
FHE, AI alanında gizlilik koruma çözümleri sunmaktadır. FHE sayesinde, kullanıcı verileri şifrelenmiş durumda işlenebilir ve gizlilik güvenliği sağlanır. Bu özellik, GDPR gibi düzenlemelerin gereklilikleri altında özellikle önemlidir ve uyumluluk ile veri güvenliğine garanti sağlar.
FHE'nin Blockchain'deki Uygulamaları
Şu anda, FHE blockchain'de veri gizliliğini korumak için başlıca olarak, zincir üzerindeki gizlilik, AI eğitim verisi gizliliği, zincir üzerindeki oy verme gizliliği ve zincir üzerindeki gizli işlem denetimi gibi alanlarda kullanılmaktadır. Birçok proje, gizlilik koruma uygulamalarını desteklemek için FHE teknolojisini kullanıyor; örneğin Zama, Octra, Privasea, MindNetwork ve Fhenix gibi.
Sonuç
FHE, şifreli veriler üzerinde hesaplama yapabilen ileri bir teknoloji olarak, veri gizliliğini koruma konusunda önemli avantajlara sahiptir. Şu anda hala büyük hesaplama yükü ve zayıf ölçeklenebilirlik gibi sorunlarla karşı karşıya olsa da, donanım hızlandırması ve algoritma optimizasyonu ile bu sorunların çözülmesi beklenmektedir. Blok zinciri teknolojisinin gelişimi ile birlikte, FHE'nin gizlilik koruma ve güvenli hesaplama alanındaki önemi giderek artacak ve gizlilik koruma hesaplamalarını destekleyen temel teknoloji haline gelmesi beklenmektedir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
14 Likes
Reward
14
4
Share
Comment
0/400
SelfMadeRuggee
· 20h ago
kripto dünyası ya da küçük coin'ler hızlı zengin ediyor
Homomorfik Şifreleme: Web3 gizlilik korumanın gelecekteki yıldızı
İstatistikler, ana şifreleme varlıkları tartışma sıcaklığının hafif dalgalandığını gösteriyor.
Son veriler, 13 Ekim itibarıyla birkaç ana kripto varlığın tartışma yoğunluğunun ve fiyatlarının farklı derecelerde dalgalanma gösterdiğini ortaya koyuyor:
Bitcoin'in geçen hafta tartışma sayısı 12.52K olup, bir önceki haftaya göre %0.98 azalmıştır. Fiyat açısından, geçen Pazar 63916 dolar seviyesinde kapanmış ve bir önceki haftanın aynı dönemine göre %1.62 artış göstermiştir.
Ethereum'un geçen hafta tartışma sayısı 3.63K, bir önceki haftaya göre %3.45 artış gösterdi. Fiyat açısından, geçen Pazar 2530 dolar seviyesinde kapandı, bir önceki haftanın aynı dönemine göre %4 düşüş yaşadı.
TON üzerinde geçen hafta 782 tartışma yapıldı, bir önceki haftaya göre %12,63 azaldı. Fiyat açısından, geçen pazar 5,26 dolardan kapandı, bir önceki haftanın aynı dönemine göre %0,25 düştü.
Homomorfik Şifreleme Teknolojisinin Potansiyeli ve Zorlukları
Homomorfik şifreleme ( FHE ), kriptografi alanında son derece umut verici bir teknolojidir, temel avantajı doğrudan şifrelenmiş veriler üzerinde hesaplama yapabilme yeteneğidir, şifre çözmeye gerek kalmadan. Bu özellik, gizlilik koruma ve veri işleme için güçlü bir destek sağlar ve finans, sağlık, bulut bilişim, makine öğrenimi gibi birçok alanda geniş uygulama potansiyeline sahiptir.
FHE'nin Avantajları ve Uygulama Alanları
FHE'nin en büyük avantajı gizlilik korumasıdır. Örneğin, bir şirket şifrelenmiş verileri başka bir şirkete analiz ve hesaplama için verebilir, veri içeriğinin ifşa edilmesi konusunda endişe duymadan. Bu mekanizma, finans ve sağlık gibi veri hassasiyetine sahip sektörler için özellikle önemlidir.
Bulut bilişim ve yapay zekanın hızlı gelişimi bağlamında, FHE çok taraflı işbirliği hesaplamalarında tarafların gizli bilgilerini koruyabilmektedir. Blockchain alanında, FHE zincir üzerindeki gizlilik koruması ve gizlilik işlemi denetimi gibi işlevler sunarak veri işlemeye şeffaflık ve güvenlik sağlamaktadır.
FHE ve Diğer Şifreleme Yöntemleri ile Karşılaştırma
Web3 alanında, FHE dışında, sıfır bilgi kanıtı (ZK), çok taraflı hesaplama (MPC) ve güvenilir yürütme ortamı (TEE) gibi gizlilik koruma yöntemleri de bulunmaktadır. ZK ile karşılaştırıldığında, FHE şifrelenmiş verilere daha fazla türde işlem yapma imkanı sunmaktadır. MPC ile karşılaştırıldığında, FHE karmaşık hesaplama görevlerini işleme konusunda daha avantajlıdır.
FHE ile Karşılaşılan Zorluklar
FHE teorisinin temeli sağlam olmasına rağmen, pratik uygulamalarda bazı zorluklarla karşılaşılmaktadır:
Hesaplama giderleri yüksek: FHE, büyük miktarda hesaplama kaynağına ihtiyaç duyar ve gerçek zamanlı hesaplama gereksinimlerini karşılamakta zorluk çeker.
Sınırlı İşlem Yeteneği: FHE, temel olarak toplama ve çarpma işlemlerini destekler, karmaşık doğrusal olmayan işlemlere desteği sınırlıdır.
Çok Kullanıcı Desteği Karmaşık: Birden fazla kullanıcı veri seti ile ilgili olduğunda, sistemin karmaşıklığı önemli ölçüde artar.
FHE ve Yapay Zeka'nın Birleşimi
FHE, AI alanında gizlilik koruma çözümleri sunmaktadır. FHE sayesinde, kullanıcı verileri şifrelenmiş durumda işlenebilir ve gizlilik güvenliği sağlanır. Bu özellik, GDPR gibi düzenlemelerin gereklilikleri altında özellikle önemlidir ve uyumluluk ile veri güvenliğine garanti sağlar.
FHE'nin Blockchain'deki Uygulamaları
Şu anda, FHE blockchain'de veri gizliliğini korumak için başlıca olarak, zincir üzerindeki gizlilik, AI eğitim verisi gizliliği, zincir üzerindeki oy verme gizliliği ve zincir üzerindeki gizli işlem denetimi gibi alanlarda kullanılmaktadır. Birçok proje, gizlilik koruma uygulamalarını desteklemek için FHE teknolojisini kullanıyor; örneğin Zama, Octra, Privasea, MindNetwork ve Fhenix gibi.
Sonuç
FHE, şifreli veriler üzerinde hesaplama yapabilen ileri bir teknoloji olarak, veri gizliliğini koruma konusunda önemli avantajlara sahiptir. Şu anda hala büyük hesaplama yükü ve zayıf ölçeklenebilirlik gibi sorunlarla karşı karşıya olsa da, donanım hızlandırması ve algoritma optimizasyonu ile bu sorunların çözülmesi beklenmektedir. Blok zinciri teknolojisinin gelişimi ile birlikte, FHE'nin gizlilik koruma ve güvenli hesaplama alanındaki önemi giderek artacak ve gizlilik koruma hesaplamalarını destekleyen temel teknoloji haline gelmesi beklenmektedir.