Bittensor alt ağ yatırım rehberi: AI altyapısının bir sonraki fırsatını yakalayın
2025 Şubat'ında, Bittensor ağı Dynamic TAO (dTAO) yükseltmesini tamamladı ve piyasa odaklı merkeziyetsiz kaynak dağılımını gerçekleştirdi. Bu dönüşüm, büyük bir yenilik gücünü serbest bıraktı ve sadece birkaç ay içinde aktif alt ağ sayısı 32'den 118'e çıkarak %269'luk bir artış sağladı. Bu alt ağlar, temel metin akıl yürütmeden, görüntü üretimine, öncü protein katlama ve nicel ticarete kadar AI endüstrisinin çeşitli alt alanlarını kapsayarak, şu anda en kapsamlı merkeziyetsiz AI ekosistemini oluşturdu.
Pazar performansı da oldukça dikkat çekici. En iyi alt ağların toplam piyasa değeri, güncellemelerden önceki 4 milyon dolardan 690 milyon dolara yükseldi ve staking yıllık getirisi %16-19 aralığında istikrarlı kaldı. Her alt ağ, piyasa odaklı TAO staking oranına göre ağ teşviklerini dağıtırken, ilk 10 alt ağ %51.76'lık bir ağ tahsisatını elinde bulunduruyor ve bu durum, rekabetçi piyasa mekanizmasını yansıtıyor.
Çekirdek Ağ Analizi (En Yüksek 10 Dağıtım)
1. Chutes (SN64) - Sunucusuz AI hesaplama
Chutes, AI modellerinin başlatma süresini 200 milisaniyeye sıkıştıran "anında başlatma" mimarisini benimsemektedir ve bu, geleneksel bulut hizmetlerine göre 10 kat daha fazla verimlilik sağlamaktadır. Dünya genelinde 8000'den fazla GPU düğümü, ana akım modelleri desteklemekte ve günlük işleme talebi 5 milyondan fazladır. İş modeli olgunlaşmış olup, kullanıcıları çekmek için ücretsiz değerli hizmet stratejisi kullanılmakta ve belirli bir platform aracılığıyla popüler modellerin hesaplama gücü desteği sağlanmaktadır. Maliyet avantajı belirgindir; belirli bir bulut hizmetine göre %85 daha düşüktür. Şu anda toplam token kullanım miktarı 9042.37B'yi aşmakta ve 3000'den fazla kurumsal müşteriye hizmet verilmektedir.
dTAO, başlatıldıktan 9 hafta sonra 100 milyon dolar piyasa değerine ulaştı, mevcut piyasa değeri 79M, teknik koruma duvarı derin, ticarileşme süreci başarılı, piyasa kabulü oldukça yüksek, şu anda alt ağın lideri.
Celium, donanım katmanındaki hesaplama optimizasyonuna odaklanıyor. GPU planlaması, donanım soyutlaması, performans optimizasyonu ve enerji verimliliği yönetimi gibi dört ana teknik modül aracılığıyla donanım kullanım verimliliğini maksimize ediyor. NVIDIA A100/H100, AMD MI200, Intel Xe gibi tüm donanım serilerini destekliyor, benzer ürünlere kıyasla fiyatı %90 oranında düşüyor, hesaplama verimliliği ise %45 artıyor.
Şu anda Celium, Bittensor üzerinde en büyük ikinci alt ağ olup, ağın emisyonunun %7.28'ini oluşturmaktadır. Donanım optimizasyonu, AI altyapısının temel bir bileşenidir ve güçlü bir teknik engel ile fiyat artışı eğilimindedir, mevcut piyasa değeri 56M'dir.
3. Targon (SN4) - merkeziyetsiz AI çıkarım platformu
Targon'un çekirdeği TVM'dir (Targon Sanal Makinesi), bu güvenli bir gizli hesaplama platformudur ve AI modellerinin eğitimi, çıkarımı ve doğrulanmasını destekler. TVM, belirli bir gizli hesaplama teknolojisi ve belirli bir şirketin gizli hesaplamasını kullanarak, tüm AI iş akışının güvenliğini ve gizliliğini sağlar. Sistem, donanımdan uygulama katmanına kadar uçtan uca şifrelemeyi destekler, böylece kullanıcılar verilerini ifşa etmeden güçlü AI hizmetlerini kullanabilir.
Targon teknolojisinin giriş engeli yüksek, iş modeli net ve istikrarlı bir gelir kaynağı var. Şu anda gelir geri alım mekanizması başlatıldı, tüm gelirler token geri alımına kullanılıyor, en son geri alım 18.000 dolar oldu.
4. τemplar (SN3) - AI araştırma ve dağıtılmış eğitim
Templar, Bittensor ağı üzerinde büyük ölçekli AI modellerinin dağıtık eğitimine odaklanan öncü alt ağdır. Misyonu, "dünyanın en iyi model eğitim platformu" olmaktır. Küresel katılımcıların katkıda bulunduğu GPU kaynaklarıyla işbirliği içinde eğitim gerçekleştirerek, öncü modellerin işbirliğiyle eğitimine ve yeniliğe odaklanmakta, dolandırıcılığa karşı dayanıklılığı ve verimli işbirliğini vurgulamaktadır.
Teknolojik başarılar açısından, Templar 1.2B parametreli modelin eğitimini başarıyla tamamladı. Eğitim süreci 20.000'den fazla eğitim döngüsünden geçti ve yaklaşık 200 GPU sürece katıldı. 2024'te commit-reveal mekanizmasını yükselterek doğrulama merkeziyetsizliğini ve güvenliğini artıracak; 2025'te büyük model eğitimine devam ederek, parametre ölçeğini 70B+'ya çıkaracak ve standart AI referans testlerinde sektörel standartlarla eşdeğer performans sergileyecek.
Templar'ın teknik avantajları oldukça belirgin, mevcut piyasa değeri 35M, emisyonun %4.79'unu kaplıyor.
5. Gradyanlar (SN56) - merkeziyetsiz AI eğitimi
Gradients, dağıtık eğitim ile AI eğitim maliyetleri sorununu çözüyor. Akıllı zamanlama sistemi, gradyan senkronizasyonuna dayanarak, görevleri binlerce GPU'ya verimli bir şekilde dağıtıyor. 118 trilyon parametreli model eğitimi tamamlandı, maliyet yalnızca saatte 5 dolar, geleneksel bulut hizmetlerinden %70 daha ucuz, eğitim hızı merkezi çözümlerden %40 daha hızlı. Tek tıklama ile arayüz, kullanım eşiğini düşürüyor, sağlık, finans, eğitim gibi alanlarda model ince ayarı için 500'den fazla proje mevcut.
Güncel piyasa değeri 30M, piyasa talebi büyük, teknik avantajlar net, uzun vadede dikkat edilmesi gereken alt ağlardan biridir.
6. Özel Ticaret (SN8) - Finansal Kuantum Ticareti
SN8, merkeziyetsiz bir kuantum ticaret ve finans tahmin platformudur, AI destekli çoklu varlık ticaret sinyalleri sunar. Özel ticaret ağı, makine öğrenimi teknolojilerini finansal piyasa tahminlerine uygulayarak çok katmanlı bir tahmin modeli mimarisi oluşturmuştur. Zaman serisi tahmin modeli, karmaşık zaman serisi verilerini işleyebilen LSTM ve Transformer teknolojilerini birleştirir. Piyasa duygu analizi modülü, sosyal medya ve haber içeriklerini analiz ederek, tahminin yardımcı sinyali olarak duygu göstergeleri sağlar.
Sitede farklı madencilerin sağladığı stratejilerin getiri ve geri testlerini görebilirsiniz. SN8, AI ve blockchain'i bir araya getirerek yenilikçi bir finansal piyasa ticaret yöntemi sunmaktadır, mevcut piyasa değeri 27M.
7. Skor (SN44) - Spor analizi ve değerlendirmesi
Score, hafif doğrulama teknolojisi ile karmaşık video analiz maliyetlerini düşüren bir spor video analizi bilgisayarla görme çerçevesine odaklanmaktadır. İki aşamalı doğrulama kullanmaktadır: saha tespiti ve CLIP tabanlı nesne kontrolü, geleneksel bir maç için binlerce dolar olan etiketleme maliyetini 1/10 ila 1/100'e düşürmektedir. Bir alt ağ ile işbirliği içinde, bir AI ajanının ortalama tahmin doğruluk oranı %70'tir ve bir gün içinde %100 doğruluk oranına ulaşmıştır.
Spor endüstrisi büyük bir ölçeğe sahip, teknolojik yenilikler belirgin, pazar perspektifi geniş, Score belirgin bir uygulama yönü olan bir alt ağdır ve dikkate değerdir.
8. OpenKaito (SN5) - açık kaynak metin çıkarımı
OpenKaito, InfoFi alanındaki önemli bir katılımcı olan Kaito tarafından desteklenen metin gömme modellerinin geliştirilmesine odaklanmaktadır. Topluluk odaklı bir açık kaynak projesi olarak OpenKaito, özellikle bilgi retrieval ve anlamsal arama alanlarında yüksek kaliteli metin anlama ve akıl yürütme yetenekleri inşa etmeye kendini adamıştır.
Bu alt ağ hala erken inşa aşamasındadır ve temel olarak metin gömme modeli etrafında bir ekosistem inşa etmektedir. Dikkat çekici olan, uygulama senaryolarını ve kullanıcı tabanını önemli ölçüde genişletebilecek olan Yaps entegrasyonunun gelmesidir.
9. Veri Evreni (SN13) - AI veri altyapısı
Günde 500 milyon veri satırı işleniyor, toplam 55.6 milyar satırı aşıyor, 100GB depolama desteği sağlıyor. DataEntity mimarisi veri standartlaştırma, indeks optimizasyonu, dağıtık depolama gibi temel işlevler sunuyor. Yenilikçi "gravitasyon" oylama mekanizması dinamik ağırlık ayarlamasını gerçekleştiriyor.
Veri, AI'nin petrolüdür, altyapının değeri stabildir, ekolojik yer önemlidir. Birden fazla alt ağın veri sağlayıcısı olarak, Score gibi projelerle derin işbirliği, altyapının değerini göstermektedir.
10. TAOHash (SN14) - PoW madenciliği
TAOHash, Bitcoin madencilerinin hesaplama gücünü Bittensor ağına yönlendirmesine olanak tanır ve madencilik yaparak stake etmek veya ticaret için alpha token'ları kazanır. Bu model, geleneksel PoW madenciliğini AI hesaplaması ile birleştirerek madencilere yeni bir gelir kaynağı sunar.
Kısa bir süre içinde 6EH/s'den fazla bir hash gücü çekti (dünyadaki toplam hash gücünün yaklaşık %0.7'si) ve bu, piyasanın bu karma modeline olan onayını kanıtladı. Madenciler, geleneksel Bitcoin madenciliği ile TAOHash token'ı kazanma arasında seçim yaparak piyasa koşullarına göre kazançlarını optimize edebilir.
Ekosistem Analizi
Bittensor'un teknik yenilikleri, benzersiz bir merkeziyetsiz AI ekosistemi inşa etmiştir. Yuma konsensüs algoritması, merkeziyetsiz doğrulama ile ağ kalitesini güvence altına alırken, dTAO yükseltmesi ile getirilen piyasa kaynak dağıtım mekanizması verimliliği önemli ölçüde artırmıştır. Her alt ağ, TAO ve alpha tokenleri arasındaki fiyat keşfini gerçekleştirmek için AMM mekanizması ile donatılmıştır; bu tasarım, piyasa güçlerinin AI kaynaklarının tahsisine doğrudan katılmasını sağlamaktadır.
alt ağlar arasındaki iş birliği protokolleri, karmaşık AI görevlerinin dağıtık işlenmesini destekleyerek güçlü bir ağ etkisi oluşturur. İki katmanlı teşvik yapısı (TAO dağıtımı ve alpha token değer artışı) uzun vadeli katılım motivasyonunu garanti eder; alt ağ oluşturucuları, madenciler, doğrulayıcılar ve stake edenler, karşılık gelen ödülleri alarak sürdürülebilir bir ekonomik döngü oluştururlar.
Geleneksel merkezi AI hizmet sağlayıcılarına kıyasla, Bittensor gerçek bir merkeziyetsiz alternatif sunuyor ve maliyet verimliliği açısından dikkat çekici bir performans sergiliyor. Birçok alt ağ, örneğin Chutes, bazı bulut hizmetlerinden %85 daha ucuz olan belirgin maliyet avantajları gösteriyor; bu maliyet avantajı merkeziyetsiz mimarinin verimlilik artışından kaynaklanıyor. Açık ekosistem hızlı yeniliği teşvik ediyor, alt ağların sayısı ve kalitesi sürekli olarak artıyor, yenilik hızı geleneksel şirket içi Ar-Ge'yi çok aşıyor.
Ancak, ekosistem gerçek zorluklarla karşı karşıya. Teknoloji engeli hala yüksek, araçlar sürekli olarak iyileşse de, madencilik ve doğrulama süreçlerine katılmak hala önemli teknik bilgi gerektiriyor. Düzenleyici ortamın belirsizliği başka bir risk faktörü, merkeziyetsiz AI ağları farklı ülkelerdeki düzenleyici politikalarla karşılaşabilir. Geleneksel bulut hizmet sağlayıcıları seyirci kalmayacak, rekabetçi ürünler sunması bekleniyor. Ağın ölçeği büyüdükçe, performans ile merkeziyetsizlik dengesini nasıl koruyacağı da önemli bir sınav haline geliyor.
AI endüstrisinin patlayıcı büyümesi Bittensor için büyük pazar fırsatları sağlıyor. Bir yatırım bankası, 2025'te küresel AI yatırımının 200 milyar dolara yaklaşacağını öngörüyor ve bu, altyapı talebine güçlü bir destek sunuyor. Küresel AI pazarının 2025'te 294 milyar dolardan 2032'de 1.77 trilyon dolara büyümesi bekleniyor; bu da yıllık bileşik büyüme oranının %29 olacağı anlamına geliyor ve merkezi olmayan AI altyapısı için geniş bir gelişim alanı yaratıyor.
Farklı ülkelerin AI gelişimini destekleyen politikaları, merkeziyetsiz AI altyapısı için fırsat pencereleri yaratırken, veri gizliliği ve AI güvenliğine olan ilginin artması, gizli hesaplama gibi teknolojilere olan talebi artırmıştır; bu da Targon gibi alt ağların temel avantajlarından biridir. Kurumsal yatırımcıların AI altyapısına olan ilgisi sürekli artmakta, tanınmış bir kuruluşun katılımı ekosisteme finansman ve kaynak desteği sağlamaktadır.
Yatırım Stratejisi Çerçevesi
Bittensor alt ağında yatırım yapmak için sistematik bir değerlendirme çerçevesi oluşturulması gerekmektedir. Teknik açıdan, yenilik düzeyi ve koruma derinliği, ekip teknik gücü ve icra yeteneği ile ekosistemdeki diğer projelerle etkileşim etkileri incelenmelidir. Piyasa açısından hedef pazar büyüklüğü ve büyüme potansiyeli, rekabet yapısı ve farklılaştırıcı avantajlar, kullanıcı benimseme durumu ve ağ etkileri ile düzenleyici ortam ve politika riski analiz edilmelidir. Finansal açıdan ise mevcut değerleme düzeyi ve tarihsel performans, TAO dağıtım oranı ve büyüme eğilimi, token ekonomisi tasarımının mantıklılığı ile likidite ve işlem derinliği üzerinde durulmalıdır.
Risk yönetiminde, çeşitlendirilmiş yatırım temel bir stratejidir. Altyapı tipi (örneğin Chutes, Celium), uygulama tipi (örneğin Score, BitMind) ve protokol tipi (örneğin Targon, Templar) gibi farklı türde alt ağlar arasında yatırım dağıtımı önerilir. Aynı zamanda, alt ağların gelişim aşamasına göre yatırım stratejilerini ayarlamak önemlidir; erken aşama projeleri yüksek risk taşırken, potansiyel getirileri büyük olabilir, olgun projeler ise daha stabil olup, büyüme alanı sınırlıdır. Alpha token'larının likiditesinin TAO kadar iyi olmayabileceği göz önüne alındığında, fon dağılım oranlarını makul bir şekilde ayarlamak ve gerekli likidite tamponunu korumak önemlidir.
2025 yılı Kasım ayında gerçekleşecek ilk yarılanma olayı önemli bir piyasa katalizörü haline gelecektir. Emisyonların azalması mevcut alt ağların kıtlığını artıracak ve düşük performans gösteren projelerin ortadan kalkmasına neden olabilir, bu da ağın ekonomik yapısını yeniden şekillendirecektir. Yatırımcılar, yarılanmadan önceki konumlandırma penceresini yakalamak için kaliteli alt ağlara önceden yatırım yapabilirler.
Orta vadede, alt ağ sayısının 500'ü geçmesi ve AI endüstrisinin çeşitli alt alanlarını kapsaması bekleniyor. Kurumsal uygulamaların artışı, gizli hesaplama ve veri gizliliği ile ilgili alt ağların gelişimini teşvik edecek, alt ağlar arası iş birliği daha sık hale gelecek ve karmaşık bir AI hizmet tedarik zinciri oluşturacaktır. Düzenleyici çerçevenin kademeli olarak netleşmesi, uyumlu alt ağların belirgin avantajlar elde etmesini sağlayacaktır.
 and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Bittensor alt ağ ekosisteminin patlaması: AI altyapısına yatırım fırsatlarını keşfetmek
Bittensor alt ağ yatırım rehberi: AI altyapısının bir sonraki fırsatını yakalayın
2025 Şubat'ında, Bittensor ağı Dynamic TAO (dTAO) yükseltmesini tamamladı ve piyasa odaklı merkeziyetsiz kaynak dağılımını gerçekleştirdi. Bu dönüşüm, büyük bir yenilik gücünü serbest bıraktı ve sadece birkaç ay içinde aktif alt ağ sayısı 32'den 118'e çıkarak %269'luk bir artış sağladı. Bu alt ağlar, temel metin akıl yürütmeden, görüntü üretimine, öncü protein katlama ve nicel ticarete kadar AI endüstrisinin çeşitli alt alanlarını kapsayarak, şu anda en kapsamlı merkeziyetsiz AI ekosistemini oluşturdu.
Pazar performansı da oldukça dikkat çekici. En iyi alt ağların toplam piyasa değeri, güncellemelerden önceki 4 milyon dolardan 690 milyon dolara yükseldi ve staking yıllık getirisi %16-19 aralığında istikrarlı kaldı. Her alt ağ, piyasa odaklı TAO staking oranına göre ağ teşviklerini dağıtırken, ilk 10 alt ağ %51.76'lık bir ağ tahsisatını elinde bulunduruyor ve bu durum, rekabetçi piyasa mekanizmasını yansıtıyor.
Çekirdek Ağ Analizi (En Yüksek 10 Dağıtım)
1. Chutes (SN64) - Sunucusuz AI hesaplama
Chutes, AI modellerinin başlatma süresini 200 milisaniyeye sıkıştıran "anında başlatma" mimarisini benimsemektedir ve bu, geleneksel bulut hizmetlerine göre 10 kat daha fazla verimlilik sağlamaktadır. Dünya genelinde 8000'den fazla GPU düğümü, ana akım modelleri desteklemekte ve günlük işleme talebi 5 milyondan fazladır. İş modeli olgunlaşmış olup, kullanıcıları çekmek için ücretsiz değerli hizmet stratejisi kullanılmakta ve belirli bir platform aracılığıyla popüler modellerin hesaplama gücü desteği sağlanmaktadır. Maliyet avantajı belirgindir; belirli bir bulut hizmetine göre %85 daha düşüktür. Şu anda toplam token kullanım miktarı 9042.37B'yi aşmakta ve 3000'den fazla kurumsal müşteriye hizmet verilmektedir.
dTAO, başlatıldıktan 9 hafta sonra 100 milyon dolar piyasa değerine ulaştı, mevcut piyasa değeri 79M, teknik koruma duvarı derin, ticarileşme süreci başarılı, piyasa kabulü oldukça yüksek, şu anda alt ağın lideri.
2. Celium (SN51) - Donanım Hesaplama Optimizasyonu
Celium, donanım katmanındaki hesaplama optimizasyonuna odaklanıyor. GPU planlaması, donanım soyutlaması, performans optimizasyonu ve enerji verimliliği yönetimi gibi dört ana teknik modül aracılığıyla donanım kullanım verimliliğini maksimize ediyor. NVIDIA A100/H100, AMD MI200, Intel Xe gibi tüm donanım serilerini destekliyor, benzer ürünlere kıyasla fiyatı %90 oranında düşüyor, hesaplama verimliliği ise %45 artıyor.
Şu anda Celium, Bittensor üzerinde en büyük ikinci alt ağ olup, ağın emisyonunun %7.28'ini oluşturmaktadır. Donanım optimizasyonu, AI altyapısının temel bir bileşenidir ve güçlü bir teknik engel ile fiyat artışı eğilimindedir, mevcut piyasa değeri 56M'dir.
3. Targon (SN4) - merkeziyetsiz AI çıkarım platformu
Targon'un çekirdeği TVM'dir (Targon Sanal Makinesi), bu güvenli bir gizli hesaplama platformudur ve AI modellerinin eğitimi, çıkarımı ve doğrulanmasını destekler. TVM, belirli bir gizli hesaplama teknolojisi ve belirli bir şirketin gizli hesaplamasını kullanarak, tüm AI iş akışının güvenliğini ve gizliliğini sağlar. Sistem, donanımdan uygulama katmanına kadar uçtan uca şifrelemeyi destekler, böylece kullanıcılar verilerini ifşa etmeden güçlü AI hizmetlerini kullanabilir.
Targon teknolojisinin giriş engeli yüksek, iş modeli net ve istikrarlı bir gelir kaynağı var. Şu anda gelir geri alım mekanizması başlatıldı, tüm gelirler token geri alımına kullanılıyor, en son geri alım 18.000 dolar oldu.
4. τemplar (SN3) - AI araştırma ve dağıtılmış eğitim
Templar, Bittensor ağı üzerinde büyük ölçekli AI modellerinin dağıtık eğitimine odaklanan öncü alt ağdır. Misyonu, "dünyanın en iyi model eğitim platformu" olmaktır. Küresel katılımcıların katkıda bulunduğu GPU kaynaklarıyla işbirliği içinde eğitim gerçekleştirerek, öncü modellerin işbirliğiyle eğitimine ve yeniliğe odaklanmakta, dolandırıcılığa karşı dayanıklılığı ve verimli işbirliğini vurgulamaktadır.
Teknolojik başarılar açısından, Templar 1.2B parametreli modelin eğitimini başarıyla tamamladı. Eğitim süreci 20.000'den fazla eğitim döngüsünden geçti ve yaklaşık 200 GPU sürece katıldı. 2024'te commit-reveal mekanizmasını yükselterek doğrulama merkeziyetsizliğini ve güvenliğini artıracak; 2025'te büyük model eğitimine devam ederek, parametre ölçeğini 70B+'ya çıkaracak ve standart AI referans testlerinde sektörel standartlarla eşdeğer performans sergileyecek.
Templar'ın teknik avantajları oldukça belirgin, mevcut piyasa değeri 35M, emisyonun %4.79'unu kaplıyor.
5. Gradyanlar (SN56) - merkeziyetsiz AI eğitimi
Gradients, dağıtık eğitim ile AI eğitim maliyetleri sorununu çözüyor. Akıllı zamanlama sistemi, gradyan senkronizasyonuna dayanarak, görevleri binlerce GPU'ya verimli bir şekilde dağıtıyor. 118 trilyon parametreli model eğitimi tamamlandı, maliyet yalnızca saatte 5 dolar, geleneksel bulut hizmetlerinden %70 daha ucuz, eğitim hızı merkezi çözümlerden %40 daha hızlı. Tek tıklama ile arayüz, kullanım eşiğini düşürüyor, sağlık, finans, eğitim gibi alanlarda model ince ayarı için 500'den fazla proje mevcut.
Güncel piyasa değeri 30M, piyasa talebi büyük, teknik avantajlar net, uzun vadede dikkat edilmesi gereken alt ağlardan biridir.
6. Özel Ticaret (SN8) - Finansal Kuantum Ticareti
SN8, merkeziyetsiz bir kuantum ticaret ve finans tahmin platformudur, AI destekli çoklu varlık ticaret sinyalleri sunar. Özel ticaret ağı, makine öğrenimi teknolojilerini finansal piyasa tahminlerine uygulayarak çok katmanlı bir tahmin modeli mimarisi oluşturmuştur. Zaman serisi tahmin modeli, karmaşık zaman serisi verilerini işleyebilen LSTM ve Transformer teknolojilerini birleştirir. Piyasa duygu analizi modülü, sosyal medya ve haber içeriklerini analiz ederek, tahminin yardımcı sinyali olarak duygu göstergeleri sağlar.
Sitede farklı madencilerin sağladığı stratejilerin getiri ve geri testlerini görebilirsiniz. SN8, AI ve blockchain'i bir araya getirerek yenilikçi bir finansal piyasa ticaret yöntemi sunmaktadır, mevcut piyasa değeri 27M.
7. Skor (SN44) - Spor analizi ve değerlendirmesi
Score, hafif doğrulama teknolojisi ile karmaşık video analiz maliyetlerini düşüren bir spor video analizi bilgisayarla görme çerçevesine odaklanmaktadır. İki aşamalı doğrulama kullanmaktadır: saha tespiti ve CLIP tabanlı nesne kontrolü, geleneksel bir maç için binlerce dolar olan etiketleme maliyetini 1/10 ila 1/100'e düşürmektedir. Bir alt ağ ile işbirliği içinde, bir AI ajanının ortalama tahmin doğruluk oranı %70'tir ve bir gün içinde %100 doğruluk oranına ulaşmıştır.
Spor endüstrisi büyük bir ölçeğe sahip, teknolojik yenilikler belirgin, pazar perspektifi geniş, Score belirgin bir uygulama yönü olan bir alt ağdır ve dikkate değerdir.
8. OpenKaito (SN5) - açık kaynak metin çıkarımı
OpenKaito, InfoFi alanındaki önemli bir katılımcı olan Kaito tarafından desteklenen metin gömme modellerinin geliştirilmesine odaklanmaktadır. Topluluk odaklı bir açık kaynak projesi olarak OpenKaito, özellikle bilgi retrieval ve anlamsal arama alanlarında yüksek kaliteli metin anlama ve akıl yürütme yetenekleri inşa etmeye kendini adamıştır.
Bu alt ağ hala erken inşa aşamasındadır ve temel olarak metin gömme modeli etrafında bir ekosistem inşa etmektedir. Dikkat çekici olan, uygulama senaryolarını ve kullanıcı tabanını önemli ölçüde genişletebilecek olan Yaps entegrasyonunun gelmesidir.
9. Veri Evreni (SN13) - AI veri altyapısı
Günde 500 milyon veri satırı işleniyor, toplam 55.6 milyar satırı aşıyor, 100GB depolama desteği sağlıyor. DataEntity mimarisi veri standartlaştırma, indeks optimizasyonu, dağıtık depolama gibi temel işlevler sunuyor. Yenilikçi "gravitasyon" oylama mekanizması dinamik ağırlık ayarlamasını gerçekleştiriyor.
Veri, AI'nin petrolüdür, altyapının değeri stabildir, ekolojik yer önemlidir. Birden fazla alt ağın veri sağlayıcısı olarak, Score gibi projelerle derin işbirliği, altyapının değerini göstermektedir.
10. TAOHash (SN14) - PoW madenciliği
TAOHash, Bitcoin madencilerinin hesaplama gücünü Bittensor ağına yönlendirmesine olanak tanır ve madencilik yaparak stake etmek veya ticaret için alpha token'ları kazanır. Bu model, geleneksel PoW madenciliğini AI hesaplaması ile birleştirerek madencilere yeni bir gelir kaynağı sunar.
Kısa bir süre içinde 6EH/s'den fazla bir hash gücü çekti (dünyadaki toplam hash gücünün yaklaşık %0.7'si) ve bu, piyasanın bu karma modeline olan onayını kanıtladı. Madenciler, geleneksel Bitcoin madenciliği ile TAOHash token'ı kazanma arasında seçim yaparak piyasa koşullarına göre kazançlarını optimize edebilir.
Ekosistem Analizi
Bittensor'un teknik yenilikleri, benzersiz bir merkeziyetsiz AI ekosistemi inşa etmiştir. Yuma konsensüs algoritması, merkeziyetsiz doğrulama ile ağ kalitesini güvence altına alırken, dTAO yükseltmesi ile getirilen piyasa kaynak dağıtım mekanizması verimliliği önemli ölçüde artırmıştır. Her alt ağ, TAO ve alpha tokenleri arasındaki fiyat keşfini gerçekleştirmek için AMM mekanizması ile donatılmıştır; bu tasarım, piyasa güçlerinin AI kaynaklarının tahsisine doğrudan katılmasını sağlamaktadır.
alt ağlar arasındaki iş birliği protokolleri, karmaşık AI görevlerinin dağıtık işlenmesini destekleyerek güçlü bir ağ etkisi oluşturur. İki katmanlı teşvik yapısı (TAO dağıtımı ve alpha token değer artışı) uzun vadeli katılım motivasyonunu garanti eder; alt ağ oluşturucuları, madenciler, doğrulayıcılar ve stake edenler, karşılık gelen ödülleri alarak sürdürülebilir bir ekonomik döngü oluştururlar.
Geleneksel merkezi AI hizmet sağlayıcılarına kıyasla, Bittensor gerçek bir merkeziyetsiz alternatif sunuyor ve maliyet verimliliği açısından dikkat çekici bir performans sergiliyor. Birçok alt ağ, örneğin Chutes, bazı bulut hizmetlerinden %85 daha ucuz olan belirgin maliyet avantajları gösteriyor; bu maliyet avantajı merkeziyetsiz mimarinin verimlilik artışından kaynaklanıyor. Açık ekosistem hızlı yeniliği teşvik ediyor, alt ağların sayısı ve kalitesi sürekli olarak artıyor, yenilik hızı geleneksel şirket içi Ar-Ge'yi çok aşıyor.
Ancak, ekosistem gerçek zorluklarla karşı karşıya. Teknoloji engeli hala yüksek, araçlar sürekli olarak iyileşse de, madencilik ve doğrulama süreçlerine katılmak hala önemli teknik bilgi gerektiriyor. Düzenleyici ortamın belirsizliği başka bir risk faktörü, merkeziyetsiz AI ağları farklı ülkelerdeki düzenleyici politikalarla karşılaşabilir. Geleneksel bulut hizmet sağlayıcıları seyirci kalmayacak, rekabetçi ürünler sunması bekleniyor. Ağın ölçeği büyüdükçe, performans ile merkeziyetsizlik dengesini nasıl koruyacağı da önemli bir sınav haline geliyor.
AI endüstrisinin patlayıcı büyümesi Bittensor için büyük pazar fırsatları sağlıyor. Bir yatırım bankası, 2025'te küresel AI yatırımının 200 milyar dolara yaklaşacağını öngörüyor ve bu, altyapı talebine güçlü bir destek sunuyor. Küresel AI pazarının 2025'te 294 milyar dolardan 2032'de 1.77 trilyon dolara büyümesi bekleniyor; bu da yıllık bileşik büyüme oranının %29 olacağı anlamına geliyor ve merkezi olmayan AI altyapısı için geniş bir gelişim alanı yaratıyor.
Farklı ülkelerin AI gelişimini destekleyen politikaları, merkeziyetsiz AI altyapısı için fırsat pencereleri yaratırken, veri gizliliği ve AI güvenliğine olan ilginin artması, gizli hesaplama gibi teknolojilere olan talebi artırmıştır; bu da Targon gibi alt ağların temel avantajlarından biridir. Kurumsal yatırımcıların AI altyapısına olan ilgisi sürekli artmakta, tanınmış bir kuruluşun katılımı ekosisteme finansman ve kaynak desteği sağlamaktadır.
Yatırım Stratejisi Çerçevesi
Bittensor alt ağında yatırım yapmak için sistematik bir değerlendirme çerçevesi oluşturulması gerekmektedir. Teknik açıdan, yenilik düzeyi ve koruma derinliği, ekip teknik gücü ve icra yeteneği ile ekosistemdeki diğer projelerle etkileşim etkileri incelenmelidir. Piyasa açısından hedef pazar büyüklüğü ve büyüme potansiyeli, rekabet yapısı ve farklılaştırıcı avantajlar, kullanıcı benimseme durumu ve ağ etkileri ile düzenleyici ortam ve politika riski analiz edilmelidir. Finansal açıdan ise mevcut değerleme düzeyi ve tarihsel performans, TAO dağıtım oranı ve büyüme eğilimi, token ekonomisi tasarımının mantıklılığı ile likidite ve işlem derinliği üzerinde durulmalıdır.
Risk yönetiminde, çeşitlendirilmiş yatırım temel bir stratejidir. Altyapı tipi (örneğin Chutes, Celium), uygulama tipi (örneğin Score, BitMind) ve protokol tipi (örneğin Targon, Templar) gibi farklı türde alt ağlar arasında yatırım dağıtımı önerilir. Aynı zamanda, alt ağların gelişim aşamasına göre yatırım stratejilerini ayarlamak önemlidir; erken aşama projeleri yüksek risk taşırken, potansiyel getirileri büyük olabilir, olgun projeler ise daha stabil olup, büyüme alanı sınırlıdır. Alpha token'larının likiditesinin TAO kadar iyi olmayabileceği göz önüne alındığında, fon dağılım oranlarını makul bir şekilde ayarlamak ve gerekli likidite tamponunu korumak önemlidir.
2025 yılı Kasım ayında gerçekleşecek ilk yarılanma olayı önemli bir piyasa katalizörü haline gelecektir. Emisyonların azalması mevcut alt ağların kıtlığını artıracak ve düşük performans gösteren projelerin ortadan kalkmasına neden olabilir, bu da ağın ekonomik yapısını yeniden şekillendirecektir. Yatırımcılar, yarılanmadan önceki konumlandırma penceresini yakalamak için kaliteli alt ağlara önceden yatırım yapabilirler.
Orta vadede, alt ağ sayısının 500'ü geçmesi ve AI endüstrisinin çeşitli alt alanlarını kapsaması bekleniyor. Kurumsal uygulamaların artışı, gizli hesaplama ve veri gizliliği ile ilgili alt ağların gelişimini teşvik edecek, alt ağlar arası iş birliği daha sık hale gelecek ve karmaşık bir AI hizmet tedarik zinciri oluşturacaktır. Düzenleyici çerçevenin kademeli olarak netleşmesi, uyumlu alt ağların belirgin avantajlar elde etmesini sağlayacaktır.
![Bittensor alt ağ yatırım kılavuzu: AI'nın bir sonraki fırsatını yakalayın](