MCP, Web3 AI Agent ekosisteminin önemli bir bileşeni haline gelmekte hızla. Eklenti benzeri bir mimari ve MCP Server'ın tanıtımıyla, AI Agent'lara yeni araçlar ve yetenekler sunuyor. Web3 AI alanındaki diğer ortaya çıkan kavramlara benzer şekilde, MCP (Model Context Protocol'ün kısaltması) Web2 AI'dan doğdu ve şimdi Web3 ortamında yeniden tasarlanıyor.
MCP'nin Doğası ve Önemi
MCP, uygulamaların büyük dil modellerine (LLMs) bağlam bilgisi iletme yöntemini standartlaştırmayı amaçlayan açık bir protokoldür. Bu, araçlar, veriler ve AI Agent'lar arasında daha sorunsuz bir işbirliği sağlanmasını mümkün kılar.
Mevcut büyük dil modellerinin karşılaştığı temel kısıtlamalar şunlardır:
İnterneti gerçek zamanlı olarak göremiyorum
Yerel veya özel dosyalara doğrudan erişim yok
Harici yazılımlarla bağımsız olarak etkileşim kuramama
MCP, genel bir arayüz katmanı olarak işlev görerek bu yetenek boşluklarını doldurmuştur ve AI Agent'ın çeşitli araçları kullanabilmesini sağlamıştır. MCP'yi, AI uygulama alanında bir birleşik arayüz standardı olarak düşünebiliriz; bu, AI'nın çeşitli veri kaynakları ve fonksiyon modülleri ile entegrasyonunu kolaylaştırmaktadır.
Bu standart protokol her iki taraf için de faydalıdır:
AI Agent (istemci) dış araçlara ve gerçek zamanlı veri kaynaklarına güvenli bir şekilde erişebilir.
Araç geliştiricileri (sunucu tarafı) bir kez entegrasyon yaparak çoklu platformlarda kullanabilir.
Sonuç, daha açık, birlikte çalışabilir ve düşük sürtünmeli bir AI ekosistemi olacaktır.
MCP ile geleneksel API arasındaki farklar
API tasarımı esasen insanlara yöneliktir, AI öncelikli değildir. Her API'nin kendi yapısı ve dokümantasyonu vardır, geliştiricilerin parametreleri manuel olarak belirtmesi ve arayüz dokümanını okuması gerekir. AI Agent kendisi dokümanı okuyamaz, her bir API'ye (REST, GraphQL, RPC vb.) uyum sağlamak için katı bir şekilde kodlanması gerekir.
MCP, standartlaştırılmış API içindeki fonksiyon çağrı formatı ile bu yapılandırılmamış kısımları soyutlayarak, Agent'a tutarlı bir çağrı yöntemi sunar. MCP, Autonomous Agent için bir API adaptasyon katmanı olarak düşünülebilir.
Son zamanlarda, bir bulut hizmeti platformu geliştiricilerin en düşük cihaz konfigürasyonu ile platformlarında uzaktan MC sunucularını doğrudan dağıtabileceklerini duyurdu. Bu, MC sunucularının dağıtımını ve yönetim sürecini büyük ölçüde basitleştirdi, kimlik doğrulama ve veri aktarımı dahil, "tek tuşla dağıtım" olarak nitelendirilebilir.
Web3 AI ve MCP ekosistemi
Web3'te AI aynı zamanda "bağlam verilerinin eksikliği" ve "veri adası" sorunlarıyla karşı karşıya, yani AI, zincir üzerindeki gerçek zamanlı verilere veya yerel akıllı sözleşme mantığına erişemiyor.
Geçmişte, bazı projeler çoklu Ajan işbirliği ağları kurmaya çalıştı, ancak sonuçta merkezi API'lere ve özel entegrasyonlara bağımlı oldukları için "tekerleği yeniden icat etme" tuzağına düştüler. Her bir veri kaynağı ile entegrasyon sağlandığında uyum katmanının yeniden yazılması gerektiği için geliştirme maliyetleri patladı.
Bu darboğazı aşmak için, bir sonraki nesil AI Ajansı, üçüncü taraf eklentileri ve araçları sorunsuz bir şekilde entegre edebilmek için daha modüler, Lego tarzı bir mimariye ihtiyaç duymaktadır. Bu nedenle, MCP ve A2A protokolleri temelinde yeni nesil AI Ajansı altyapısı ve uygulamaları ortaya çıkmakta, Web3 senaryoları için tasarlanmakta, böylece Ajansın çok zincirli verilere erişmesi ve DeFi protokolleriyle yerel olarak etkileşimde bulunması sağlanmaktadır.
Proje Örnekleri
DeMCP
DeMCP, yerel kripto araçlarına ve MCP araçlarının egemenliğinin sağlanmasına odaklanan merkeziyetsiz bir MCP Sunucusu pazar yeridir. Avantajları şunlardır:
MCP aracının değiştirilmediğinden emin olmak için TEE (Güvenilir İcra Ortamı) kullanın
Token teşvik mekanizmasını kullanarak, geliştiricileri MCP sunucularına katkıda bulunmaya teşvik et
MCP agregatörü ve mikro ödeme özellikleri sunarak kullanım engelini azaltma
DeepCore
DeepCore ayrıca şifreleme alanına odaklanan MCP Sunucu kayıt sistemi sunmakta ve Google tarafından önerilen bir diğer açık standart olan A2A (Agent-to-Agent) protokolüne daha da genişlemektedir.
A2A, farklı AI ajanları (Agent) arasında güvenli iletişim, işbirliği ve görev koordinasyonunu sağlamak amacıyla geliştirilmiş açık bir protokoldür. Farklı şirketlerin AI ajanlarının görevleri birlikte yürütmesine olanak tanıyan kurumsal düzeyde AI işbirliğini destekler.
Kısacası:
MCP: Ajanlara araç erişim yeteneği sağlar
A2A: Ajanslara birbirleriyle iş birliği yapma yeteneği sağlar.
Blokzincir ve MCP sunucusunun birleşimi
MCP Server'ın blok zinciri teknolojisini entegre etmesinin birçok faydası vardır:
Kripto yerel teşvik mekanizması aracılığıyla uzun kuyruk verilerini elde etmek, topluluğu nadir veri setleri katkısına teşvik etmek.
"Araç zehirleme" saldırılarına karşı savunma, yani kötü niyetli araçların meşru eklentiler gibi davranarak Agent'ı yanıltması.
Stake/ceza mekanizmasını tanıtmak, zincir üstü itibar sistemi ile MCP sunucusunun güven sistemini oluşturmak.
Sistem hata toleransını ve gerçek zamanlılığını artırmak, merkezi sistemlerin tek noktalı arızasından kaçınmak.
Açık kaynak yeniliğini teşvik etmek, küçük geliştiricilerin ESG veri kaynakları gibi şeyler yayınlamalarına izin vermek, ekosistem çeşitliliğini zenginleştirmek.
Gelecek Trendleri ve Sektör Etkisi
Giderek daha fazla kripto sektörü uzmanı, MCP'nin AI ile blockchain arasında bağlantı sağlama potansiyelinin farkına varıyor. Altyapının olgunlaşmasıyla birlikte, "geliştirici öncelikli" şirketlerin rekabet avantajı API tasarımından daha zengin, çeşitli ve kolay birleştirilebilir araç setleri sunmaya kayacak.
Gelecekte, her uygulama bir MCP istemcisi olabilir, her API bir MCP sunucusu olabilir. Bu, yeni bir fiyat mekanizmasının ortaya çıkmasına neden olabilir: Agent, yürütme hızı, maliyet verimliliği, ilgili olma gibi kriterlere göre dinamik olarak araçları seçebilir ve kripto ve blok zincirinin aracılık ettiği daha verimli bir Agent hizmet ekonomisi sistemi oluşturabilir.
MCP'nin gerçek değeri ve potansiyeli, yalnızca AI Agent bunun entegrasyonunu sağladığında ve pratik uygulamalara dönüştürdüğünde gerçekten görülebilir. Sonuçta, Agent, MCP'nin yeteneklerinin taşıyıcısı ve amplifikatörü iken, blockchain ve kripto mekanizmaları bu akıllı ağ için güvenilir, verimli ve birleştirilebilir bir ekonomik sistem inşa eder.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
MCP: Web3 AI Agent ekosisteminin temel motoru
MCP: Web3 AI Agent ekosisteminin ana itici gücü
MCP, Web3 AI Agent ekosisteminin önemli bir bileşeni haline gelmekte hızla. Eklenti benzeri bir mimari ve MCP Server'ın tanıtımıyla, AI Agent'lara yeni araçlar ve yetenekler sunuyor. Web3 AI alanındaki diğer ortaya çıkan kavramlara benzer şekilde, MCP (Model Context Protocol'ün kısaltması) Web2 AI'dan doğdu ve şimdi Web3 ortamında yeniden tasarlanıyor.
MCP'nin Doğası ve Önemi
MCP, uygulamaların büyük dil modellerine (LLMs) bağlam bilgisi iletme yöntemini standartlaştırmayı amaçlayan açık bir protokoldür. Bu, araçlar, veriler ve AI Agent'lar arasında daha sorunsuz bir işbirliği sağlanmasını mümkün kılar.
Mevcut büyük dil modellerinin karşılaştığı temel kısıtlamalar şunlardır:
MCP, genel bir arayüz katmanı olarak işlev görerek bu yetenek boşluklarını doldurmuştur ve AI Agent'ın çeşitli araçları kullanabilmesini sağlamıştır. MCP'yi, AI uygulama alanında bir birleşik arayüz standardı olarak düşünebiliriz; bu, AI'nın çeşitli veri kaynakları ve fonksiyon modülleri ile entegrasyonunu kolaylaştırmaktadır.
Bu standart protokol her iki taraf için de faydalıdır:
Sonuç, daha açık, birlikte çalışabilir ve düşük sürtünmeli bir AI ekosistemi olacaktır.
MCP ile geleneksel API arasındaki farklar
API tasarımı esasen insanlara yöneliktir, AI öncelikli değildir. Her API'nin kendi yapısı ve dokümantasyonu vardır, geliştiricilerin parametreleri manuel olarak belirtmesi ve arayüz dokümanını okuması gerekir. AI Agent kendisi dokümanı okuyamaz, her bir API'ye (REST, GraphQL, RPC vb.) uyum sağlamak için katı bir şekilde kodlanması gerekir.
MCP, standartlaştırılmış API içindeki fonksiyon çağrı formatı ile bu yapılandırılmamış kısımları soyutlayarak, Agent'a tutarlı bir çağrı yöntemi sunar. MCP, Autonomous Agent için bir API adaptasyon katmanı olarak düşünülebilir.
Son zamanlarda, bir bulut hizmeti platformu geliştiricilerin en düşük cihaz konfigürasyonu ile platformlarında uzaktan MC sunucularını doğrudan dağıtabileceklerini duyurdu. Bu, MC sunucularının dağıtımını ve yönetim sürecini büyük ölçüde basitleştirdi, kimlik doğrulama ve veri aktarımı dahil, "tek tuşla dağıtım" olarak nitelendirilebilir.
Web3 AI ve MCP ekosistemi
Web3'te AI aynı zamanda "bağlam verilerinin eksikliği" ve "veri adası" sorunlarıyla karşı karşıya, yani AI, zincir üzerindeki gerçek zamanlı verilere veya yerel akıllı sözleşme mantığına erişemiyor.
Geçmişte, bazı projeler çoklu Ajan işbirliği ağları kurmaya çalıştı, ancak sonuçta merkezi API'lere ve özel entegrasyonlara bağımlı oldukları için "tekerleği yeniden icat etme" tuzağına düştüler. Her bir veri kaynağı ile entegrasyon sağlandığında uyum katmanının yeniden yazılması gerektiği için geliştirme maliyetleri patladı.
Bu darboğazı aşmak için, bir sonraki nesil AI Ajansı, üçüncü taraf eklentileri ve araçları sorunsuz bir şekilde entegre edebilmek için daha modüler, Lego tarzı bir mimariye ihtiyaç duymaktadır. Bu nedenle, MCP ve A2A protokolleri temelinde yeni nesil AI Ajansı altyapısı ve uygulamaları ortaya çıkmakta, Web3 senaryoları için tasarlanmakta, böylece Ajansın çok zincirli verilere erişmesi ve DeFi protokolleriyle yerel olarak etkileşimde bulunması sağlanmaktadır.
Proje Örnekleri
DeMCP
DeMCP, yerel kripto araçlarına ve MCP araçlarının egemenliğinin sağlanmasına odaklanan merkeziyetsiz bir MCP Sunucusu pazar yeridir. Avantajları şunlardır:
DeepCore
DeepCore ayrıca şifreleme alanına odaklanan MCP Sunucu kayıt sistemi sunmakta ve Google tarafından önerilen bir diğer açık standart olan A2A (Agent-to-Agent) protokolüne daha da genişlemektedir.
A2A, farklı AI ajanları (Agent) arasında güvenli iletişim, işbirliği ve görev koordinasyonunu sağlamak amacıyla geliştirilmiş açık bir protokoldür. Farklı şirketlerin AI ajanlarının görevleri birlikte yürütmesine olanak tanıyan kurumsal düzeyde AI işbirliğini destekler.
Kısacası:
Blokzincir ve MCP sunucusunun birleşimi
MCP Server'ın blok zinciri teknolojisini entegre etmesinin birçok faydası vardır:
Gelecek Trendleri ve Sektör Etkisi
Giderek daha fazla kripto sektörü uzmanı, MCP'nin AI ile blockchain arasında bağlantı sağlama potansiyelinin farkına varıyor. Altyapının olgunlaşmasıyla birlikte, "geliştirici öncelikli" şirketlerin rekabet avantajı API tasarımından daha zengin, çeşitli ve kolay birleştirilebilir araç setleri sunmaya kayacak.
Gelecekte, her uygulama bir MCP istemcisi olabilir, her API bir MCP sunucusu olabilir. Bu, yeni bir fiyat mekanizmasının ortaya çıkmasına neden olabilir: Agent, yürütme hızı, maliyet verimliliği, ilgili olma gibi kriterlere göre dinamik olarak araçları seçebilir ve kripto ve blok zincirinin aracılık ettiği daha verimli bir Agent hizmet ekonomisi sistemi oluşturabilir.
MCP'nin gerçek değeri ve potansiyeli, yalnızca AI Agent bunun entegrasyonunu sağladığında ve pratik uygulamalara dönüştürdüğünde gerçekten görülebilir. Sonuçta, Agent, MCP'nin yeteneklerinin taşıyıcısı ve amplifikatörü iken, blockchain ve kripto mekanizmaları bu akıllı ağ için güvenilir, verimli ve birleştirilebilir bir ekonomik sistem inşa eder.