FHE, ZK ve MPC: Üç Gelişmiş Şifreleme Tekniğinin Karşılaştırılması
Günümüz dijital çağında, veri güvenliği ve gizlilik koruma giderek daha önemli hale gelmektedir. FHE, ZK ve MPC, farklı uygulama senaryolarına yönelik olarak birbirinden benzersiz çözümler sunan üç ileri düzey şifreleme teknolojisidir. Bu makalede, okuyucuların bu teknolojilerin özelliklerini ve uygulamalarını daha iyi anlamalarına yardımcı olmak için bu üç teknoloji detaylı bir şekilde karşılaştırılacaktır.
Sıfır Bilgi Kanıtı(ZK)
Sıfır bilgi kanıtı teknolojisi, belirli bilgileri ifşa etmeden bilginin doğruluğunu doğrulama sorununu çözmektedir. Bu, şifreleme prensiplerine dayanarak, bir tarafın diğer tarafa bir sırrı bildiğini kanıtlamasına olanak tanır, ancak bu sır hakkında herhangi bir bilgi açıklamadan.
Bir örnek verelim, diyelim ki Alice, kiralama şirketinin çalışanı Bob'a kredi durumunun iyi olduğunu kanıtlamak istiyor, ancak ayrıntılı banka hesap dökümü sunmak istemiyor. Bu durumda, kredi puanına benzer bir "sıfır bilgi kanıtı" devreye girebilir. Alice, belirli hesap bilgilerini göstermeden kredi puanının yeterli olduğunu kanıtlayabilir.
Blockchain alanında, ZK teknolojisinin tipik bir uygulaması anonim işlemlerdir. Örneğin, bazı şifreleme projeleri, kullanıcıların anonim kalırken para transferi yapmasına ve işlemin geçerliliğini ZK kanıtları ile doğrulamasına olanak tanır, bu da çift harcama sorununu etkili bir şekilde önler.
Çok Taraflı Güvenli Hesaplama ( MPC )
Çok taraflı güvenli hesaplama teknolojisi, birden fazla katılımcının her birinin hassas bilgilerini ifşa etmeden ortak hesaplama görevlerini nasıl tamamlayabileceğini çözmek için kullanılır.
Örneğin, Alice, Bob ve Carol, üç kişinin ortalama maaşını hesaplamak istiyor, ancak birbirlerine kesin rakamları açıklamak istemiyorlar. MPC teknolojisi sayesinde, her biri maaşlarını üç parçaya ayırabilir, bazı bilgileri değiş tokuş edebilir ve son olarak bir dizi hesaplama ile ortalama değeri elde edebilir, kişisel kesin maaşları ifşa etmeden.
Kripto para alanında, MPC teknolojisi daha güvenli cüzdan çözümleri geliştirmek için kullanılmaktadır. Bazı ticaret platformları tarafından sunulan MPC cüzdanları, özel anahtarları birden fazla parçaya böler ve bunları kullanıcı cihazlarında, bulutta ve platform sunucularında ayrı ayrı saklar. Bu yöntem hem güvenliği artırmakta hem de geri kazanım kolaylığını artırmaktadır.
Tam Homomorfik Şifreleme ( FHE )
Tam homomorfik şifreleme teknolojisi, hassas verilerin nasıl şifreleneceğini, güvensiz üçüncü taraflara hesaplama işlemleri için teslim edilebileceğini ve sonuçların doğru bir şekilde çözülebileceğini sağlamaya odaklanmaktadır.
Diyelim ki Alice, Bob'un güçlü hesaplama yeteneklerinden yararlanmak istiyor, ancak Bob'un orijinal veriyi bilmesini istemiyor. FHE aracılığıyla, Alice verileri şifreleyebilir, Bob'un şifreli durumda hesaplama yapmasına izin verebilir, ardından Alice gerçek sonucu elde etmek için veriyi çözebilir. Bu yöntem, bulut bilişim ortamında hassas bilgileri işlerken özellikle değerlidir.
Blockchain alanında, FHE teknolojisi PoS konsensüs mekanizmasını ve oylama sistemini geliştirmek için kullanılabilir. Örneğin, bazı projeler PoS düğümlerinin birbirinin yanıtlarını bilmeden blok doğrulamasını yapabilmesi veya oy verenlerin gizli oy niyetlerini korurken doğru sonuç istatistikleri elde etmesini sağlamayı keşfetmektedir. Bu, sistemin merkeziyetsizliğini ve adaletini artırmaya yardımcı olur.
Özet
ZK, MPC ve FHE verilerin gizliliğini ve güvenliğini korumayı amaçlasa da, uygulama senaryoları ve teknik karmaşıklık açısından farklılıklar vardır:
ZK, "nasıl kanıtlanır" konusuna odaklanır ve yetki veya kimlik doğrulaması gereken senaryolar için uygundur.
MPC, "nasıl hesaplanacağına" odaklanır ve birden fazla tarafın ortak hesaplamalar yapması gereken ancak kendi veri gizliliklerini korumaları gereken durumlar için uygundur.
FHE, "şifrelemenin nasıl yapılacağını" vurgulamakta, böylece verilerin şifreleme durumunu korurken karmaşık hesaplamaların gerçekleştirilmesini mümkün kılmaktadır.
Teknik karmaşıklık açısından, ZK derin matematik ve programlama becerileri gerektirirken, MPC senkronizasyon ve iletişim verimliliği zorluklarıyla karşı karşıya kalmaktadır; FHE ise hesaplama verimliliğinde büyük engellerle karşılaşmaktadır.
Dijitalleşme seviyesinin sürekli artmasıyla birlikte, bu şifreleme teknolojileri verilerimizin güvenliğini ve kişisel gizliliğimizi korumada giderek daha önemli bir rol oynayacaktır. Bu teknolojilerin özelliklerini ve uygulamalarını anlamak, mevcut ve gelecekteki veri güvenliği zorluklarıyla daha iyi başa çıkmamıza yardımcı olacaktır.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
5 Likes
Reward
5
4
Share
Comment
0/400
SerumSurfer
· 07-24 20:09
Zihin yakan harf kombinasyonu
View OriginalReply0
ser_we_are_early
· 07-24 20:06
Gizlilik paha biçilmez bullish FHE
View OriginalReply0
CryptoNomics
· 07-24 20:04
*gözlüğünü düzeltiyor* mpc'nin gizlilik koruma konusundaki istatistiksel önemi sorgulanabilir... daha fazla ampirik veriye ihtiyaç var
FHE, ZK ve MPC: Web3 gizliliğini ve güvenliğini korumada üç büyük şifreleme teknolojisi nasıl çalışır
FHE, ZK ve MPC: Üç Gelişmiş Şifreleme Tekniğinin Karşılaştırılması
Günümüz dijital çağında, veri güvenliği ve gizlilik koruma giderek daha önemli hale gelmektedir. FHE, ZK ve MPC, farklı uygulama senaryolarına yönelik olarak birbirinden benzersiz çözümler sunan üç ileri düzey şifreleme teknolojisidir. Bu makalede, okuyucuların bu teknolojilerin özelliklerini ve uygulamalarını daha iyi anlamalarına yardımcı olmak için bu üç teknoloji detaylı bir şekilde karşılaştırılacaktır.
Sıfır Bilgi Kanıtı(ZK)
Sıfır bilgi kanıtı teknolojisi, belirli bilgileri ifşa etmeden bilginin doğruluğunu doğrulama sorununu çözmektedir. Bu, şifreleme prensiplerine dayanarak, bir tarafın diğer tarafa bir sırrı bildiğini kanıtlamasına olanak tanır, ancak bu sır hakkında herhangi bir bilgi açıklamadan.
Bir örnek verelim, diyelim ki Alice, kiralama şirketinin çalışanı Bob'a kredi durumunun iyi olduğunu kanıtlamak istiyor, ancak ayrıntılı banka hesap dökümü sunmak istemiyor. Bu durumda, kredi puanına benzer bir "sıfır bilgi kanıtı" devreye girebilir. Alice, belirli hesap bilgilerini göstermeden kredi puanının yeterli olduğunu kanıtlayabilir.
Blockchain alanında, ZK teknolojisinin tipik bir uygulaması anonim işlemlerdir. Örneğin, bazı şifreleme projeleri, kullanıcıların anonim kalırken para transferi yapmasına ve işlemin geçerliliğini ZK kanıtları ile doğrulamasına olanak tanır, bu da çift harcama sorununu etkili bir şekilde önler.
Çok Taraflı Güvenli Hesaplama ( MPC )
Çok taraflı güvenli hesaplama teknolojisi, birden fazla katılımcının her birinin hassas bilgilerini ifşa etmeden ortak hesaplama görevlerini nasıl tamamlayabileceğini çözmek için kullanılır.
Örneğin, Alice, Bob ve Carol, üç kişinin ortalama maaşını hesaplamak istiyor, ancak birbirlerine kesin rakamları açıklamak istemiyorlar. MPC teknolojisi sayesinde, her biri maaşlarını üç parçaya ayırabilir, bazı bilgileri değiş tokuş edebilir ve son olarak bir dizi hesaplama ile ortalama değeri elde edebilir, kişisel kesin maaşları ifşa etmeden.
Kripto para alanında, MPC teknolojisi daha güvenli cüzdan çözümleri geliştirmek için kullanılmaktadır. Bazı ticaret platformları tarafından sunulan MPC cüzdanları, özel anahtarları birden fazla parçaya böler ve bunları kullanıcı cihazlarında, bulutta ve platform sunucularında ayrı ayrı saklar. Bu yöntem hem güvenliği artırmakta hem de geri kazanım kolaylığını artırmaktadır.
Tam Homomorfik Şifreleme ( FHE )
Tam homomorfik şifreleme teknolojisi, hassas verilerin nasıl şifreleneceğini, güvensiz üçüncü taraflara hesaplama işlemleri için teslim edilebileceğini ve sonuçların doğru bir şekilde çözülebileceğini sağlamaya odaklanmaktadır.
Diyelim ki Alice, Bob'un güçlü hesaplama yeteneklerinden yararlanmak istiyor, ancak Bob'un orijinal veriyi bilmesini istemiyor. FHE aracılığıyla, Alice verileri şifreleyebilir, Bob'un şifreli durumda hesaplama yapmasına izin verebilir, ardından Alice gerçek sonucu elde etmek için veriyi çözebilir. Bu yöntem, bulut bilişim ortamında hassas bilgileri işlerken özellikle değerlidir.
Blockchain alanında, FHE teknolojisi PoS konsensüs mekanizmasını ve oylama sistemini geliştirmek için kullanılabilir. Örneğin, bazı projeler PoS düğümlerinin birbirinin yanıtlarını bilmeden blok doğrulamasını yapabilmesi veya oy verenlerin gizli oy niyetlerini korurken doğru sonuç istatistikleri elde etmesini sağlamayı keşfetmektedir. Bu, sistemin merkeziyetsizliğini ve adaletini artırmaya yardımcı olur.
Özet
ZK, MPC ve FHE verilerin gizliliğini ve güvenliğini korumayı amaçlasa da, uygulama senaryoları ve teknik karmaşıklık açısından farklılıklar vardır:
Teknik karmaşıklık açısından, ZK derin matematik ve programlama becerileri gerektirirken, MPC senkronizasyon ve iletişim verimliliği zorluklarıyla karşı karşıya kalmaktadır; FHE ise hesaplama verimliliğinde büyük engellerle karşılaşmaktadır.
Dijitalleşme seviyesinin sürekli artmasıyla birlikte, bu şifreleme teknolojileri verilerimizin güvenliğini ve kişisel gizliliğimizi korumada giderek daha önemli bir rol oynayacaktır. Bu teknolojilerin özelliklerini ve uygulamalarını anlamak, mevcut ve gelecekteki veri güvenliği zorluklarıyla daha iyi başa çıkmamıza yardımcı olacaktır.