Yapay zekanın çeşitli alanlarda derinlemesine uygulanmasıyla birlikte, veri gizliliğinin korunması ve sonuçların güvenilirliği sektördeki odak noktası haline gelmiştir. Bu bağlamda, zk-SNARKs teknolojisi AI uygulamalarına yenilikçi bir çözüm sunmaktadır.
Lagrange şirketi tarafından geliştirilen DeepProve sistemi, zkML (zk-SNARKs Makine Öğrenimi) alanında kendine özgü bir yer edinmiştir ve mükemmel performansıyla sektörün yeni bir ölçütü haline gelmiştir. DeepProve'nin temel avantajı, ham verileri veya model parametrelerini ifşa etmeden, AI hesaplama sonuçlarının doğruluğunu etkili bir şekilde doğrulayabilmesidir. Bu çığır açan teknoloji, birçok hassas alana yeni olanaklar sunmaktadır.
Örneğin, sağlık AI teşhisinde, DeepProve hasta gizliliğini korurken teşhis sonuçlarının güvenilirliğini sağlamak için kullanılabilir. Benzer şekilde, finansal risk yönetimi gibi alanlarda da kişisel bilgileri ifşa etmeden gerekli uyum denetimlerini tamamlayabilir. Bu "zk-SNARKs" özelliği, AI uygulamalarının gizlilik hassasiyetine sahip alanlarda genişlemesi için bir yol açmaktadır.
Teknik performans açısından, DeepProve etkinlik konusunda öne çıkmaktadır. Kamuya açık test verilerine göre, kanıt üretme hızı benzer sistemlerden %30'dan daha hızlıdır. Bu avantaj, karmaşık AI modellerinin bile hızlı bir şekilde doğrulama sürecini tamamlamasını sağlamakta, güvenliği sağlarken kullanıcı deneyiminden ödün vermemektedir. Bu verimlilik, DeepProve'yi gerçek zamanlı yanıt gerektiren senaryolar, örneğin anlık dolandırıcılık tespiti ve gizlilik hesaplama sözleşmeleri gibi, daha güçlü bir pratik değer kazandırmaktadır.
Lagrange ekosisteminde, yerel token LA kritik bir rol oynamaktadır. Geliştiriciler, DeepProve hizmetini kullanmak için LA ödemek zorundadır, ayrıca kanıt oluşturma sürecine katılan düğümler de ödül olarak LA alabilir. Bu mekanizma tasarımı, kendini sürdüren bir ekosistem oluşturulmasına yardımcı olur ve teknolojinin sürekli gelişimini ve uygulanmasını teşvik eder.
Yapay zeka teknolojisinin sürekli ilerlemesi ile zk-SNARKs'ın yapay zeka alanındaki uygulama potansiyeli geniş. Bu, yalnızca mevcut gizlilik ve güven sorunlarını çözmekle kalmaz, aynı zamanda AI teknolojisinin daha fazla hassas alanda uygulanmasını teşvik etme potansiyeline sahiptir; dijital çağın gizlilik koruması ve bilgi güvenliği için yeni teknolojik destek sağlar.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
8 Likes
Reward
8
5
Share
Comment
0/400
SandwichTrader
· 7h ago
Aman çok güzel, gizlilik ayrıca coin.
View OriginalReply0
ClassicDumpster
· 11h ago
Çalınan snarks'ın adı mı değişti?
View OriginalReply0
SolidityStruggler
· 11h ago
Görünüşe göre hâlâ yeterince sarmadınız mı? Hızlandırma %30...
Yapay zekanın çeşitli alanlarda derinlemesine uygulanmasıyla birlikte, veri gizliliğinin korunması ve sonuçların güvenilirliği sektördeki odak noktası haline gelmiştir. Bu bağlamda, zk-SNARKs teknolojisi AI uygulamalarına yenilikçi bir çözüm sunmaktadır.
Lagrange şirketi tarafından geliştirilen DeepProve sistemi, zkML (zk-SNARKs Makine Öğrenimi) alanında kendine özgü bir yer edinmiştir ve mükemmel performansıyla sektörün yeni bir ölçütü haline gelmiştir. DeepProve'nin temel avantajı, ham verileri veya model parametrelerini ifşa etmeden, AI hesaplama sonuçlarının doğruluğunu etkili bir şekilde doğrulayabilmesidir. Bu çığır açan teknoloji, birçok hassas alana yeni olanaklar sunmaktadır.
Örneğin, sağlık AI teşhisinde, DeepProve hasta gizliliğini korurken teşhis sonuçlarının güvenilirliğini sağlamak için kullanılabilir. Benzer şekilde, finansal risk yönetimi gibi alanlarda da kişisel bilgileri ifşa etmeden gerekli uyum denetimlerini tamamlayabilir. Bu "zk-SNARKs" özelliği, AI uygulamalarının gizlilik hassasiyetine sahip alanlarda genişlemesi için bir yol açmaktadır.
Teknik performans açısından, DeepProve etkinlik konusunda öne çıkmaktadır. Kamuya açık test verilerine göre, kanıt üretme hızı benzer sistemlerden %30'dan daha hızlıdır. Bu avantaj, karmaşık AI modellerinin bile hızlı bir şekilde doğrulama sürecini tamamlamasını sağlamakta, güvenliği sağlarken kullanıcı deneyiminden ödün vermemektedir. Bu verimlilik, DeepProve'yi gerçek zamanlı yanıt gerektiren senaryolar, örneğin anlık dolandırıcılık tespiti ve gizlilik hesaplama sözleşmeleri gibi, daha güçlü bir pratik değer kazandırmaktadır.
Lagrange ekosisteminde, yerel token LA kritik bir rol oynamaktadır. Geliştiriciler, DeepProve hizmetini kullanmak için LA ödemek zorundadır, ayrıca kanıt oluşturma sürecine katılan düğümler de ödül olarak LA alabilir. Bu mekanizma tasarımı, kendini sürdüren bir ekosistem oluşturulmasına yardımcı olur ve teknolojinin sürekli gelişimini ve uygulanmasını teşvik eder.
Yapay zeka teknolojisinin sürekli ilerlemesi ile zk-SNARKs'ın yapay zeka alanındaki uygulama potansiyeli geniş. Bu, yalnızca mevcut gizlilik ve güven sorunlarını çözmekle kalmaz, aynı zamanda AI teknolojisinin daha fazla hassas alanda uygulanmasını teşvik etme potansiyeline sahiptir; dijital çağın gizlilik koruması ve bilgi güvenliği için yeni teknolojik destek sağlar.