Yapay zeka teknolojisinin finans ve sağlık gibi hassas alanlara sürekli olarak sızmasıyla birlikte, veri gizliliğini korurken AI modellerinin sonuçlarını doğrulamanın, sektörde karşılaşılan büyük bir zorluk haline geldi. Bu bağlamda, Lagrange şirketinin piyasaya sürdüğü DeepProve sistemi, bu soruna zk-SNARKs teknolojisi ile çözüm sunuyor.
DeepProve, şu anda en hızlı zkML (zk-SNARKs Makine Öğrenimi) sistemi olarak, AI doğrulama verimliliğini ve güvenlik sınırlarını yeniden tanımlıyor. Eşsiz yanı, gizliliği koruma ile hızı artırma arasında başarılı bir denge bulmasıdır. Bu teknoloji, yalnızca zk-SNARKs'ın gizliliğini korumakla kalmıyor, aynı zamanda geleneksel zk teknolojilerinin hız sınırlamalarını da aşıyor.
Gerçek uygulamalarda, DeepProve geniş bir potansiyel sergilemiştir. Örneğin, sağlık alanında, AI tanı modelleri DeepProve'yi kullanarak sonuçların doğruluğunu doğrulayabilir, aynı zamanda hastaların hassas tıbbi geçmiş bilgilerini ifşa etmeden. Web3 ekosisteminde, zincir üzerindeki AI sözleşmeleri DeepProve aracılığıyla çıkarım doğrulaması gerçekleştirebilir, böylece kullanıcıların girdi verilerini korurken, sözleşme mantığının doğru bir şekilde yürütülmesini sağlar. Gerçek testler, DeepProve'nin kanıt üretim hızının benzer sistemlerden %30 daha hızlı olduğunu göstermektedir, bu da karmaşık AI modellerinin bile gerçek zamanlı doğrulamayı gerçekleştirebileceği anlamına gelir.
Lagrange ekosistemindeki yerel token LA önemli bir rol oynamaktadır; hem sistemin 'yakıtı' hem de katılımcıların 'hisse belgesi'dir. Geliştiricilerin DeepProve kullanabilmesi için LA ödemesi gerekirken, hesap gücü sunan düğümler ödül olarak LA alabilir. Ayrıca, LA sahipleri ekosistemin yönetimine katılabilir. Bu tasarım, LA'nın değerini ekosistemin etkinliği ile sıkı bir şekilde ilişkilendirir. Sıfır bilgi makine öğrenimi talebinin artmasıyla, LA'nın uygulama alanlarının daha da genişlemesi beklenmektedir.
Günümüzde gizlilik korumanın giderek daha önemli hale geldiği bir dönemde, Lagrange'ın teknolojisi AI'ye gerekli 'güvenlik zırhı'nı sağlıyor. zkML ile AI'nın derin entegrasyonu ile Lagrange gelecekteki teknoloji gelişiminde daha önemli bir rol oynayabilir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Yapay zeka teknolojisinin finans ve sağlık gibi hassas alanlara sürekli olarak sızmasıyla birlikte, veri gizliliğini korurken AI modellerinin sonuçlarını doğrulamanın, sektörde karşılaşılan büyük bir zorluk haline geldi. Bu bağlamda, Lagrange şirketinin piyasaya sürdüğü DeepProve sistemi, bu soruna zk-SNARKs teknolojisi ile çözüm sunuyor.
DeepProve, şu anda en hızlı zkML (zk-SNARKs Makine Öğrenimi) sistemi olarak, AI doğrulama verimliliğini ve güvenlik sınırlarını yeniden tanımlıyor. Eşsiz yanı, gizliliği koruma ile hızı artırma arasında başarılı bir denge bulmasıdır. Bu teknoloji, yalnızca zk-SNARKs'ın gizliliğini korumakla kalmıyor, aynı zamanda geleneksel zk teknolojilerinin hız sınırlamalarını da aşıyor.
Gerçek uygulamalarda, DeepProve geniş bir potansiyel sergilemiştir. Örneğin, sağlık alanında, AI tanı modelleri DeepProve'yi kullanarak sonuçların doğruluğunu doğrulayabilir, aynı zamanda hastaların hassas tıbbi geçmiş bilgilerini ifşa etmeden. Web3 ekosisteminde, zincir üzerindeki AI sözleşmeleri DeepProve aracılığıyla çıkarım doğrulaması gerçekleştirebilir, böylece kullanıcıların girdi verilerini korurken, sözleşme mantığının doğru bir şekilde yürütülmesini sağlar. Gerçek testler, DeepProve'nin kanıt üretim hızının benzer sistemlerden %30 daha hızlı olduğunu göstermektedir, bu da karmaşık AI modellerinin bile gerçek zamanlı doğrulamayı gerçekleştirebileceği anlamına gelir.
Lagrange ekosistemindeki yerel token LA önemli bir rol oynamaktadır; hem sistemin 'yakıtı' hem de katılımcıların 'hisse belgesi'dir. Geliştiricilerin DeepProve kullanabilmesi için LA ödemesi gerekirken, hesap gücü sunan düğümler ödül olarak LA alabilir. Ayrıca, LA sahipleri ekosistemin yönetimine katılabilir. Bu tasarım, LA'nın değerini ekosistemin etkinliği ile sıkı bir şekilde ilişkilendirir. Sıfır bilgi makine öğrenimi talebinin artmasıyla, LA'nın uygulama alanlarının daha da genişlemesi beklenmektedir.
Günümüzde gizlilik korumanın giderek daha önemli hale geldiği bir dönemde, Lagrange'ın teknolojisi AI'ye gerekli 'güvenlik zırhı'nı sağlıyor. zkML ile AI'nın derin entegrasyonu ile Lagrange gelecekteki teknoloji gelişiminde daha önemli bir rol oynayabilir.